Tài liệu tham khảo cho các bạn sinh viên học chuyên ngành kinh tế có tư liệu ôn thi tốt đạt kết quả cao trong các kì thi giữa kì và cuối kì
Trang 1TRƯỜNG ĐẠI HỌC DÂN LẬP HÙNG VƯƠNG
MÔN HỌC: KINH TẾ LƯỢNG
NGÀY THI: …/…/2007 Thời gian làm bài: 90 phút
(Sinh viên được sử dụng tài liệu)
CB ra đề: Nguyễn Thị Mai Bình
Ngày ra đề: 07/09/2007
Ký tên:
Trưởng Khoa:
Ngày duyệt đề:
Ký tên:
Câu 1: (25 điểm) Dữ liệu về tiêu dùng thịt gà với các biến được định nghĩa như sau:
1 Hãy giải thích mối quan hệ kỳ vọng giữa lượng thịt gà tiêu thụ bình quân đầu người với các biến còn lại
2 Nhận xét các khả năng xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến trong mô hình 1.1
3 Trong mô hình 1.1, các biến nào không có ý nghĩa về mặt thống kê (không ảnh hưởng đến lượng thịt
gà tiêu thụ bình quân đầu người) với mức ý nghĩa 10% Hãy cho biết nên thực hiện kiểm định nào để biết được có nên bỏ các biến trên ra khỏi mô hình 1.1
4 Việc xây dựng mô hình từ mô hình 1.1 đến mô hình 1.2 có tên gọi là gì? Hãy giải thích ý nghĩa các tham số của mô hình phù hợp nhất
5 Theo kết quả trong mô hình 1.3 và mô hình 1.4, mô hình này có bị bệnh phương sai thay đổi hay tương quan chuỗi không? Hãy viết các kiểm định cần thiết và cho kết luận với mức ý nghĩa 10%
Mô hình 1.1
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 06/18/07 Time: 16:11
Sample: 1960 1982
Included observations: 23
Trang 2Mô hình 1.2
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 06/18/07 Time: 16:17
Sample: 1960 1982
Included observations: 23
Mô hình 1.3
White Heteroskedasticity Test:
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares
Date: 06/18/07 Time: 16:20
Sample: 1960 1982
Included observations: 23
Trang 3Mô hình 1.4
ARCH Test:
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares
Date: 06/18/07 Time: 16:25
Sample(adjusted): 1962 1982
Included observations: 21 after adjusting endpoints
Câu 2: (25 điểm) Có dữ liệu về nền kinh tế Singapore giai đoạn 1961 – 1987 bao gồm các biến GDP, vốn
(capital) và lao động (Employment) Có quan điểm cho rằng nền kinh tế Singapore phát triển không hiệu quả trong giai đoạn này “tăng trưởng đơn thuần chỉ do tăng các yếu tố đầu vào là vốn và lao động” hoặc “hiệu suất không thay đổi theo qui mô” (với α = 5%)
1 Hãy viết hàm Cobb-Douglass cho mô hình hồi qui trên Viết ra dạng hàm lý thuyết cần ước lượng
2 Hãy viết mô hình hồi qui mẫu cho mô hình trên căn cứ vào các mô hình bên dưới và giải thích ý nghĩa của các tham số từ mô hình trên
3 Các anh chị hãy viết các kiểm định giả thuyết cho quan điểm nói trên Giả sử các anh chị đang ngồi trên máy tính hãy viết các bước của việc kiểm định và căn cứ vào các mô hình phía dưới cho biết phát biểu trên đúng hay sai (anh chị hãy cho biết rõ anh chị dựa trên mô hình nào)
4 Một bạn sinh viên chạy thử mô hình 2.6 và nhận thấy rằng mô hình này cũng rất có ý nghĩa kinh tế Các anh/chị hãy viết phương trình hồi qui cho trường hợp này và giải thích ý nghĩa của mô hình
Mô hình 2.1
Dependent Variable: GDP
Method: Least Squares
Date: 06/24/07 Time: 20:23
Sample: 1 27
Included observations: 27
Trang 4Mô hình 2.2
Dependent Variable: LOG(GDP)
Method: Least Squares
Date: 06/24/07 Time: 20:01
Sample: 1 27
Included observations: 27
LOG(EMPLOYMEN
T)
Mô hình 2.3
Wald Test:
Equation: EQ01
Null Hypothesis Summary:
Restrictions are linear in coefficients
Mô hình 2.4
Wald Test:
