1,5 điểm Một nhà nghiên cứu thu thập 155 quan sát trên 4 biến: hài lòng với công việc, nghề nghiệp, ngành công nghiệp và tình trạng gia đình.. Nhà nghiên cứu này muốn có một mô hình để
Trang 1BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM
TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÂY ĐÔ Độc lập - Tự do - Hạnh phúc
KỲ THI HỌC KỲ II, LẦN 2, NĂM HỌC 2015 - 2016
Môn thi: KINH TẾ LƯỢNG
Lớp: TCNH8 Thời gian: 60 phút (không kể thời gian phát đề)
Bài 1 (3,0 điểm) Kết quả hồi quy tương quan dưới đây:
Y: Tiêu dùng bình quân đầu người về thịt gà (Cân
Anh, lbs)
X1: Thu nhập bình quân đầu người khả dụng ($)
X2: Giá thực của thịt gà (xu Mỹ/lb)
X3: Giá thực của thịt heo (xu Mỹ/lb) X4: Giá thực của thịt bò (xu Mỹ/lb) X5: Giá thực tổng hợp (xu Mỹ/lb)
ANOVA
Coefficients Std.Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95%
(1)Hãy hoàn thành bảng kết quả phân tích
(2) Hãy giải thích kết quả hồi qui trên tại mức alpha 5%
Bài 2 (1,5 điểm) Một nhà nghiên cứu thu thập 155 quan sát trên 4 biến: hài lòng với công việc, nghề
nghiệp, ngành công nghiệp và tình trạng gia đình Nhà nghiên cứu này muốn có một mô hình để dự đoán sự hài lòng với công việc dựa trên 3 biến kia Tất cả 3 biến giải thích đều là biến định tính:
1) Nghề nghiệp: kế toán, quản trị, marketing, tài chính
2) Ngành: chế tạo, y tế, giao thông
3) Tình trạng gia đình: độc thân, có gia đình
Hãy đưa ra mô hình kinh tế lượng mà nhà nghiên cứu mong muốn và định nghĩa cụ thể các biến được
sử dụng trong mô hình.
Trang 2Bài 3 (2,5 điểm) Kết quả ước lượng theo mô hình:
re78i = 0 + 1traini + 2agei + 3agesqi + 4educi + 5blacki + ui
Các biến được sử dụng trong mô hình là:
train =1 nếu có tham gia học nghề
age tuổi của cá nhân vào năm 1977
agesq tuổi bình phương: age^2
educ số năm đi học
black =1 nếu là người da đen
re75 tiền công thực năm 1975, $1000s
re78 tiền công thực năm 1978, $1000s
mostrn số tháng được đào tạo
_cons -.6707532 3.800734 -0.18 0.860 -8.140648 6.799142
black -2.284107 .8325506 -2.74 0.006 -3.920387 -.6478269
educ 3920252 .1782705 2.20 0.028 0416555 .7423949
agesq -.0021673 .0043832 -0.49 0.621 -.010782 .0064474
age 1846968 .265496 0.70 0.487 -.3371044 706498
train 1.676737 .628385 2.67 0.008 .44172 2.911754
re78 Coef Std Err t P>|t| [95% Conf Interval]
Total 19525.6566 444 43.9767041 Root MSE = 6.5061
Adj R-squared = 0.0375
Residual 18582.4126 439 42.3289582 R-squared = 0.0483
Model 943.24398 5 188.648796 Prob > F = 0.0006
F( 5, 439) = 4.46
Source SS df MS Number of obs = 445
reg re78 train age agesq educ black
Yêu cầu:
1) Cho biết kỳ vọng dấu của bạn về các hệ số mô hình? Các hệ số ước lượng có đúng như kỳ vọng của bạn không? Tại sao?
