CASE STUDY NHÓM 7 CHUYỂN đổi số TRÍ TUỆ NHÂN tạo USING AI TO SCREEN HUMAN INTELLIGENCE

Ứng dụng được sử dụng để đánh giá ứng viên sử dụng trí tuệ nhân tạo AI - GROW phát triển nhanh chóng, giúp thay đổi hành vi của con người tốt hơn và hỗ trợ bộ phận nhân sự trong việc tuy

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ LUẬT KHOA HỆ THỐNG THÔNG TIN

CASE STUDY NHÓM 7

CHUYỂN ĐỔI SỐ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO USING AI TO SCREEN HUMAN INTELLIGENCE

GV: Lâm Hồng Thanh

Sinh viên:

Trần Trương Ngọc Hân – K214110832 Phan Gia Huy – K214110834

Phan Nguyễn Trúc Loan – K24110838

Đỗ Thị Nhung – K214110844

Lê Minh Thư – K21404314

Ho Chi Minh City, tháng 7 năm 2022

MỤC LỤ

C

CHƯƠNG I GIỚI THIỆU SƠ LƯỢC 4

1.1 Giới thiệu sơ lược về công ty IGS và Grow 4

1.2 Cách thức GROW hoạt động? 4

CHƯƠNG II CÁC DOANH NGHIỆP SỬ DỤNG GROW THẾ NÀO? .5 2.1 Tập đoàn Septeni 5

2.1.1 Cách tiếp cận cũ: 5

2.1.2 Sau khi sử dụng ứng dụng GROW: 5

2.2 Hãng hàng không All Nippon Airways 6

2.2.1 Cách tiếp cận cũ 6

2.2.2 Sau khi sử dụng ứng dụng GROW: 6

2.3 Tập đoàn Mitsubishi 7

CHƯƠNG III PHÂN TÍCH GROW 7

3.1 Mục tiêu 7

3.1.1 Mục tiêu hiện tại 7

3.1.2 Mục tiêu tương lai 7

3.2 Phân tích SWOT 8

3.2.1 Điểm mạnh 8

3.2.2 Điểm yếu 10

3.2.3 Cơ hội 11

3.2.4 Nguy cơ 11

CHƯƠNG IV GIẢI PHÁP ĐỀ XUẤT 12

4.1 Giải pháp thứ nhất 12

4.1.1 Vấn đề 12

4.1.2 Cách giải quyết: Tăng độ nhận diện thương hiệu 13

4.1.3 Nên cân nhắc 14

4.2 Giải pháp thứ hai 14

4.2.1 Vấn đề 14

4.2.2 Cách giải quyết 14

4.2.3 Nên cân nhắc 15

4.3 Giải pháp thứ ba 15

4.3.1 Vấn đề 15

4.3.2 Cách giải quyết 15

4.4 Giải pháp thứ tư 16

4.4.1 Vấn đề 16

4.4.2 Cách giải quyết 16

4.5 Giải pháp thứ năm 17

4.5.1 Vấn đề 4.5.3 Nên cân nhắc 18

CHƯƠNG 5 KẾT LUẬN 18

CHƯƠNG I GIỚI THIỆU SƠ LƯỢC

Quy trình tuyển dụng truyền thống: HR phải thực hiện quy trình lặp đi lặp lại sàng lọc, xét duyệt một số lượng lớn hồ sơ Có cảm xúc mang tính cá nhân, thiếu sót trong quá trình tuyển dụng => giúp đỡ HR trong việc sàng lọc CV, giúp HR thực hiện những khâu khác nâng cao chất lượng tuyển dụng

1.1 Giới thiệu sơ lược về công ty IGS và Grow

IGS - một công ty khởi nghiệp về phân tích con người có trụ sở tại

Tokyo, là viết tắt của Institution for a Global Society

Masahiro Fukuhara - nhà sáng lập kiêm CEO của tổ chức ISG, người

đã có gần 02 thập kỷ kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và học máy, đã đưa ra ý tưởng sử dụng trí tuệ nhân tạo và máy học

