DCCT 2021 xử lý ảnh

ĐỀ CƯƠNG MÔN HỌC TRƯỜNG ĐẠI HỌC PHAN THIẾT CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Độc Lập Tự Do Hạnh Phúc CHƯƠNG TRÌNH GIÁO DỤC ĐẠI HỌC Trình độ đào tạo Đại học Ngành Công nghệ T.

Trang 1

TRƯỜNG ĐẠI HỌC PHAN THIẾT CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Độc Lập - Tự Do - Hạnh Phúc

CHƯƠNG TRÌNH GIÁO DỤC ĐẠI HỌC Trình độ đào tạo: Đại học Ngành: Công nghệ Thông tin Mã số: 7480201

ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT HỌC PHẦN

1 Thông tin chung về HP

1.1 Mã học phần: 19021 1.2 Tên học phần: Xử lý ảnh

1.3 Ký hiệu học phần: 1.4 Tên tiếng Anh: Image processing.

1.6 Phân bố thời gian:

- Bài tập và Thảo luận nhóm: 30 tiết

1.7 Các giảng viên phụ trách học phần:

- Giảng viên phụ trách chính: TS Nguyễn Quang Tấn

- Danh sách giảng viên cùng giảng dạy: ThS Nguyễn Hoàng Minh Nhật

1.8 Điều kiện tham gia học phần:

- Học phần tiên quyết: Không có

2 Mục tiêu HP

2.1 Mục tiêu chung

Mục tiêu học phần này giúp sinh viên Trang bị kiến thức cơ sở về mô hình toán học dùng trong Xử lý ảnh, các phương pháp phân tích và Xử lý ảnh số, các tư duy về các ứng dụng Xử

lý ảnh trong thực tế

2.2 Mục tiêu HP cụ thể

2.2.1 Về kiến thức:

- Kiến thức tổng quan về Xử lý ảnh, các vấn đề cơ bản trong Xử lý ảnh, các lĩnh vực dụng của Xử lý ảnh

- Trình bày, biểu diễn ảnh, biểu diễn màu, thu nhận và biểu diễn ảnh, một số định dạng ảnh

cơ bản

- Trình bày được cách thức cơ bản về xử lý nâng cao chất lượng ảnh, kỹ thuật histogram

2.2.2 Về kỹ năng:

- Dùng mô hình toán học dùng trong Xử lý ảnh, các phương pháp phân tích và Xử lý ảnh

số, các tư duy về các ứng dụng Xử lý ảnh trong thực tế

2.2.3 Tự chủ và chịu trách nhiệm

- Nâng cao kỹ năng phân công công việc và làm việc theo nhóm

- Trình bày trước lớp, sử dụng phương tiện trình chiếu

3 Chuẩn đầu ra của HP “Xử lý ảnh”

Bảng 3.1 Chuẩn đầu ra (CĐR) của HP

Sau khi học xong học phần, SV có khả năng:

Ký hiệu

CĐR HP

Nội dung CĐR HP (CLO)

CLO1 Cung cấp cho sinh viên kiến thức cơ bản, tổng quan về xử lý ảnh

CLO2 Cung cấp cho sinh viên các kiến thức cơ bản về thu nhận và biểu diễn ảnh CLO3 Cung cấp cho sinh viên các kiến thức cơ bản về Xử lý nâng cao chất lượng ảnh.

Trang 2

CLO4 Nắm được các phương pháp tổ chức, tổng quan về nén dữ liệu ảnh, một số phương pháp nén ảnh CLO5 Thiết kế và triển khai được các ứng dụng của biến đổi Hough;

CLO6 Rèn luyện tính cẩn thận, chính xác, thẩm mĩ trong việc phát triển ứng dụng

xử lý ảnh;

CLO7 Khả năng tự học, vận dụng kiến thức phát triển các ứng dụng thực tế

CLO8 Trang bị cho người học kỹ năng tổng hợp các kiến thức về Xử lý ảnh, xây dựng ứng dụng xử lý ảnh. CLO9 Trình bày trước đám đông sử dụng phương tiện trình chiếu; Có kỹ năng làm việc nhóm

4 Mô tả tóm tắt nội dung học phần

Học phần Xử lý ảnh cung cấp kiến thức cơ bản cho sinh viên các khái niệm và kiến thức

cơ bản về quá trình Xử lý ảnh bao gồm các nội dung sau:

- Phần đầu trình bày những vấn đề chung Xử lý ảnh

- Phần thứ 2 tập trung vào một số nội dung cơ bản sau

- Giới thiệu một số thuật toán xử lý ảnh

- Giới thiệu về nén ảnh, và các thuật toán, kỹ thuật nén ảnh

- Một số công cụ hỗ trợ Xử lý ảnh

- Xây dựng ứng dụng xử lý ảnh

5 Mối liên hệ giữa CĐR HP (CLO) với CĐR CTĐT (PLO)

Mức độ đóng góp, hỗ trợ của CLO đối với PLO được xác định cụ thể như sau:

• I (Introduced) – CLO có hỗ trợ đạt được PLO và ở mức giới thiệu/bắt đầu

• R (Reinforced ) – CLO có hỗ trợ đạt được PLO và ở mức nâng cao hơn mức bắt đầu,

có nhiều cơ hội được thực hành, thí nghiệm, thực tế,…

• M (Mastery) – CLO có hỗ trợ cao đạt được PLO và ở mức thuần thục/thông hiểu

Bảng 5.1.Mối liên hệ của CĐR HP (CLO) đến CĐR của CTĐT (PLO) PLO (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (12

) (13) (14) (15)

Tổng hợp học phần

6 Đánh giá HP

a Phương pháp, hình thức kiểm tra - đánh giá của HP

Bảng 6.1 Ma trận Chuẩn đầu ra học phần

Khảo sát Chuẩn đầu ra học phần Chuyên cần/hoạt động

trên lớp

Kiểm tra giữa kỳ học cuối kỳĐồ án môn

CLO

1

Cung cấp cho sinh viên

kiến thức cơ bản về xử lý

ảnh

Trang 3

2 Cung cấp cho sinh viên cáckiến thức về phân tích ảnh X X X

CLO

3

Cung cấp cho sinh viên các

kiến thức cơ bản về nhận

dạng ảnh, nén ảnh

X

CLO

4

Nắm được các phương

pháp tổ chức, xây dựng

ứng dụng xử lý ảnh

CLO

5 Thiết kế và triển khai đượccác ứng dụng xử lý ảnh; X X

CLO

6

Rèn luyện kỹ năng, chính

xác, các giải pháp trong

việc phát triển ứng dụng

xử lý ảnh;

CLO

7

Khả năng tự học, vận dụng

kiến thức phát triển các

ứng dụng xử lý ảnh

CLO

8

Trang bị cho người học kỹ

năng tổng hợp các kiến

thức về Xử lý ảnh, xây

dựng ứng dụng xử lý ảnh

CLO

9

Trình bày trước đám đông

sử dụng phương tiện trình

chiếu; Có kỹ năng làm việc

nhóm

Bảng 6.2 Phương pháp, hình thức kiểm tra - đánh giá kết quả học tập của SV ở HP

Thành phần đánh giá

Trọng số

Trang 4

b Chính sách đối với HP

- SV tham dự >=80% số buổi của HP Nếu nghỉ >20% số buổi sẽ không được dự thi kết thúc

HP Điểm chuyên cần và điểm kiểm tra giữa kỳ phải ≥4 điểm (theo thang điểm 10) mới được dự thi kết thúc học phần

7 Kế hoạch và nội dung giảng dạy HP

Bảng 7.1 Kế hoạch và nội dung giảng dạy của HP theo tuần

Tuần/

Buổi

(4

tiết/b)

Các nội dung cơ bản

của bài học (chương)

(đến 3 số)

Số tiết (LT/

TH/

TT)

CĐR của bài học (chương) / chủ đề

Liên quan đến CĐR nào ở bảng 4.1

PP giảng dạy đạt CĐR

Hoạt động học của SV(*)

Tên bài đánh giá

(ở cột 3 bảng 6.2

1 Giới thiệu môn học

Chương 1: Tổng quan

về xử lý ảnh

- 1.1 Xử lý ảnh là gì

- 1.2 Các vấn đề cơ

bản trong xử lý ảnh

- 1.3 Một số khái

niệm

- 1.4 Thu nhận và

biểu diễn

- 1.5 Nâng cấp và

biến đổi ảnh

- 1.6 Phân tích ảnh

- 1.7 Nhận dạng ảnh

- 1.8 Nén ảnh

- 1.9 Các lĩnh vực

ứng dụng của xử lý ảnh

Giới thiệu về học phần,

cách học, tài liệu tham

khảo, nguyên tắc làm

việc

4 1 Đọc hiểu được các khái niệm cơ bản trong

Xử lý ảnh

2 Bước đầu hiểu được các phương pháp thu nhận và biểu diễn, phân tích, nhận dạng, nén ảnh,…

CLO1

Thuyết giảng;

