Tài liệu tham khảo cho các bạn sinh viên học chuyên ngành kinh tế có tư liệu ôn thi tốt đạt kết quả cao trong các kì thi giữa kì và cuối kì
Trang 1KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH
MÔN HỌC: KINH TẾ LƯỢNG _ ĐỀ 1
KỲ THI: CHÍNH LỚP: 04QK NGÀY THI: 02/07/2007 Thời gian làm bài: 90 phút
(Sinh viên được sử dụng tài liệu)
CB ra đề: Nguyễn Thị Mai Bình
Ngày ra đề: 25/06/2007
Ký tên:
Trưởng Khoa:
Ngày duyệt đề:
Ký tên:
Câu 1: (25 điểm) Dữ liệu về tiêu dùng thịt gà với các biến được định nghĩa như sau:
Y = lượng thịt gà tiêu thụ bình quân đầu người (pound)
X2 = thu nhập khả dụng bình quân đầu người (USD)
X3 = Giá bán lẻ của thịt gà (cent/pound)
X4 = Giá bán lẻ của thịt bò (cent/pound)
X5 = Giá bán lẻ của thịt heo (cent/pound)
X6 = Giá bán lẻ bình quân có trọng số của thịt bò và thịt heo (cent/pound)
1 Hãy giải thích mối quan hệ kỳ vọng giữa lượng thịt gà tiêu thụ bình quân đầu người
với các biến còn lại
2 Nhận xét các khả năng xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến trong mô hình 1.1
3 Trong mô hình 1.1, các biến nào không có ý nghĩa về mặt thống kê (không ảnh hưởng
đến lượng thịt gà tiêu thụ bình quân đầu người) với mức ý nghĩa 10% Hãy cho biết
nên thực hiện kiểm định nào để biết được có nên bỏ các biến trên ra khỏi mô hình 1.1
4 Việc xây dựng mô hình từ mô hình 1.1 đến mô hình 1.2 có tên gọi là gì? Hãy giải thích
ý nghĩa các tham số của mô hình phù hợp nhất
5 Theo kết quả trong mô hình 1.3 và mô hình 1.4, mô hình này có bị bệnh phương sai
thay đổi hay tương quan chuỗi không? Hãy viết các kiểm định cần thiết và cho kết
luận với mức ý nghĩa 10%
Mô hình 1.1
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Included observations: 23
Trang 2Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 06/18/07 Time: 16:17
Sample: 1960 1982
Included observations: 23
Mô hình 1.3
White Heteroskedasticity Test:
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares
Date: 06/18/07 Time: 16:20
Sample: 1960 1982
Included observations: 23
Trang 3ARCH Test:
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares
Sample(adjusted): 1962 1982
Included observations: 21 after adjusting endpoints
Câu 2: (25 điểm) Mô hình sau thể hiện số lượng phát minh (patents) có phụ thuộc vào chi
phí nghiên cứu (r_d) không của Mỹ từ năm 1960 đến năm 1993?
PATENTS = β1 + β2*r_d + ui
1 Mô hình 2.1 thể hiện kết quả của phương trình trên Anh chị có nhận xét gì về mô hình
này Giải thích ý nghĩa các tham số hồi qui với mức ý nghĩa 10%
2 Một sinh viên cho rằng mô hình này có thể bị bệnh nên thực hiện các phép kiểm định
trong các mô hình 2.2, mô hình 2.4 Theo các anh chị các mô hình trên dùng để xác
định bệnh gì? Đây là các phép kiểm định gì, nêu rõ các giải thuyết và căn cứ theo mô
hình trên các anh chị hãy cho biết mô hình trên có bị bệnh gì không?
3 Nếu mô hình trên có bệnh các anh chị hãy đề xuất các phương án trị bệnh
4 Một sinh viên khác cho rằng mô hình 2.5 mới phù hợp, mới có thể giải thích được số
phát minh trong năm, vì thông thường chi phí nghiên cứu phải bỏ ra trước một thời
gian lâu mới có phát minh Hãy viết phương trình hồi qui của mô hình 2.5 và giải thích
ý nghĩa của các tham số trong mô hình này
Mô hình 2.1
Dependent Variable: PATENTS
Method: Least Squares
Sample: 1960 1993
Included observations: 34
Trang 4White Heteroskedasticity Test:
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares
Date: 06/24/07 Time: 14:20
Sample: 1960 1993
Included observations: 34
Mô hình 2.3
ARCH Test:
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares
Date: 06/24/07 Time: 14:22
Sample(adjusted): 1963 1993
Included observations: 31 after adjusting endpoints
Trang 5Mô hình 2.5
Dependent Variable: PATENTS
Method: Least Squares
Date: 06/24/07 Time: 14:46
Sample(adjusted): 1965 1993
Included observations: 29 after adjusting endpoints
Câu 3: (25 điểm) Xem xét dữ liệu về các yếu tố ảnh hưởng đến giá nhà, trong đó:
Price = giá nhà
Baths = số phòng tắm
Bedrms = số phòng ngủ
Pool = nhận giá trị 1 nếu nhà có hồ bơi và giá trị 0 cho trường hợp ngược lại
Sqft = diện tích nhà
1 Hãy cho biết dấu kỳ vọng của các biến độc lập theo giá nhà và giải thích tại sao?
2 Sau khi chạy mô hình hồi qui ta được mô hình 3.1 Theo các anh chị mô hình trên tối
ưu chưa tại sao? Hãy viết các kiểm định cần thiết để chứng minh kết luận trên Nếu mô
hình trên chưa tối ưu theo các anh chị cần phải làm gì tiếp theo (với α = 5%)
3 Một bạn sinh viên cho rằng giá của nhà có hồ bơi sẽ lớn hơn nhiều so với nhà không
có hồ bơi Bạn chạy mô hình hồi qui 3.2 Anh/chị hãy viết phương trình hồi qui của
mô hình trên Giải thích ý nghĩa của các tham số hồi qui của mô hình trên, cho biết bạn
Trang 6Dependent Variable: PRICE
Method: Least Squares
Date: 06/24/07 Time: 18:31
Sample: 1 14
Included observations: 14
Mô hình 3.2
Dependent Variable: PRICE
Method: Least Squares
Sample: 1 14
Included observations: 14
Mô hình 3.3
Dependent Variable: PRICE
Method: Least Squares
Date: 06/24/07 Time: 18:40
Sample: 1 14
Included observations: 14
Trang 7giá trị nhập khẩu (Impost), tổng sản phẩm quốc nội (GDP), chỉ số giá tiêu dùng tại (CPI)
(với α = 5%)
1 Hãy viết hàm Cobb-Douglass cho mô hình hồi qui trên Viết ra dạng hàm lý thuyết cần
ước lượng
2 Hãy viết mô hình hồi qui mẫu cho mô hình trên căn cứ vào các mô hình bên dưới và
giải thích ý nghĩa của các tham số từ mô hình trên
3 Theo các anh chị mô hình trên có bị những bệnh nào không? Tại sao (anh chị hãy cho
biết rõ anh chị dựa trên mô hình nào)
4 Một bạn sinh viên chạy thử mô hình 4.6 và nhận thấy rằng mô hình này cũng rất có ý
nghĩa kinh tế Các anh/chị hãy viết phương trình hồi qui cho trường hợp này và giải
thích ý nghĩa của mô hình
Mô hình 4.1
Dependent Variable: LOG(IMPORTS)
Included observations: 29
Mô hình 4.2
Dependent Variable: LOG(IMPORTS)
Included observations: 29
Mô hình 4.3
Dependent Variable: LOG(GDP)
Included observations: 29
Trang 8ARCH Test:
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
Included observations: 28 after adjusting endpoints
Mô hình 4.5
White Heteroskedasticity Test:
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
Included observations: 29
Mô hình 4.6
Dependent Variable: IMPORTS
Method: Least Squares
Sample: 1970 1998
Included observations: 29
