Các hàm trong excel chi tiet

I. HÀM TƯƠNG THÍCH: 1 1.BETADIST (Hàm BETADIST) 1 2. BETAINV (Hàm BETAINV) 2 3.BINOMDIST (Hàm BINOMDIST) 3 4.CHIDIST (Hàm CHIDIST) 4 5.CHIINV (Hàm CHIINV) 5 6.CHITEST (Hàm CHITEST) 5 7.CONFIDENCE (Hàm CONFIDENCE) 7 8.Hàm COVAR 8 9.CRITBINOM (Hàm CRITBINOM) 9 10.EXPONDIST (Hàm EXPONDIST) 10 11.FDIST (Hàm FDIST) 11 12.FINV (Hàm FINV) 12 13. FTEST (Hàm FTEST) 13 14.GAMMADIST (Hàm GAMMADIST) 14 15. GAMMAINV (Hàm GAMMAINV) 15 16. HYPGEOMDIST (Hàm HYPGEOMDIST) 16 17. LOGINV (Hàm LOGINV) 18 18. LOGNORMDIST (Hàm LOGNORMDIST) 18 19. MODE (Hàm MODE) 19 20. NEGBINOMDIST (Hàm NEGBINOMDIST) 20 21. NORMDIST (Hàm NORMDIST) 21 22. NORMINV (Hàm NORMINV) 22 23.NORMSDIST (Hàm NORMSDIST) 23 24. NORMSINV (Hàm NORMSINV) 24 25. PERCENTILE (Hàm PERCENTILE) 24 26. PERCENTRANK (Hàm PERCENTRANK) 25 27. POISSON (Hàm POISSON) 27 28. QUARTILE (Hàm QUARTILE) 28 29. RANK (Hàm RANK) 29 30. STDEV (Hàm STDEV) 30 31.STDEVP (Hàm STDEVP) 31 32. TDIST (Hàm TDIST) 32 33. TINV (Hàm TINV) 33 34. TTEST (Hàm TTEST) 34 35. VAR (Hàm VAR) 35 36. VARP (Hàm VARP) 36 37. WEIBULL (Hàm WEIBULL) 37 38. ZTEST (Hàm ZTEST) 39 II.HÀM KHỐI 40 1.CUBEKPIMEMBER (Hàm CUBEKPIMEMBER) 40 2.CUBEMEMBER (Hàm CUBEMEMBER) 41 3.CUBEMEMBERPROPERTY (Hàm CUBEMEMBERPROPERTY) 42 4.CUBERANKEDMEMBER (Hàm CUBERANKEDMEMBER) 43 5.CUBESET (Hàm CUBESET) 44 6.CUBESETCOUNT (Hàm CUBESETCOUNT) 45 7.CUBEVALUE (Hàm CUBEVALUE) 45 III. HÀM CƠ SỞ DỮ LIỆU 46 1. DAVERAGE (Hàm DAVERAGE) 46 2.DAVERAGE (Hàm DAVERAGE) 52 2.DCOUNT (Hàm DCOUNT) 58 3.DCOUNTA (Hàm DCOUNTA) 59 4.DGET (Hàm DGET) 65 5.DMAX (Hàm DMAX) 67 6.DMIN (Hàm DMIN) 68 7.DPRODUCT (Hàm DPRODUCT) 69 8.DSTDEV (Hàm DSTDEV) 70 9.DSTDEVP (Hàm DSTDEVP) 72 10.DSUM (Hàm DSUM) 73 11.DVAR (Hàm DVAR) 74 12.DVARP (Hàm DVARP) 75 IV.HAM NGAY THANG VA THƠI GIAN 76 1.DATE (Hàm DATE) 77 2.DATEVALUE (Hàm DATEVALUE) 78 3.DAY (Hàm DAY) 79 4.DAYS (Hàm DAYS) 80 5.DAYS360 (Hàm DAYS360) 81 6.EDATE (Hàm EDATE) 82 7.EOMONTH (Hàm EOMONTH) 82 8.HOUR (Hàm HOUR) 83 9.ISOWEEKNUM (Hàm ISOWEEKNUM) 84 10.MINUTE (Hàm MINUTE) 85 11.MONTH (Hàm MONTH) 85 12.NETWORKDAYS (Hàm NETWORKDAYS) 86 13.NETWORKDAYS.INTL (Hàm NETWORKDAYS.INTL) 87 14.NOW (Hàm NOW) 88 15.SECOND (Hàm SECOND) 89 16.TIME (Hàm TIME) 90 17.TIMEVALUE (Hàm TIMEVALUE) 91 18.TODAY (Hàm TODAY) 91 19.WEEKDAY (Hàm WEEKDAY) 92 20.WEEKNUM (Hàm WEEKNUM) 93 21.WORKDAY (Hàm WORKDAY) 95 22.WORKDAY.INTL (Hàm WORKDAY.INTL) 96 23.YEAR (Hàm YEAR) 97 24.YEARFRAC (Hàm YEARFRAC) 98 V.HÀM KỸ THUẬT 99 1.BESSELI (Hàm BESSELI) 99 2.BESSELJ (Hàm BESSELJ) 100 3.BESSELK (Hàm BESSELK) 100 4.BESSELY (Hàm BESSELY) 101 5.BIN2DEC (Hàm BIN2DEC) 101 6.BIN2HEX (Hàm BIN2HEX) 102 7.BIN2OCT (Hàm BIN2OCT) 103 8.BITAND (Hàm BITAND) 103 9.BITLSHIFT (Hàm BITLSHIFT) 104 10.BITOR (Hàm BITOR) 105 11.BITRSHIFT (Hàm BITRSHIFT) 106 12.BITXOR (Hàm BITXOR) 107 13. COMPLEX (Hàm COMPLEX) 108 14.CONVERT (Hàm CONVERT) 109 15.DEC2BIN (Hàm DEC2BIN) 113 16.DEC2HEX (Hàm DEC2HEX) 114 16.DEC2OCT (Hàm DEC2OCT) 115 17. DELTA (Hàm DELTA) 115 18. ERF (Hàm ERF) 116 19. ERF.PRECISE (Hàm ERF.PRECISE) 116 20.ERFC (Hàm ERFC) 117 21.ERFC.PRECISE (Hàm ERFC.PRECISE) 117 22.GESTEP (Hàm GESTEP) 118 23.HEX2BIN (Hàm HEX2BIN) 118 24.HEX2DEC (Hàm HEX2DEC) 119 25.HEX2OCT (Hàm HEX2OCT) 120 26.IMABS (Hàm IMABS) 120 27. IMAGINARY (Hàm IMAGINARY) 121 28.IMARGUMENT (Hàm IMARGUMENT) 121 29.IMCONJUGATE (Hàm IMCONJUGATE) 122 30.IMCOS (Hàm IMCOS) 122 31.IMCOSH (Hàm IMCOSH) 123 32.IMCOT (Hàm IMCOT) 123 33.IMCSC (Hàm IMCSC) 124 34.IMCSCH (Hàm IMCSCH) 124 35.IMDIV (Hàm IMDIV) 125 36.IMEXP (Hàm IMEXP) 125 37.IMLN (Hàm IMLN) 126 38.IMLOG10 (Hàm IMLOG10) 126 39.IMLOG2 (Hàm IMLOG2) 127 40.IMPOWER (Hàm IMPOWER) 127 41.IMPRODUCT (Hàm IMPRODUCT) 128 42.IMREAL (Hàm IMREAL) 128 43.IMSEC (Hàm IMSEC) 129 44.IMSECH (Hàm IMSECH) 129 45.IMSIN (Hàm IMSIN) 130 46.IMSINH (Hàm IMSINH) 130 47.IMSQRT (Hàm IMSQRT) 131 48.IMSUB (Hàm IMSUB) 131 49.IMSUM (Hàm IMSUM) 132 50.IMTAN (Hàm IMTAN) 132 51.OCT2BIN (Hàm OCT2BIN) 133 52.OCT2DEC (Hàm OCT2DEC) 133 53.OCT2HEX (Hàm OCT2HEX) 134 VI.HÀM TÀI CHÍNH 134 1.ACCRINT (Hàm ACCRINT) 135 2.ACCRINTM (Hàm ACCRINTM) 136 3.AMORDEGRC (Hàm AMORDEGRC) 137 4.AMORLINC (Hàm AMORLINC) 139 5.COUPDAYBS (Hàm COUPDAYBS) 140 6.COUPDAYS (Hàm COUPDAYS) 141 7.COUPDAYSNC (Hàm COUPDAYSNC) 142 8.COUPNCD (Hàm COUPNCD) 143 9.COUPNUM (Hàm COUPNUM) 144 10.COUPPCD (Hàm COUPPCD) 146 11.CUMIPMT (Hàm CUMIPMT) 147 12.CUMPRINC (Hàm CUMPRINC) 148 13.DB (Hàm DB) 149 14.DDB (Hàm DDB) 150 15.DISC (Hàm DISC) 151 16.DOLLARDE (Hàm DOLLARDE) 152 17.DOLLARFR (Hàm DOLLARFR) 153 18.DURATION (Hàm DURATION) 153 19.EFFECT (Hàm EFFECT) 155 20.FV (Hàm FV) 155 21.FVSCHEDULE (Hàm FVSCHEDULE) 157 22.INTRATE (Hàm INTRATE) 158 23.IPMT (Hàm IPMT) 159 24.IRR (Hàm IRR) 160 25.ISPMT (Hàm ISPMT) 161 26.MDURATION (Hàm MDURATION) 162 27.MIRR (Hàm MIRR) 163 28.NOMINAL (Hàm NOMINAL) 164 29.NPER (Hàm NPER) 165 30.NPV (Hàm NPV) 166 31.ODDFPRICE (Hàm ODDFPRICE) 168 32.ODDFYIELD (Hàm ODDFYIELD) 170 33.ODDLPRICE (Hàm ODDLPRICE) 172 34.ODDLYIELD (Hàm ODDLYIELD) 173 35.PDURATION (Hàm PDURATION) 175 36.PMT (Hàm PMT) 176 37.PPMT (Hàm PPMT) 177 38.PRICE (Hàm PRICE) 178 39.PRICEDISC (Hàm PRICEDISC) 180 40.PRICEMAT (Hàm PRICEMAT) 181 41.PV (Hàm PV) 183 42.RATE (Hàm RATE) 184 43.RECEIVED (Hàm RECEIVED) 185 44.RRI (Hàm RRI) 186 45.SLN (Hàm SLN) 186 46.SYD (Hàm SYD) 187 47.TBILLEQ (Hàm TBILLEQ) 187 48.TBILLPRICE (Hàm TBILLPRICE) 188 49.TBILLYIELD (Hàm TBILLYIELD) 189 50.VDB (Hàm VDB) 190 51.XIRR (Hàm XIRR) 191 52.XNPV (Hàm XNPV) 193 53.YIELD (Hàm YIELD) 194 54.YIELDDISC (Hàm YIELDDISC) 195 55.YIELDMAT (Hàm YIELDMAT) 197 VII.HÀM THÔNG TIN 198 1.CELL (Hàm CELL) 198 2. ERROR.TYPE (Hàm ERROR.TYPE) 200 3.INFO (Hàm INFO) 201 4.Các hàm IS 202 5. ISEVEN (Hàm ISEVEN) 204 6.ISFORMULA (Hàm ISFORMULA) 204 7.N (Hàm N) 205 8.NA (Hàm NA) 206 9.SHEET (Hàm SHEET) 206 10.SHEETS (Hàm SHEETS) 207 11.TYPE (Hàm TYPE) 208 VIII.HÀM LÔ-GIC 209 1.AND (Hàm AND) 209 2.FALSE (Hàm FALSE) 210 3.IF (Hàm IF) 210 4.IFERROR (Hàm IFERROR) 213 5.IFNA (Hàm IFNA) 214 6.NOT (Hàm NOT) 215 7.OR (Hàm OR) 215 8.TRUE (Hàm TRUE) 216 9.XOR (Hàm XOR) 216 IX.HÀM THAM CHIÊU VA TRA CƯU 217 1.ADDRESS (Hàm ADDRESS) 217 2.AREAS (Hàm AREAS) 218 3.CHOOSE (Hàm CHOOSE) 218 4.COLUMN (Hàm COLUMN) 220 5.COLUMNS (Hàm COLUMNS) 220 6.FORMULATEXT (Hàm FORMULATEXT) 221 7.GETPIVOTDATA (Hàm GETPIVOTDATA) 222 8.HLOOKUP (Hàm HLOOKUP) 223 9.HYPERLINK (Hàm HYPERLINK) 225 10.Hàm INDEX 227 11.INDIRECT (Hàm INDIRECT) 229 12.LOOKUP (Hàm LOOKUP) 230 13. MATCH (Hàm MATCH) 232 14.OFFSET (Hàm OFFSET) 233 15.ROW (Hàm ROW) 234 16.ROWS (Hàm ROWS) 235 17.RTD (Hàm RTD) 235 18.TRANSPOSE (Hàm TRANSPOSE) 236 19.VLOOKUP (Hàm VLOOKUP) 237 X.Hàm lượng giác và toán học 241 1.ABS (Hàm ABS) 241 2.ACOS (Hàm ACOS) 242 3.ACOSH (Hàm ACOSH) 242 4.ACOT (Hàm ACOT) 243 5.ACOTH (Hàm ACOTH) 243 6.AGGREGATE (Hàm AGGREGATE) 244 7.ARABIC (Hàm ARABIC) 246 8.ASIN (Hàm ASIN) 247 9.ASINH (Hàm ASINH) 247 10.ATAN (Hàm ATAN) 248 11.ATAN2 (Hàm ATAN2) 248 12.ATANH (Hàm ATANH) 249 13.BASE (Hàm BASE) 249 14.CEILING (Hàm CEILING) 250 15.CEILING.MATH (Hàm CEILING.MATH) 251 16.CEILING.PRECISE (Hàm CEILING.PRECISE) 252 17.COMBIN (Hàm COMBIN) 253 18.COMBINA (Hàm COMBINA) 253 19.COS (Hàm COS) 254 20.COSH (Hàm COSH) 254 21.COT (Hàm COT) 255 22.COTH (Hàm COTH) 256 23.CSC (Hàm CSC) 256 24.CSCH (Hàm CSCH) 256 25.DECIMAL (Hàm DECIMAL) 257 26.DEGREES (Hàm DEGREES) 259 27.EVEN (Hàm EVEN) 259 28.EXP (Hàm EXP) 260 29.FACT (Hàm FACT) 260 30.FACTDOUBLE (Hàm FACTDOUBLE) 260 31.FLOOR (Hàm FLOOR) 261 32.FLOOR.MATH (Hàm FLOOR.MATH) 262 33.FLOOR.PRECISE (Hàm FLOOR.PRECISE) 263 34.GCD (Hàm GCD) 263 35.INT (Hàm INT) 264 36.ISO.CEILING (Hàm ISO.CEILING) 264 37.LCM (Hàm LCM) 265 38.LN (Hàm LN) 266 39.LOG (Hàm LOG) 266 40.LOG10 (Hàm LOG10) 267 41.MDETERM (Hàm MDETERM) 267 42.MINVERSE (Hàm MINVERSE) 268 43.MMULT (Hàm MMULT) 270 44.MOD (Hàm MOD) 271 45.MROUND (Hàm MROUND) 272 46.MULTINOMIAL (Hàm MULTINOMIAL) 272 47.MUNIT (Hàm MUNIT) 273 48.ODD (Hàm ODD) 274 49.PI (Hàm PI) 274 50.POWER (Hàm POWER) 275 51.PRODUCT (Hàm PRODUCT) 275 52.QUOTIENT (Hàm QUOTIENT) 276 53.RADIANS (Hàm RADIANS) 277 54.RAND (Hàm RAND) 277 55.RANDBETWEEN (Hàm RANDBETWEEN) 278 56.ROMAN (Hàm ROMAN) 278 57.ROUND (Hàm ROUND) 279 58.ROUNDDOWN (Hàm ROUNDDOWN) 280 59.ROUNDUP (Hàm ROUNDUP) 281 60.SEC (Hàm SEC) 281 61.SECH (Hàm SECH) 282 62.SERIESSUM (Hàm SERIESSUM) 283 63.SIGN (Hàm SIGN) 283 64.SIN (Hàm SIN) 284 65.SINH (Hàm SINH) 284 66.SQRT (Hàm SQRT) 285 67.SQRTPI (Hàm SQRTPI) 285 68.UBTOTAL (Hàm SUBTOTAL) 286 69.SUM (Hàm SUM) 287 70.SUMIF (Hàm SUMIF) 288 71.SUMIFS (Hàm SUMIFS) 290 72.SUMPRODUCT (Hàm SUMPRODUCT) 294 73.SUMSQ (Hàm SUMSQ) 295 74.SUMX2MY2 (Hàm SUMX2MY2) 295 75.SUMX2PY2 (Hàm SUMX2PY2) 296 76.SUMXMY2 (Hàm SUMXMY2) 297 77.TAN (Hàm TAN) 298 78.TANH (Hàm TANH) 298 79.TRUNC (Hàm TRUNC) 299 XI.HÀM THỐNG KÊ: 299 1.AVEDEV (Hàm AVEDEV) 299 2.AVERAGE (Hàm AVERAGE) 300 3.AVERAGEIF (Hàm AVERAGEIF) 302 4.AVERAGEIFS (Hàm AVERAGEIFS) 304 5.Chức năng Excel BETA.DIST 307 6.Chức năng Excel BETA.INV 309 7.BINOM.DIST (Hàm BINOM.DIST) 