Xử lý số liệu thống kê với SPSS

Vietnam OpenCourseWare module: m11028 1Xû lþ thèng k¶ trong SPSSVersion 1.1: Feb 23, 2008 10:16 am US/Central Ph¤m Húu Duy¶n This work is produced by The Vietnam OpenCourseWare Project u

Trang 1

Vietnam OpenCourseWare module: m11028 1

Xû lþ thèng k¶ trong SPSSVersion 1.1: Feb 23, 2008 10:16 am US/Central

Ph¤m Húu Duy¶n This work is produced by The Vietnam OpenCourseWare Project using Connexions software tools

and licensed under the Creative Commons Attribution License∗

Tâm tt nëi dung C¡c xû lþ thèng k¶ trong SPSS

Xû lþ thèng k¶ trong SPSS

* Ph¥n t½ch dú li»u

Analyze\ Descriptive Statistics\

• Frequencies (t¦n sè)

¥y l cæng cö th÷íng ÷ñc dòng tâm l÷ñc thæng tin v· ph¤m vi v c§p ë cõa bi¸n t¤i

1 thíi iºm; dòng tâm l÷ñc thæng tin v chu©n hâa v· ph¤m vi cõa bi¸n

Dòng Frequencies câ thº l mët lüa chån º tâm tt ph¤m vi bi¸n; cung c§p thèng k¶

º tâm tt c§p ë cõa bi¸n

Descriptives: tªp trung v o ph¤m và cõa bi¸n v cung c§p vi»c l÷u giú gi¡ trà chu©n hâa (z scores) cõa bi¸n

Crosstabs: cho ph²p câ ÷ñc thæng tin tâm tt v· mèi li¶n h» giúa 2 bi¸n

Means: cung c§p thèng k¶ mæ t£ v b£ng ANOVA º nghi¶n cùu mèi li¶n h» giúa ph¤m

vi v c§p ë cõa c¡c bi¸n

Summarize: cung c§p thèng k¶ mæ t£ v thæng tin tâm tt cõa sü ki»n º nghi¶n cùu mèi li¶n h» giúa ph¤m vi v c§p ë cõa c¡c bi¸n

OLAP cubes: cung c§p thèng k¶ mæ t£ º nghi¶n cùu mèi li¶n h» giúa ph¤m vi v c§p

ë cõa c¡c bi¸n

Correlations: cung c§p mæ t£ tâm tt mèi li¶n h» giúa 2 ph¤m vi bi¸n

Khi thüc hi»n ph¥n t½ch, n¸u dú li»u ch÷a ÷ñc mð, SPSS y¶u c¦u mð, chån CSDL c¦n ph¥n t½ch, chån c¡c bi¸n c¦n ph¥n t½ch chuyºn v o Variable

Statistics\

Chån c¡c tham sè thèng k¶ tòy y¶u c¦u, câ thº chån h¸t b¬ng c¡ch ¡nh d§u v o æ chån gçm 4 nhâm:

+ Gi¡ trà ph¥n và (iºm tù ph¥n và, iºm ct chia kho£ng, ph¥n và );

+ ë ph¥n t¡n (ë l»ch chu©n, ph÷ìng sai, kho£ng bi¸n thi¶n, max, min);

+ Xu h÷îng trung t¥m (ký vång, trung và, mod, têng);

+ Sü ph¥n bè (ë nghi¶ng (h» sè b§t èi xùng), ë nhån) Continue

Chart\

∗ http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/

Trang 2

Figure 1

Figure 2

Trang 3

Figure 3

Trang 4

Figure 4

Chån ç thà thº hi»n (d¤ng, gi¡ trà thº hi»n) Continue

Format\

ành d¤ng b¡o c¡o (sp x¸p dú li»u, nhi·u bi¸n)

Continue, OK

• Descriptives (thèng k¶ mæ t£)

chån c¡c bi¸n v tham sè trong option t÷ìng tü nh÷ ph¦n tr¶n

- Explore (kh£o s¡t, th«m dá): th÷íng dòng trong ÷îc l÷ñng kho£ng tin cªy cõa ký vång, nhªn bi¸t c¡c dú li»u ngo i nhâm; kiºm tra gi£ thuy¸t; °c iºm kh¡c bi»t trong nhâm c¡c bi¸n cè Chån c¡c bi¸n v o danh s¡ch phò hñp (b£ng phö thuëc, b£ng nh¥n tè, nh¢n tr÷íng hñp),

Trong thèng k¶ chån (kho£ng tin cªy (%), ÷îc l÷ñng Mean, gi¡ trà ngo¤i l», ph¥n và) Trong biºu ç chån (biºu ç khèi, mæ t£, biºu ç kiºm ành) Tòy chån b¡o c¡o

- Crosstabs (b£ng tra ch²o): l kÿ thuªt cì b£n º nghi¶n cùu mèi li¶n h» giúa 2 c§p ë cõa bi¸n Th÷íng dòng º kiºm tra sü ëc lªp v o l÷íng v· sü li¶n h» v ch§p thuªn cõa c¡c dú li»u Chån dáng, cët