Đặt câu hỏi;

Hướng dẫn thảo luận, làm các bài tập trên lớp;

Nghe giảng;

Trả lời câu hỏi;

Thảo luận nhóm;

Đọc tài liệu

A1

2 Chương 2: Biểu diễn

ảnh

- 2.1 Cảm nhận trực

quan

- 2.2 Biểu diễn màu

- 2.3 Không gian

màu RGB

- 2.4 Không gian

4/4 1 Biết cách tìm đọc và hiểu được phương pháp biểu diễn ảnh, bước đầu hiểu được biểu diễn màu và

CLO2

CLO3

Thuyết giảng;

Đặt câu hỏi;

Hướng dẫn thảo luận, làm việc

Nghe giảng;

Đọc tài liệu

A1

Trang 5

màu CMY

- 2.5 Không gian

màu HIS

- 2.6 Không gian

màu YCbCr

- 2.7 Thu nhận và

biểu diễn ảnh

các không gian

2 Thực hiện được một số bài tập thu nhận

và biểu diễn ảnh

nhóm;

3 Chương 3: Xử lý

nâng cao chất lượng

ảnh

- 3.1 Giới thiệu

- 3.2 Các phép toán

thống kê

- 3.3 Biến đổi mức

xám

- 3.4 Kỹ thuật

Histogram

đa ảnh

không gian

- 3.7 Biến đổi phụ

thuộc không gian

- 3.8 Nhân chập và

mẫu

- 3.9 Kỹ thuật lọc

trung bình

trung bình k phần tử

trung vị

4/4 1 Biết cách tìm đọc và hiểu được các phương pháp xử

lý nâng cao chất lượng ảnh

2 Thực hiện được các bài tập thực hành nâng cao chất lượng ảnh

CLO2 CLO5 Thuyết giảng;

Đặt câu hỏi;

Hướng dẫn thảo luận, làm việc nhóm;

Nghe giảng;

Trả lời câu hỏi; Thảo luận nhóm; Đọc tài liệu

A1

4 Chương 4: Phân

đoạn và tìm biên

- 4.1 Giới thiệu

- 4.2 Phương pháp phát

hiện biên

- 4.3 Kỹ thuật phát

hiện biên

Gradient

4/4 1 Nắm vững các

kỹ thuật phát hiện biên trong xử

lý ảnh

2 Bước đầu có các kỹ năng phân đoạn ảnh

CLO4 CLO5 Thuyết giảng;

Đặt câu hỏi;

Nghe giảng;

A2

Trang 6

hiện biên laplace

hiện biên Canny

- 4.6 Phương pháp

phân đoạn ảnh

- 4.7 Phân đoạn ảnh

dựa theo ngưỡng

- 4.8 Phân đoạn theo

miền đồng nhất

- 4.9 Phân đoạn dựa

theo kết cấu

5 Chương 5: Phép toán

hình thái học

- 4.10 Định nghĩa phép

toán hình thái

hình thái cơ sở

- 4.12 Phép co ảnh nhị

phân

- 4.13 Phép dãn ảnh nhị

phân

- 4.14 Phép toán đóng

mở

- 4.15 Xương và kỹ

thuật tìm xương

- 4.16 Xương dựa trên

làm mảnh ảnh

- 4.17 Xương không dựa

trên làm mảnh

4/4 1 Tìm hiểu các Phép toán hình thái học

CLO4 CLO5 CLO6

Thuyết giảng;

Đặt câu hỏi;

Nghe giảng;

A2

6 Chương 6: Nén ảnh

- 4.18 Tổng quan về nén

dữ liệu ảnh

- 4.19 Một số phương

pháp nén ảnh

4/4 1 Tìm hiểu nén ảnh, tổng quan về nén dữ liệu ảnh

cơ bản, một số phương

CLO4 CLO5 CLO6 CLO7 CLO8 CLO9

Thuyết giảng;

Đặt câu hỏi;

Hướng dẫn thảo

Nghe giảng;

Trả lời câu hỏi; Thảo luận nhóm;

A2

Trang 7

- 4.20 Phương pháp Run

Length Encoding

Huffman

LZW

- 4.23 Phương pháp nén

JPEG Lựa chọn Web Hosting

pháp nén ảnh áp dụng cho

Xử lý ảnh

luận, làm việc nhóm;

