Chương 2 - Các hàm thống kê ppsx

Average, Max, Min, Count, CountA Hàm Average, Max, Min đã biết  Count: Đếm số lượng các ô có giá trị kiểu số trong miền và các giá trị số trong danh sách biến... Average, Max, Min, Cou

Chương 2 Các hàm thống kê

 Các hàm thống kê (Statistical Functions)

 Giới thiệu một số hàm thống kê

Các hàm thống kê (Statistical Functions)

 Bấm nút fx trên ToolBar hoặc chọn Menu Insert/Function xuất hiện hộp thoại

 Ở hộp select a category chọn Statistical

Average, Max, Min, Count, CountA

 Hàm Average, Max, Min đã biết

 Count: Đếm số lượng các ô có giá trị kiểu số trong miền và các giá trị số trong danh sách biến

Average, Max, Min, Count, CountA

 CountA: Đếm số lượng các ô không trống trong miền và các giá trị trong danh sách biến

Hàm VAR, STDEV

 Trong xác suất, xét đại lượng ngẫu nhiên X

 Tiến hành n phép thử được các giá trị ngẫu nhiên: x1,

x2, …xn  căn cứ vào kết quả phép thử, dựa vào kiến thức xác suất tính toán các đại lượng từ đó đưa ra các kết luận, dự báo.

 Kỳ vọng M(X): đặc trưng cho giá trị trung bình của lượng ngẫu nhiên

Hàm VAR, STDEV

 Phương sai mẫu D(X) hay độ lệch chuẩn σ(X) đặc trưng cho độ phân tán các giá trị của DLNN xung quanh giá trị trung bình

 Công thức ước lượng để tính phương sai:

 Độ lệch chuẩn được tính theo công thức:

2

2 1

( ) ( )

( 1)

n i

Hàm Correl, Covar

 Trong xác suất, hiệp phương sai cov(X,Y) hay hệ

số tương quan ρxy để xét sự tương quan

 Trong giải tích có kiểu liên hệ hàm số giữa 2 đại lượng biến thiên X vày Y (chẳng hạn giữa diện tích

Y và bán kính X của đường tròn Y=πX)

Hàm Correl, Covar

 Khi khảo sát các đại lượng ngẫu nhiên không độc lập X, Y ta thấy chúng cũng có liên hệ với nhau nhưng kiểu liên hệ đó không phải kiểu liên hệ hàm số

 Nếu X, Y độc lập thì hiệp phương sai bằng 0 Nếu hiệp phương sai # 0 ta nói rằng các đại lượng ngẫu nhiên X,Y không độc lập

Hàm Correl, Covar

 Giá trị tuyệt đối của hệ số tương quan <=1 Nếu trị tuyệt đối khá gần 0 thì coi như giữa X và Y không

có tương quan tuyến tính, nếu khá gần 1 thì quan

hệ giữa X và Y có thể coi là tuyến tính (có thể biểu diễn Y=mX+b)

 Công thức ước lượng hiệp phương sai và hệ số tương quan

 dãy_số_1, dãy_số_2 phải là kiểu số

 Nếu giá trị trong dãy số khác kiểu số thì giá trị này được coi như giá trị 0 thay thế

 Nếu hai dãy số khác nhau về kích thước thì gặp lỗi

#N/A

 Nếu một trong hai dãy là rỗng thì gặp lỗi #DIV/0

 dãy_số_1, dãy_số_2 phải là kiểu số

 Nếu giá trị trong dãy số khác kiểu số thì giá trị này được coi như giá trị 0 thay thế

 Nếu hai dãy số khác nhau về kích thước thì gặp lỗi

#N/A

Hàm FINV

 Trong xác suất, qui luật phân phối xác suất Fisher

Hàm FREQUENCY

 Hàm tính tần suất trên dãy số dựa theo miền phân

tổ đã định

 Ví dụ

Hàm FREQUENCY

 Cách làm:

 B1: Đặt con trỏ vào ô muốn hiển thị kết quả, sử dụng hàm một cách bình thường như các hàm khác

 B2: Xác định số trường hợp trả về của miền phân tổ

 B3: Chọn miền chứa kết quả bao gồm các ô theo chiều dọc, ô đầu tiên là ô vừa tính toán, số ô chọn bằng số trường hợp xác định ở bước 2 Thực hiện nhấn F2, sau

đó Ctr+Shift+Enter để điền kết quả

Hàm LINEST

 Trong Excel: Tính hồi quy tuyến tính giữa 2 dãy số liệu và cho kết quả dạng

 y=mx+b với m là hệ số hồi quy

 Y=m1x1+m2x2+…+mnxn+b với mi là các hệ số hồi quy

 Cú pháp LINEST(tập_giá_trị_y, tập_giá_trị_x)

 Hàm cần được sử dụng ở dạng ‘công thức mảng’ (khác với hàm frequency, khi chọn miền, cần chọn các ô theo chiều ngang chứ không theo chiều dọc)