Những điểm mới và lý thú trong sản phẩm Data Studio Developer 2.1 của IBM ppsx

Những điểm mới và lý thú trong sản phẩm Data Studio Developer 2.1 của IBM Thấu hiểu ứng dụng hơn và tăng năng suất Sonali Surange, Trưởng nhóm Các công cụ pureQuery của Data Studio, IB

Những điểm mới và lý thú trong sản phẩm

Data Studio Developer 2.1 của IBM

Thấu hiểu ứng dụng hơn và tăng năng suất

Sonali Surange, Trưởng nhóm Các công cụ pureQuery của Data Studio, IBM Zeus Courtois, Kỹ sư phần mềm, IBM

Tóm tắt: Khám phá sản phẩm IBM® Data Studio Developer 2.1 sẽ giúp đỡ bạn

hiểu tốt hơn các ứng dụng cơ sở dữ liệu của mình như thế nào Thấy được cách triển khai mới của Data Studio Developer có thể cải thiện năng suất của bạn và tăng cường sự hợp tác giữa các chuyên viên phát triển và các quản trị viên cơ sở

dữ liệu như thế nào Hãy theo các kịch bản trong bài báo này và trải nghiệm cách

sử dụng Data Studio Developer 2.1 để làm được nhiều hơn, dễ dàng hơn và hiểu thấu công việc hơn

Giới thiệu

Một số lợi ích chủ yếu của bản phát hành mới của Data Studio Developer gồm:

 Cho bạn nhiều thông tin hơn để tập trung vào các nỗ lực tinh chỉnh SQL của mình

 Cải thiện chất lượng dịch vụ cho OpenJPA và cho các ứng dụng NET

 Có cái nhìn thấu hiểu hơn vào bên trong những ứng dụng Java có sử dụng SQL

 Giúp bạn cải thiện năng suất và sự hợp tác giữa các chuyên viên phát triển

và các quản trị viên cơ sở dữ liệu

 Bạn sẽ có khả năng để giảm bớt hay loại trừ nguy cơ “mũi tiêm SQL” (SQL injection) cho các ứng dụng cơ sở dữ liệu với Java

Một số điều kiện cần có trước để chạy các kịch bản thực hành

Bạn cần phải cài đặt các sản phẩm sau để thử các kịch bản bên dưới :

 Data Studio Developer 2.1

 DB2® cho Linux®, UNIX® và Windows® -– DB2 Express-C làm việc rất tốt

 Cơ sở dữ liệu mẫu của DB2 đi cùng với sản phẩm này

Cung cấp cho các chuyên viên phát triển nhiều thông tin hơn để tập trung vào các

nỗ lực tinh chỉnh SQL

Nhận diện các câu lệnh SQL và tần số thực thi của chúng

Các công cụ định hình hiện tại giúp cho bạn nhận diện phương thức Java™ nào trong ứng dụng cần nhiều thời gian nhất để chạy Với Data Studio Developer 2.1 bạn có thể thâm nhập xuống sâu hơn, thậm chí thấy được các số đo hiệu năng của các phương thức Java mà có chứa lệnh gọi tới cơ sở dữ liệu Dù bạn sử dụng pureQuery, JDBC hay khung công tác khác, bạn cũng có thể xác định được thời gian chạy của từng câu lệnh SQL trong ứng dụng của bạn, chúng chạy bao nhiêu lần và thời gian chạy tối đa, tối thiểu và trung bình là bao nhiêu

Hãy thử các bước đơn giản sau trên Data Studio :

Hiểu các số đo về thực thi câu lệnh SQL trong pureQuery

Cửa sổ chính pureQuery cho thấy thông tin sau về mỗi câu lệnh SQL mà ứng dụng

đã chạy :