311 8.BINOM.DIST.RANGE (Hàm BINOM.DIST.RANGE) 313 9.BINOM.INV chức năng 314 10.CHISQ.DIST (Hàm CHISQ.DIST) 315 11.CHISQ.DIST.RT chức năng 315 12.CHISQ.INV.RT chức năng 316 13.CHISQ.INV.RT chức năng 317 14.CHISQ.TEST (Hàm CHISQ.TEST) 318 15.CONFIDENCE.NORM (Hàm CONFIDENCE.NORM) 319 16.Chức năng Excel CONFIDENCE.T 320 17.Hàm CORREL 322 18.COUNT (Hàm COUNT) 323 19.COUNTA (Hàm COUNTA) 325 20.COUNTBLANK (Hàm COUNTBLANK) 326 21.COUNTIF (Hàm COUNTIF) 326 22.COUNTIFS (Hàm COUNTIFS) 328 23.Hàm COVARIANCE.P 330 24.COVARIANCE.S (Hàm COVARIANCE.S) 331 25.DEVSQ (Hàm DEVSQ) 332 26.EXPON.DIST function 333 27.Chức năng Excel F.DIST 334 28.Chức năng F.Dist Lỗi thường gặp 336 28. F.DIST.RT (Hàm F.DIST.RT) 336 29.Chức năng Excel F.INV 337 30.F.INV.RT chức năng 338 31.F.TEST (Hàm F.TEST) 339 32.FISHER (Hàm FISHER) 340 33.FISHERINV chức năng 341 34.FORECAST (Hàm FORECAST) 341 35.FREQUENCY (Hàm FREQUENCY) 342 36.GAMMA (Hàm GAMMA) 344 37.GAMMA.DIST chức năng 345 38.GAMMA.INV chức năng 346 39.GAMMALN 347 40.GAMMALN.PRECISE chức năng 348 41.GAUSS (Hàm GAUSS) 349 42.GEOMEAN (Hàm GEOMEAN) 349 43.GROWTH (Hàm GROWTH) 350 44.HARMEAN (Hàm HARMEAN) 352 45.HYPGEOMDIST 353 46.INTERCEPT (Hàm INTERCEPT) 354 47.KURT (Hàm KURT) 355 48.LARGE (Hàm LARGE) 357 49.LINEST (Hàm LINEST) 358 50.LOGEST (Hàm LOGEST) 365 51.LOGNORM.DIST chức năng 367 52.LOGNORM.INV chức năng 368 53.MAX (Hàm MAX) 369 54.MAXA (Hàm MAXA) 370 55.MEDIAN (Hàm MEDIAN) 371 56.MIN (Hàm MIN) 372 57.MINA (Hàm MINA) 373 58.hàm MODE.MULT Tính số yếu vị 374 59.MODE.SNGL (Hàm MODE.SNGL) 375 60.Chức năng NEGBINOM.DIST 376 61.NORM.DIST (Hàm NORM.DIST) 377 62.NORM.INV (Hàm NORM.INV) 378 63.NORM.S.DIST (Hàm NORM.S.DIST) 379 64.NORM.S.INV chức năng 380 65.PEARSON (Hàm PEARSON) 380 66.PERCENTILE.EXC (Hàm PERCENTILE.EXC) 381 67.PERCENTILE.EXC (Hàm PERCENTILE.EXC) 383 68.PERCENTILE.INC chức năng 384 69.PERCENTRANK.EXC chức năng 385 70.PERCENTRANK.INC chức năng 386 71.PERMUT chức năng 387 72.PERMUTATIONA (Hàm PERMUTATIONA) 388 73.PHI chức năng 390 74.Chức năng Excel POISSON.DIST 390 75.Hàm PROB() 392 76. hàm QUARTILE 393 77.Các chức năng Excel QUARTILE.EXC 395 78.QUARTILE.INC chức năng 396 79.RANK.AVG (Hàm RANK.AVG) 397 80.RANK.EQ (Hàm RANK.EQ) 398 81.RSQ (Hàm RSQ) 400 82.SKEW (Hàm SKEW) 401 83.Hàm SKEW.P 402 84.Chức năng SLOPE 403 85.SMALL (Hàm SMALL) 405 86.TANDARDIZE 406 87.STDEV.P (Hàm STDEV.P) 406 88.STDEV.S (Hàm STDEV.S) 408 89.STDEVA 409 90.STDEVPA 409 91.STEYX (Hàm STEYX) 409 92.T.DIST (Hàm T.DIST) 410 93.T.DIST.2T : Tính phân phối T Sinh viên hai đuôi, mà là một phân bố xác suất liên tục được sử dụng thường xuyên cho giả thuyết thử nghiệm trên bộ dữ liệu mẫu nhỏ. 411 94.T.DIST.RT 411 Tính phân phối T các sinh viên phải đuôi, mà là một phân bố xác suất liên tục được sử dụng thường xuyên cho giả thuyết thử nghiệm trên bộ dữ liệu mẫu nhỏ. 411 95.T.INV 412 96.T.INV.2T 412 Tính nghịch đảo của phân phối T Sinh viên hai đuôi, mà là một phân bố xác suất liên tục được sử dụng thường xuyên cho giả thuyết thử nghiệm trên bộ dữ liệu mẫu nhỏ. 412 97.T.TEST (Hàm T.TEST) 412 98.TREND (Hàm TREND) 413 99.Chức năng TRIMMEAN 416 100.VAR.P (Hàm VAR.P) 417 101.VAR.S (Hàm VAR.S) 418 102.VARA 419 103.VARPA 420 104.Chức năng WEIBULL.DIST 420 105.Z.TEST (Hàm Z.TEST) 421 XII.HÀM VĂN BẢN 423 1.Chức năng, ASC 423 2.BAHTTEXT (Hàm BAHTTEXT) 423 3.CHAR (Hàm CHAR) 424 4.CLEAN (Hàm CLEAN) 425 5.Hàm CODE 425 6.CONCATENATE (Hàm CONCATENATE) 426 7.DBCS chức năng 428 8.DOLLAR (Hàm DOLLAR) 428 9.EXACT (Hàm EXACT) 429 10.FIND, FINDB (Hàm FIND, FINDB) 430 11.FIXED (Hàm FIXED) 432 12.LEFT, LEFTB (Hàm LEFT, LEFTB) 433 13.LEN, LENB (Hàm LEN, LENB) 434 14.LOWER (Hàm LOWER) 435 15.MID, MIDB (Hàm MID, MIDB) 436 16.NUMBERVALUE (Hàm NUMBERVALUE) 437 17.PHONETIC (Hàm PHONETIC) 438 18.PROPER (Hàm PROPER) 439 19.REPLACE, REPLACEB (Hàm REPLACE, REPLACEB) 439 20.REPT (Hàm REPT) 441 21.RIGHT, RIGHTB (Hàm RIGHT, RIGHTB) 441 22.SEARCH, SEARCHB (Hàm SEARCH, SEARCHB) 442 23.SEARCH, SEARCHB (Hàm SEARCH, SEARCHB) 444 24.SUBSTITUTE (Hàm SUBSTITUTE) 446 25.T chức năng 447 26.TEXT (Hàm TEXT) 448 27.TRIM (Hàm TRIM) 454 28.UNICHAR (Hàm UNICHAR) 455 29.UNICODE (Hàm UNICODE) 455 30.UPPER (Hàm UPPER) 456 31.VALUE (Hàm VALUE) 457 XIII.CÁC HÀM DO NGƯỜI DÙNG ĐỊNH NGHĨA ĐƯỢC CÀI ĐẶT VỚI CÁC BỔ TRỢ 457 1.CALL (Hàm CALL) 457 2.EUROCONVERT (Hàm EUROCONVERT) 458 3.Chức năng REGISTER.ID 461 4.SQL.REQUEST (Hàm SQL.REQUEST) 462 5.ENCODEURL (Hàm ENCODEURL) 464 6.FILTERXML (Hàm FILTERXML) 466 7.WEBSERVICE (Hàm WEBSERVICE) 467

