Tên đề tài: Phân cụm người sử dụng WEB dựa trên mẫu truy cập 4.2.. Mục tiêu đề tài: Khai phá Web là việc sử dụng các kỹ thuật khai phá dữ liệu để khám phá và trích rút những thông tin hữ
Trang 1HỌC VIỆN NGÂN HÀNG KHOA HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ
-oOo -GỢI Ý ĐỀ TÀI SINH VIÊN NGHIÊN CỨU KHOA HỌC
Năm học 2016 – 2017
1 Họ và tên giảng viên: Lê Cẩm Tú
2 Học vị: Thạc sỹ
3 Thông tin liên hệ: 0988904042
4 Đề tài gợi ý
4.1 Tên đề tài: Phân cụm người sử dụng WEB dựa trên mẫu truy cập
4.2 Mục tiêu đề tài:
Khai phá Web là việc sử dụng các kỹ thuật khai phá dữ liệu để khám phá và trích rút những thông tin hữu ích từ các tài liệu, các dịch vụ và cấu trúc Web Nói cách khác, khai phá Web là việc thăm dò những thông tin quan trọng và những mẫu tiềm năng từ nội dung Web, từ thông tin truy cập Web, từ liên kết trang… bằng việc sử dụng các kỹ thuật khai phá dữ liệu, nó có thể giúp con người rút ra những tri thức, cải tiến việc thiết kế các Website và phát triển thương mại điện tử tốt hơn
- Tìm hiểu về bài toán phân cụm người sử dụng Web dựa trên mẫu truy cập và các ứng dụng
- Nghiên cứu, cài đặt các thuật toán sử dụng trong quá trình tiền xử lý dữ liệu
- Tiến hành thực nghiệm phân cụm
- Dựa trên kết quả thử nghiệm, phân tích, đánh giá, hỗ trợ, đưa ra các khuyến cáo giúp cho việc phát triển các chiến lược tiếp cận người sử dụng phù hợp, xây dựng
và tổ chức tốt nhất cho không gian Web
4.3 Yêu cầu đối với sinh viên
- Yêu thích tìm hiểu và có kiến thức về Khai phá dữ liệu
- Nghiên cứu và tiếp thu các kỹ thuật phân cụm đang được sử dụng trong thực tế
Trang 2- Sinh viên năm 3 và 4.
4.4 Các chủ đề liên quan: phân cụm dữ liệu trong thương mại giúp khám phá ra các khách hàng quan trọng; phân loại Gen có chức năng tương đồng,…