1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Lecture Statistical techniques in business and economics - Chapter 18: Time series

33 42 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 33
Dung lượng 3,16 MB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

Chapter 18 provides knowledge of time series. When you finish this chapter, you should be able to: Define the four components of a time series, determine a linear trend equation, compute a moving average, compute the trend equation for a nonlinear trend,...

Trang 2

 Define  the  four components of a time series

Compute  and  evaluate forecasts 9.

Trang 3

…is the  long run direction  of the Time Series

…is the  fluctuation above  and  below 

the trend line

…is the  pattern in a time series ;      these patterns tend to repeat      themselves from year to year 

Trang 5

Text Chart 18­1… Excel

Secular Trend 

Secular Trend  

Trang 6

Secular Trend    … almost constant 

Secular Trend    … almost constant   Text Chart 18­2 Excel

Trang 7

Secular Trend    …Increasing Trend

Trang 8

Text Chart 18­4 Excel

Secular Trend    …Declining Trend

Trang 9

Cyclical Variation

Trang 10

Figure 18-6

Text Chart 18­6 Excel

Seasonal Variation

Trang 12

4.3  5.6   7.8 9.2 9.7

Trang 13

Year Sales t Sales*t t 2

Trang 14

=   1.44 =   1.44

5 / ) 15 ( 55

5 / ) 15 ( 6 36 2

y

ty b

=  3.0 =  3.0

5

15 44

.

1 5

6

36

n

t b

n

y a

      Develop a  trend equation   using the least 

squares  method by letting 1997 be the  t ime period 1 

Trang 16

See See

Using

Click  on  Tools

Click on DATA  ANALYSIS

Click on  DATA  ANALYSIS

See…

Trang 17

Highlight  Regression       … Click OK

Trang 19

If the trend is  not linear   but rather              the  increases tend to be a constant  percent ,       the y values are 

converted to logarithms, and a  least squares 

equation is determined using the lns:  

Non-Linear Trend

  ln( ) [ ln( )] [ ln( )] y a b t

Trang 20

Text Figure 18­11 Excel

Trang 22

Using

Text Chart 18­9 Excel

Trang 23

typical seasonal pattern is called the      

       Ratio­to­Moving­Average Method

…it eliminates the  trend ,  cyclical , and   irregular  

components  from the original data   (y)  

…the numbers that result are called       

        the typical seasonal indexes  

Trang 24

Year Winter Spring Summer Fall

      Determine a quarterly  seasonal index       using the ratio­

to­moving average method

Note          

    … that the  fall 

quarter sales are 

the  largest  and 

the  spring  sales are 

the   smallest          

    each year

Trang 25

1.  …determine the  moving total for the time series

6    …  apply the correction factor 

2.  …determine the  moving average for the time series

3.  …the  moving averages  are then centered

4    …the  specific seasonal  for each period is then computed 

by  dividing the y values       

with the centered  moving averages

5.  …  organize the specific seasonals in a table

Trang 26

Text Chart 18­6

1.  …determine the  moving total for the time series

Trang 27

Text Chart 18­13 Excel

Trang 28

Text Chart 18­14 Excel

Trang 29

The Moving­Average Method

Trang 30

A set of typical indexes is very useful in  adjusting a series, sales, for example

Trang 31

Text Chart 18­17 Excel

Trang 32

searchable glossary access to Statistics Canada’s  E­Stat data

…and much more!

Trang 33

This completes Chapter 18

Ngày đăng: 04/02/2020, 16:55

TỪ KHÓA LIÊN QUAN