Trang 1

CÁC HÀM TRONG EXCEL:

I HÀM TƯƠNG THÍCH:

1.BETADIST (Hàm BETADIST)

Trả về hàm mật độ xác suất beta lũy tích Phân bố beta thường được dùng để nghiên cứu sựbiến thiên theo tỷ lệ phần trăm của một số thứ qua các mẫu, chẳng hạn như thời gian trongngày mà người ta dành để xem ti vi

QUAN TRỌNG Hàm này đã được thay thế bằng một hoặc nhiều hàm mới có thể cung cấpđộ chính xác cao hơn và tên của chúng phản ánh đúng hơn chức năng của chúng Mặc dù hàmnày vẫn sẵn dùng cho tính tương thích ngược, bạn nên xem xét sử dụng các hàm mới từ bâygiờ trở đi, vì hàm này có thể sẽ không còn sẵn dùng nữa ở các phiên bản tương lai của Excel

Để biết thêm thông tin về hàm mới này, hãy xem hàm BETA.DIST

Cú pháp

BETADIST(x,alpha,beta,[A],[B])

Cú pháp hàm BETADIST có các đối số sau đây:

• X Bắt buộc Giá trị giữa A và B dùng để định trị hàm.

• Alpha Bắt buộc Một tham biến của phân phối.

• Beta Bắt buộc Một tham biến của phân phối.

• A Tùy chọn Cận dưới của khoảng x.

• B Tùy chọn Cận trên của khoảng x.

Chú thích

• Nếu bất kỳ đối số nào không phải là số, hàm BETADIST trả về giá trị lỗi #VALUE!

• Nếu alpha ≤ 0 hoặc beta ≤ 0, hàm BETADIST trả về giá trị lỗi #NUM!

• Nếu x < A, x > B, hoặc A = B, hàm BETADIST trả về giá trị lỗi #NUM!

• Nếu bạn bỏ qua các giá trị A và B, hàm BETADIST sẽ sử dụng phân bố tích lũy betachuẩn hóa, để A = 0 và B = 1

Ví dụ

Sao chép dữ liệu của ví dụ trong bảng sau đây và dán vào ô A1 của một trang tính Excel mới

Để công thức hiển thị kết quả, hãy chọn chúng, nhấn F2 và sau đó nhấn Enter Nếu cần, bạn

có thể điều chỉnh độ rộng cột để xem tất cả dữ liệu

=BETADIST(A2,A3,A4,A5,A6) Hàm mật độ xác suất beta lũy tích, cho

các tham biến ở trên

0,6854706

Trang 2

2 BETAINV (Hàm BETAINV)

Trả về giá trị nghịch đảo của hàm mật độ xác suất beta lũy tích cho một phân bố beta đã xácđịnh Tức là, nếu xác suất = BETADIST(x, ) thì BETAINV(xác suất, ) = x Có thể dùngphân bố beta trong lập kế hoạch dự án để làm mẫu thời gian có thể hoàn thành trên cơ sở thờigian dự kiến và khả năng có sự thay đổi

Để biết thêm thông tin về hàm mới, hãy xem hàm BETA.INV

Cú pháp

BETAINV(probability,alpha,beta,[A],[B])

Cú pháp hàm BETAINV có các đối số sau đây:

• Probability Bắt buộc Xác suất gắn với phân bố beta.

• Alpha Bắt buộc Một tham biến của phân phối.

• Beta Bắt buộc Tham số phân bố.

• A Tùy chọn Giới hạn dưới đến khoảng x.

• B Tùy chọn Giới hạn trên đến khoảng x.

Chú thích

• Nếu bất kỳ đối số nào không phải dạng số, BETAINV trả về giá trị lỗi #VALUE!

• Nếu alpha ≤ 0 hoặc beta ≤ 0, BETAINV trả về giá trị lỗi #NUM!

• Nếu xác suất ≤ 0 hoặc xác suất > 1, BETAINV trả về giá trị lỗi #NUM!