để xây dựng một ứng dụng Ứng dụng được sử dụng để đánh giá ứng viên sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) - GROW phát triển nhanh chóng, giúp thay đổi hành vi của con người tốt hơn và hỗ trợ bộ phận nhân sự trong việc tuyển dụng

GROW là nền tảng trí tuệ nhân tạo và ứng dụng dành cho thiết bị di động do IGS phát triển sử dụng trí tuệ nhân tạo, sử dụng các thuật toán

để đánh giá dữ liệu đánh giá từ người đánh giá (evaluators) và các ứng

cử viên (applicants) Thay vì đánh giá theo phương pháp truyền thống dựa vào trực giác của con người, GROW dựa vào “big data” để phát triển các công cụ khách quan, khoa học và liên tục cải tiến nhằm sàng lọc, tuyển dụng và phát triển nguồn nhân lực Sau đó, GROW đã được phát triển để trở thành một công cụ hiệu quả có thể hỗ trợ sinh viên hiểu được điểm yếu và điểm mạnh của họ, đồng thời giúp Bộ phận Nhân sự(HR) tuyển dụng ứng viên dựa trên các đặc điểm tính cách và năng lực được yêu cầu

1.2 Cách thức GROW hoạt động?

Sau khi người dùng tạo tài khoản GROW và hoàn thành hướng dẫn trong ứng dụng, họ sẽ đánh giá năng lực của người dùng khác (bạn cùng lớp, đồng nghiệp, người quen, v.v.), hoàn thành tự đánh giá bản thân hoặc bài kiểm tra IAT IGS sẽ sử dụng các thuật toán AI của mình

để phân tích dữ liệu kết quả, từ cả ứng viên và người đánh giá, nhằm phát triển và tùy chỉnh các dịch vụ liên quan đến nhân sự cho người sử dụng (Ko bỏ phần này dô slide nha)

Competency assessment (Đánh giá

năng lực) Personality assessment (Đánh giátính cách)

Để đánh giá năng lực ứng viên,

GROW sử dụng công cụ

● peer-feedback

● 25 năng lực cốt lõi phản ánh ở

những nhân viên chủ lực và có

thành tích cao

● Mỗi năng lực cụ thể sẽ có 3

câu hỏi (query)

● Mỗi câu hỏi sẽ có 4 mức độ

(rubics)

● Sử dụng IAT là bài kiểm tra dựa trên thử nghiệm liên tưởng ẩn, phát triển tìm ra xu hướng tính cách Công nghệ độc quyền này dựa vào nhận dạng cd ngón tay khi trả lời để nhận ra đặc điểm tính cách của mỗi cá nhân

● Dựa vào mô hình 5 tính cách (Big Five Personality Test) (Tò mò - lihn hoạt - tử tế - Khoan dung - siêng năng)

● Phân tích những thao tác thực hiện trên màn hình và thời gian, mức độ đa dạng khi trả lời câu hỏi

CHƯƠNG II CÁC DOANH NGHIỆP SỬ DỤNG GROW THẾ NÀO? 2.1 Tập đoàn Septeni

2.1.1 Cách tiếp cận cũ:

Mời sinh viên đại học đến văn phòng của mình ở Tokyo để tham gia nhiều vòng phỏng vấn nhóm, như vậy sẽ gây nhiều bất lợi cho các sinh viên ở ngoài vùng Tokyo vì chi phí đi lại đắt đỏ cho 1 buổi phỏng vấn

2.1.2 Sau khi sử dụng ứng dụng GROW:

+ Thu thập dữ liệu

Sử dụng cơ chế peer-feedback, GROW thu thập các đánh giá từ các sinh viên khác trong suốt thời gian sinh viên tại trường đại học, GROW phù hợp tốt với các tiêu chí đánh giá nội bộ của Septeni