Đọc tài liệu

7 Chương 7: Một số

ứng dụng

- 4.24 Phát hiện một số

đối tượng cơ bản

- 4.25 Biến đổi Hough

- 4.26 Ứng dụng của

biến đổi Hough

- 4.27 Tra cứu ảnh dựa

vào các đặc trưng

- 4.28 Nhận dạng chữ

4/4 1 Hiểu

và áp dụng được các phương pháp xử

lý ảnh cơ bản ứng dụng phát hiện một

số đối tượng cơ bản và xây dựng các ứng dụng tra cứu ảnh, nhận dạng chữ

CLO4 CLO5 CLO6 CLO7 CLO8 CLO9

Thuyết giảng;

Đặt câu hỏi;

Nghe giảng;

Đọc tài liệu

A2

8 Ôn tập

Hệ thống kiến thức

CLO5 CLO6 CLO7 CLO8 CLO9

A3

(*) Ghi chú:

- (3) Số tiết (LT/TH/TT): Xác định số tiết lý thuyết, thực hành, thực tập của từng chương

- (6) PP giảng dạy đạt CĐR: Nêu tên các PP giảng dạy sử dụng trong từng chương để đạt CĐR

- (7) Hoạt động học của SV: Xác định các nội dung SV cần chuẩn bị tại nhà (đọc tài liệu nào, từ trang thứ mấy, LVN để giải quyết BT, làm dự án

…… ); Hoạt động tại lớp (thảo luận nhóm, làm BT thường xuyên.…).

8 Học liệu:

Bảng 8.1 Sách, giáo trình, tài liệu tham khảo T

T

m XB

Tên sách, giáo trình, tên bài báo, văn bản

NXB, tên tạp chí/

nơi ban hành

Trang 8

VB Giáo trình chính

5

Digital Image Processing—A Signal Processing and

Algorithmic Approach

NXB John Wiley

Sách, giáo trình tham khảo

2 Gérard Blanchet và

Maurice Charbit

201 5

Digital signal and image processing using MATLAB®

Volume 3, Advances and applications _ the Stochastic case

NXB ISTE Ltd và John Wiley &

Sons

3 Lương Bá Mạnh

Nguyễn Thanh Thủy

200

6 Nhập môn xử lý ảnh số

NXB khoa học và

kỹ thuật

Bảng 8.2 Danh mục địa chỉ ứng dụng xử lý ảnh để tham khảo

khi học HP T

T Nội dung tham

khảo

cập nhật

Image

Processing

21

Processing https://www.edx.org/learn/image-processing 21/3/2021

9 Holistic Rubric đánh giá đồ án môn học qua bài tập lớn (đồ án)

1 Đồ án được

đăng ký và nộp

đúng hạn

2 Khối lượng

công việc và các

nhiệm vụ liên

quan được thực

hiện đầy đủ

3 Thể hiện xuất

sắc ứng dụng xử

lý ảnh áp dụng

pháp, kỹ thuật

nhận diện, xử lý

ảnh lập trình với

ngôn ngữ python,

C#,… và các

phần mềm hỗ trợ

khác nhau cho

kết quả chính

xác, tối ưu

4 Báo cáo đồ án

trình bày rõ ràng,

không lỗi chính

1 Đồ án được đăng ký và nộp đúng hạn

2 Khối lượng công việc và các nhiệm vụ liên quan được thực hiện đầy đủ

3 Thể hiện xuất sắc ứng dụng xử

pháp, kỹ thuật nhận diện, xử lý ảnh lập trình với ngôn ngữ python, C#,… và các phần mềm hỗ trợ khác nhau cho kết quả chính xác, tối ưu

4 Báo cáo đồ án trình bày rõ ràng,

ít lỗi chính tả Có

4 Báo cáo đồ án trình bày khá rõ ràng, còn lỗi

4 Báo cáo đồ án trình bày không

rõ ràng, còn

Trang 9

tả Có ý tưởng

sáng tạo trong

sản phẩm đồ án

ý tưởng sáng tạo trong sản phẩm

đồ án

chính tả Có ý tưởng trong sản phẩm đồ án

nhiều lỗi chính

tả

Bình Thuận, ngày tháng 04 năm 2021

Trưởng khoa Trưởng bộ môn Người biên soạn

Định dạng
Số trang	9
Dung lượng	80,15 KB