Các lệnh cơ bản trong SPSS

Các lệnh chính trong SPSS Lệnh 1 Tranform Compute Variable Ý nghĩa Tạo biến mới bằng công thức Ví dụ Tạo biến BMI = Cân nặng (Chiều cao Chiều cao) Thời gian sống = (Ngày nghiên cứu – Ngày mổ) (246060) Tháng nghiên cứu = (Ngày nghiên cứu – Ngày mổ) (24606030) Ngày nằm viện = (Ngày ra – Ngày vào) (246060) Lệnh 2 Tranform Recode into Different Variable Ý nghĩa Tạo biến mới bằng cách mã hóa biến cũ Ví dụ Phân loại TUOI thành NHOMTUOI theo tiêu chí TUOI < 20 NHOMTUOI = 1 20 – 39.

Các lệnh chính trong SPSS

Lệnh 1: Tranform \ Compute Variable

Ý nghĩa:Tạo biến mới bằng công thức

Ví dụ: Tạo biến BMI = Cân nặng / (Chiều cao * Chiều cao)

Thời gian sống = (Ngày nghiên cứu – Ngày mổ) / (24*60*60) Tháng nghiên cứu = (Ngày nghiên cứu – Ngày mổ) / (24*60*60*30) Ngày nằm viện = (Ngày ra – Ngày vào) / (24*60*60)

Lệnh 2: Tranform \ Recode into Different Variable

Ý nghĩa: Tạo biến mới bằng cách mã hóa biến cũ

Ví dụ: Phân loại TUOI thành NHOMTUOI theo tiêu chí

TUOI < 20  NHOMTUOI = 1

Quy tắc dấu “=” sẽ tạo thành giá trị mã hóa trước

Lệnh 3: Data \ Select Case

Ý nghĩa: Lọc giữ lại những bản ghi thỏa mãn điều kiện được nhập

Ví dụ: Lọc những bệnh nhân có tuổi ở nhóm 1 và nhóm 4

Điều kiện lọc như sau: NHOMTUOI = 1 OR NHOMTUOI = 4

Lệnh 4: Data \ Sort Case

Sắp xếp dữ liệu tăng dần / giảm dần của biến được chọn.

Thứ tự sắp xếp sẽ ưu tiên theo biến đưa vào trước

Lệnh 5: Analyse \ Descriptive Statistics \ Frequencies

Ý nghĩa: - Cho biết tần số và tỷ lệ % của các thành phần trong biến

- Cho biết các chỉ số thống kê: trung bình, độ lệch, trung vị, …

Ví dụ: Cho biết số lượng và tỷ lệ % của các nhóm tuổi (NHOMTUOI)

Đọc cột Frequency và cột Percent

Lệnh 6: Analyse \ Descriptive Statistics \ Descriptive

Ý nghĩa: Hiển thị một số chỉ số thống kê của biến định lượng

Descriptive Statistics

Valid N (listwise) 160

Lệnh 7: Analyse \ Descriptive Statistics \ Explore

Ý nghĩa: Các chỉ số của biến định lượng (trên nhiều nhóm nhân tố khác nhau)

Descriptives

chieu cao

nam

95% Confidence Interval for Mean

Lower Bound 161.2509 Upper Bound 164.3374

nu

95% Confidence Interval for Mean

Lower Bound 151.3624 Upper Bound 153.3995

Lệnh 7: Analyse \ Descriptive Statistics \ Crosstab

Ý nghĩa: So sánh tỷ lệ một tình trạng giữa các nhóm

Ví dụ: So sánh tình trạng phù giữa hai nhóm hôn mê gan cấp tính và mãn tính

Trong nút Cell: nhóm chính đặt ở đâu thì tích vào đó (NHOM đặt ở Row thì trong mục Cell ta tích vào “Row”)

Phải đọc được tần số và tỷ lệ %.

Cách đọc p

Đọc ở dòng a) nếu có < 20% thì đọc p ở dòng Pearson Chi-Square

nếu có ≥ 20% thì đọc p ở dòng Fisher’s Exact Test

Ở đây p = 1.000

Lệnh 8: Analyze \ Compare Mean \ One Sample TTest

Ý nghĩa: So sánh một trung bình với một giá trị

Ví dụ: So sánh BMI của nhóm nghiên cứu với giá trị 23

Đọc các giá trị Mean ± Std Deviation (22.2351 ± 3.79383) và giá trị p ở cột Sig (2-tailed) = 0.012

Lệnh 9: Analyze \ Compare Mean \ Independent Samples Ttest

Ý nghĩa: So sánh 2 trung bình (có so sánh phương sai trước)

Ví dụ: So sánh tuổi giữa hai nhóm nam và nữ

Đọc tuổi trung bình của nam và nữ

Nam: 71.35 ± 11.964

Nữ: 66.73 ± 12.565

Đọc giá trị p-phương sai: ở cột Sig = 0.417

Nếu p-phương sai ≥ 0.05 thì đọc p-trung bình ở dòng trên cột Sig (2-tailed) = 0.056 Nếu p-phương sai < 0.05 thì đọc p-trung bình ở dòng dưới cột Sig (2-tailed) = 0.053

Lệnh 10: Analyze \ Compare Mean \ Paired Samples T Test

Ý nghĩa: So sánh ghép cặp hai biến của cùng một thông số (hiệu quả điều trị)

Ví dụ: So sánh CHL ở thời điểm trước điều trị và sau điều trị 30 ngày

Yêu cầu phải đọc được trung bình ± độ lệch chuẩn CHL trước và sau điều trị 30 ngày Đọc giá trị p ở mục Sig (2-tailed) = 0.000

Lệnh 11: Analyze \ Compare Mean \ One Way ANOVA

Ý nghĩa: So sánh nhiều hơn hai trung bình và so sánh trung bình đôi một trong nhiều trung bình

Ví dụ: So sánh trung bình Thời gian sống giữa các giai đoạn

Đọc p-phương sai ở cột Sig của bảng trên, nếu >0.05 thì đọc các p trung bình đôi một

ở mục LSD Nếu p < 0.05 thì đọc các p trung bình đôi một ở mục Tamhane

Đọc p-trung bình ở bảng ANOVA

Lệnh 12: Analyze \ Nonparametric Test \ Chi Square

Ý nghĩa: So sánh phân bố các trạng thái của một biến theo một tỷ lệ cho trước

Ví dụ: Tỷ lệ các trạng thái tinh thần của nghiên cứu có tuân theo quy tắc 1:2:3 không?

Lệnh 13: Analyze \ Nonparametric Test \ Binominal

Ý nghĩa: giống như lệnh 9 nhưng biến chỉ có 2 trạng thái

Lệnh 14: Analyze \ Correlate \ Bivariate

Ý nghĩa: Tính r và p của tương quan tuyên tính giữa hai biến định lượng

r < 0.25: Không tương quan

0.25 – <0.5: Tương quan yếu

0.5 - < 0.75: Có tương quan

r ≥ 0.75: Tương quan chặt chẽ

Lệnh 15: Analyze \ Regression \ Linear

Ý nghĩa: Viết phương trình hồi quy tuyến tính

Ví dụ: Viết phương trình hồi quy tuyến tính giữa SGOT và SGPT

Đọc phương trình: SGOT = 0.460 * SGPT + 19.057

Quy tắc kết luận:

p < 0.05: Không khác biệt

p ≥ 0.05: Khác biệt