THỰC HIỆN mô PHỎNG PROJECT BẰNG PHẦN mềm MATLAB

HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG CƠ SỞ TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH KHOA KỸ THUẬT ĐIỆN TỬ II BÁO CÁO MÔN HỌC XỬ LÝ TIẾNG NÓI NIÊN KHÓA 2017 – 2022 Nhóm thực hiện Nhóm 8 Giáo viên hướng dẫn ThS H.

Trang 1

HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG

CƠ SỞ TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH

KHOA KỸ THUẬT ĐIỆN TỬ II

BÁO CÁO MÔN HỌC

Trang 3

PHẦN I: THỰC HIỆN MÔ PHỎNG

PROJECT BẰNG PHẦN MỀM MATLAB

1 Đọc ra một file tiếng nói và bộ lọc tín hiệu tiếng nói với băng tần 5.5kHz, 4 kHz và 3.2 kHz (Tự thiết kế các bộ lọc số với tốc độ lấy mẫu chính xác để thực hiện việc này) Lắng nghe mỗi file tiếng nói sau khi được lọc và mô tả ảnh hưởng của việc lọc thông thấp đối với chất lượng và tính dễ hiểu của tiếng nói

[x,fs]=audioread('demso.wav'); %doc dinh dang file wav

X=fft(x); %bien doi Fourier khong nam o trung tam

X = X(:,2);

N=length(x); %Xac dinh kich thuoc cua x

a = 5500; %tan so cat

w1 = (-N/2+1:(N/2)); % Vector tan so trung tam

w = w1.*fs/N; % LAY MOT TAN SO MAU

H = a./(a + 1i*w); %H nam o trung tam

Hshift = fftshift(H); %H khong nam o trung tam

Y = X *Hshift' ; % loc tin hieu

y = real(ifft(Y));

sound(x,fs);% am thanh goc

sound(y,fs); % am thanh sau khi qua bo loc thong thap

subplot(2,1,1);%vi tri ve

plot(w,abs(fftshift(X))) % abs lay bien do cua so phuc, dich tan so ve trung tam

Trang 4

title('Tin hieu ban dau'); %ten tieu de do thi

subplot(2,1,2);%vi tri ve

plot(w,abs(fftshift(Y)))

title('Tin hieu loc') %ten tieu de do thi

2 Với cùng một nội dung thông tin, các thành viên trong nhóm lần lượt phát âm một bản tin ngắn và ghi âm Lưu kết quả ở dạng

*.wav Xác định tần số cơ bản, tần số Formant đầu tiên của mỗi thành viên Lập bản đồ phân bố của các nguyên âm trong tiếng Việt.

% get a section of vowel

% su dung bo loc du doan tuyen tinh

ncoeff=2+fs/1000; % Cong thuc tinh formant

a=lpc(x,ncoeff); % he so bo loc tuyen tinh

% ve tan so dap ung

Trang 5

[h,f]=freqz(1,a,512,fs); % dap ung tan so cua bo loc

% Tim tan so bang roots

r=roots(a); % Tim nghiem nguyen

r=r(imag(r)>0.01); % chi tim >0Hz up to fs/2

Trang 6

% tinh toan cepstrum phuc và thuc cua các tin hieu

xhat1=cceps(x1,NFFT); %cepstrum phuc cua tin hieu 1

rhat1=rceps(x1); %cepstrum thuc cua tin hieu 1

% ve dang song, cepstrum phuc, cepstrum thuc cua tin hieu 1subplot(3,1,1);

plot(n1,x1);

title('dang song')

subplot(3,1,2);

plot(n1,xhat1);

Trang 8

5 Sử dụng phương pháp tổng hợp trực tiếp đơn giản để xây dựng một hệ thống thông báo điểm đỗ xe bus công cộng

Trang 9

clc

stt = input ('Nhap stt: '); play(tb);

Trang 10

6 Sử dụng phương pháp tổng hợp trực tiếp đơn giản xây dựng một

hệ thống thông báo số thứ tự khách hàng đến lượt được phục vụ tại một điểm giao dịch ngân hàng

Trang 12

pause(3); play(y1); case 2

pause(3); play(y9);

Trang 13

pause(3);

