1. Trang chủ
  2. » Công Nghệ Thông Tin

gom nhóm dữ liệu

21 316 0
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Gom nhóm dữ liệu
Trường học Trường Đại Học Khoa Học Tự Nhiên TP.HCM
Chuyên ngành Tin học
Thể loại Bài viết
Thành phố TP.HCM
Định dạng
Số trang 21
Dung lượng 204,24 KB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

Các hàm nhóm dữ liệu group functions ?Các hàm nhóm dữ liệu là phép toán trên một tập các dòng để trả về một kết quả tương ứng mỗi nhóm NHANVIEN Tổng lương các nhân viên trong bảng NHA

Trang 1

Gom nhóm dữ liệu

Trang 2

Các hàm nhóm dữ liệu (group functions) ?

Các hàm nhóm dữ liệu là phép toán trên một tập

các dòng để trả về một kết quả tương ứng mỗi

nhóm NHANVIEN

Tổng lương các nhân viên trong bảng

NHANVIEN

Trang 3

Các hàm nhóm dữ liệu

Trang 4

SELECT [cot,] ham_nhom_du_lieu(cot),

Trang 5

SELECT AVG(mucluong) as AVG_LLuong,

MAX(mucluong) as MAX_Luong, MIN(mucluong) as MIN_Luong,

SUM(mucluong) as SUM_Luong FROM qlns.nhanvien

WHERE macongviec LIKE ‘%TT%'

Sử dụng các hàm AVG,SUM & MAX,MIN

AVG và SUM : dùng cho dữ liệu kiểu số.

MIN and MAX : Có thể dùng cho phần lớn các kiểu dữ liệu

SELECT MIN(ngayvaolam), MAX(ngayvaolam)

FROM qlns.nhanvien

Trang 7

SELECT COUNT(DISTINCT maphong)

FROM qlns.nhanvien;

Sử dụng từ khóa DISTINCT

khác nhau và khác NULL của bieu_thuc.

Ví dụ : Cho biết có bao nhiêu phòng ban khác

nhau trong bảng NHANVIEN

Trang 8

SELECT AVG(phucap)

FROM qlns.nhanvien

Giá trị NULL và trong các hàm nhóm dữ liệu

Các hàm nhóm dữ liệu sẽ tự động bỏ qua các giá

trị NULL trong cột khi thực hiện tính toán.

Trang 9

Tạo các phân nhóm dữ liệu

NHANVIEN

Tổng lương trong bảng NHANVIEN của mỗi phòng

Trang 10

SELECT cot, ham_nhom_du_lieu(cot)

Trang 11

SELECT maphong, AVG(mucluong)

FROM qlns.nhanvien

GROUP BY maphong

Sử dụng mệnh đề GROUP BY

Tất cả các cột trong danh sách của SELECT nếu không

phải là hàm nhóm dữ liệu thì phải tồn tại trong mệnh

đề GROUP BY

Trang 12

Sử dụng mệnh đề GROUP BY

Các cột trong GROUP BY không bắt buộc phải có trong

danh sách của SELECT

SELECT AVG(mucluong)

FROM qlns.nhanvien

GROUP BY maphong

Trang 13

Tạo phân nhóm trên nhiều cột

NHANVIEN

“Tính tổng lương cho mỗi công việc và phân nhóm theo phòng ban

Trang 14

SELECT maphong maph, macongviec, SUM(mucluong)

FROM qlns.nhanvien

GROUP BY maphong, macongviec

ORDER BY maphong, macongviec

Sử dụng GROUP BY trên nhiều cột

Trang 15

Một số lưu ý khi sử dụng các hàm

nhóm dữ liệu

Bất kỳ một cột hay biểu thức trong danh sách của

SELECT không phải là hàm nhóm dữ liệu thì phải

Trang 17

Lọc bớt kết quả phân nhóm

Liệt kê những phòng ban có MAX lương lớn hon 8.500.000 đ NHANVIEN

Trang 18

SELECT cotcolumn, ham_nho_du_lieu

2 Các hàm nhóm dữ liệu đã đưa vào.

3 Chỉ những nhóm thỏa điều kiện HAVING mới

nằm trong tập kết quả trả về.

Trang 20

SELECT macongviec, SUM(mucluong) TIENLUONG

Trang 21

Thực hành

Viết truy vấn sử dụng các hàm phân nhóm

Phân nhóm các dòng kết hợp hàm phân nhóm

Kết hợp mệnh đề HAVING, mệnh đề WHERE

Ngày đăng: 23/05/2014, 18:24

TỪ KHÓA LIÊN QUAN