Huong dan one way ANOVA

Hướng dẫn dùng phần mềm oneway anova trong phân tích cụ thể từng bước.Phân tích phương sai một yếu tố ( còn gọi là oneway anova) dùng để kiểm định giả thuyết trung bình bằng nhau của các nhóm mẫu với khả năng phạm sai lầm chỉ là 5%.

ANOVA một yếu tố (One – way ANOVA)

VD: Xét ảnh hưởng của thời gian lên hiệu suất trích ly một chất X

Thời gian trích ly ở các mức sau: 55, 70, 85, 100, 115 phút, cố định các thông số còn lại Mỗi thí nghiệm được lặp lại 3 lần Kết quả thu được như sau:

Thời gian (phút) (% theo trọng lượng khô)Hiệu suất

Ta được

Nhập dữ liệu vào

Định dạng chữ hoặc số cho dữ liệu (character hay numeric)Lick vào Col_1 => chuột phải => Modify Column

Đặt lại tên, chọn Character cho Thời gian

Tương tự, đặt lại tên và định dạng numeric cho Hiệu suất

Lick vào Compare/Analysis of Variance/ One-way ANOVA

Chọn add Hiệu suất vào Dependent Variable và Thời gian vào Factor =>OK

Chọn Tabular options, tick vào ANOVA table và Multiple Range Tests =>OK

Double lick vào ANOVA Table for Hieu suat by Thoi gian

+ Nếu p-Value < 0.05 => Thời gian có ảnh hưởng lên hiệu suất trích ly chất X+ Nếu p-Value > 0.05 => Thời gian không ảnh hưởng lên hiệu suất trích ly chất X

Double lick vào Multiple Range Tests for Hieu suat by Thoi gian

+ Nếu dấu X ở cùng một cột => mốc Thời gian tại đó có ảnh hưởng lên Hiệu suất trích ly là như nhau

+ Nếu dấu X ở khác cột => mốc Thời gian tại đó có ảnh hưởng lên Hiệu suất trích

ly là khác nhau

Trình bày kết quả:

Thời gian (phút) (% theo trọng lượng khô)Hiệu suất

+ Hàm lượng chế phẩm enzyme khảo sát từ 0.05-0.15, giá trị tâm là 0.1%

+ Thời gian xử lý enzyme từ 5-25, giá trị tâm là 15 phút

Mở chương trình MODE 5

Double lick vào tô đỏ

Điền tên yếu tố ảnh hưởng, giá trị biên (cận trên và cận dưới)

Làm tương tự cho yếu tố còn lại

Nhấn Next và double lick vào

Điền thông tin hàm mục tiêu tương tự như trên =>OK

Nhấn next và chọn RSM

Chọn CCC và nâng số thí nghiệm ở tâm lên 5 thí nghiệm =>OK

Ta được bảng bố trí thí nghiệm

Làm thí nghiệm như đã bố trí, mỗi thí nghiệm lặp lại 3 lần, lấy kết quả trung bình và nhậpvào bảng Nhấp vào Fit mô hình

Điều kiện nhận số liệu khi R2 > 0.8; Q2 > 0.5 và R2, Q2 càng tiên gần đến 1 càng tốt

Thực hiện như hình vẽ

Điều kiện p< 0.05

Nhận các giá trị nào có p<0.05 Từ đó ta có phương trình hồi quy của hiệu suất phân giảichất X như sau:

Y = 84.26 + 0.48 X1 + 0.49 X2 – 1.24 X12 – 1.25 X22

Thực hiện nhu hình vẽ để vẽ đồ thị 2D và 3D

Chọn Contour/Next để vẽ đồ thị 2D

Chọn Surface/Next để vẽ đồ thị 3D

Chọn Optimizer để thực hiện tối ưu hóa

Nếu chọn Min hay Max tùy theo mục địch tiến hành thí nghiệm của bạn Trong nội dungbài này tôi chọn Max để cho hiệu suất cao nhất

Lick vào Run optimizer

Ta được bảng sau

Chọn thông số để làm lại thí nghiệm (3 lần) nhằm so sánh giữa thực tế và lý thuyết, nếukết quả sai khác nhau không quá 5% thì có thể chọn thông số vừa tìm được Nếu vượtquá 5% thì phải loại kết quả