Trang 14

play(y7); case 8

pause(3); play(y9); end

switch c

case 0

Trang 15

switch d

case 0

Trang 16

end

Trang 17

khối phi tuyến tạo ra tín hiệu đầu ra y(n) =

a Nếu tín hiệu đầu vào có dạng x1[n] = cos(ω0n), -∞< n <∞ xác định phổ

Trang 18

đầu ra Y1(ejω), và vẽ đồ thị biên độ của Y1(ejω) (giả sử ω0 << ωs, tần

b Nếu tín hiệu đầu vào có dạng x2 (n) = cos(n)u(n), | r |<1, vẽ biên độ

của tín hiệu đầu ra Y2() (giả sử << ) và giả sử = 2π.500, r = 0.9 và Fs = 10000Hz

Trang 20

4 Xem xét một hệ thống bậc nhất: y(n) = αy(n-1) + x(n).

a Tìm hàm H(z) của hệ thống

Biến đổi z 2 vế cho y(n)

⇨ Y(z)(1- α) = X(z)

H(z)=Y(z)/X(z) =1/1-�

b Tìm hàm đáp ứng xung ngẫu nhiên của hệ thống

Đáp ứng xung ngẫu nhiên của hệ thống là :

Trang 21

6 Việc tính toán năng lượng ngắn hạn thông qua biểu thức sau

sẽ có giá trị hữu hạn vậy sẽ tồn tại năng lượng En

7 Hàm nào dưới đây không phải là hàm tự tương quan? Tại sao?

a R(τ) = 2, -∞ < � < ∞

Có vì R(0) có giá trị lớn nhất

b.R(τ) = |�|, -∞ < � < ∞

Trang 22

Không vì R(0) không phải là giá trị lớn nhất

c R(τ) = (sin�� (��))2, -∞ < � < ∞

Có vì R(0) có giá trị lớn nhất

d R(τ) = 2(+4) / +6), -∞ < � < ∞

Trang 23

Không vì R(0) không phải là giá trị lớn nhất

Trang 24

Vậy ta sẽ không vẽ được phổ chính xác của tín hiệu.

c Tìm và biểu diễn hàm tự tương quan của tín hiệu:

Trang 28

b Giả sử thời tiết ngày đầu tiên là nắng, tìm xác suất để thời tiết cho 7 ngày

tiếp theo là “nắng-nắng-mưa-mưa-nắng-mây-nắng

trạng thái đó trong vòng d ngày

Gọi Pi là xác xuất giữ 1 trạng thái thời tiết trong d ngày pn xác xuất củathời tiết đó được lặp lại vào ngày hôm sau ta có :

Và xác suất chuyển bằng nhau bằng 1/3

(Giả sử xác suất trạng thái đầu tiên là 1/3 )

a Quan sát chuỗi sự kiện O=HHHHTHTTT Chuỗi sự kiện trên tương đương

với chuỗi trạng thái nào nhất? Xác suất của chuỗi sự kiện quan sát và

Trang 29

trạng thái này là bao nhiêu?

Xác suất của chuỗi sự kiện trên là 1/ = 1/512

Xác suất của chuỗi sự kiện trên gần với chuổi trạng thái

Xác suất của chuỗi sự kiện trên là 1/ = 1/512

Xác suất của chuỗi sự kiện trên gần với chuỗi trạng thái

S2S2S2S2S3S2S3S3S3

Trạng thái = 0.759 *0.1*0.1*0.1*0.45*0.45*0.45*0.1*0.1 = 6.84x1

Tiêu đề	Thực Hiện Mô Phỏng Project Bằng Phần Mềm MATLAB
Tác giả	Nhóm 8
Người hướng dẫn	ThS. Hồ Nhật Minh
Trường học	Học Viện Công Nghệ Bưu Chính Viễn Thông Cơ Sở Tại Thành Phố Hồ Chí Minh
Chuyên ngành	Kỹ thuật Điện Tử
Thể loại	Báo cáo môn học
Năm xuất bản	2020
Thành phố	Hồ Chí Minh

Định dạng
Số trang	29
Dung lượng	287,23 KB
File đính kèm	file dinh kem.rar (2 MB)