BAITAP 9 KIM ANH

Variables Entered/Removed a Model Variables Entered Variables Removed Method 1 Vùng miền, đầu tư về lao động ngày công, đầu tư cho MMTB giờ máy, đầu tư cho phân bón, diện tích đất trồng

Trang 1

Cho số liệu về sản xuất lúa ở tệp "RiceProduction", các biến tương ứng là:

Yêu cầu:

1 Nhập dữ liệu từ file Excel vào phần mềm SPSS và ghi vào file

RiceProduction_ten_STT.sav

2 Gán nhãn 1 là các hộ gia đình ở miền Bắc, và gán giá trị 0 các các hộ gia đình ở miền Nam.

3 Bỏ đi 10 quan sát ngẫu nhiên (STT và 9 quan sát khác) bằng lệnh drop

4 Xây dựng hàm hồi quy nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến sản lượng lúa của hộ gia đình, phân tích sự phù hợp của mô hình, ước lượng hàm hồi quy, kiểm định các khuyết tật của mô hình.

Correlations

sản lượng lúa (kg) của hộ gia đình

Vùng miền

diện tích đất trồng lúa (ha)

đầu tư cho phân bón

đầu tư

về lao động (ngày công)

đầu tư cho MMTB (giờ máy)

số mảnh ruộng của hộ gia đình

Cấp đất (cấp đất càng cao đất càng xấu)

tuổi của chủ hộ

số người trong

hộ gia đình sản lượng lúa

(kg) của hộ

gia đình

Pearson Correlation 1 -.483

** 982** 945** 842** 938** -.078 151** 015 107*

Sig (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .133 .004 .766 .039

Vùng miền Pearson

Correlation -.483

** 1 -.524** -.484** -.257** -.502** 536** -.439** 077 -.146**

Sig (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .139 .005

diện tích đất

trồng lúa (ha)

Pearson Correlation .982

** -.524** 1 954** 860** 957** -.073 215** 011 142**

Sig (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .158 .000 .827 .006

đầu tư cho

phân bón

** -.484** 954** 1 867** 919** -.081 241** -.012 137**

Sig (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .119 .000 .822 .008

** -.257** 860** 867** 1 842** 145** 160** 045 212**

Trang 2

đầu tư về lao

động (ngày

công)

Sig

(2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .005 .002 .392 .000

đầu tư cho

MMTB (giờ

máy)

Pearson

Correlation .938

** -.502** 957** 919** 842** 1 -.065 271** -.015 149**

Sig

(2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .213 .000 .777 .004

số mảnh

ruộng của hộ

gia đình

Pearson

Correlation -.078 .536

** -.073 -.081 145** -.065 1 -.116* -.001 110*

Sig

(2-tailed) .133 .000 .158 .119 .005 .213 .025 .990 .034

Cấp đất (cấp

đất càng cao

đất càng xấu)

Pearson

Correlation .151

** -.439** 215** 241** 160** 271** -.116* 1 -.074 108*

Sig

(2-tailed) .004 .000 .000 .000 .002 .000 .025 .156 .038

tuổi của chủ

hộ

Pearson

Correlation .015 .077 .011 -.012 .045 -.015 -.001 -.074 1 .150

**

Sig

(2-tailed) .766 .139 .827 .822 .392 .777 .990 .156 .004

số người

trong hộ gia

đình

Pearson

Correlation .107

* -.146** 142** 137** 212** 149** 110* 108* 150** 1

Sig

(2-tailed) .039 .005 .006 .008 .000 .004 .034 .038 .004

** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed)

* Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed)

Variables Entered/Removed a

Model Variables Entered Variables Removed Method

1 Vùng miền, đầu tư về lao động

(ngày công), đầu tư cho MMTB (giờ máy), đầu tư cho phân bón, diện tích đất trồng lúa (ha)b

Enter

a Dependent Variable: sản lượng lúa (kg) của hộ gia đình

b All requested variables entered

Model Summary b

Model R R Square

Adjusted R Square

Std Error of the Estimate Durbin-Watson

Trang 3

1 984 968 967 2282.727 1.550

a Predictors: (Constant), Vùng miền, đầu tư về lao động (ngày công), đầu tư cho MMTB

(giờ máy), đầu tư cho phân bón, diện tích đất trồng lúa (ha)

b Dependent Variable: sản lượng lúa (kg) của hộ gia đình

ANOVA a

1 Regression 57397457261.061 5 11479491452.212 2203.001 000b

Residual 1907168495.015 366 5210842.883

Total 59304625756.076 371

b Predictors: (Constant), Vùng miền, đầu tư về lao động (ngày công), đầu tư cho MMTB (giờ máy), đầu tư cho phân bón, diện tích đất trồng lúa (ha)

Coefficients a

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig

Collinearity Statistics

1 (Constant) -1675.214 294.840 -5.682 000

diện tích đất trồng lúa

(ha) 12282.836 555.617 .969 22.107 .000 .046 21.849 đầu tư cho phân bón 657 178 122 3.693 000 081 12.382 đầu tư về lao động

(ngày công) -10.496 2.981 -.077 -3.521 .000 .185 5.402 đầu tư cho MMTB (giờ

máy) -1.643 11.075 -.005 -.148 .882 .083 12.036 Vùng miền 1543.547 312.377 061 4.941 000 574 1.741

Collinearity Diagnostics a

Model Dimension Eigenvalue

Condition Index

Variance Proportions

(Constant)

diện tích đất trồng lúa (ha)

đầu tư cho phân bón

đầu tư về lao động (ngày công)

đầu tư cho MMTB (giờ máy)

Vùng miền

Trang 4

Casewise Diagnostics

Case Number Std Residual

sản lượng lúa (kg) của hộ gia đình Predicted Value Residual

184 -3.671 36903 45282.30 -8379.300

193 -4.312 41391 51235.25 -9844.248

202 5.443 105593 93168.42 12424.582

258 -3.045 18860 25810.30 -6950.296

265 -3.566 14180 22319.10 -8139.105

Residuals Statistics a

Minimum Maximum Mean Std Deviation N Predicted Value -608.13 93168.41 10459.79 12438.253 372 Residual -9844.248 13220.066 000 2267.293 372 Std Predicted Value -.890 6.650 000 1.000 372 Std Residual -4.312 5.791 000 993 372

Trang 8

Xây dựng hàm hồi quy nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến sản lượng lúa của hộ gia đình, phân tích sự phù hợp của mô hình,

Trang 10

Variables Entered/Removed

1 Lnmachine, Vùng miền, Lnlabour,

a Dependent Variable: Lnoutput

Model Summary b

Model R R Square Adjusted R Square

a Predictors: (Constant), Lnmachine, Vùng miền, Lnlabour, Lnfertiliser, Lnland

b Dependent Variable: Lnoutput

ANOVA a

b Predictors: (Constant), Lnmachine, Vùng miền, Lnlabour, Lnfertiliser, Lnland

Coefficients a

Model

t Sig

Vùng miền -.077 030 -.043 -2.558 011 245 4.084 Lnland 686 045 674 15.117 000 035 28.310 Lnfertiliser 203 034 177 5.999 000 081 12.353 Lnlabour 041 040 024 1.026 305 129 7.743 Lnmachine 108 032 100 3.400 001 081 12.403

Model Dimension Eigenvalue

Condition Index

Variance Proportions (Constant) Vùng miền Lnland Lnfertiliser Lnlabour Lnmachine

Trang 11

4 004 36.284 01 01 18 02 06 97

Casewise Diagnostics a

Case Number Std Residual Lnoutput Predicted Value Residual

Minimum Maximum Mean Std Deviation N Predicted Value 6.4182 11.3138 8.8096 87728 372

Residual -.58709 48634 00000 14249 372

Std Predicted Value -2.726 2.854 000 1.000 372

Std Residual -4.092 3.390 000 993 372

Trang 12

Kiểm tra hiện tương đa cộng tuyến

Coefficients a

Model

t Sig

Vùng miền -.077 030 -.043 -2.558 011 245 4.084

Lnfertiliser 203 034 177 5.999 000 081 12.353

Vì VIF>= 10 nên mô hình có hiện tương đa công tuyến.