Exact: Kiºm ành óng(ti»m cªn, mùc tin cªy Monte Carlo (99%), óng thíi gian kiºm

ành)

Thèng k¶ gçm nhi·u tham sè thæng th÷íng ½t dòng

- Ratio: t l» Chån tû sè v m¨u sè tø c¡c bi¸n Th÷íng ½t dòng

Analyze\ Compare Means\

• Mean\ chån c¡c bi¸n phö thuëc v ëc lªp

Trong option chån c¡c tham sè thèng k¶ theo y¶u c¦u, continue\OK

• 3 d¤ng t-Test

Trang 5

Figure 5

• Ph¥n t½ch ph÷ìng sai (anova)

Chån contrast (èi chi¸u), d¤ng a thùc, h» sè t÷ìng quan, continue

Post hoc: chån vîi gi£ thi¸t còng (ho°c kh¡c) ph÷ìng sai, continue

- LSD (Least Significant Difference): dòng kiºm ành t º thüchi»n t§t c£ c¡c so s¡nh c°p giúa c¡c trung b¼nh nhâm, t÷ìng ÷ìng vîi vi»c thüc hi»n t§t c£ c¡c kiºm ành bëi t giúa c¡c c°p nhâm Khæng câ i·u ch¿nh t l» sai sè khi so s¡nh bëi

- Bonferroni: lo¤i kiºm ành LSD c£i ti¸n, câ sü kiºm tra t§t c£ c¡c t l» sai sè b¬ng c¡ch cho tr÷îc sai sè t l» cho méi kiºm ành

- Sidak: kiºm ành so s¡nh nhi·u c°p, sû döng t statistic, giîi h¤n ch°t hìn so vîi Bonferroni

- Scheffe: so s¡nh c°p còng lóc cho t§t c£ c¡c k¸t hñp theo c°p câ thº câ cõa c¡c trà trung b¼nh Dòng thèng k¶ m¨u F k²m nh¤y trong so s¡nh trung b¼nh cõa c¡c c°p bi¸n

- R-E-G-W F (Ryan-Einot-Gabriel-Welsch): thõ töc gi£m ¡p dòng F test

-R-E-G-W Q (Ryan-Einot-Gabriel-Welsch) thõ töc gi£m ¡p dòng Studentized range

- S-N-K (Student-Newman-Keuls): thüc hi»n t§t c£ c¡c so s¡nh c°p giúa c¡c trung b¼nh N¸u cï m¨u b¬ng nhau ho°c trung b¼nh c¡c nhâm ÷ñc chån th¼ so s¡nh c°p trung b¼nh trong nëi bë c¡c nhâm còng lo¤i Trà trung b¼nh ÷ñc x¸p gi£m d¦n, c¡c sai kh¡c lîn s³

÷ñc kiºm ành tr÷îc

-Tukey( Tukey's honestly Significant Difference): dòng Studentized range statistic º ti¸n h nh c¡c so s¡nh c°p giúa c¡c nhâm Thi¸t lªp c¡c t l» sai sè thû nghi»m cho vi»c tªp hñp c¡c so s¡nh c°p

- Tukey's b: thõ töc thay th¸ cõa Tukey, gi¡ trà tèi ÷u l trung b¼nh cõa gi¡ trà th½ch hñp cho kiºm ành Tukey v kiºm ành S-N-K

- Duncan: t¤o c¡c so s¡nh c°p t÷ìng tü S-N-K, thi¸t lªp mùc b£o v» cho t l» sai sè cõa kiºm ành lüa chån Dòng Studentized range statistic

- Hochberg's GT2: sa s¡nh bëi t÷ìng tü

Trang 6

Figure 6

Trang 7

Figure 7

Figure 8

Trang 8

Figure 9

Figure 10

Trang 9

Figure 11

Trang 10

Figure 12

- Gabriel: kiºm ành so s¡nh c°p dòng Studentized modulus têng qu¡t hìn Hochberg's GT2 khi k½ch th÷îc m¨u kh¡c nhau

- Waller-Duncan: kiºm ành so s¡nh bëi dòng t statistic; sû döng ÷îc l÷ñng Bayes

- Dunnett: kiºm ành t so s¡nh nhi·u c°p

- Tamhane's T2: kiºm ành so s¡nh c°p thªn trång dòng t test

- Dunnett's T3: kiºm ành so s¡nh c°p dòng Studentized modulus

- Games-Howell: kiºm ành so s¡nh c°p ¦y õ

- Dunnett's C: kiºm ành so s¡nh c°p dòng Studentized range

Option: chån c¡c tham sè thèng k¶, continue

Analyze\ nonparametric tests\

1 C¡c kiºm ành phi tham sè

• ChiSquare

• Kiºm ành ph¡p tuy¸n (binominal test) t÷ìng tü Chi-Square

Trang 11

Figure 13

Trang 12

Figure 14

Figure 15

Trang 13

Figure 16

Figure 17

Trang 14

Figure 18

Figure 19

Trang 15

Figure 20

Trang 16

Figure 21

Trang 17

Figure 22

Trang 18

Figure 23

Figure 24

Định dạng
Số trang	18
Dung lượng	293,4 KB