+ Tiêu chí đánh giá: Đánh giá năng lực và tính cách

Septeni tập trung vào năng lực và tính cách của cá nhân để đánh giá và những tính năng của GROW mang lại hoàn toàn phù hợp với phương pháp đánh giá của công ty Kết quả: tăng gấp đôi nhân tài mà Septeni

có sourced từ bên ngoài Tokyo, giảm đến 90% nỗ lực xử lý tổng thể trong khi tỷ lệ chấp nhận các job offer hàng năm của Septeni tăng gấp bốn lần

2.2 Hãng hàng không All Nippon Airways

2.2.1 Cách tiếp cận cũ

ANA đã tìm cách xác định những sinh viên có triển vọng bằng cách sàng lọc số lượng lớn đơn đăng ký mà họ nhận được hàng năm Tuy nhiên, với một số lượng nhân viên hạn chế, ANA lo ngại rằng họ sẽ mò kim đáy bể — những sinh viên có tiềm năng trở thành nhà lãnh đạo tương lai nhưng lại bị loại ra quá sớm trong quá trình tuyển dụng

2.2.2 Sau khi sử dụng ứng dụng GROW:

Khoanh vùng và không bỏ sót nhóm sinh viên tiềm năng

IGS đã làm việc với ANA để xác định 10 năng lực mà họ đánh giá cao

ở những nhân viên được tuyển dụng của họ Sau đó, sinh viên quan tâm đến ANA sử dụng ứng dụng GROW để đánh giá năng lực và đặc điểm tính cách của họ, được sử dụng để tạo “tổng điểm” Dựa trên tất cả các

dữ liệu khác mà IGS thu thập được về một sinh viên nhất định và những người đánh giá của cô ấy, công cụ AI của GROW cũng tạo ra

“điểm tin cậy” để đánh giá mức độ tin cậy mà IGS có trong tổng điểm

đó

Sau đó, ANA vẽ biểu đồ của từng ứng viên trên một biểu đồ duy nhất, với "tổng điểm" trên trục x, "điểm tin cậy" trên trục y và màu của dấu chấm biểu thị mức độ tiến bộ của ứng viên trong quá trình sàng lọc (đơn đăng ký nhận được , được mời vào vòng một, được mời vào vòng

hai, được mời vào vòng ba, vào chung cuộc và nhận được lời mời làm việc)

Kết quả là, thay vì tập trung vào việc sàng lọc sinh viên, ANA đã quyết định sử dụng GROW để sàng lọc sinh viên giúp tìm ra những ứng viên đầy triển vọng mà ANA có thể sẽ bỏ qua

2.3 Tập đoàn Mitsubishi

Ứng dụng GROW để phát hiện những ứng viên tiềm năng mà chưa biết tới Mitsubishi:

IGS làm việc với MC để xác định mẫu nhân viên lý tưởng của MC Xác định điểm chung giữa người dùng lý tưởng của IGS và nhân viên

lý tưởng của MC Sau đó phân tích các mối quan hệ xã hội của những người dùng lý tưởng để xác định những người có liên hệ với người dùng lý tưởng nhưng không có trong cơ sở dữ liệu về ứng cử viên của GROW và mời những người này tới 1 buổi Info Session của GROW

CHƯƠNG III PHÂN TÍCH GROW

3.1 Mục tiêu

3.1.1 Mục tiêu hiện tại:

- Grow sẽ tiếp tục và liên tục cập nhật thông tin, tiêu chí đánh giá một cách chuẩn xác, nâng cao trải nghiệm người sử dụng, tiếp tục hỗ trợ hết mình cho cả hai bên là ứng viên và nhà tuyển dụng

- Thu thu thập dữ liệu thông tin từ những phản hồi, nhận xét của những người thân xung quanh, bạn bè bằng tuổi của ứng cử viên từ đó có các nhận đánh giá đặc điểm của ứng cử viên mà người tuyển dụng đáng chú ý đến Tạo cơ sở và tiền đề cho những phát triển trong tương lai của Grow