 Số lần mà SQL đã chạy - Số lần chạy

 Tổng cộng các thời gian chạy mỗi lần của lệnh SQL - Thời gian tổng cộng

 Thời gian dài nhất mà lệnh SQL đã một lần từng chạy - Thời gian tối đa

 Trung bình các thời gian mà lệnh SQL chạy mỗi lần - Thời gian trung bình

 Thời gian ngắn nhất mà lệnh SQL đã một lần từng chạy - Thời gian tối thiểu

Bạn có thể sử dụng thông tin này để xác định những câu lệnh SQL nào sẽ được lợi

từ tối ưu hóa và xác định các vấn đề của lệnh SQL Bạn cũng có thể sử dụng thông

tin đó để xác định những câu lệnh SQL được thực hiện thường xuyên đến mức độ nào

1 Tại cửa sổ, bạn nhấn Data Management > Data Source Explorer (trước đây

là Database Explorer) Tạo một kết nối tới cơ sở dữ liệu mẫu và đặt tên kết

nối là SAMPLE

2 Tạo ra một dự án Java và đặt tên là myDSDPrj

3 Tải và sao chép các tệp TutMod.java và Util.java vào gói db2jcc.example

Tệp tin này là ứng dụng JDBC đơn giản hiện có mà bạn sẽ sử dụng để chạy nhiều kịch bản

4 Để thêm sự hỗ trợ pureQuery vào dự án :

1 Nhấn phím phải chuột trên dự án và chọn pureQuery -> Add

pureQuery support

2 Chọn SAMPLE và thêm lược đồ thích hợp để cấp tên đủ phân biệt

cho bảng STAFF của bạn

3 Tại hình ở dưới, lược đồ là SSURANGE

4 Đánh dấu chọn hộp Enable SQL capturing and binding for JDBC

applications

Hình 1 Thêm hỗ trợ pureQuery

Lưu ý bây giờ bạn có khả năng mạnh hơn nhiều khi xác định một lược đồ

mặc định để cấp tên đủ phân biệt cho các bảng và khung nhìn Sử dụng

widget đường dẫn mặc định mới để cấp tên đủ phân biệt cho các thủ tục

thường lệ (routine) có tên chưa đủ phân biệt của bạn

5 Để thu thập các số đo hiệu năng, hãy chạy ứng dụng bằng cách sử dụng cấu hình pureQuery :

1 Đặt lược đồ để cấp tên đủ phân biệt cho bảng STAFF trước khi chạy

ứng dụng Để làm điều này, bạn mở TutMod.Java, tìm tới dòng 66

và thay đổi giá trị SSURANGE thành tên lược đồ của bạn và lưu tệp

stmt.execute("set current schema SSURANGE");

2 Sử dụng cấu hình pureQuery để chạy ứng dụng bằng cách mở tệp

TutMod.java, rồi nhấn phím phải chuột trên tệp và chọn Run ->

Run Configurations

3 Chọn pureQuery và cung cấp các thông tin cho tên cơ sở dữ liệu,

máy chủ, cổng , ID người dùng và mật khẩu (Hình 2) và nhấn Run

4 SQL được thực hiện và thông tin hiệu năng được thu thập lại

Hình 2 Chạy ứng dụng để thu thập các số đo của SQL

6 Để xem các thông tin hiệu năng:

1 Nhấn chuột phải trên tệp myDSDPrj và chọn Show pureQuery

outline

2 Trong cửa sổ chính pureQuery, nhấn vào nút Toggle Profile

3 Mở rộng dự án myDSDPrj và bạn có thể nhìn thấy thông tin hiệu

năng của mỗi câu lệnh SQL

Ví dụ, hình ở dưới cho thấy câu lệnh SELECT được chạy 2 lần với tổng thời gian là 270 ms

Hình 3 Các số đo thời gian thực hiện của SQL

Câu lệnh SELECT được chạy thường xuyên hơn và ứng dụng có lẽ đã được lợi bởi

việc tối ưu hóa câu lệnh SQL này

Tinh chỉnh và tối ưu hóa ứng dụng của bạn mà không thay đổi mã

Nếu bạn đang chạy trên DB2 cho z/OS

Optimization Expert của DB2 cho z/OS có thể cung cấp lời khuyên để cải thiện

hiệu năng một câu lệnh SQL như thế nào Với phiên bản sắp tới của Optimization

Expert, bạn có thể thật sự chia sẻ với Data Studio Developer, vì vậy bạn sẽ có khả

năng sao chép câu lệnh SQL từ bộ biên tập XML của pureQuery đến Optimization

Expert và sau đó sao chép câu lệnh tương đương đã được tối ưu hóa vào lại bộ

biên tập

Một khi bạn nhận diện được lệnh SQL có vấn đề, bạn cần tối ưu hóa nó Đối với các ứng dụng đang sử dụng thực tế hay các ứng dụng được đóng gói bạn có thể không có khả năng để thay đổi mã nguồn ứng dụng, nhưng bạn vẫn muốn có khả năng thay đổi câu lệnh SQL được sinh ra Ví dụ, bạn muốn thay đổi các SQL để tận dụng một chỉ mục mới bổ sung, để giới hạn số hàng được trả về, hay để thêm một mệnh đề ORDER BY rất cần thiết

