Goi y de tai SV NCKH 2016 (HuyCV)

Tên đề tài: “ Phát triển giải pháp quản trị, theo dõi, đánh giá KPI trực tuyến dựa trên định hướng quy trình nghiệp vụ tại các doanh nghiệp nhỏ và vừa ở Việt Nam ”.. Mục tiêu đề tài:  T

Trang 1

HỌC VIỆN NGÂN HÀNG KHOA HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ

-oOo -GỢI Ý ĐỀ TÀI SINH VIÊN NGHIÊN CỨU KHOA HỌC

Năm học 2016 - 2017

1 Họ và tên giảng viên: Chu Văn Huy

2 Học vị: Thạc sỹ

3 Thông tin liên hệ:

 Email: chuvanhuy@gmail.com

 Điện thoại: 0904.396383

4 Đề tài gợi ý:

4.1 Tên đề tài: “ Phát triển giải pháp quản trị, theo dõi, đánh giá KPI trực tuyến dựa trên định hướng quy trình nghiệp vụ tại các doanh nghiệp nhỏ và vừa ở Việt Nam ”.

Mục tiêu đề tài:

 Tìm hiểu về thẻ điểm cân bằng BSC (giúp quản trị chiến lược doanh nghiệp), KPI (là chỉ số đánh giá hiệu quả công việc của doanh nghiệp)

 Phân tích/thiết lập bộ quy trình giúp quản trị/theo dõi/đánh giá KPI tại các doanh nghiệp nhỏ và vừa (SME) ở Việt Nam

 Ứng dụng công cụ (Infosoft®BPM, Bizagi Studio,…) để xây dựng hệ thống thử nghiệm (không cần code, cần kiến thức để hiểu/kéo thả/cấu hình hệ thống)

 Hoàn thiện báo cáo theo văn phong NCKH; các tài liệu cài đặt, hướng dẫn sử dụng

& triển khai

Yêu cầu đối với sinh viên:

 Sinh viên là sinh viên đang học năm thứ 3 hoặc 4

 Có kiến thức về Kiến trúc doanh nghiệp/Phát triển Hệ thống thông tin/Quản lý quy trình nghiệp vụ là một lợi thế

 Có đam mê, kiên trì và thời gian làm nghiên cứu cố định cùng giảng viên hướng dẫn trong từ 3 đến 6 tháng liên tục

Lợi ích đối với sinh viên:

 Được định hướng về phương pháp, nội dung nghiên cứu thông qua phát triển các HTTT trên thực tế

Trang 2

 Được tiếp cận những công nghệ mới nhất trong triển khai xây dựng hệ thống dựa trên định hướng quy trình nghiệp vụ

 Được làm việc trong môi trường tràn đầy sáng tạo, áp lực & hứng thú

 Được tận hưởng thành quả tương xứng với công sức, nỗ lực bỏ ra

4.2 Tên đề tài: “ Ứng dụng Big data trong nghiên cứu thị trường tại các doanh nghiệp ở Việt Nam ”.

Mục tiêu đề tài:

 Tìm hiểu tổng quan về công nghệ dữ liệu lớn (Big data), giá trị Big Data mang lại cho doanh nghiệp

 Tìm hiểu cách thức thu thập/xây dựng CSDL dữ liệu thử nghiệm từ các mạng xã hội (thông qua các API lấy dữ liệu của Twitter/Facebook,…)

 Tìm hiểu phương pháp/quy trình phân tích dữ liệu lớn

 Sử dụng các kết quả phân tích để đưa ra các nhận định/cải tiến trong việc xác định tiềm năng/nhu cầu thị trường của doanh nghiệp

 Hoàn thiện báo cáo theo văn phong NCKH