Khắc phục :bỏ biến có VIF>= 10

Variables Entered/Removed a

1 Lnmachine, Vùng miền, Lnlabour,

Trang 13

Model Summary b

Model R R Square

Adjusted R Square

a Predictors: (Constant), Lnmachine, Vùng miền, Lnlabour, Lnfertiliser

ANOVA a

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig

1 Regression 280.826 4 70.207 2105.697 000b

b Predictors: (Constant), Lnmachine, Vùng miền, Lnlabour, Lnfertiliser

Coefficients a

Model

t Sig

Vùng miền -.378 029 -.213 -13.170 000 436 2.295 Lnfertiliser 448 038 390 11.874 000 105 9.506

Model Dimension Eigenvalue Condition Index

Variance Proportions (Constant) Vùng miền Lnfertiliser Lnlabour Lnmachine

Casewise Diagnostics a

Case Number Std Residual Lnoutput Predicted Value Residual

Trang 14

322 -3.053 7.85 8.4092 -.55751

Minimum Maximum Mean Std Deviation N Predicted Value 6.4258 11.2637 8.8096 87003 372 Residual -.55751 61351 00000 18161 372 Std Predicted Value -2.740 2.821 000 1.000 372 Std Residual -3.053 3.360 000 995 372

Trang 15

Ln Output =β0+β1(Lnfertiliser)+β2(Lnlabour)+β3(Lnmachine)+β(Vùng miền)

VIF < 10 nên mô hình phương trình : Ln Output =β0+β1(Lnfertiliser)+β2(Lnlabour)+β3(Lnmachine)+β(Vùng miền)

Model Summary b

Model R R Square

Adjusted R Square

a Predictors: (Constant), Lnmachine, Vùng miền, Lnlabour, Lnfertiliser

1< d =1.352nên mô hình không có hiện tương tự tương quan.

*chạy lại mô hình:

-Vì đồ thị phân bố của phần dư là phân phối chuẩn nên mô hình không có hiện tương phương sai của sai số chuẩn thay đổi.

*Kiểm định sự tồn tai của mô hình (bảng ATOVA –CỘT SIG) Ho:β1= β2=β3=β4=0

Trang 16

H1:có ít nhất βj≠0

Vì giá trị cột sig ATOVA = 0.000 <α= 0,05 NÊN MÔ HÌNH LUÔN LUÔN TỒN TẠI VỚI MỨC Ý NGHĨA THỐNG KÊ 5%.

*KIỂM ĐỊNH SỰ LỆCH CHUẨN CỦA MÔ HÌNH

đình ,các nhân tố trong mô hình giải thích được 95,8% còn lại 4,2 % được giải thích bởi các nhân tố khác mà chưa có điều kiện đưa vào mô hình.

Mô hình tương đối phù hợp

 KIỂM TRA SỰ TỒN TẠI CỦA CÁC HỆ SỐ HỒI

Ho:β1 =0

H1:β1≠0

Ho:β2 =0

H1:β2≠0

Ho:β3 =0

H1:β3≠0

Ho:β4 =0

H1:β4≠0

Vì cột Sig coeff< α= 0.05 nên các hệ số hồi quy ddeuf khác 0.

Cả 4 nhân tố phân bón,lao động máy móc thiết bị và vùng miền đều có ảnh hưởng đến sản lương lúa của hộ gia đình.

Ln output =2,930 +0.448 Lnfertiliser+0.328 Lnlabour+ 0.331 Lnmachine 0.378 Vùng miền

Nếu phân bón tăng 1% trong khi tất cảcác yếu tố khác không thay đổi

trọng

3

100

Trang 17

- Lý do đề xuất giải pháp:

+ Chính sách đất đai.(Tích tụ+tập trung) + Ai thực hiện giải pháp

+Thực hiện bằng cách nào?Khi nào? + Kết quả mong đợi.

Định dạng
Số trang	17
Dung lượng	352,05 KB