Data Studio Developer 2.1 cung cấp một bộ biên tập được kiểm soát để cho bạn thay thế câu lệnh SQL hiện hữu được phát sinh từ ứng dụng bằng một câu lệnh tương đương và hy vọng là tốt hơn Bộ biên tập tự động làm cho có hiệu lực sự tương đương câu lệnh và không công nhận các câu lệnh không tương đương Thực hiện các bước đơn giản sau tại nơi cài đặt Data Studio Developer của bạn :

Soạn tệp XML pureQuery bằng cách sử dụng bộ biên tập XML pureQuery

Khi bạn thay thế một câu lệnh SQL hiện hữu, thì câu lệnh thay thế đó phải tương thích với câu lệnh hiện hữu, nghĩa là phải có cùng số lượng tham số, cùng các kiểu tham số và cùng dạng tập hợp kết quả, nếu có Nếu SQL được thay thế không tương thích hay có những lỗi không hợp thức (cú pháp hay ngữ nghĩa), bộ biên tập

sẽ cho thấy các lỗi và bạn không thể ghi lưu tệp cho đến khi bạn sửa được lỗi Nếu muốn quay lại câu lệnh ban đầu được phát sinh từ ứng dụng, bạn sử dụng trình

đơn Reset to capture statement Hãy xóa câu lệnh SQL nếu bạn không muốn liên

kết nó

1 Tại myDSDPrj, mở rộng pureQueryFolder Nhấn đúp trên tệp

capture.pdqxml

2 Nhấn phím phải chuột trên câu lệnh SELECT ( SELECT id, name, dept,

job, years, salary, comm FROM staff WHERE id = ?)và chọn Edit Đây là

câu lệnh SELECT mà bạn thấy ở Hình 3 phía trên Chọn lược đồ mặc định

để cấp tên đủ phân biệt cho bảng của bạn

Hình 4 Câu lệnh SQL hiện hữu để giảm bớt số lượng hàng được trả về

3 Bây giờ bạn có thể soạn thảo câu lệnh với SQL sau, nó tương đương nhưng trả về ít hàng hơn:

SELECT id, name, dept, job, years, salary, comm FROM staff WHERE id

= ? fetch first 2 rows only

4 Nhấn Save

Hình 5 Thay thế bằng câu lệnh SQL tối ưu

Bây giờ khi bạn đã thay đổi SQL để trả về ít hàng hơn, chạy lại câu lệnh lần nữa

và xem nó có làm nên bất kỳ sự khác biệt nào về các số đo hiệu năng chưa

1 Chạy ứng dụng lần nữa :

1 Mở pdq.properties và tắt captureMode và thêm

enableDynamicSQLReplacement as true

pdq.captureMode=OFF pdq.executionMode=DYNAMIC pdq.enableDynamicSQLReplacement=TRUE

2 Chạy ứng dụng sử dụng cấu hình pureQuery

2 Để xem các số đo hiệu năng lần nữa, nhấn chuột phải vào myDSDPrj và

chọn Show pureQuery outline

3 Hình ở dưới cho thấy câu lệnh SELECT chạy hai lần (như trước đây)

nhưng với một thời gian tổng cộng là 126 ms Bạn lưu ý rằng câu lệnh SQL

mất ít thời gian hơn so với trước đây

Hình 6 Hiệu năng SQL tốt hơn sau khi thay thế bằng câu lệnh SQL tối

Cải thiện chất lượng dịch vụ cho OpenJPA và cho các ứng dụng NET

Xác định vấn đề và chất lượng dịch vụ trở nên dễ dàng với JPA

Bây giờ bạn có thể có được kiến thức về bất kỳ SQL và JPAQL nào tạo ra bởi các

ứng dụng truy nhập dữ liệu DB2 dạng JPA hiện hữu hay mới Bạn cũng có thể sử

dụng ngay SQL tĩnh mà không phải thay đổi bất kỳ mã ứng dụng nào Nếu ứng

dụng của bạn sử dụng DB2, bạn hãy sử dụng bộ phát tĩnh (wsdb2gen) trong

WebSphere® Application phiên bản 7 để thu thập SQL Đa số các lợi ích đã sẵn

có mà không phải chạy các ứng dụng Đối với các trường hợp còn lại, hãy kết hợp với tối ưu hóa phía khách Data Studio Developer 2.1 bao gồm các hỗ trợ về công