3.1.2 Mục tiêu tương lai:

- Sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo hiện đại hơn nữa, giúp việc tuyển dụng trở nên công bằng, đánh giá được năng lực thật sự giữa công việc cần tuyển và người muốn ứng tuyển đến vị trí đó Thấy được sự công bằng không thiên vị khi nộp đơn hồ sơ online vào ứng dụng

- Grow mong muốn giúp ứng cử viên tìm ra một cách chính xác, cực ít sai số hơn nữa trong việc xác định đâu là thế mạnh, khả năng của mình

từ đó tìm được công việc phù hợp cho mình, giúp tiết kiệm thời gian tìm kiếm công việc cũng như làm công việc mà mình không phù hợp

- Ứng dụng giúp nhận diện những ứng cử viên sớm không thể nộp đơn được vì lí do về khoảng cách hay những lý do cá nhân nào khác Giúp ứng viên có thể tiết kiệm được thời gian, tìm ra công việc phù hợp nhanh chóng khi cảm thấy công việc trước đó chưa thực sự phù hợp

- Trở thành đối tác và triển khai được trên nhiều nhiều công ty lớn trên trên thế giới như là EY, Google… đồng thời chuyển được một số lượng nhân viên nội bộ trong công ty sang vị trí mới, phù hợp với năng lực của họ

- Giúp các trường đại học giáo dục phân tích, đánh giá được tình trạng sức khỏe tinh thần của các em học sinh Từ đó tìm ra được điểm mạnh, yếu của học sinh và từ đó đề xuất ra những công việc phù hợp với kĩ năng và trình độ (hỗ trợ kịp thời + định hướng nghề nghiệp)

3.2 Phân tích SWOT

3.2.1 Điểm mạnh: (Strengths)

- Có giá trị: Năng lực công việc có liên quan được phát triển bởi Grow

dựa trên lĩnh vực nghiên cứu khoa học xã hội một cách chuyên sâu Sử dụng mô hình tính cách 5 yếu tố:

+ Sự hướng ngoại: Thể hiện ở sự quyết đoán, hòa đồng, không ngại giao tiếp, không sợ đám đông mà ngược lại, rất thoải mái khi ở trước đám đông và các tình huống xã hội khác Người có xu hướng hướng ngoại cao thường là trung tâm của sự chú ý, thích gặp gỡ và bắt đầu tạo dựng những cuộc trò chuyện mới, dễ dàng kết bạn, có nhiều mối quan

hệ trong xã hội và cảm thấy tràn đầy năng lượng khi họ ở xung quanh người khác

+ Sự dễ chịu: Là biểu hiện của các đặc điểm như lòng tốt, lòng vị tha,

sự tin tưởng, sự cảm thông, sự hài lòng,….Người có đặc điểm cao về

sự dễ chịu thường có một sự hứng khác trong việc tìm hiểu về người khác, thường cảm thấy đồng cảm và quan tâm đến người khác, thích giúp đỡ, chăm sóc, lo lắng và đóng góp cho hạnh phúc của người khác + Sự tận tâm: Thể hiện ở sự chu đáo, chuẩn bị kỹ càng và có kế hoạch

rõ ràng cho tương lai cũng như cách thực hiện chúng Nhóm người này

có khả năng quan sát hay chú ý đến những tiểu tiết, dành nhiều thời

gian để chuẩn bị cho công việc và chủ động trong công việc, thường hay hoàn thành nhiệm vụ ngay lập tập khi được giao