2) Giải thích kết quả ước lượng trên
Cần Thơ, ngày 30/11/2015 Giáo viên ra đáp án
Đoàn Hoài Nhân
Trang 4BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM
TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÂY ĐÔ Độc lập - Tự do - Hạnh phúc
KỲ THI HỌC KỲ I, LẦN 1, NĂM HỌC 2015 - 2016
Môn thi: KINH TẾ LƯỢNG
Lớp: TCNH8 Thời gian: 60 phút (không kể thời gian phát đề)
Bài 1 (2,0 điểm) Kết quả ước lượng mô hình hồi quy, trong đó X2 là biến dummy
S = 7,041 R-sq (hệ số xác định) = 79,5% R-sq(adj) (hệ số xác định hiệu chỉnh) = 74,7%
ANOVA
Regression 3 2491,98 830,66 16,76 000 Residual 13 644,49 49,58
Total 16 3136,47
Predictor Coefficients Standard Error t Stat Pvalue
1) Cho biết vai trò của X2 trong mô hình?
2) Dựa trên kết quả đã xử lý, hãy viết phương trình hồi quy và cho biết phương trình có ý nghĩa không?
3) Giải thích hệ số hồi quy và và hệ số xác định của mô hình
Bài 2 (1,5 điểm) Giả sử ta muốn hồi qui kết quả học tập của sinh viên Kinh tế, trường Đại học Tây Đô năm học
2009-2014 theo chi tiêu Xem xét kết quả học tập cho thấy những sinh viên có việc làm thêm ngoài giờ thì có kết quả học tập thấp hơn sinh viên không có việc làm thêm ngoài giờ Để thấy được sự khác biệt đó, hãy đưa ra
mô hình nghiên cứu phù hợp và định nghĩa cụ thể các biến được sử dụng trong mô hình
Trang 5Bài 3 (3,5 điểm) Kết quả xử lý nhằm xác định tác động của trợ cấp đào tạo nghề lên thời gian đào tạo
nghề của mỗi công nhân như sau:
Các biến sử dụng trong tập tin là:
1 year năm 1987, 1988, or 1989
2 employ số công nhân tại nhà xưởng
5 avgsal mức lương trung bình của công nhân
8 tothrs tổng số giờ đào tạo
9 union =1 nếu có tham gia nghiệp đoàn
10 grant =1 nếu có nhận trợ cấp đào tạo
11 d89 =1 nếu là năm 1989
12 d88 =1 nếu là năm 1988
13 totrain số công nhân được đào tạo
14 hrsemp tothrs/totrain
16 lemploy log(employ)
Hrsempit = β0 + β1grant + β2grantt-1 + β3log(emloyit) + β4union + β5d88 + β6d89+ uit
_cons 24.35544 4.216936 5.78 0.000 16.0642 32.64669
d89 5.66558 3.114016 1.82 0.070 -.457128 11.78829
d88 -.4380644 2.888593 -0.15 0.880 -6.117549 5.241421
union -7.532635 2.917402 -2.58 0.010 -13.26876 -1.796506
lemploy -4.012829 1.106063 -3.63 0.000 -6.187544 -1.838114
grant_1 -3.215806 4.462661 -0.72 0.472 -11.99019 5.558576
grant 32.30635 3.358555 9.62 0.000 25.70283 38.90986
hrsemp Coef Std Err t P>|t| [95% Conf Interval]
Total 257143.453 389 661.037154 Root MSE = 22.137
Adj R-squared = 0.2586
Residual 187693.523 383 490.061417 R-squared = 0.2701
Model 69449.9303 6 11574.9884 Prob > F = 0.0000
F( 6, 383) = 23.62
Source SS df MS Number of obs = 390
reg hrsemp grant grant_1 lemploy union d88 d89
Yêu cầu:
3) Cho biết kỳ vọng dấu của bạn về các hệ số mô hình? Các hệ số ước lượng có đúng như kỳ vọng của bạn không? Tại sao?
4) Giải thích kết quả ước lượng trên
Cần Thơ, ngày 30/11/2015 Giáo viên ra đáp án
Đoàn Hoài Nhân