• Nếu bạn bỏ qua giá trị cho A và B, BETAINV dùng phân bố beta lũy tích chuẩn để A =

0 và B = 1

Với giá trị nào đó cho xác suất, BETAINV tìm kiếm giá trị x đó để BETADIST(x, alpha, beta,

A, B) = xác suất Do đó, tính chính xác của BETAINV tùy thuộc vào tính chính xác củaBETADIST

Ví dụ

0,685470581 Xác suất gắn với phân bố beta

quả

=BETAINV(A2,A3,A4,A5,A6) Nghịch đảo của hàm mật độ xác suất beta lũy

tích cho các tham biến ở trên

2

Trang 3

3.BINOMDIST (Hàm BINOMDIST)

Trả về xác suất phân bố nhị thức của thuật ngữ riêng lẻ Hãy dùng BINOMDIST trong cácvấn đề có số lượng kiểm định hoặc phép thử ấn định khi kết quả của bất kỳ phép thử nào chỉ

là thành công hay thất bại, khi các phép thử là độc lập và khi xác suất thành công không đổitrong suốt quá trình thử nghiệm Ví dụ, BINOMDIST có thể tính toán xác suất rằng hai trong

số ba em bé tiếp theo là bé trai

Để biết thêm thông tin về hàm mới, hãy xem hàm BINOM.DIST

Cú pháp

BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)

Cú pháp hàm BINOMDIST có các đối số sau đây:

• Number_s Bắt buộc Số lần thành công trong các phép thử.

• Trials Bắt buộc Số phép thử độc lập.

• Probability_s Bắt buộc Xác suất thành công của mỗi phép thử.

• Cumulative Bắt buộc Một giá trị lô-gic quyết định dạng thức của hàm Nếu lũy

tích là ĐÚNG thì BINOMDIST trả về hàm phân bố lũy tích, là xác suất có nhiều nhất số lầnthành công; nếu SAI, nó trả về hàm khối xác suất, là xác suất có số lần thành công

Chú thích

• Number_s và phép thử bị cắt cụt thành số nguyên

• Nếu number_s, phép thử hay probability_s không phải dạng số, BINOMDIST trả vềgiá trị lỗi #VALUE!

• Nếu number_s < 0 hoặc number_s > phép thử, BINOMDIST trả về giá trị lỗi #NUM!

• Nếu probability_s < 0 hoặc probability_s > 1, BINOMDIST trả về giá trị lỗi #NUM!

• Nếu x = number_s, n = phép thử và p = probability_s thì hàm khối xác suất nhị thứclà:

trong đó: là COMBIN(n,x)

• Nếu x = number_s, n = phép thử và p = probability_s thì phân bố nhị thức lũy tích là:

Ví dụ

Trang 4

6 Số lần thành công trong các phép thử

=BINOMDIST(A2,A3,A4,FALSE) Xác suất thành công của chính xác 6

trong số 10 phép thử

0,2050781

4.CHIDIST (Hàm CHIDIST)

Trả về xác suất đầu bên phải của phân bố khi bình phương Phân bố χ2 gắn với kiểm thử χ2.Hãy dùng kiểm thử χ2 để so sánh các giá trị quan sát được và dự kiến Ví dụ, thí nghiệm ditruyền có thể đưa ra giả thuyết rằng thế hệ tiếp theo của cây trồng sẽ có một bộ màu nhấtđịnh Bằng cách so sánh kết quả quan sát được với kết quả dự kiến, bạn có thể xác định giảthuyết ban đầu của mình có hợp lệ hay không

Để biết thêm thông tin về các hàm mới, hãy xem hàm CHISQ.DIST và hàm CHISQ.DIST.RT

Cú pháp

CHIDIST(x,deg_freedom)

Cú pháp hàm CHIDIST có các đối số sau đây:

• X Bắt buộc Giái trị bạn muốn đánh giá phân phối.

• Deg_freedom Bắt buộc Số bậc tự do.

Chú thích

• Nếu đối số không phải dạng số, CHIDIST trả về giá trị lỗi #VALUE!

• Nếu x âm, CHIDIST trả về giá trị lỗi #NUM!

• Nếu deg_freedom không phải là số nguyên thì nó bị cắt cụt

• Nếu deg_freedom < 1 hoặc deg_freedom > 10^10, CHIDIST trả về giá trị lỗi #NUM!

• CHIDIST được tính bằng CHIDIST = P(X>x), trong đó X là biến số ngẫu nhiên χ2.Ví dụ

18,307 Giá trị bạn muốn đánh giá phân bố

=CHIDIST(A2,A3) Xác suất một đầu của phân bố khi bình phương, cho

các đối số xác định trong A2 và A3

0,0500006

Trang 5

5.CHIINV (Hàm CHIINV)

Trả về giá trị nghịch đảo của xác suất đầu bên phải của phân bố khi bình phương Nếu xácsuất = CHIDIST(x, ) thì CHIINV(xác suất, ) = x Hãy dùng hàm này để so sánh kết quảquan sát được với kết quả dự kiến để xác định giả thuyết ban đầu của bạn có hợp lệ haykhông

Để biết thêm thông tin về các hàm mới, hãy xem hàm CHISQ.INV và hàm CHISQ.INV.RT

Cú pháp

CHIINV(probability,deg_freedom)

Cú pháp hàm CHIINV có các đối số sau đây:

• Probability Bắt buộc Xác suất gắn với phân bố khi bình phương.

• Deg_freedom Bắt buộc Số bậc tự do.

Chú thích

• Nếu đối số không phải dạng số, CHIINV trả về giá trị lỗi #VALUE!

• Nếu xác suất < 0 hay xác suất > 1, CHIINV trả về giá trị lỗi #NUM!

• Nếu deg_freedom < 1, CHIINV trả về giá trị lỗi #NUM!

Cho trước giá trị nào đó cho xác suất, CHIINV tìm kiếm giá trị x đó để CHIDIST(x,deg_freedom) = xác suất Do đó, tính chính xác của CHIINV tùy thuộc vào tính chính xác củaCHIDIST CHIINV dùng kỹ thuật tìm kiếm tương tác Nếu tìm kiếm vẫn chưa đồng quy sau

100 lần lặp, hàm sẽ trả về giá trị lỗi #N/A

Ví dụ

0,050001 Xác suất gắn với phân bố khi bình phương

=CHIINV(A2,A3) Nghịch đảo của xác suất một phía của phân bố khi

bình phương

18,306973

6.CHITEST (Hàm CHITEST)

Trả về kiểm định tính độc lập CHITEST trả về giá trị từ phân bố (χ2) khi bình phương chothống kê và bậc tự do phù hợp Bạn có thể dùng kiểm định χ2 để xác định kết quả được giảthuyết có được thí nghiệm xác nhận hay không

QUAN TRỌNG Hàm này đã được thay thế bằng một hoặc nhiều hàm mới có thể cung cấpđộ chính xác cao hơn và tên của chúng phản ánh đúng hơn chức năng của chúng Mặc dù hàm

Trang 6

này vẫn sẵn dùng cho tính tương thích ngược, bạn nên xem xét sử dụng các hàm mới từ bâygiờ trở đi, vì hàm này có thể sẽ không còn sẵn dùng nữa ở các phiên bản tương lai của Excel.

