quan ly so lieu thong ke

Quá trình nghiên cứu bao gồm• Thiết kế nghiên cứu • Thu thập số liệu • Xử lý số liệu • Phân tích và phiên giải 2... XỬ LÝ SỐ LIỆU• Quá trình xử lý số liệu là quá trình chuyển các số liệu

QUẢN LÝ SỐ LIỆU

Ths Phùng Ngọc Đức – GV Khoa Y tế công cộng

Quá trình nghiên cứu bao gồm

• Thiết kế nghiên cứu

• Thu thập số liệu

• Xử lý số liệu

• Phân tích và phiên giải

2

XỬ LÝ SỐ LIỆU

• Quá trình xử lý số liệu là quá trình chuyển các

số liệu thu thập đựơc sang tệp số liệu chính xác, “sạch” và sẵn sàng cho việc phân tích.

CHUẨN BỊ SỐ LIỆU CHO PHÂN TÍCH

• Mã hoá số liệu

• Nhập liệu

• Làm sạch số liệu

4

MÃ HÓA SỐ LIỆU

Mã hoá số liệu là quá trình chuyển đổi các

số liệu thu thập được (Ví dụ: từ các bộ câu hỏi) thành các dạng dữ kiện phù hợp với các phần mềm phân tích thống kê: Biến số

MÃ HÓA SỐ LIỆU

• Biến số được mã hóa

• Số liệu dạng ký tự mã hóa thành các dữ liệu dạng số (Nam  1 Nữ  2)

• Mã hóa số liệu có thể thể hiện trên các phiếu điều tra

• Bảng mã: Mã hóa của một bộ câu hỏi (phiếu điều tra)

6

CÁC DẠNG LỖI VỀ SỐ LIỆU

• Có nhiều khả năng sinh lỗi do

• Mã hoá (nhà nghiên cứu)

• Nhập số liệu (nhà nghiên cứu)

• Tính thống nhất (người trả lời)

8

KIỂM TRA SỐ LIỆU

Frequency Percent Valid Percent

CumulativePercent

KIỂM TRA SỐ LIỆU

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Xác định giá trị bất thường bằng bảng phân phối tần số

GIÁ TRỊ BẤT THƯỜNG

1 Dùng lệnh Sort case

KIỂM TRA SỐ LIỆU

KIỂM TRA VIỆC NHẬP LIỆU

• Kiểm tra số liệu đã nhập và bộ câu hỏi gốc

• Chỉ có thể thực hiện được với bộ số liệu nhỏ

18

KIỂM TRA SỐ LIỆU

Số liệu không đồng nhất có thể do mã hoá sai, lỗi đánh

máy, hoặc trả lời sai

20

CÁCH KIỂM TRA TÍNH ĐỒNG NHẤT

• Dùng các lệnh Frequency của từng biến và xem các kết quả

• Dùng lệnh Crosstab xem mối quan hệ của hai biến định tính

 Cách thức tiến hành lập bảng kết hợp biến

• Analyze => Descriptive Statistics => Crosstabs

Sau khi phát hiện có lỗi, bạn dùng lệnh Select cases để tìm ra trường hợp có lỗi đó

 Vào menu Data =>Select Cases mở hộp thoại Select Case

TẠI SAO CẦN BẢNG MÃ?

• Cung cấp các mã đã dùng

• Giúp tra cứu và đảm bảo các mã được dùng thống nhất

• Giúp cho việc giảm thiểu lỗi/sự không thống nhất

MỘT SỐ THAO TÁC TRONG QUẢN LÝ SỐ LIỆU BẰNG SPSS

• Mã hóa lại biến: Recode

• Tính toán biến mới từ các biến có sẵn: Compute

• Chọn lựa một phần số liệu: Select cases

• Sắp xếp số liệu: Sort cases

28

Mã hóa lại biến: Recode

Khi nào cần mã hóa lại?

• Khi câu hỏi nghiên cứu không dựa trên những số liệu có sẵn

Ví dụ: So sánh tình trạng béo phì giữa 3 nhóm tuổi: < 16 tuổi; 16-30 tuổi và trên 30 tuổi

• Câu hỏi này, nhóm tuổi là biến phân loại

• Trong khi đó, bộ số liệu chỉ có biến tuổi dưới dạng biến

định lượng

30

Tạo biến mới – Câu lệnh Recode

• Biến đã có: tuổi (biến định lượng)

• Biến cần: nhóm tuổi (biến định tính)

• 0- 15 tuổi

• 16 – 30 tuổi

• Từ 30 trở lên

•

32

Tính toán biến mới:

Compute

33

TÍNH TOÁN BIẾN MỚI TỪ BIẾN CÓ SẴN

• Dùng để tính toán 1 biến mới từ 1 hoặc nhiều biến có sẵn

Ví dụ: Tính BMI từ chỉ số chiều cao, cân nặng

• Sự liên kết thông qua công thức toán học.

• Câu lệnh

Transform/ Compute…

34

CHỈ SỐ KHỐI CƠ THỂ (BMI)

36

LỰA CHỌN MỘT PHẦN SỐ LIỆU

LỰA CHỌN MỘT PHẦN SỐ LIỆU

40

LỰA CHỌN MỘT PHẦN SỐ LIỆU

LỰA CHỌN MỘT PHẦN SỐ LIỆU

• Theo tiêu chí lựa chọn (sex=1), chỉ còn nhóm nam

được đưa vào phân tích

• Để quay trở lại phân tích bộ SL toàn vẹn sử dụng lệnh

Data/ Select cases…với tùy chọn All cases

42

Gioi tinh

Nam Valid

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Lưu ý

• Nếu bạn không đưa về select all thì tất cả các lệnh các bạn thực hiện sau này đều phân tích trên giới tính =1.

SẮP XẾP SỐ LIỆU

• Bộ số liệu có thể sắp xếp theo một/nhiều biến

• Tăng dần (Ascending) hoặc

TÓM TẮT

để trả lời các câu hỏi NC