BÀI TẬP QUẢN TRỊ CHUỖI CUNG ỨNG CHƯƠNG

a. Vẽ dữ liệu trên. b. Dự báo nhu cầu cho tháng 7 sử dụng các kỹ thuật sau: (1) Bình quân trượt 4 giai đoạn (2) Bình quân trượt có trọng số với trọng số tương ứng 0.5 cho tháng 6, 0.3 cho tháng 5 và 0.2 cho tháng 4. (3) Dự báo xu hướng tuyến tính (4) San bằng mũ với hệ số san bằng 0.4, giả sử rằng nhu cầu dự báo cho tháng 2 là 18000. (5) Phương pháp san bằng mũ có điều chỉnh xu hướng (giả sử bình quân trượt cho tháng 2 là 22000 và xu hướng trượt là 1300, Sử dụng hệ số san bằng 0.2 và hệ số trượt xu hướng là 0.4). Bài 2: Số liệu dự báo từ hai kỹ thuật được sử dụng tương ứng như sau:

BÀI TẬP QUẢN TRỊ CHUỖI CUNG ỨNG CHƯƠNG

Đề :

Bài 1: Công ty Thành Tâm chuyên doanh máy vi tính Sản lượng bán trong sáu tháng qua minh họa ở biểu sau

a Vẽ dữ liệu trên

b Dự báo nhu cầu cho tháng 7 sử dụng các kỹ thuật sau:

(1) Bình quân trượt 4 giai đoạn

(2) Bình quân trượt có trọng số với trọng số tương ứng 0.5 cho tháng

6, 0.3 cho tháng 5 và 0.2 cho tháng 4

(3) Dự báo xu hướng tuyến tính

(4) San bằng mũ với hệ số san bằng 0.4, giả sử rằng nhu cầu dự báo cho tháng 2 là 18000

(5) Phương pháp san bằng mũ có điều chỉnh xu hướng (giả sử bình quân trượt cho tháng 2 là 22000 và xu hướng trượt là 1300, Sử dụng

hệ số san bằng 0.2 và hệ số trượt xu hướng là 0.4)

Bài 2: Số liệu dự báo từ hai kỹ thuật được sử dụng tương ứng như sau:

5 268 270 274

Tính các chỉ tiêu MSE, MAD và MAPE và tín hiệu theo dõi cho mỗi

phương pháp dự báo Phương pháp nào tốt hơn? Tại sao?

Bài Giải Câu 1:

a)vẽ dữ liệu trên:

Biểu đồ doanh số 6 tháng

0 5000

10000

15000

20000

25000

30000

Tháng

Tháng Doanh Số

b) Dự báo nhu cầu có tháng 7 sử dụng các kỹ thuật sau:

1 Bình quân trượt 4 giai đoạn:

Dự báo nhu cầu cho tháng 7 sử dụng bình quân trượt 4 giai đoạn:

n

A t n t i

i







4

24000 20000

18000 16000

19500

Vậy nhu cầu dự báo cho tháng 7 là 19500.

2 Bình quân trượt có trọng số tương ứng 0.5 cho tháng 6 , 0.3 cho tháng

5 và 0.2 cho tháng 4

t n t

A

w *

1









Vậy nhu cầu dự báo cho tháng 7 là 21600

3 Dự báo xu hướng tuyến tính:

b 1 =





2

2 ( )

) (

x x

n

y x xy

n

) 118000 (

21 ) 426000 (

6





=742.857

n

x b



 6

21

* 857 742 118000

17066.667

Đường dự báo là : Y^ 17066.667+742.857X

Dự báo cho tháng 7 ta thay x=7 vào phương trình xu thế trên và ta có:

Vậy nhu cầu dự báo cho tháng 7 là=17066.667+742.857*7=22266.666

4 San bằng mũ với hệ số san bằng 0.4 giả sử nhu cầu dự báo cho tháng 2 là 18000

T

Vậy nhu cầu dự báo cho tháng 7 là 20914.56

5 Phương pháp san bằng mũ có điều chỉnh xu hướng(giả sử bình quân trượt cho tháng 2 là 22000 và xu hướng trượt là 1300,sử dụng hệ số san bằng là 0.2 và

hệ số trượt xu hướng là 0.4

Áp dụng các công thức : F t = αA*A t +(1-α)F αA)(F t-α)F1 +T t-α)F1 )

T t = (F ẞ(F t -α)FF t-α)F1 )+(1-α)F )T ẞ(F t-α)F1

Ta có

Vậy dự báo có điều chỉnh xu hướng cho tháng 7 là 24704

Bài 2:

Đối với kỹ thuật dự báo 1:

Giai

Dự báo 1

Sai số (e)

Sai số tuyệt đối

Sai số bình phương trung bình

Sai số phần trăm tuyệt đối

Tổng

Trung

Tổng sai số dự báo: RSFE1 = 18

Tín hiệu theo dõi = RSFE1/MAD = 18/5.75=3.13

Đối với kỹ thuật dự báo 2:

Giai

đoạn

Sản lượng Dự báo

1

Sai số (e)

Sai số tuyệt đối

Sai số bình phương

Sai số phần trăm

trung bình tuyệt đối

Tổng

Trung

Tổng sai số dự báo: RSFE2= 80

Tín hiệu theo dõi = RSFE2/MAD = 80/16.75= 4.78

Từ kết quả trên thì tín hiệu dự báo cho thấy Kỹ thuật đầu tiên ít sai lệch hơn Đồng thời sai số trung bình của dự báo so với thực tế trong mỗi thời kỳ ở kỹ thuật 1 là 0.3, nhỏ hơn so với kỹ thuật 2 là 0.8 Vì vậy, kỹ thuật 1 sẽ tốt hơn