cụ để làm cho quá trình sinh gói tĩnh dễ dàng hơn Bạn cần phải có WebSphere 7

fixpack 3

Hãy theo các bước đơn giản sau tại nơi cài đặt Data Studio Developer của bạn:

1 Thêm hỗ trợ pureQuery vào dự án JPA của bạn

2 Thêm com.ibm.ws.jpa.jar từ nơi cài đặt WebSphere của bạn vào đường dẫn xây dựng (build path)

3 Nhấn phím phải chuột trên persistence.xml và chọn pureQuery >

Generate pureQueryXml file

4 Nhấn phím phải chuột trên project và chọn pureQuery->Show

pureQuery outline

5 Xem tất cả các CRUDs có thể phát sinh từ các thực thể, các namedQueries

Dù ứng dụng của bạn đang sử dụng DB2 hay không, hãy tối ưu hóa ứng dụng JPA không-DB2 hiện hữu mà không thay đổi một dòng mã nào Để thay thế SQL hiện hữu bằng một SQL tối ưu, bạn tham khảo mục Tinh chỉnh và tối ưu hóa ứng dụng của bạn mà không thay đổi mã Tham khảo thêm hướng dẫn thực hành chuyên sâu

về sự hỗ trợ của Data Studio Developer 2.1 cho JPA

Cải thiện chất lượng dịch vụ cho các ứng dụng NET đang sử dụng SQL tĩnh

Data Studio pureQuery Runtime 2.1 cung cấp hỗ trợ để cải thiện tính ổn định, tính

an toàn và tính dễ điều khiển của các ứng dụng NET, bao gồm cả những ứng dụng được viết trong bất kỳ ngôn ngữ dựa trên Net nào ví dụ như C# và VB.Net Bạn hãy nâng cấp ứng dụng Net hiện hữu với những điểm nối bật về SQL này

1 Bật chế độ bắt giữ (thành ON) trong xâu kết nối Net

captureMode =

on;pureQueryXML=path/filename:collection=collName;rootpackage=pkgName

Chương trình C# hay VB.Net hiện hữu của bạn bây giờ được chạy với SQL tĩnh! Thấu hiểu hơn các ứng dụng Java sử dụng SQL

Hãy xem SQL nào sẽ được tạo ra mà không cần chạy ứng dụng của bạn

Để sử dụng Data Studio Developer 1.2 cho các ứng dụng hiện hữu ở cửa sổ chính pureQuery, bạn đã phải chạy ứng dụng để nhìn thấy SQL đã được tạo ra và để xem

nó ở chỗ nào trong mã nguồn Với Data Studio Developer 2.1, bạn có thể tự động xem nhanh SQL trong ứng dụng của bạn mà không phải chạy ứng dụng Bạn sẽ có khả năng nhìn thấy bất kỳ SQL được viết thành mã lệnh trong ứng dụng Bạn có thể chạy ứng dụng để thu thập bất kỳ SQL nào còn lại

Hãy theo các bước sau tại nơi cài đặt Data Studio Developer của bạn:

