1. Trang chủ
  2. » Giáo án - Bài giảng

Bài giảng kinh tế lượng

24 363 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 24
Dung lượng 502 KB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

Mở đầu – Giới thiệu môn học• Tài liệu học tập và tham khảo • Cơ sở hình thành và sơ lược phát triển • Định nghĩa môn học • Phương pháp luận... Cơ sở hình thành và sơ lược phát triển  Q

Trang 1

BÀI GIẢNG

KINH TẾ LƯỢNG

Th.s Nguyễn Hải Dương

Trang 2

Giới thiệu môn học

Trang 3

Mở đầu – Giới thiệu môn học

• Tài liệu học tập và tham khảo

• Cơ sở hình thành và sơ lược phát triển

• Định nghĩa môn học

• Phương pháp luận

Trang 4

1 Tài liệu học tập và tham khảo

Hải, 2002

Mở đầu – Giới thiệu môn học

Trang 5

Mở đầu – Giới thiệu môn học

2 Cơ sở hình thành và sơ lược phát triển

Quy luật kinh tế khách quan

KINH TẾ LƯỢNG

Trang 6

2 Cơ sở hình thành và sơ lược phát triển

Luật cầu (Law of Demand):

Giá một hàng hóa thông thường

tăng, lượng cầu về hàng hóa đó

giảm và ngược lại

(ceteris paribus) Mô hình Toán kinh tế: (1) QD = a + b.P (a>0, b<0) (2) QD = a.P b (b<0) Mô hình Kinh tế lượng dựa trên dạng của mô hình TKT: (3)

QD = a + b*P + U

Mở đầu – Giới thiệu môn học

Trang 7

- 1699, Hàm cầu thực nghiệm đầu tiên (Charles Davenant)

- 1907, Mô hình thống kê đầu tiên về hàm cầu (Rodulfo Enini)

nhân: The Great Crisis 1929 – 1933)

1980, 2000,2003.

Mở đầu – Giới thiệu môn học

2 Cơ sở hình thành và sơ lược phát triển

Trang 8

3 Định nghĩa môn học

triển mới nhất về lý thuyết và các quan sát thực tế, thông qua các

Koopmans – 1954)

tích kinh tế (Arthur S Goldberger - 1964)

tế học đề xuất và tìm ra lời giải bằng số cụ thể (Gerhard Tintner –

1968)

Mở đầu – Giới thiệu môn học

Trang 9

4 Phương pháp luận

4.1 Xuất phát với giả thuyết kinh tế

Trang 10

4 Phương pháp luận

4.4 Thu thập số liệu

V(H)LSS (Vietnam (household) living standard survey) 92 – 93,

97 – 98, 02 – 03, 07 – 08

4.5 Ước lượng các tham số của mô hình

Với sự hỗ trợ của các phần mềm ứng dụng (MFIT, EXCEL,

Trang 11

4.6 Đánh giá kết quả ước lượng

- Mô hình được lựa chọn đã thích hợp chưa? Kiểm định và điều chỉnh mô hình

- Kết quả ước lượng phù hợp hay không phù hợp với lý thuyết kinh tế? Kiểm định và Giải thích

Three golden rules of econometrics are test, test and test

Trang 12

- Muốn đẩy nhanh tốc độ phát triển kinh tế, điều chỉnh hành vi chi tiêu và

thu nhập của người dân như thế nào?

All sensible graduate students should have a catholic approach to

econometric methodology

- Johnston -

Trang 13

Mở đầu – Giới thiệu môn học

Trang 14

1 Các khái niệm cơ bản

2 Số liệu dùng cho phân tích hồi qui

3 Mô hình hồi qui tổng thể

Chương I – Hồi qui đơn Khái

niệm cơ bản

Trang 15

Chương I – Hồi qui đơn Khái

niệm cơ bản

1 Các khái niệm cơ bản

Hàm số ( Function )

Tương quan ( Correlation )

Nhân quả ( Causality )

Hồi qui ( Regression )

Trang 16

1 Các khái niệm cơ bản

Ước lượng ( Estimate )

Kiểm định ( Test )

Dự báo ( Forecast - Predict )

niệm cơ bản

Trang 17

1 Các khái niệm cơ bản

- Ước lượng : E(C/Y i =3,5) = 2,9

- Kiểm định : hệ số ước lượng được từ mô hình > 0 và

< 1 hay không? Mô hình đã thích hợp chưa? Kiểm định

và điều chỉnh

- Dự báo : nếu điều chỉnh mức thu nhập tăng lên 1 triệu,

chi tiêu của hộ gia đình thay đổi như thế nào?

Chương I – Hồi qui đơn Khái

niệm cơ bản

Trang 18

2 Số liệu dùng cho phân tích hồi qui:

Số liệu thời gian ( Time series data )

Số liệu không gian, số liệu chéo ( Cross section data )

Số liệu hỗn hợp ( Panel data )

Ordinal Scale, Nominal Scale )

Chương I – Hồi qui đơn Khái

niệm cơ bản

Trang 19

3 Mô hình hồi qui tổng thể (PRM)

niệm cơ bản

Trang 20

3 Mô hình hồi qui tổng thể (PRM)

và ngược lại (yếu tố khác không đổi)

Chương I – Hồi qui đơn Khái

niệm cơ bản

dX dY

Trang 21

4 Mô hình hồi qui mẫu (SRM)

là thống kê ước lượng của β 2

là hình ảnh của U i (phần dư - residual )

Chương I – Hồi qui đơn Khái

niệm cơ bản

i i

i

i i

e X

Y SRM

X Y

SRF

+

× +

=

× +

=

2 1

2

1

ˆ ˆ

:

ˆ ˆ

ˆ :

β β

β β

Trang 23

4 Mô hình hồi qui mẫu (SRM)

Xuất hiện 2 vấn đề cần giải quyết:

tham số của mẫu như thế nào?

- Các ước lượng có thể sử dụng để suy ra thông tin cho

tham số của tổng thể hay không?

There are two things you are better of not watching in the making: sausages and econometric estimates

- Leamer -

Chương I – Hồi qui đơn Khái

niệm cơ bản

Trang 24

Thank for your attention

Q&A

Ngày đăng: 09/08/2014, 19:50

TỪ KHÓA LIÊN QUAN