Đáp án BTVN2 môn EG015 topica

Đây là toàn bộ đáp án về môn lý thuyết xác suất và thống kê toán ( EG015) của topica, dành cho sinh viên đang theo học theo chương trình elearning ( đào tạo từ xa trực tuyến )Có lời giải, giúp bạn làm bài nhanh chóng, độ chính xác 100%

Trang 1

TOPICA►EG015.TD12-FD13-OD13►Bài tập về nhà 2►Xem lại lần làm bài số 1

1[Góp ý]

Điểm : 1 Cho biến ngẫu nhiên X tuân theo luật phân phối chuẩn tắc Cho P(X < c)=0,975 c =?

Chọn một câu trả lời

A) 1,645 B) 1,96 C) 1,9 D) 1,85

Đúng Đáp án đúng là: 1,96 Vì:

Tra bảng ở File Phân phối chuẩn chuẩn hóa (tt) ở File Excel hướng dẫn tra bảng hoặc sử dụng công thức trong Excel NORMSINV(0.975) = 1.959964 Tham khảo: Bài 3, phần 3.5 5 Giá trị tới hạn chuẩn tắc

Đúng Điểm: 1/1

2[Góp ý]

Điểm : 1 Một nhà máy sản xuất có tỷ lệ phế phẩm là 5% Từ kho hàng của nhà máy đó, người ta chọn ra 5 sản phẩm Xác suất để trong 5 sản

phẩm đó có ít nhất một phế phẩm là

Bài tập về nhà 2 Xem lại lần làm bài số 1

Quay lại

Học viên Nguyễn Lê Duy Tân Bắt đầu vào lúc Thursday, 05 July 2018, 04:10:39 PM

Kết thúc lúc Thursday, 05 July 2018, 04:35:40 PM

Thời gian thực hiện 00 giờ : 25 phút : 01 giây

Điểm 18/20 Điểm 9

Tìm kiếm khóa học

Tin NhắnThông báo Nhiệm vụ học tập

Xem tất cả

Trang 2

A) B) C) D)

Đúng Đáp án đúng là:

Vì:

Gọi A là biến cố có ít nhất một phế phẩm trong 5 sản phẩm

Ta có là biến cố cả 5 sản phẩm là chính phẩm

Tỷ lệ chính phẩm là 0.95

Ta có :

Tham khảo: Bài 1, phần 1.4.2 Công thức nhân xác suất

Đúng

Điểm: 1/1

3[Góp ý]

Điểm : 1 Số vụ tại nạn trong 1 tuần ở một thành phố có phân phối Poisson với kì vọng 3 Tìm xác suất có ít nhất 1 tai nạn trong vòng 2 tuần

A) 0,0174 B) 0,9502 C) 0,2007 D) 0,9975

Số vụ tại nạn trong 2 tuần ở một thành phố sẽ có phân phối Poisson với kì vọng 6 Ta có

Xem tất cả

Trang 3

Xác suất để có ít nhất 1 tai nạn trong vòng 2 tuần là:

Tham khảo: Bài 5, phần 3.3 Quy luật phân phối Possin

Đúng

Điểm: 1/1

4[Góp ý]

Điểm : 1 Biến ngẫu nhiên tuân theo luật phân phối Poisson: Khi đó X có phương sai bằng

A) B) C) D)

Vì:

Tham khảo: Bài 3, mục 3.3 2 Các tham số đặc trưng

Đúng

Điểm: 1/1

5[Góp ý]

Điểm : 1 Gọi X số hạt alpha phát ra trong 1 giây bởi 1 gam chất phóng xạ trong một thí nghiệm Biết rằng X có phân phối Poisson với tham

số là 3,2 Tìm xấp xỉ cho xác suất có không nhiều hơn 2 hạt alpha phát ra trong 1 giây.

A) 0,1890 B) 0,3799 C) 0,5678 D) 0,8742

Xem tất cả

Trang 4

Tham khảo: Bài 5, phần 3.3 Quy luật phân phối Possin.

Đúng

Điểm: 1/1

6[Góp ý]

Điểm : 1 Biến ngẫu nhiên tuân theo luật phân phối đều rời rạc: EX =?

A) B)

C) D)

Vì:

Tham khảo: Bài 2, mục 2.3.1 Kì vọng

Đúng

Điểm: 1/1

7[Góp ý]

Điểm : 1 Trọng lượng của một con bò là ĐLNN có phân bố chuẩn với giá trị trung bình là 250kg và độ lệch tiêu chuẩn là 40kg.

Xác suất để một con bò chọn ngẫu nhiên có trọng lượng nhỏ hơn 175 kg là?

A) 0,10

Xem tất cả

Trang 5

B) 0,0304 C) 0,105 D) 0,05

Đúng Đáp án đúng là: 0.0304 Vì:

Gọi X là trọng lượng của con bò Ta có Xác suất để một con bò chọn ngẫu nhiên có trọng lượng nhỏ hơn 175kg là

= 0.0304 Tham khảo: Bài 5, phần 3.5 Quy luật phân phối chuẩn

Đúng

Điểm: 1/1

8[Góp ý]

Điểm : 1

A) B) C) D)

Vì: Theo mục 5.6.3, ta có có quy luật phân bố Student với (n-1) bậc tự do

Tham khảo: phần bài 5, mục 5.6.3 Trường hợp biến ngẫu nhiên gốc có phân phối chuẩn

Xem tất cả

Trang 6

Điểm: 1/1

9[Góp ý]

Điểm : 1 Công thức tính phương sai mẫu hiệu chỉnh là

A)

B) C) D)

Vì: Xem định nghĩa trong mục 5.4.2 Các thống kê đặc trưng mẫu Tham khảo: Bài 5, mục 5.4.2 Các thống kê đặc trưng mẫu

Đúng

Điểm: 1/1

10[Góp ý]

Điểm : 1 Nếu biến ngẫu nhiên gốc tuân theo phân phối nhị thức thì tuân theo phân phối?

A) B) C) D)

Xem tất cả

Trang 7

Vì: Theo mục 5.6.1, ta có Tham khảo: Bài 5, mục 5.6.1 Trường hợp biến ngẫu nhiên gốc có phân phối 0-1

Đúng

Điểm: 1/1

11[Góp ý]

Điểm : 1

Nếu biến ngẫu nhiên gốc tuân theo phân phối chuẩn thì trung bình mẫu ngẫu nhiên tuân theo phân phối?

A) B) C)

D)

Vì: Theo mục 5.6.3 ta có Tham khảo: Bài 5, mục 5.6.3 Trường hợp biến ngẫu nhiên gốc có phân phối chuẩn

Đúng

Điểm: 1/1

12[Góp ý]

Điểm : 1

Nếu biến ngẫu nhiên gốc tuân theo phân phối chuẩn thì tuân theo phân phối?

A)

Xem tất cả

Trang 8

B)

C) D)

Vì: Theo mục 5.6.3 ta có Tham khảo: Bài 5, mục 5.6.3 Trường hợp biến ngẫu nhiên gốc có phân phối chuẩn

Đúng

Điểm: 1/1

13[Góp ý]

Điểm : 1 Cho bảng số liệu về số điểm của 41 bạn trong lớp:

Giá trị 6 7 8 9

Tần số 13 14 6 8

Kỳ vọng mẫu xấp xỉ bằng

A) 6.2 B) 7.2 C) 8.2 D) 9.2

Sử dụng công thức Tham khảo: Bài 5, mục 5.2.3 Các đặc trưng mẫu của tổng thể và mục 5.4.2 Các thống kê đặc trưng mẫu

Xem tất cả

Trang 9

Điểm: 1/1

14[Góp ý]

Điểm : 1 Cho bảng số liệu về số điểm của 41 bạn trong lớp:

Giá trị 6 7 8 9

Tần số 13 14 6 8

Phương sai mẫu hiệu chỉnh xấp xỉ bằng

A) 1.2256 B) 2.2256 C) 3.2256 D) 4.2256

Sử dụng công thức Tham khảo: Bài 5, mục 5.4.2 Các thống kê đặc trưng mẫu

Đúng

Điểm: 1/1

15[Góp ý]

Điểm : 1

Công thức ước lượng giá trị tối thiểu (với độ tin cậy ) cho kỳ vọng của biến ngẫu nhiên

A) B)

Xem tất cả

Trang 10

C) D)

Vì:

Xem Ước lượng khoảng cho kỳ vọng của biến ngẫu nhiên phân phối chuẩn

Tham khảo: Bài 6, mục 6.3.2.1 Trường hợp đã biết

Đúng

Điểm: 1/1

16[Góp ý]

Điểm : 1

Công thức ước lượng khoảng tin cậy đối xứng (với độ tin cậy ) cho kỳ vọng của biến ngẫu nhiên

là

A)

B)

C) D)

Sai Đáp án đúng là:

Vì:

Xem công thức ước lượng khoảng tin cậy cho kỳ vọng của phân phối chuẩn trong trường hợp đã biết Tham khảo: Bài 6, mục 6.3.2.1 Trường hợp đã biết

Xem tất cả

Trang 11

Không đúng

Điểm: 0/1

17[Góp ý]

Điểm : 1

Công thức ước lượng giá trị tối thiểu (với độ tin cậy ) cho kỳ vọng của biến ngẫu nhiên

A) B) C) D)

Vì:

Trong trường hợp với chưa biết , khoảng tin cậy bên phải của kì vọng với độ tin cậy

Tham khảo: Bài 6, mục 6.3.2.2.Trường hợp chưa biết

Đúng

Điểm: 1/1

18[Góp ý]

Điểm : 1

Công thức ước lượng khoảng tin cậy đối xứng (với độ tin cậy ) cho kỳ vọng của biến ngẫu nhiên biết) là

A)

Xem tất cả

Trang 12

B)

C) D)

Vì:

Xem công thức ước lượng khoảng tin cậy cho kỳ vọng của phân phối chuẩn trong trường hợp chưa biết Tham khảo: Bài 6, mục 6.3.2.2 Trường hợp chưa biết

Đúng

Điểm: 1/1

19[Góp ý]

Điểm : 1 Công thức ước lượng khoảng tin cậy đối xứng (với độ tin cậy ) cho tỷ lệ là

A)

B)

C)

D)

Vì:

Xem tất cả

Trang 13

Xem công thức ước lượng khoảng tin cậy cho tỷ lệ Tham khảo: Bài 6, mục 6.3.4 Ước lượng khoảng cho xác suất (tỉ lệ)

Đúng

Điểm: 1/1

20[Góp ý]

Điểm : 1 Để ước lượng mức xăng tiêu hao trung bình cho loại ô tô chạy từ Tỉnh A đến Tỉnh B, phòng kỹ thuật của công ty vận tải quan sát

mức xăng tiêu hao trong 30 chuyến xe, kết quả như sau

Mức xăng X (lit) ≤9,8 (9,8-10] (10;10,2] (10,2;10,4]

Giả thiết mức tiêu hao X tuân theo luật phân phối chuẩn Với xác suất 90% mức xăng tiêu hao trung bình EX cao nhất là

A) 10,177 B) 10,199 C) 10,222 D) 10,13

Sai Đáp án đúng là: 10,177 Vì:

Ta có bảng sau

Mức xăng X (lit) 9,8 9,9 10,1 10,3 10,4

Với độ tin cậy , khoảng tin cậy cực đại cho EX là

Ta có

=0.197

=TINV(0.2,29)

Xem tất cả

Trang 14

Giá trị cực đại của EX là

=10.177 Tham khảo: Bài 6, mục 6.3.2.2 Trường hợp chưa biết

Không đúng Điểm: 0/1

Tổng điểm : 18/20 = 9

Quay lại

Xem tất cả

Định dạng
Số trang	14
Dung lượng	640,32 KB