1 Nhấn phím phải chuột trên myDSDPrj và chọn Show pureQuery outline

2 Tại cửa sổ chính pureQuery, nhấn vào nút Toggle Profile

3 Chọn phiếu Database Lưu ý rằng các câu lệnh Cập nhật và Xóa mà chưa được thực hiện, sẽ hiện ra tại cửa sổ chính Nhấp đúp chuột vào DELETE

statement để tới vị trí của nó trong tệp Java Trong hình ở dưới, bạn có thể

thấy rằng nguồn Java phát sinh lệnh DELETE là câu lệnh executeUpdate

Hình 7 Xem nhanh tự động vào trong câu lệnh SQL – Phiếu Cơ sở dữ

liệu

4 Nhấn chuột vào phiếu Java Mở rộng myDSDPrj và gói có tên là

db2jcc.example Lưu ý rằng các câu lệnh DELETE và UPDATE mà chưa

được thực hiện, sẽ hiện ra trong cửa sổ chính Lần này, bạn nhấn đúp lên câu lệnh Update và tới vị trí của nó trong tệp Java (trường hợp này sẽ tới câu lệnh JDBC được chuẩn bị sẵn) Bạn lưu ý rằng vị trí thực thi cho câu lệnh được chuẩn bị sẵn cũng được hiện ra tại lệnh executeUpdate của JDBC

Hình 8 Nhìn nhanh tự động vào trong câu lệnh SQL – Phiếu Java

Nếu bạn thật sự đang chạy ứng dụng, độ chính xác của vị trí của SQL được cải thiện Hơn nũa, nó bao gồm bất kỳ SQL nào được xây dựng động

Bạn theo các bước sau tại Data Studio Developer :

1 Mở TutMod.java và xóa dấu chú thích trước lệnh gọi basicUpdate trong

2 Chạy ứng dụng

3 Nhấn phím phải chuột trên myDSDPrj và chọn Show pureQuery outline

4 Nhấn vào phiếu Java Mở rộng myDSDPrj và gói có tên db2jcc.example

Lưu ý rằng gợi ý executeUpdate, hiện ra trước đó, bây giờ được thay thế bằng câu lệnh SQL UPDATE thực tế

Hình 9 Chạy ứng dụng để có độ chính xác cao hơn – Phiếu Java

Xác định SQL nào sẽ được tạo ra và được tạo ra từ đâu

Trước đây, cửa sổ chính pureQuery bị hạn chế ở từng dự án riêng lẻ, vì vậy bạn có thể chỉ nhìn thấy thông tin về SQL được tạo ra từ ứng dụng của bạn ở mức từng dự

án Đối với các ứng dụng trải trên nhiều dự án bạn khó có thể có một bức tranh đầy đủ

Đóng tất cả các dự án trong không gian làm việc mà không thuộc về ứng dụng của bạn Data Studio Developer 2.1 cung cấp cho bạn tất cả thông tin bạn cần về SQL

mà ứng dụng của bạn sẽ tạo ra đối với cơ sở dữ liệu

Trước khi bạn tiếp tục, chúng ta sẽ thêm một số dự án vào ứng dụng của bạn Data Studio Developer bây giờ cho phép bạn tạo ra mã pureQuery theo khối lớn cho nhiều bảng

Sinh mã từ dưới lên theo khối lớn

Tại Data Studio Developer phiên bản 1.2, bạn chỉ có thể sinh mã cho một bảng đơn Tại phiên bản 2.1, bạn có thể sinh mã từ dưới lên nhanh chóng hơn hơn cho nhiều bảng

1 Tạo một dự án Java với tên là pdqBulkBottomUp

2 Chọn bảng DEPARTMENT và EMPLOYEE, nhấn phím phải chuột và chọn Generate pureQuery code

3 Đặt tên gói và chọn Generate annotated style Nhấn Next

Hình 10 Sinh mã pureQuery từ hai bảng

4 Đối với bảng DEPARTMENT, chọn phiếu SQL Statements Chọn Create

row by parameters, và Create row by object như hình ở dưới Nhấn Finish

Hình 11 Sinh mã pureQuery - Chọn câu lệnh SQL

5 Bây giờ mã truy nhập dữ liệu có thể được sinh ra cho một số lớn bảng rất

nhanh chóng! Chú ý rằng các câu lệnh CRUD của SQL được tạo ra riêng rẽ

cho mỗi bảng; điều đó có nghĩa là, mối quan hệ giữa các bảng không được

xem xét

6 Nhấn phím phải chuột trên dự án và chọn Show pureQuery outline để đi

sâu vào trong cơ sở dữ liệu và đi sâu vào trong ứng dụng đối với mỗi lệnh

SQL Tìm câu trả lời cho các câu hỏi như: SQL nào sử dụng bảng

DEPARTMENT và nó được sử dụng ở đâu trong mã Java?