Equation: EQ01
Null Hypothesis Summary:
Restrictions are linear in coefficients
Mô hình 2.5
Wald Test:
Equation: EQ01
Trang 5Mô hình 2.6
Dependent Variable: LOG(GDP/EMPLOYMENT)
Method: Least Squares
Date: 06/24/07 Time: 20:29
Sample: 1 27
Included observations: 27
Câu 3: (25 điểm) Để kiểm soát lương ảnh hưởng bởi các yếu tố nào Một sinh viên thực hiện chạy mô hình
hồi qui sau của biến lương (wage) theo các biến gender (giới tính mang giá trị 1 nếu là nam), Exper (kinh nghiệm đi làm tính bằng năm, edu (thời gian đi học sau khi tốt nghiệp tiểu học tính bằng năm) và tuổi (tính bằng năm)
1 Hãy cho biết dấu kỳ vọng của các tham số và giải thích tại sao
2 Sau khi chạy mô hình hồi qui ta được mô hình sau
Mô hình 3.1
Dependent Variable: WAGE
Method: Least Squares
Date: 06/24/07 Time: 20:57
Sample: 1 49
Included observations: 49
Theo các anh chị mô hình trên tối ưu chưa tại sao? Hãy viết các kiểm định cần thiết để chứng minh kết luận trên Nếu mô hình trên chưa tối ưu theo các anh chị cần phải làm gì tiếp theo (với α = 5%)
3 Một bạn sinh viên cho rằng có lương của nhân viên nam lớn hơn rất nhiều so với nhân viên nữ Bạn chạy mô hình hồi qui sau:
Trang 6Mô hình 3.2
Dependent Variable: WAGE
Method: Least Squares
Date: 06/24/07 Time: 21:02
Sample: 1 49
Included observations: 49
Anh/chị hãy viết phương trình hồi qui của mô hình trên Giải thích ý nghĩa của các tham số hồi qui của mô hình trên, cho biết bạn sinh viên trên nghi ngờ đúng không? (với α = 5%)
4 Một sinh viên khác không đồng ý nên chạy mô hình sau:
Mô hình 3.3
Dependent Variable: WAGE
Method: Least Squares
Date: 06/24/07 Time: 21:14
Sample: 1 49
Included observations: 49
Anh/ chị hãy viết phương trình hồi qui cho mô hình trên và giải thích ý nghĩa của các tham số của mô hình trên
Câu 4: (25 điểm) Người ta cho rằng số lượng nông dân là một hàm theo thời gian như sau:
Với Farmpop là số lượng nông dân hằng năm (triệu người), t là thời gian tính bằng năm (năm gốc là 1948)
1 Mô hình 4.1 thể hiện mối quan hệ của 2 biến này Anh chị có nhận xét gì về mô hình này
2 Một sinh viên cho rằng mô hình này có thể bị bệnh nên thực hiện các phép kiểm định trong các mô hình 4.2, mô hình 4.3 Theo các anh chị đây là các phép kiểm định gì, nêu rõ các giải thuyết và căn cứ theo mô hình trên các anh chị hãy cho biết mô hình trên có bị bệnh gì không ?
3 Nếu mô hình trên có bệnh các anh chị hãy đề xuất các phương án trị bệnh, nêu cụ thể cách làm trên Eview
4 Một sinh viên đề suất một mô hình 4.5, các anh chị hãy viết phương trình hồi qui của mô hình này Giải thích ý nghĩa của các tham số
5 Nếu mô hình 4.1 và mô hình 4.5 đều là mô hình tốt, anh/chị sẽ chọn mô hình nào tại sao ?
Trang 7Mô hình 4.1
Dependent Variable: FARMPOP
Method: Least Squares
Date: 06/24/07 Time: 22:28
Sample: 1948 1991
Included observations: 44
Mô hình 4.2
White Heteroskedasticity Test:
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares
Date: 06/24/07 Time: 22:33
Sample: 1948 1991
Included observations: 44
Mô hình 4.5
Dependent Variable: FARMPOP
Method: Least Squares
Date: 06/24/07 Time: 22:45
Sample(adjusted): 1949 1991
Included observations: 43 after adjusting endpoints
Trang 8Mô hình 4.3
ARCH Test:
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares
Date: 06/24/07 Time: 22:38
Sample(adjusted): 1950 1991
Included observations: 42 after adjusting endpoints
Mô hình 4.4