+ Sự nhạy cảm: Khả năng nhận biết nhanh và tinh tế bằng các giác quan hoặc sự cảm tính Người có chỉ số cao về đặc điểm tính cách này thường đã trải qua nhiều bài học kinh nghiệm trong cuộc sống, hay lo

xa, lo lắng về mọi thứ, tâm trạng và đôi lúc buồn phiền, bất an

+ Sự cởi mở: Nhóm tính cách này tập trung phản ánh sự sáng tạo, sự tập trung vào trí tưởng tượng và sự hiểu biết sâu sắc Ham học hỏi, hay

tò mò về mọi thứ xung quanh, sẵn sàng tham gia và đối mặt với những điều mới lạ

- Những phân tích theo mô hình này có giá trị rất lớn trong việc khai phá tính cách tiềm ẩn của bản thân và từ đó đưa ra những giải pháp phù hợp để giải quyết các vấn đề tâm lý cá nhân Đồng thời còn thể hiện năng lực trong công việc của từng cá nhân, giúp cá nhân hiểu rõ mình thật sự phù hợp với công việc nào, đồng thời cũng tạo cơ hội cho chính bản thân mình khi nhà tuyển dụng thấy được sự phù hợp của bạn đối với công ty họ

- Đáng tin cậy:

Các thuật toán và phương pháp đánh giá bằng công nghệ AI hiện đại bậc nhất cho kết quả chính xác và khả năng đánh giá một cách trung thực, có tỷ lệ sai lệch rất ít

Cơ chế liên tục cập nhật các nét tính cách liên tục thay đổi, muôn màu muôn vẻ trong xã hội, không lỗi thời, mang sự uy tín cao

- Mang tính hiệu quả:

+ Mang lại hình ảnh trực quan đơn giản về ứng cử viên, từ đó mang lại lợi ích cho cả hai bên: cả ứng viên và người tuyển dụng

● Đối với ứng viên:

+ Grow giúp các ứng viên tìm ra những khả năng của mình phù hợp với những gì, công việc gì trong hiện tại và trong tương lai

+ Giúp các ứng viên dễ dàng trong việc tìm ra những nét tính cách tiềm

ẩn của bản thân, khai phá năng lực mới để cải thiện những yếu điểm hoặc để phát triển mạnh những năng lực, tính cách vượt trội đó

+ Tạo cho ứng viên nhiều cơ hội công việc cũng như cơ hội thăng tiến cho ứng viên

● Đối với nhà tuyển dụng:

+ Nâng cao đội ngũ nhân lực của họ bằng cách tìm ra những ứng viên tiềm năng, tiềm ẩn mà chưa được khai phá trước đó

+ Tiết kiệm thời gian, công sức, tiền bạc từ các hoạt động như sàng lọc thủ công sơ yếu lý lịch, giảm chi phí nhân sự,…

+ Liên tục tìm kiếm được những ứng cử viên chất lượng và phù hợp với công ty từ GROW để từ đó liên tục phát triển công ty đi lên

- Nền tảng thân thiện với người dùng và dễ dàng thu hút những ứng viên mới tiềm năng:

+ Thế hệ trẻ có thể dễ dàng tiếp cận và bị thu hút bởi vì số lượng sinh viên tốt nghiệp hàng năm ở các quốc gia trên thế giới là rất cao và nhu cầu tìm việc làm của họ cũng vậy Vì thế mà các ứng cử viên sẽ dễ dàng bị thu hút bởi GROW để tìm ra cơ hội việc làm cho bản thân

- Tiên phong dẫn đầu:

+ Là công ty đầu tiên, dẫn đầu trong việc cung cấp dịch vụ công nghệ tân tiến này, sẽ được mọi người quan tâm nhiều hơn và đây là thế mạnh lớn của Grow

3.2.2 Điểm yếu:

- Phụ thuộc vào ý chí của người sử dụng:

+ Hay nói cách khác là phụ thuộc vào sự trung thực của người sử dụng.

