Chuong 1 phan tich du lieu phan 2

Microsoft PowerPoint PTUDCSDL1 Chuong 1 Phan tich du lieu Mô hình thực thể kết hợp nguyên thủy Mô hình thực thể kết hợp mở rộng Phương pháp phân tích dữ liệu Qui tắc mô hình hóa quan niệm dữ liệu Tiêu[.]

Mô hình thực thể kết hợp nguyên thủy

Mô hình thực thể kết hợp mở rộng

Phương pháp phân tích dữ liệu

Qui tắc mô hình hóa quan niệm dữ liệu Tiêu chuẩn chọn lựa khái niệm

Nội dung trình bày

Bổ sung vào mô hình thực thể kết hợp

Thuộc tính kết hợpĐịnh danh

Tổng quát hóaTập con

Mối kết hợp mở rộng

Mô hình thực thể kết hợp mở rộng

Thiết lập cấu trúc cây phân cấp giữa các thực thể

E là một tổng quát hóa của 1 nhóm thực thể E1, E2, E3 khi

Mỗi đối tượng của lớp E1, E2, E3 cũng là đối tượng của lớp E

Cấu trúc phân cấp (tt)

PHIẾU NHẬP

CT XUẤT

PHIẾU XUẤT Số PX

Ngày xuất

Số PN Ngày nhập

SL xuất

SL nhập

Mã NVL Tên NVL

(0,n)

Cấu trúc phân cấp (tt)

PHIẾU NHẬP PHIẾU XUẤT

NVLIỆU

ĐV tính

Số chứng từ Ngày chứng từ

Số lượng

Mã NVL Tên NVL (0,n)

(1,n) CTỪCT CHỨNG TỪ

Tính bao phủ

Sự tương quan giữa thực-thể-tổng-quát và thực-thể-chuyên-biệtGồm

Toàn phần (t-total) Bán phần (p-partial) Riêng biệt (e-exclusive) Chồng chéo (o-overlaping)

Cấu trúc phân cấp (tt)

Tập tổng quát

Tập chuyên biệt

Tập tổng quát

Tập chuyên biệt

Tập chuyên biệt

Tập chuyên biệt

Chuyên biệt bán phần, chồng lắp Chuyên biệt toàn phần, riêng biệt

Tập chuyên biệt

Tập chuyên biệt Tập chuyên biệt

Tập chuyên biệt

Là trường hợp đặc biệt của tổng quát hóa

Mức công nợ

(p, e) CÔNG-NHÂN

CÔNG-NHÂN THƯỜNG-XUYÊN

Họ tên Địa chỉ

Ngày ký hợp đồng (p, e)

Sự tương quan luôn là bán phần & riêng biệt

Nơi lập

(0,1)

Tập hợp các thuộc tính có tính chất đặc trưng duy nhất nhằm phân biệt tất cả các thể hiện của thực thể

Phân loại

Đơn giản (m+n=1)Bên trong (m=0)Bên ngoài (n=0)Phối hợp (m>0 & n>0)

Định danh (tt)

Ví dụ

I = {Số CMND}

Định danh bên ngoài / phối hợp

I = {Họ tên, Ngày sinh}

Định danh bên trong

Ngày sinh Định danh con người

NHÂN VIÊN

Thuộc

Số thứ tự (1,1)

Số thứ tự

(0,n) (1,n)

Liên quan

Định danh bên trong

Ví dụ

Là mối kết hợp được định nghĩa trên ít nhất 1 mối kết hợp khác

Cung định hướng cho biết R2 định nghĩa trên R1

Bài toán Quản Lý Giáo Vụ

Lưu trữ các thông tin về sinh viên, môn học, giáo viên, lớp học và các học kỳ trong từng niên khóa

Lập danh sách mở các môn học cho một lớp trong một học kỳPhân công giảng dạy môn học được mở cho một giáo viênLưu thông tin đăng ký môn học của sinh viên trên môn học được mởGhi nhận điểm kết quả học tập của sinh viên

Bài tập

MỞ MH (0,n)

(0,1)

MÔN HỌC

Mã MH Tên MH

Số học

Mã SV Tên sinh viên Địa chỉ

Tên lớp

Sĩ số

HỌC KỲ Niên họcHọc kỳ

trong một số trường hợp đặc biệt, một số mô hình TT-KH mở rộng cho phép chúng ta định nghĩa mối kết hợp giữa các thực thể và các mối kết hợp khác Ví dụ như sau:

Lưu ý

Tính diễn đạt:

Tính diễn đạt của mô hình TT-KH là thật sự tốt Mô hình TTKH có đầy đủ các khái niệm trừu tượng hóa Một số khái niệm trong mô hình không đơn giản lắm (ví dụ như định danh và bản số) nhưng cần thiết và hữu ích Mối kết hợp đa phân (n-p) thật sự tự nhiên hơn là mối kết hợp nhị phân của các loại mô hình khác

Tính đơn giản: mô hình TT-KH thật sự đơn giản với ba khái niệm cơ bản ban đầu là thực thể, mối kết hợp và thuộc tính

Tính tối thiểu : mô hình TT-KH đảm bảo tính tối thiểu do không có khái niệm nào trong mô hình có thể thay thế được bằng các khái niệm khác Tính hình thức : tính hình thức của mô hình TT-KH là tốt do có thể biểu diễn hoàn toàn bằng các ký hiệu đồ họa

Đánh giá mô hình TT-KH