Bài tập kinh tế lượng 13

Dependent Variable: CHI_TIEUMethod: Least Squares Date: 01/27/10 Time: 13:44 Sample: 1 10 Included observations: 10 Variable Coefficient Std.. Error t-Statistic Prob... bộ số liệu trên l

Dependent Variable: CHI_TIEU

Method: Least Squares

Date: 01/27/10 Time: 13:44

Sample: 1 10

Included observations: 10

Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

THU_NHAP 0.954906 0.235835 4.049049 0.0037

Mean dependent

Adjusted

R-squared 0.631069 S.D dependent var 7.800285 S.E of

regression 4.737870 Akaike info criterion 6.125909 Sum squared

resid 179.5793 Schwarz criterion 6.186426 Log likelihood -28.62954

Hannan-Quinn

F-statistic 16.39480 Durbin-Watson stat 0.966790 Prob(F-statistic) 0.003689

20

25

30

35

40

45

50

30 35 40 45 50 55

thu nhap chi tieu

-4

0

4

8

20 25 30 35 40 45 50

Residual Actual Fitted

a bộ số liệu trên là bộ số liệu hỗn hợp theo cả thời gian và không gian

b ước lượng mô hình hồi quy : Y = β + β X + U

phương trình hồi quy tổng thể có dạng là : Y = -5.451933 + 0.954906X + e

c β = 0.954906 cho biết nếu thu nhập tăng thêm một đơn vị thì tiêu dùng tăng thêm 0.954906 đơn vị

β = -5.451933 cho biết nếu không có thu nhập thì mức tiêu dùng sẽ là -5.451933 đơn vị

⇒ các giá trị đó không phù hợp với lý thuyết vì dù không có thu nhập thì tiêu dùng vẫn phải lớn hơn 0

d tìm R giải thích ý nghĩa của R ?

R = 0.672061 hay 67.2061%

⇒ thu nhập giải thích được 67.2061% thay đổi trong mức chi tiêu

e có ý kiến cho rằng thu nhập không ảnh hưởng đến chi tiêu, bạn hãy nhận xét ý kiến trên ( thực hiện bằng 2 cách thẩm định t và F )

Để trả lời câu hỏi thu nhập có ảnh hưởng đến chi tiêu hay không ta kiểm định giả thiết :

H :β = 0

H : β ≠ 0

Cách 1: với kết quả từ bảng trên ta thấy F-statistic F(1,8) = 16.39480

Tra bảng Fα ( n, n ) = F (1,8) = 5.32

⇒ F tính toán > F tra bảng

⇒ H bị bác bỏ

H thừa nhận

Điều này có ý nghĩa là thu nhập ảnh hưởng tới mức tiêu dùng

Cách 2 : với kết quả trên ta thấy t-Statistic t (quan = 4.049049

Tra bảng t (n-2) = t (8) =2.306

/ t quan sát / > t tra bảng

⇒ H bị bác bỏ

H thừa nhận

Điều này có ý nghĩa là thu nhập ảnh hưởng tới mức tiêu dùng

f tìm khoảng tin cậy 955 cho hệ số góc

β = 0.954906

= Std Error = 0.235835

t (n-k) = t (8) = 2.306

khoảng tin cậy đối với β

(β - t (n-2)se(β ) <β < β + t (n-2)se(β )

⇒ ( 0.41107 < β< 0.14987)

g trong các thời kỳ trước người ta vẫn sử dụng 80% thu nhập cho chi tiêu, có thể kết luận rằng trong thời gian kỳ quan sát tỉ lệ này đã giảm hay không?

R = 0.672061 hay 67.2061%

⇒ thu nhập giải thích được 67.2061% thay đổi trong mức chi tiêu

⇒ tỷ lệ giảm

h dự báo mức chi tiêu trung bình trong tuần là 42$ :

phương sai của giá trị trung bình là :

var ( Y ) = (1/8 + ) = 2.12709

se(Y) = 1.458455

ước lượng điểm của chi tiêu khi mức thu nhập là 42$

Y = -5.451933 + 0.954906* 42 = 34.654119

Vậy khoảng tin cậy 95% cho mức thu nhập trung bình là:

Y - se(Y )t (8) < E(Y/Xo =42) <Y - se(Y )t (8)

34.654119- 1.458455*2.306 < E(Y/Xo =42) < 34.654119 + 1.458455*2.306 31.29092< E(Y/Xo =42) <38.017316

: