Kết nối rasa AI chatbot và facebook messenger với data FAQ techcombank

Kết nối rasa AI chatbot và facebook messenger với data FAQ techcombank Cách tạo chatbot đơn giản bằng RasaTạo data sử dụng trong train dữ liệuTrain và test chatbotKết nối chatbot với facebook messenger

Kết nối Rasa AI Chatbot và Facebook Messenger với data FAQ

Techcombank

Giảng viên hướng dẫn : ThS Trần Sơn Hải

Sinh viên thực hiện: Võ Ngọc Quỳnh Mai (42.01.104.242)

Giới thiệu đề tài

Sử dụng Rasa để xây dựng trợ lý hỏi đáp FAQ Techcombank và kết nối với Facebook Messenger

Về phần xây dựng trợ lý hỏi đáp FAQ Techcombank:

● Cài đặt Rasa

● Chuẩn bị dữ liệu FAQ Techcombank

Về phần kết nối với Facebook Messenger, thiết lập:

● Facebook Fanpage

● Facebook App

● Rasa Credentials

● Webhook (ngrok)

Nội dung chính

1. Giới thiệu về Rasa và ứng dụng

2. Xây dựng trợ lý hỏi đáp FAQ Techcombank với Rasa

1. Cài đặt Rasa

2. Tạo project Rasa AI Chatbot đơn giản

3. Chuẩn bị dữ liệu FAQ Techcombank

4. Train data và chạy thử trên local

3. Kết nối Rasa AI Chatbot với Facebook Messenger

4. Demo

1 Giới thiệu về Rasa và ứng dụng

Rasa là framework về machine learning mã

nguồn mở hỗ trợ việc xây dựng chatbot , trợ lý

2 Xây dựng trợ lý hỏi đáp FAQ Techcombank với Rasa

2.1 - Cài đặt Rasa

2.2 - Tạo project Rasa AI Chatbot đơn giản

2.3 - Chuẩn bị dữ liệu FAQ Techcombank

2.4 - Train data và chạy thử trên local

5

2.1 Cài đặt Rasa

Cần cài đặt trước:

Microsoft VC++ Compiler

Cài đặt NLU Pipeline Dependencies

2.1 Cài đặt Rasa

Spacy |

Tensorflow |

MITIE |

Tạo mới project:

rasa init no-prompt

2.2 Tạo project Rasa AI Chatbot đơn giản

2.3 Chuẩn bị dữ liệu FAQ Techcombank

9

NLU - Chọn Pipeline (config.yml)

Rasa cung cấp cho ta 2 phương pháp chính xây dựng dữ liệu trainning cho bot:

NLU - Chọn Pipeline (config.yml)

11

NLU - Training data format (data/nlu.md)

NLU - Training data format (data/nlu.md)

13

Core - Stories (data/stories.md)

Lên kịch bản (stories) hành động cho chatbot:

● Mỗi stories gồm 1 hoặc nhiều cặp ý định người dùng - hành động của bot (intent - action).

● Mỗi ý đinh người dùng (intent) có thể có 1 hoặc nhiều hành động của bot (action)

Core - Stories (data/stories.md)

15

Core - Domain (domain.yml)

- text: “Mẫu tin bot trả lời 1”

- text: “Mẫu tin bot trả lời 2”

- text: “Mẫu tin bot trả lời 1”

- text: “Mẫu tin bot trả lời 2”

-

● Liệt kê các ý định người dùng (intents)

● Liệt kê các hành động của bot (actions)

● Định dạng các hành động bằng các mẫu tin trả lời (templates)

Core - Domain (domain.yml)

17

2.4 Train data và chạy thử trên local

Train data: rasa train

Chạy thử: rasa shell

Train data: rasa train

Chạy thử: rasa shell

3 Kết nối Rasa AI Chatbot với Facebook Messenger

Các bước tạo kết nối:

● Tạo, thiết lập Facebook App và Rasa Credentials

● Tạo local webhook ngrok và run chatbot

● Kiểm thử chatbot trên facebook messenger

19

Tạo Facebook page

Tạo Facebook app

21

Kích hoạt Messenger

Tạo mã truy cập Facebook page

23

Đăng ký webhooks

Đăng ký webhooks

25

Thiết lập Rasa file credentials.yml

Chạy rasa project với file credentials vừa chỉnh

27

Tạo tài khoản và tải ngrok

Chạy “ngrok http 5005”

29

Test chatbot

4 Demo

31

Source code + data + slide: https://github.com/vnqmai/FAQ-Techcombank-Chatbot

Video demo: https://youtu.be/dRlfpddmfXk

5 Tài liệu tham khảo

[1] Connecting Rasa AI chatbot to Facebook Messenger

https://medium.com/@tatiana.parshina/connecting-rasa-ai-chatbot-to-facebook-messenger-6d024e642dbd

[2] Rasa documents

https://rasa.com/docs/getting-started/

https://rasa.com/docs/rasa/

Cảm ơn Thầy và các bạn đã lắng nghe!

33