1. Trang chủ
  2. » Tất cả

Chương 6 xstkud

13 6 0
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Ước Lượng Điểm
Thể loại Bài luận
Định dạng
Số trang 13
Dung lượng 95,56 KB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

CHƯƠNG 3 CHƯƠNG 6 ƯỚC LƯỢNG ĐIỂM 1 Mẫu ngẫu nhiên tổng quát Giả sử X là biến ngẫu nhiên cần nghiên cứu Một mẫu ngẫu nhiên tổng quát cỡ n từ X là một dãy n biến ngẫu nhiên độc lập và có cùng phân phối[.]

Trang 1

CHƯƠNG 6

ƯỚC LƯỢNG ĐIỂM

Trang 2

1 Mẫu ngẫu nhiên tổng quát Giả sử

X là biến ngẫu nhiên cần nghiên cứu.

Một mẫu ngẫu nhiên tổng quát

cỡ n từ X là một dãy n biến ngẫu nhiên

độc lập và có cùng phân phối xác suất với X.

1, , ,2 n

Trang 3

1 Mẫu ngẫu nhiên tổng quát

Khi thực hiện mẫu ta thu được n giá trị

Ta gọi là dãy số liệu thống kê được từ biến ngẫu nhiên X

1, , , 2 n

1, , , 2 n

Trang 4

2 Một số đặc trưng mẫu

Cho mẫu ngẫu nhiên

từ biến ngẫu nhiên X.

1, , ,2 n

X

n

  

Trang 5

2 Một số đặc trưng mẫu

1

1

n

i i

n

 

2

SS

Trang 6

Giá trị của các đặc trưng mẫu ứng với số liệu thu được là

và có thể tính bằng máy tính bỏ túi.

1 2, , , n

1

1 n

i i

X x x

n

  

1

1

n

i i

 

,

x s

Trang 7

3 ƯỚC LƯỢNG ĐIỂM

Khái niệm

Giả sử X là biến ngẫu nhiên có hàm phân phối xác suất phụ thuộc tham số a chưa biết

Lấy mẫu ngẫu nhiên từ X và dựa vào mẫu này ta tìm cách ước lượng a.

Nếu sử dụng hàm thay cho a chưa biết thì ta gọi là

một ước lượng của a.

1 , , , 2 n

1 2

( , , , n)

g X X X

1 2

( , , , n)

g X X X

Trang 8

Ví dụ

Chiều cao X của nam thanh niên Việt Nam có

phân phối chuẩn với chiều cao trung

bình a chưa biết Đo ngẫu nhiên n nam thanh

niên Việt Nam ta được mẫu

và có thể ước lượng chiều cao trung bình a bởi

2

( , )

N a

( ,X X , , X n)

1 , 2 , 3 1 2

X X

a   aX aX X X

Trang 9

ƯỚC LƯỢNG KHÔNG CHỆCH

Ước lượng của tham số a được gọi là ước lượng không chệch nếu

Ví dụ: là 2 ước lượng không

chệch của a ở ví dụ trên, vì

nên

a

 ( )

E aa

1 và 2

2

1 , 2 , , n ( , )

X X XN a

1 1

1 2

( )

( )

n

n

E X E X a a

E X E X a a

Trang 10

ƯỚC LƯỢNG HIỆU QUẢ

 Ta gọi ước lượng không chệch với phương sai bé nhất là ước lượng không chệch tốt nhất hay ước lượng hiệu quả

Trang 11

4 MỘT SỐ ƯỚC LƯỢNG THƯỜNG DÙNG

Ước lượng tỷ lệ

Giả sử tỷ lệ các phần tử có dấu hiệu A của

tổng thể U là p chưa biết

Lấy ngẫu nhiên n phần tử của tổng thể U và

thấy m phần tử có dấu hiệu A

Khi đó, ước lượng hiệu quả của p là

f

n

Trang 12

ƯỚC LƯỢNG TRUNG BÌNH VÀ PHƯƠNG SAI

 Giả sử X có trung bình a và phương sai chưa biết Khi đó ta sử dụng ước lượng không chệch của a là

và của là  2

2

X

2

S

Trang 13

Ví dụ

Để nghiên cứu tuổi thọ X (đơn vị: tháng) của một loại sản phẩm người ta điều tra ngẫu

nhiên một số sản phẩm loại này và thu được bảng số liệu (ni : số sản phẩm)

 X 104-105 105-106 106-107 107-108 108-109 109-110 110-111

 ni 18 21 35 43 32 23

15

 Hãy ước lượng tỷ lệ sản phẩm có tuổi thọ dưới 108 tháng

 Hãy ước lượng tuổi thọ trung bình và độ

lệch chuẩn của tuổi thọ loại sản phẩm này.

Ngày đăng: 06/02/2023, 22:22

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w