1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

PHÁT HIỆN BIÊN BẰNG KỸ THUẬT LAPLACE

15 1,8K 2

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 15
Dung lượng 3,06 MB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

tích cảnh. Các phương pháp tiếp cận để phát hiện biên ko đạt trước nhiễu trong hình ảnh và có thể gây ra các vấn đề trong nhiều ứng dụng. Nhưng nhiễu bị giảm rất hiệu quả bởi phương pháp lọc wavelet mà không làm giảm đáng kể độ phân giải hình ảnh. Không giống như phát hiện biên canny trong đó bước đầu tiên là làm mịn ảnh bằng bộ lọc Gauss để giảm tác động của nhiễu và bước tiếp theo là xác định biên. Trong Wavelet hai bước này được kết hợp thành một bước và do đó kỹ thuật dựa trên wavelet tính toán hiệu quả hơn. Đó là thực nghiệm đã chứng minh rằng phương pháp phát hiện biên dựa trên Wavelet cho kết quả tốt hơn so với kỹ thuật truyền thống với các ảnh nhiễu.

Trang 1

Nhóm 5

PHÁT HIỆN BIÊN BẰNG KỸ THUẬT LAPLACE

Trang 2

Nhóm 5

Lọc đường biên

Đạo hàm trên ảnh Mặt nạ chập

Nội dung trình bày

Kết hợp Gauss

Quy trình thực hiện

Trang 3

Nhóm 5

LỌC ĐƯỜNG BIÊN

Là một trong những phương pháp dùng để phát hiện các biên của ảnh Sử dụng đạo hàm bậc hai trên ảnh:

Lấy vi phân rời rạc với ta có  

Trang 4

Nhóm 5

LỌC ĐƯỜNG BIÊN

Khi đó:

KẾT QUẢ

Trang 5

Nhóm 5

MẶT NẠ CHẬP

Thực tế người ta có thể dùng một số biến thể để xấp xỉ rời rạc đạo hàm bậc hai để thu được các mặt

nạ chập

Trang 6

Nhóm 5

Điểm đường biên ứng với:

- Cực trị trên đạo hàm bậc nhất

- Đi qua 0 trên đạo hàm bậc 2

ĐẠO HÀM TRÊN ẢNH

Cực trị 0

Ngưỡng

Trang 7

Nhóm 5

Vd:

ĐẠO HÀM TRÊN ẢNH

Trang 8

Nhóm 5

ĐẠO HÀM TRÊN ẢNH

Trang 9

Nhóm 5

KẾT HỢP VỚI GAUSS

Laplace thì không được áp dụng tách biên với ảnh nguyên thủy

Vì 2 lý do:

• Là một đạo hàm bậc hai nên Laplace nhạy với nhiễu.

• Laplace thường tạo biên kép

Trang 10

Nhóm 5

KẾT HỢP VỚI GAUSS

Phương pháp Laplace bị ảnh hưởng rất lớn bởi nhiễu

Khử nhiễu trước khi lọc đường biên

 Sử dụng phương pháp Gauss để khử nhiễu

Trang 11

Nhóm 5

KẾT HỢP VỚI GAUSS

Trang 12

Nhóm 5

QUY TRÌNH THỰC HIỆN

Bước 1: Làm trơn ảnh

Bước 1: Làm trơn ảnh

Làm Trơn ảnh bằng cách nhân xoắn ảnh với bộ lọc Gauss:

S= I * G(x,y) = G(x,y)*I

Bộ lọc Gauss có thể xấp xỉ là các bộ lọc với các ma trận ảnh có kích thước và khác nhau

 Kết quả thu được là ảnh được làm trơn

 

Trang 13

Nhóm 5

QUY TRÌNH THỰC HIỆN

Bước 2: Tiến hành đạo hàm bậc 2

Kết quả của bước 1 là ảnh đã được làm trơn Tiến hành lấy đạo hàm bậc 2 của kết quả ở bước 1

Trang 14

Nhóm 5

QUY TRÌNH THỰC HIỆN

Trang 15

Nhóm 5

THANK YOU!!!

Ngày đăng: 10/06/2016, 21:17

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w