Đôi khi họ biết rõ câu trả lời, năng lực, tính cách và hành vi của bản thân trong tình huống hoặc câu hỏi mà Grow đưa ra, thế nhưng phụ thuộc vào chính bản thân người đó có trả lời trung thực hay không + Nếu đúng thì Grow sẽ phân tích ra được những nét tính cách, năng lực của bản thân người đó, bằng không, Grow cũng sẽ phân tích một cách chính xác những nét tính cách, năng lực dựa trên những câu trả lời của

họ, nhưng những điều này không thuộc về họ

- Cơ chế đánh giá từ bạn bè, người thân còn mang tính chủ quan:

+ Đôi khi những đánh giá từ người thân, bạn bè là dựa hoàn toàn trên sự

ép buộc Có thể bạn bè, người thân của bạn thấy bạn là một người lười biếng chẳng hạn, nhưng do sợ bạn mất lòng nên họ thẳng tay đánh giá bạn là một con người sôi nổi, tràn đầy năng lượng Chính vấn đề này cũng là một điểm yếu của Grow khi tính chủ quan đó đã dẫn đến những thông tin sai lệch, ảnh hưởng đến các nhà tuyển dụng

- Lộ thông tin ứng cử viên:

+ Vấn đề bảo mật luôn là một vấn đề nhức nhối trong xã hội hiện đại Việc lộ thông tin cá nhân của người dùng sẽ dẫn đến những rắc rối lớn như: Chiếm đoạt tài khoản, đăng quảng cáo, lừa đảo chiếm đoạt tài sản,

gây phiền nhiễu cho người dùng và từ đó làm giảm chất lượng của Grow, khiến Grow mất uy tín trong mắt người dùng

- Mạng lưới người dùng chưa thực sự rộng lớn:

+ Với những tính năng vượt trội mà Grow cung cấp chắc chắn sẽ tạo ra một giá trị to lớn cho ứng cử viên, nhà tuyển dụng nói riêng và nền kinh tế, xã hội của một quốc gia nói chung Tuy nhiên thị trường tiêu thụ của Grow chưa thật sự lớn, Grow hiện chỉ có mặt ở những quốc gia phát triển như Nhật Bản và Hoa Kỳ,… Nhưng thật sự thì những quốc gia đang phát triển và những quốc gia có tỷ lệ thất nghiệp cao có những nguồn nhân lực cực lớn hàng năm và đang thực sự rất cần Grow, thế nhưng Grow hoàn toàn chưa được biết đến rộng rãi ở những quốc gia này Điều này ảnh hưởng rất nhiều đến sự phát triển của Grow trong tương lai

3.2.3 Cơ hội:

- Xu hướng toàn cầu hóa, hiện đại hóa:

+ Xu hướng toàn cầu hóa đang phát triển đòi hỏi nhiều công nghệ hiện đại phải được ra đời nhằm đáp ứng nhu cầu ngày một càng của con người trong xã hội hiện đại Grow đã sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo ( AI ) cùng những công nghệ phân tích hiện đại bậc nhất khác, phù hợp để chạy theo xu hướng hiện đại ngày này Sẽ được mọi người nhiệt liệt chào đón, chấp nhận và sử dụng trong tương lai

- Phát triển mạnh mẽ vượt bậc:

+ Hiện nay, nguồn nhân lực cần việc làm hằng năm là rất lớn và ngày một tăng ở đa số các quốc gia trên thế giới và đặc biệt là ở các nước đang phát triển, các nước có tỷ lệ thất nghiệp cao Đây cũng chính là điều kiện then chốt, chủ lực cho sự phát triển của Grow trong tương lai

- Thu hút các nhà đầu tư:

+ Là doanh nghiệp tiên phong trong trong lĩnh vực này và sẽ chính xác với câu nói “ Phần thưởng cho người dẫn đầu là rất lớn “, GROW tuy non trẻ nhưng tiềm năng phát triển là rất lớn, có thể nói sẽ phát triển cực kỳ mạnh mẽ trong tương lai bằng những công nghệ hiện đại của mình Điều này chắc chắn sẽ thu hút được rất nhiều các nhà đầu tư giúp GROW phát triển phổ biến, thịnh hành và vững chắc

3.2.4 Nguy cơ:

- Công nghệ mới: