Hướng dẫn thực hành Eviews

Trang 1

MỘT SỐ NỘI DUNG THỰC HÀNH

SINH VIÊN CẦN NẮM VỮNG

1.Khởi động eviews

2.Nhập số liệu từ bàn phím

2.1 Tạo workfile

 File\new\workfile (điền thông tin)

 Lưu workfile (trên cửa sổ workfile

chọn save …)

2.2 Tạo biến để nhập số liệu: quick\empty group\ (chú ý: edit, rename, …) - khi tạo biến giả mới cũng làm theo cách này.

3 Mở workfile có sẵn: File\open\workfile\

4 Xem giá trị thống kê mô tả (Descriptive Statistics) của các biến số như là trung

bình, trung vị, độ lệch chuẩn, tối đa, tối

thiểu, tổng,…

 Trên cửa sổ Group chọn View/Descriptive Stats/Common Sample.

5 Xem ma trận hệ số tương quan giữa các biến số [r(x,y)]: Trên cửa sổ group chọn

View/Correlation /Common Sample.

6 Xem ma trận hiệp phuơng sai giữa các biến

số [Cov(x,y)]: Trên cửa sổ Group chọn

View/Covariance /Common Sample.

Trang 2

7.Ước lượng mô hình, có 3 cách sau:

7.1 Quick\estimate equation\ (gõ lần

lượt tên biến phụ thuộc, c , các biến độc lập)

7.2 Chọn các biến bắt đầu từ biến phụ thuộc rồi đến các biến độc lập, chuột

phải, open as equation

7.3 Trên cửa sổ lệnh (màu trắng) gõ: ls y c x2 x3… (***)

8.Xem các kết quả liên quan đến ước lượng phương trình:

8.1 Xem phần dư - residual, giá trị thực tế

- actual và giá trị ước lượng – fitted: trên cửa sổ equation\view\actual, fitted,

residual.

8.2 Ma trận hiệp phương sai của các hệ số ước lượng (bê ta mũ): trên cửa sổ

equation chọn view\covariance matrix

9 Kiểm định giả thuyết liên quan đến các hệ

số (bêta)

9.1 Kiểm định một điều kiện ràng buộc (beta=0,beta=0,5…): trên cửa sổ equation chọn view\coefficient tests\wald

coefficient restrictions… (gõ: c(2)=0.5 ) 9.2 Kiểm định nhiều điều kiện ràng buộc (b2=0.5 và b3=0.01) trên cửa sổ equation

Trang 3

chọn view\coefficient tests\wald

coefficient restrictions… (gõ: c(2)=0.5, c(3)=0.01)

9.3 Kiểm định nhiều điều kiện ràng buộc (b2=b3=0)

 Cách 1: như 9.2

 Cách 2: kiểm định thu hẹp hồi qui:

 Nếu quan tâm việc mô hình có bỏ sót biến nào đó hay không (hay nói cách khác là có nên bổ sung biến vào mô hình hay không) thì trên cửa sổ

Equation chọn view\coefficient tests\omitted variable; Nhập vào tên biến nghi ngờ bị bỏ sót (hoặc muốn

bổ sung).

 Nếu quan tâm việc có nên bỏ bớt

biến vào mô hình hay không thì trên cửa sổ equation chọn view\coefficient tests\redundant variable; Nhập vào tên biết muốn lược bỏ.

10 Dự báo

- change workfile range

 workfile\procs\change workfile range

-change sample

 workfile\procs\sample

- nhập giá trị của biến độc lập

Trang 4

- ước lượng lại phương trình

- forecast

11 Ghi lại phần dư:

- Trên cửa sổ Equation chọn Procs\make residual series

12 Ghi lại giá trị ước lượng của biến phụ thuộc, có 2 cách:

- Trên cửa sổ Equation chọn Procs\forecast

- Trên cửa sổ Equation chọn Forecast

MỘT SỐ CÂU HỎI LUYỆN TẬP

Bài tập 1:

Nhập bộ số liệu sau và trả lời câu hỏi

1 cho biết trung bình của X2 =

Trang 5

2 Độ lệch chuẩn của Y=

3 Hệ số lệch của X2=

4 Hệ số tương quan giữa X2, X3=

5 Hiệp phương sai giữa Y, X3=

6 Y có phân bố chuẩn không?

(C/K)

Ước lượng phương trình Y phụ thuộc vào X2 có hệ số chặn gọi là phương trình [1]

7 Hệ số góc ước lượng bằng bao

nhiêu, có ý nghĩa thống kê không?

8 Hệ số xác định bằng bao nhiêu?

9 Hàm hồi qui có phù hợp

không? F qs =?

/

10 Số dư tại quan sát thứ 10=

11 Có phải X2 tăng 1 đơn vị thì Y

tăng 0,7 đơn vị hay không?

12 Có phải mô hình bỏ sót biến

X3?

KIỂM ĐỊNH KHUYẾT TẬT CỦA MÔ

HÌNH -THỦ CÔNG

Ghi lại phần dư của mô hình [1] với tên là e, ước lượng của biến phụ thuộc với tên là yf.

Trang 6

13 ước lượng mô hình Y phụ thuộc vào X2,

yf 2 có hệ số chặn, cho biết mô hình này

dùng để làm gì, kết luận tương ứng

14 ước lượng mô hình e 2 phụ thuộc vào X2

có hệ số chặn, cho biết mô hình này dùng để làm gì, kết luận tương ứng

15 ước lượng mô hình e 2 phụ thuộc vào X2, X2 2 có hệ số chặn, cho biết mô hình này

dùng để làm gì, kết luận tương ứng

16 ước lượng mô hình log(e 2 ) phụ thuộc vào log(X2) có hệ số chặn, cho biết mô hình này dùng để làm gì, kết luận tương ứng.

17 ước lượng mô hình Y phụ thuộc vào X2, log(X2) có hệ số chặn, hãy kết luận về dạng hàm của mô hình [1]

18 Kết luận về tính phân phối chuẩn của sai số ngẫu nhiên trong mô hình [1]

MỘT SỐ KIỂM ĐỊNH ĐÃ ĐƯỢC LẬP

TRÌNH TỰ ĐỘNG TRÊN EVIEWS

Trang 7

 RAMSEY: [Equation] view\Stability tests\ Ramsey RESET test\

 WHITE: [Equation] view\Residual

tests\White Heteroskedasticity…

 NORMALITY (U): [Equation]

view\Residual tests\Histogram

Normality test

 KiỂM Định tự tương quan: [Equation] view\Residual tests\Serial Correlation

LM test

Tạo biến giả NAM nhận giá trị bằng 1 với quan sát có thứ tự lẻ, bằng 0 với quan sát có thứ tự chẵn.

Ước lượng mô hình Y phụ thuộc vào X2, Nam, Nam*x2 có hệ số chặn.[2]

19 Mô hình [2] có phù hợp không?

20 Việc thêm biến giả vào mô hình [2] có cần thiết không?

Ước lượng mô hình Y phụ thuộc vào X2, X3

có hệ số chặn, gọi là mô hình [3]?

21 Hệ số góc ước lượng tương

ứng với X3 bằng bao nhiêu, có ý

Trang 8

nghĩa thống kê không?

không? Prob=?

23 có phải tổng hai hệ số góc

bằng 1? (C/K)

24 Hiệp phương sai giữa hai hệ số

góc ước lượng =

25 sai số ngẫu nhiên của mô hình

có phân phối chuẩn hay không?

Prob=?

26 Mô hình có dạng hàm đúng

không? (number of fitted term=1)

27 Mô hình có phương sai sai số

thay đổi? (C/K) (no-cross term)

28 Ước lượng điểm của Y khi

X2=30 và X3=10 là bao nhiêu?

Bài tập 2:

Sử dụng tệp số liệu: ch6bt3.wf1

Ước lượng mô hình d88 phụ thuộc vào y88

có hệ số chặn gọi là [1]

1 Mô hình có định dạng đúng hay

sai? (number of fitted term=2)

Trang 9

thay đổi? (C/K)

3 Mô hình có tự tương quan bậc

1 hay không? giá trị Prob=?

Prob=?

Ước lượng mô hình log(d88) phụ thuộc vào log(y88) có hệ số chặn gọi là [2]

5 Hệ số góc ước lượng =? Có ý

nghĩa thống kê không?

không? Fqs =?

7 Tổng bình phương phần dư = ?

8 Ước lượng của biến phụ thuộc

tại quan sát thứ 60=?

thay đổi? (C/K) LMqs=?

2 hay không? giá trị Fqs=?

Prob=?

Trang 10

Bổ sung biến y88 2 vào mô hình [1] gọi là mô hình [3]

13 Biến mới bổ sung có tác động

đến biến phụ thuộc hay không?

14 Việc thêm biến mới vào mô

hình có khắc phục được hiện

tượng phương sai sai số thay đổi

trong mô hình [1] hay không?

Chia cả hai vế phương trình [1] cho y88 gọi

là mô hình [4], ước lượng [4].

D88 c y88

D88/y88 1/y88 c

15 Mô hình [4] dùng để làm gì?

16 Đã đạt mục đích chưa?

17 Có thể sử dụng mô hình [4] để

phân tích hay không? Tại sao?

Chia hai vế mô hình [1] cho căn bậc hai của y88, gọi là mô hình [5], ước lượng [5].

18 Mô hình [5] có khắc phục

được khuyết tật trong mô hình [1]

hay không?

19 Có thể sử dụng mô hình [5] để

phân tích hay không? Tại sao?

Trang 11

Bài tập 3:

Sử dụng tệp số liệu chuỗi thời gian:

ch7bt4.wf1

Ước lượng mô hình CONS phụ thuộc vào GDP có hệ số chặn gọi là [1]

thay đổi? (C/K)

1 hay không? giá trị LMqs=?

4 Sai số ngẫu nhiên của mô hình

JBqs=?

Tạo biến xu thế (T) và thêm vào mô hình [1] gọi là mô hình [2]

5 Biến xu thế có tác động đến

biến phụ thuộc hay không?tqs=?

6 Mô hình [2] có khắc phục được

khuyết tật trong mô hình [1] hay

không?

Ghi lại phần dư của mô hình [1] với tên là E

Trang 12

Ước lượng mô hình [3]: E phụ thuộc vào trễ một kỳ của nó.

7 mô hình [3] dùng để làm gì?

8 Kết luận gì về mô hình [1]?

Áp dụng phương pháp sai phân tổng quát cho mô hình [1] với ước lượng của hệ số tự tương quan thu được từ mô hình [3] Gọi là

mô hình [4]

9 Hệ số góc ước lượng trong mô

hình [4] =?, có ý nghĩa thống kê

không?

10 Phương pháp sai phân tổng

quát có khắc phục được khuyết

tật trong mô hình [1] hay không?

11 Có thể sử dụng mô hình đã

biến đổi này để phân tích hay

không? Tại sao?

Áp dụng phương pháp sai phân tổng quát cho mô hình [1] với ước lượng của hệ số tự tương quan thu được từ thống kê d (DW) Gọi là mô hình [5]

12 Phương pháp sai phân tổng

Trang 13

quát có khắc phục được khuyết tật trong mô hình [1] hay không?

13 Có thể sử dụng mô hình đã biến đổi này để phân tích hay

không? Tại sao?

14 Có ý kiến cho rằng xu hướng chi tiêu biên ngày càng giảm dần, xây dựng mô hình để kiểm định ý kiến này và cho biết ý kiến đúng hay sai?

15 Hệ số xác định bằng bao

nhiêu?

Định dạng
Số trang	13
Dung lượng	28,33 KB