1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

TẬP HUẤN PHẦN 2 Nguyễn Văn Lang

11 12 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 11
Dung lượng 717,67 KB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

Phân tích/xử lý dữ liệu nghiên cứu là một quá trình được các nhà nghiên cứu sử dụng để gia giảm dữ liệu thành một câu chuyện và diễn giải nó để rút ra những hiểu biết.. Quá trình phân tí

Trang 1

PHẦN 1: TẬP HUẤN XỬ LÝ DỮ LIỆU SỬ

DỤNG CÔNG CỤ SPSS

TS Lê Minh Tân

ĐẮK LẮK, 2021 TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÂY NGUYÊN

Trang 2

Vì sao phải phân tích/xử lý dữ liệu trong nghiên cứu ?

Phân tích/xử lý dữ liệu nghiên cứu là một quá trình được các nhà nghiên cứu sử dụng để gia giảm dữ liệu thành một câu chuyện và diễn giải nó để rút ra những hiểu biết.

Quá trình phân tích dữ liệu giúp giảm một lượng lớn dữ liệu thành các mảnh nhỏ hơn, điều này làm nó có ý nghĩa hơn.

Phân tích và giải thích dữ liệu là một quá trình thể hiện ứng dụng logic suy diễn và quy nạp vào nghiên cứu và phân tích dữ liệu

Trang 3

Phần mềm SPSS

SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) được tạo

ra vào năm 1968 bởi SPSS Inc vào năm 1968 và được IBM mua lại vào năm 2009 SPSS

là một chương trình máy tính phục vụ công tác phân tích thống kê

Có những loại dữ liệu nào?

Dữ liệu đính tính

Dữ liệu định lượng

Trang 4

Phần mềm SPSS

Phần mềm SPSS có chức năng gì

- Nhập và làm sạch dữ liệu

- Phân tích dữ liệu, tính toán các tham số thống kê và diễn giải kết quả: Thống kê mô tả; Chạy các thống kê suy diễn; phân tích hồi qui

- Tóm tắt, tổng hợp dữ liệu và trình bày dưới các dạng

biểu bảng, đồ thị, bản đồ: Thực hiện vẽ nhiều loại đồ thị

khác nhau với chất lượng cao.

-Xử lý biến đổi và quản lý dữ liệu

- Xây dựng đường cong thực nghiệm

Trang 5

Làm quen với phần mềm SPSS

Sau khi khởi động phần mềm SPSS, bạn sẽ nhìn thấy 2

giao diện một bên là Data View và Variable View Trong đó:

Data View: Có chức năng xem, quản lý số liệu

Variable View: Quản lý biến (Tạo biến)

Trang 6

Tạo biến mới trong SPSS

Trong phần Variable View sẽ cho phép bạn tạo biến mới Để quá trình tạo biến được dễ dàng, chúng ta sẽ tìm hiểu ý nghĩa của các cột bao gồm:

Name: Nhập tên biến Lưu ý, tên biến phải là duy nhất, không chứa kí tự đặc biệt

và khoảng trắng.

Type: Định dạng của biến (Định dạng số, ký tự, ngày tháng, đơn vị tiền tệ…)

Width: Độ rộng tối đa của biến cho phép

Decimal: Xác định điểm thập phân bạn cần hiển thị

Label: Nhãn biến Vì cột Name không cho phép bạn sử dụng bất kz ký tự đặc biệt hoặc dấu cách nào, nên ở đây bạn có thể đặt bất kz tên nào làm Nhãn cho biến

mà bạn muốn gán để làm rõ biến.

Value: Gán nhãn cho các giá trị trong biến

Missing: đề cập đến dữ liệu không muốn SPSS xem xét trong khi phân tích.

Align: Căn lề cho dữ liệu nhập vào (Căn trái, phải, giữa)

Measure: Thang đo của biến

Trang 7

Nhập tệp dữ liệu Excel vào phần mềm SPSS

Nhấp vào File > Open > Data

Trong hộp thoại Open Data tại ô Files of type chọn All files hoặc Excel Sau đó click chọn file bạn muốn nhập vào SPSS

> Open

Trong hộp thoại tiếp theo, bạn cần đánh dấu vào "Read

Variable names from the first row of data” > OK

Cách sử dụng SPSS trong nghiên cứu khoa học

Phân tích thống kê tần số

Phân tích thống kê mô tả

Phân tích độ tin cậy

Phân tích nhân tố khám phá

Phân tích tương quan

Phân tích hồi quy

Trang 8

Các định nghĩa quan tâm

Tương quan: Khi các nhà nghiên cứu không tiến

hành nghiên cứu thực nghiệm trong đó các nhà nghiên cứu quan tâm tìm hiểu mối quan hệ giữa hai hoặc nhiều biến số, họ chọn phương pháp nghiên cứu tương quan

Phân tích hồi quy: Đểhiểu mối quan hệ mạnh mẽ giữa hai

biến, các nhà nghiên cứu thường dùng phương pháp phân tích hồi quy chính, đây cũng là một loại phân tích dự đoán được sử dụng

Thuật ngữ: hồi quy dùng để chỉ sự tương quan giữa biến độc lập và biến phụ thuộc:

E(Yt/Xt) = 1 + 1Xt

Trang 9

Các định nghĩa quan tâm

Bảng tần suất: Quy trình thống kê được sử dụng để kiểm

tra mức độ mà hai hoặc nhiều biến khác nhau trong một thử nghiệm Một mức độ khác nhau đáng kể có nghĩa là kết quả nghiên cứu có ý nghĩa

Phân tích phương sai: Quy trình thống kê được sử dụng

để kiểm tra mức độ mà hai hoặc nhiều thay đổi khác nhau trong một thử nghiệm Một mức độ khác nhau đáng kể có nghĩa là kết quả nghiên cứu có ý nghĩa

Trang 10

Các định nghĩa quan tâm

Phương sai là bình phương số đo mức độ phân tán của các số liệu xung quanh giá trị trung bình Phương sai càng lớn thì các giá trị càng phân tán (xa giá trị trung bình) và ngược lại.

Phương sai là bình phương độ lệch trung bình (độ lệnh chuẩn).

Trang 11

THỰC HÀNH

BÀI TẬP THỰC HÀNH

1 Vẽ biểu đồ hình cột, hình tròn, đường…

2 Tìm/vẽ đường cong thực nghiệm

Ngày đăng: 17/11/2021, 17:07

TỪ KHÓA LIÊN QUAN