Để biết thêm thông tin về hàm mới, hãy xem hàm CHISQ.TEST

Cú pháp

CHITEST(actual_range,expected_range)

Cú pháp hàm CHITEST có các đối số sau đây:

• Actual_range Bắt buộc Phạm vi dữ liệu chứa các quan sát để kiểm thử đối với các

giá trị dự kiến

• Expected_range Bắt buộc Phạm vi dữ liệu chứa tỷ lệ của phép nhân tổng hàng và

tổng cột với tổng cộng

Aij = tần suất thực tế trong hàng thứ i, cột thứ j

Eij = tần suất dự kiến trong hàng thứ i, cột thứ j

• Dùng CHITEST thích hợp nhất khi các Eij không quá nhỏ Một số nhà thống kê đềxuất rằng mỗi Eij cần lớn hơn hoặc bằng 5

Ví dụ

Trang 7

17,56 18,44 Trung lập

đồng ý

=CHITEST(A2:B4,A6:B8) Thống kê χ2 cho dữ liệu ở trên là 16,16957 với

2 bậc tự do

0,0003082

7.CONFIDENCE (Hàm CONFIDENCE)

Bài viết này mô tả cú pháp công thức và cách dùng hàm CONFIDENCE trong MicrosoftExcel

Mô tả

Trả về khoảng tin cậy của trung bình tổng thể, bằng cách dùng phân bố chuẩn hóa

Khoảng tin cậy là một phạm vi các giá trị Trung độ mẫu của bạn, x, nằm ở trung tâm củaphạm vi này và phạm vi này là x ± CONFIDENCE Ví dụ, nếu x là trung độ mẫu của thờigian chuyển phát cho sản phẩm được đặt hàng qua đường bưu điện, x ± CONFIDENCE làmột phạm vi các trung bình tổng thể Đối với bất kỳ trung bình tổng thể nào, μ0, trong phạm

vi này, xác suất của việc đạt được trung độ mẫu xa μ0 hơn x lớn hơn alpha; đối với bất kỳtrung bình tổng thể nào, μ0, không nằm trong phạm vi này, xác suất của việc đạt được trung độmẫu xa μ0hơn x nhỏ hơn alpha Nói cách khác, giả định rằng chúng ta dùng x, standard_dev

và kích cỡ để xây dựng kiểm định hai đầu ở mức quan trọng alpha của giả thuyết rằng trungbình tổng thể là μ0 Sau đó chúng ta sẽ không phủ nhận giả thuyết đó nếu μ0 nằm trong khoảngtin cậy và sẽ phủ nhận giả thuyết đó nếu μ0 không nằm trong khoảng tin cậy Khoảng tin cậykhông cho phép chúng ta suy ra rằng có xác suất 1 – alpha rằng gói hàng tiếp theo của chúng

ta sẽ có thời gian chuyển phát nằm trong khoảng tin cậy này

QUAN TRỌNG Hàm này đã được thay thế bằng một hoặc nhiều hàm mới với độ chính xáccao hơn và có tên gọi phản ánh rõ hơn công dụng của chúng Mặc dù hàm này vẫn sẵn dùng

để đảm bảo tính tương thích ngược, bạn nên xem xét sử dụng các hàm mới từ bây giờ trở đi,

vì hàm này có thể sẽ không còn sẵn dùng nữa ở các phiên bản tương lai của Excel

Để biết thêm thông tin về các hàm mới, hãy xem hàm CONFIDENCE.NORM và hàmCONFIDENCE.T

Cú pháp

CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)

Cú pháp hàm CONFIDENCE có các đối số sau đây:

• Alpha Bắt buộc Mức quan trọng được dùng để tính toán mức tin cậy Mức tin cậy

bằng 100*(1 - alpha)%, hay nói cách khác, alpha 0,05 cho biết mức tin cậy 95 phần trăm

• Standard_dev Bắt buộc Độ lệch chuẩn tổng thể cho phạm vi dữ liệu và được giả

Trang 8

• Nếu Standard_dev ≤ 0, CONFIDENCE trả về giá trị lỗi #NUM!

• Nếu Kích cỡ không phải là số nguyên thì nó bị cắt cụt

• Nếu Kích cỡ < 1, CONFIDENCE trả về giá trị lỗi #NUM!

• Nếu chúng ta giả định Alpha bằng 0,05, chúng ta cần tính toán vùng nằm dưới đườngcong chuẩn thông thường (1 - alpha), hay 95 phần trăm Giá trị này là ± 1,96 Do đó khoảngtin cậy là:

Ví dụ

=CONFIDENCE(A2,A3,A4) Khoảng tin cậy của trung bình tổng thể

Nói cách khác, khoảng tin cậy của trungbình tổng thể cơ sở để đi đến chỗ làm bằngvới 30 ± 0,692952 phút hoặc 29,3 đến 30,7phút

Để biết thêm thông tin về các hàm mới này, hãy xem Hàm COVARIANCE.P và HàmCOVARIANCE.S

Cú pháp

COVAR(array1,array2)

Cú pháp hàm COVAR có các đối số sau đây:

• Array1 Bắt buộc Phạm vi ô thứ nhất chứa các số nguyên.

• Array2 Bắt buộc Phạm vi ô thứ hai chứa các số nguyên.

Chú thích

Trang 9

• Các đối số phải là số hoặc tên, mảng hoặc tham chiếu chứa số.

• Nếu một đối số tham chiếu hay mảng có chứa giá trị lô-gic, văn bản hay ô trống, thìnhững giá trị này sẽ bị bỏ qua; tuy nhiên những ô có giá trị bằng không sẽ được bao gồm

• Nếu array1 và array2 có các số điểm dữ liệu khác nhau, hàm COVAR trả về giá trị lỗi

#N/A

• Nếu array1 hoặc array2 trống, hàm COVAR trả về giá trị lỗi #DIV/0!

• Hiệp phương sai là:

trong đó

là các giá trị trung bình mẫu AVERAGE(array1) và AVERAGE(array2) và n là cỡ mẫu

Ví dụ

9.CRITBINOM (Hàm CRITBINOM)

Trả về giá trị nhỏ nhất sao cho phân bố nhị thức lũy tích lớn hơn hoặc bằng một giá trị tiêu chí Dùng hàm này cho các ứng dụng bảo đảm chất lượng Ví dụ, dùng hàm CRITBINOM để xác định số lượng bộ phận bị hỏng lớn nhất được cho phép để chạy dây chuyền lắp ráp mà không từ chối toàn bộ lô hàng

QUAN TRỌNG Hàm này đã được thay thế bằng một hoặc nhiều hàm mới có thể cung cấp độ chính xác cao hơn và tên của chúng phản ánh đúng hơn chức năng của chúng Mặc dù hàmnày vẫn sẵn dùng cho tính tương thích ngược, bạn nên xem xét sử dụng các hàm mới từ bây giờ trở đi, vì hàm này có thể sẽ không còn sẵn dùng nữa ở các phiên bản tương lai của Excel

Để biết thêm thông tin về hàm mới này, hãy xem Hàm BINOM.INV

Trang 10

Cú pháp

CRITBINOM(trials,probability_s,alpha)

Cú pháp hàm CRITBINOM có các đối số sau đây:

• Trials Bắt buộc Số phép thử Bernoulli.

• Probability_s Bắt buộc Xác suất thành công của mỗi phép thử.

• Alpha Bắt buộc Giá trị tiêu chí.

Chú thích

• Nếu bất kỳ đối số nào không phải dạng số, hàm CRITBINOM trả về giá trị lỗi

#VALUE!

• Nếu trials không phải là số nguyên thì nó bị cắt cụt

• Nếu trials < 0, hàm CRITBINOM trả về giá trị lỗi #NUM!

• Nếu probability_s < 0 hoặc probability_s > 1, hàm CRITBINOM trả về giá trị lỗi

#NUM!

• Nếu alpha < 0 hoặc alpha > 1, hàm CRITBINOM trả về giá trị lỗi #NUM!

Ví dụ

0,5 Xác suất thành công của mỗi phép thử

quả

=CRITBINOM(A2,A3,A4) Giá trị nhỏ nhất có phân bố nhị thức lũy tích lớn hơn

hoặc bằng một giá trị tiêu chí

4

10.EXPONDIST (Hàm EXPONDIST)

Bài viết này mô tả cú pháp công thức và cách dùng hàm EXPONDIST trong Microsoft Excel

Trả về phân bố hàm mũ Dùng hàm EXPONDIST để làm mẫu thời gian giữa các sự kiện, chẳng hạn như máy rút tiền tự động cần bao nhiêu thời gian để giao tiền mặt Ví dụ, bạn có thể dùng hàm EXPONDIST để xác định xác suất quá trình này diễn ra trong nhiều nhất là 1 phút

Để biết thêm thông tin về hàm mới, hãy xem Hàm EXPON.DIST

Cú pháp

EXPONDIST(x,lambda,cumulative)

Cú pháp hàm EXPONDIST có các đối số sau đây:

Trang 11

• X Bắt buộc Giá trị của hàm.

• Lambda Bắt buộc Giá trị tham số.

• Cumulative Bắt buộc Giá trị lô-gic cho biết cung cấp kiểu hàm mũ nào Nếu

cumulative là TRUE, hàm EXPONDIST trả về hàm phân bố lũy tích; nếu FALSE, nó trả về hàm mật độ xác suất

Chú thích

• Nếu x hoặc lambda không phải dạng số, hàm EXPONDIST trả về giá trị lỗi #VALUE!

• Nếu x < 0, hàm EXPONDIST trả về giá trị lỗi #NUM!

• Nếu lambda ≤ 0, hàm EXPONDIST trả về giá trị lỗi #NUM!

• Phương trình cho hàm mật độ xác suất là:

• Phương trình cho hàm phân bố lũy tích là:

Ví dụ

=EXPONDIST(A2,A3,TRUE) Hàm phân bố hàm mũ lũy tích 0,86466472

=EXPONDIST(0,2,10,FALSE) Hàm phân bố hàm mũ xác suất 1,35335283

11.FDIST (Hàm FDIST)

Trả về phân bố xác suất (mức đa dạng) F (bên phải) cho hai tập dữ liệu Bạn có thể dùng hàm này để xác định hai tập dữ liệu có mức đa dạng khác nhau hay không Ví dụ, bạn có thể xem xét điểm kiểm tra của học sinh nam và học sinh nữ tại trường trung học và xác định mức biến đổi trong học sinh nữ có khác với mức đó trong học sinh nam không

Để biết thêm thông tin về các hàm mới, hãy xem Hàm F.DIST và Hàm F.DIST.RT

Cú pháp

FDIST(x,deg_freedom1,deg_freedom2)

Cú pháp hàm FDIST có các đối số sau đây:

Trang 12

• X Bắt buộc Giá trị để đánh giá hàm.

• Deg_freedom1 Bắt buộc Bậc tự do ở tử số.

• Deg_freedom2 Bắt buộc Bậc tự do ở mẫu số.

Chú thích

• Nếu bất kỳ đối số nào không phải là số, hàm FDIST trả về giá trị lỗi #VALUE!

• Nếu x là số âm, hàmFDIST trả về giá trị lỗi #NUM!

• Nếu deg_freedom1 hoặc deg_freedom2 không phải là số nguyên thì nó bị cắt cụt

• Nếu deg_freedom1 < 1 hoặc deg_freedom1 ≥ 10^10, hàm FDIST trả về giá trị lỗi

=FDIST(A2,A3,A4) Phân bố xác suất F của các điều kiện trong A2, A3 và A4 0,01

12.FINV (Hàm FINV)

Trả về nghịch đảo của phân bố xác suất F (đầu bên phải) Nếu p = FDIST(x, ), thì

FINV(p, ) = x

Phân bố F có thể được dùng trong kiểm tra F-test để so sánh độ biến thiên trong hai tập dữ liệu Ví dụ, bạn có thể phân tích phân bố thu nhập ở Hoa Kỳ và Ca-na-đa để xác định xem mức độ đa dạng về thu nhập ở hai quốc gia này có tương tự như nhau không

Để biết thêm thông tin về các hàm mới này, hãy xem Hàm F.INV và Hàm F.INV.RT

Cú pháp

FINV(probability,deg_freedom1,deg_freedom2)

Cú pháp hàm FINV có các đối số sau đây:

• Probability Bắt buộc Một xác suất gắn với phân bố lũy tích F.

• Deg_freedom1 Bắt buộc Tử số bậc tự do.

• Deg_freedom2 Bắt buộc Tử số bậc tự do.

Trang 13

Ghi chú

• Nếu bất kỳ đối số nào không phải là số, hàm FINV trả về giá trị lỗi #VALUE!

• Nếu xác suất < 0 hoặc xác suất > 1, hàm FINV trả về giá trị lỗi #NUM!

• Nếu deg_freedom 1 hoặc deg_freedom 2 không phải là số nguyên thì nó bị cắt cụt

• Nếu deg_freedom 1 < 1 hoặc deg_freedom 1 ≥ 10^10, hàm FINV trả về giá trị lỗi

Ví dụ

0,01 Xác suất gắn với phân bố lũy tích F

=FINV(A2,A3,A4) Nghịch đảo của phân bố xác suất F cho các điều kiện trên

đây

15,206865

13 FTEST (Hàm FTEST)

Bài viết này mô tả cú pháp công thức và cách dùng hàm FTEST trong Microsoft Excel.Trả về kết quả của kiểm tra F-test Một kiểm tra F-test trả về xác suất hai đầu mà phương sai trong array1 và array1 khác nhau không đáng kể Dùng hàm này để xác định xem hai mẫu có các phương sai khác nhau không Ví dụ, biết điểm kiểm tra của các trường công lập và trường

tư thục, bạn có thể kiểm tra xem những trường này có các mức điểm số kiểm tra khác nhau hay không

Để biết thêm thông tin về hàm mới này, hãy xem hàm F.TEST

Cú pháp

FTEST(array1,array2)

Trang 14

Cú pháp hàm FTEST có các đối số sau đây:

• Array1 Bắt buộc Mảng thứ nhất của phạm vi dữ liệu.

• Array2 Bắt buộc Mảng thứ hai của phạm vi dữ liệu.

Ghi chú

• Các đối số phải là số hoặc tên, mảng hoặc tham chiếu có chứa số

• Nếu một đối số tham chiếu hay mảng có chứa giá trị lô-gic, văn bản hay ô trống, những giá trị này sẽ bị bỏ qua; tuy nhiên những ô có giá trị 0 sẽ được bao gồm

• Nếu số điểm dữ liệu trong array1 hoặc array2 nhỏ hơn 2, hoặc nếu phương sai của array1 hoặc array1 bằng không, thì hàm FFTEST trả về giá trị lỗi #DIV/0!

• Giá trị F-test mà hàm LINEST trả về khác với giá trị F-test mà hàm FTEST trả về Hàm LINEST trả về thống kê F, còn hàm FTEST trả về xác suất

Ví dụ

=FTEST(A2:A6,B2:B6) Kiểm tra F-test cho các tập dữ liệu trên đây 0,64831785

14.GAMMADIST (Hàm GAMMADIST)

Trả về phân bố gamma Bạn có thể dùng hàm này để nghiên cứu các biến số có thể có phân bốlệch Phân bố gamma thường được dùng trong phân tích hàng chờ

Để biết thêm thông tin về hàm mới này, hãy xem hàm GAMMA.DIST

Cú pháp

GAMMADIST(x,alpha,beta,cumulative)

Cú pháp hàm GAMMADIST có các đối số sau đây:

• X Bắt buộc Giá trị bạn muốn đánh giá phân phối.

• Alpha Bắt buộc Một tham biến tới phân phối.

• Beta Bắt buộc Một tham biến tới phân phối Nếu beta = 1, GAMMADIST trả về

phân bố gamma chuẩn

Trang 15

• Cumulative Bắt buộc Một giá trị lô-gic quyết định dạng thức của hàm Nếu tích

lũy là TRUE, hàm GAMMADIST trả về hàm phân bố tích lũy; nếu FALSE, nó trả về hàm mật độ xác suất

Ghi chú

• Nếu x, alpha hoặc beta không phải là số, hàm GAMMADIST trả về giá trị lỗi

#VALUE!

• Nếu x < 0, GAMMADIST trả về giá trị lỗi #NUM!

• Nếu alpha ≤ 0 hoặc nếu beta ≤ 0, hàm GAMMADIST trả về giá trị lỗi #NUM!

• Phương trình cho hàm mật độ xác suất gamma là:

Hàm mật độ xác suất gamma chuẩn là:

• Khi alpha = 1, hàm GAMMADIST trả về phân bố hàm mũ với:

• Với số nguyên dương n, khi alpha = n/2, beta = 2, và tích lũy = TRUE, hàm

GAMMADIST trả về (1 - CHIDIST(x)) với n bậc tự do

• Khi alpha là số nguyên dương, hàm GAMMADIST còn được gọi là phân bố Erlang.Ví dụ

10,00001131 Giá trị bạn muốn đánh giá phân bố

=GAMMADIST(A2,A3,A4,FALSE) Mật độ xác suất dùng các giá trị x,

alpha và beta trong A2, A3, A4, với đối số cumulative là FALSE

0,032639

=GAMMADIST(A2,A3,A4,TRUE) Phân bố lũy tích dùng các giá trị x,

alpha và beta trong A2, A3, A4, với đối số cumulative là TRUE

0,068094

15 GAMMAINV (Hàm GAMMAINV)

Bài viết này mô tả cú pháp công thức và cách dùng hàm GAMMAINV trong Microsoft Excel

Trả về giá trị đảo của phân bố lũy tích gamma Nếu p = GAMMADIST(x, ), thì

GAMMAINV(p, ) = x Bạn có thể dùng hàm này để nghiên cứu các biến số mà phân bố của chúng có thể là đối xứng lệch

QUAN TRỌNG Hàm này đã được thay thế bằng một hoặc nhiều hàm mới có thể cung cấp độ chính xác cao hơn và tên của chúng phản ánh đúng hơn chức năng của chúng Mặc dù hàm

Trang 16

này vẫn sẵn dùng cho tính tương thích ngược, bạn nên xem xét sử dụng các hàm mới từ bây giờ trở đi, vì hàm này có thể sẽ không còn sẵn dùng nữa ở các phiên bản tương lai của Excel.

Để biết thêm thông tin về hàm mới này, hãy xem hàm GAMMA.INV

Cú pháp

GAMMAINV(probability,alpha,beta)

Cú pháp hàm GAMMAINV có các đối số sau đây:

• Probability Bắt buộc Xác xuất gắn với phân bố gamma.

• Beta Bắt buộc Một tham biến tới phân phối Nếu beta = 1, GAMMAINV trả về

phân bố gamma chuẩn

Ghi chú

• Nếu bất kỳ đối số nào là văn bản, GAMMAINV trả về giá trị lỗi #VALUE!

• Nếu xác suất < 0 hoặc xác suất > 1, hàm GAMMAINV trả về giá trị lỗi #NUM!

• Nếu alpha ≤ 0 hoặc nếu beta ≤ 0, hàm GAMMAINV trả về giá trị lỗi #NUM!

Cho trước một giá trị xác xuất, hàm GAMMAINV tìm kiếm giá trị x sao cho

GAMMADIST(x, alpha, beta, TRUE) = xác suất Vì vậy, độ chính xác của hàm

GAMMAINV phụ thuộc vào độ chính xác của hàm GAMMADIST Hàm GAMMAINV sử dụng kỹ thuật tìm kiếm lặp Nếu tìm kiếm vẫn chưa đồng quy sau 100 lần lặp, hàm sẽ trả về giá trị lỗi #N/A

Ví dụ

0,068094 Xác xuất gắn với phân bố gamma

=GAMMAINV(A2,A3,A4) Đảo nghịch phân bố lũy tích gamma cho các

đối số probability, alpha và beta trong A2, A3

và A4

10,0000112

16 HYPGEOMDIST (Hàm HYPGEOMDIST)

Trả về phân bố siêu bội Hàm HYPGEOMDIST trả về xác suất của số lần thành công mẫu đã biết, biết trước kích thước mẫu, thành công của tập hợp và kích cỡ của tập hợp Dùng hàm HYPGEOMDIST cho các vấn đề về tập hợp hữu hạn, trong đó mỗi quan sát có thể là thành công hoặc thất bại và trong đó mỗi tập con có kích thước đã biết được chọn với khả năng như nhau

Trang 17

Để biết thêm thông tin về hàm mới này, hãy xem hàm HYPGEOM.DIST.

Cú pháp

HYPGEOMDIST(sample_s,number_sample,population_s,number_pop)

Cú pháp hàm HYPGEOMDIST có các đối số dưới đây:

• Sample_s Bắt buộc Số lần thành công trong mẫu.

• Number_sample Bắt buộc Kích thước của mẫu.

• Population_s Bắt buộc Số lần thành công trong tập hợp.

• Number_pop Bắt buộc Kích thước của tập hợp.

• Nếu sample_s nhỏ hơn số lớn hơn trong hai số: 0 và (number_sample -

number_population + population_s), hàm HYPGEOMDIST trả về giá trị lỗi #NUM!

• Nếu number_sample ≤ 0 hoặc number_sample > number_population, hàm

HYPGEOMDIST trả về giá trị lỗi #NUM!

• Nếu population_s ≤ 0 hoặc population_s > number_population, hàm HYPGEOMDISTtrả về giá trị lỗi #NUM!

• Nếu number_population ≤ 0, hàm HYPGEOMDIST trả về giá trị lỗi #NUM!

• Phương trình của phân bố siêu bội là:

quả

=HYPGEOMDIST(A2,A3,A4,A5) Phân bố siêu bội của mẫu và tập hợp

trong các ô A2, A3, A4 và A5

0,3633

Trang 18

17 LOGINV (Hàm LOGINV)

Bài viết này mô tả cú pháp công thức và cách dùng hàm LOGINV trong Microsoft Excel

Mô tả

Trả về nghịch đảo của hàm phân phối lô-ga-rit chuẩn lũy tích của x, trong đó ln(x) thường được phân bố với tham số trung bình và độ lệch chuẩn Nếu p = LOGNORMDIST(x, ), khi

đó LOGINV(p, ) = x

Sử dụng phân bố lô-ga-rit chuẩn để phân tích dữ liệu được biến đổi theo lô-ga-rit

Để biết thêm thông tin về hàm mới này, hãy xem hàm LOGNORM.INV

Cú pháp

LOGINV(probability, mean, standard_dev)

Cú pháp hàm LOGINV có các đối số như sau:

• Probability Bắt buộc Một xác suất gắn với phân bố lô-ga-rit chuẩn.

• Mean Bắt buộc Trung bình của ln(x).

• Standard_dev Bắt buộc Độ lệch chuẩn của ln(x).

Nhận xét

• Nếu bất kỳ đối số nào không phải là số, LOGINV trả về giá trị lỗi #VALUE!

• Nếu probability <= 0 hoặc probability >= 1, LOGINV trả về giá trị lỗi #NUM!

• Nếu standard_dev <= 0, LOGINV trả về giá trị lỗi #NUM!

• Nghịch đảo của hàm phân bố lô-ga-rit chuẩn là:

Ví dụ

Sao chép dữ liệu ví dụ trong bảng sau đây và dán vào ô A1 của một bảng tính Excel mới Để công thức hiển thị kết quả, hãy chọn chúng, nhấn F2 và sau đó nhấn Enter Nếu cần, bạn có thể điều chỉnh độ rộng cột để xem tất cả dữ liệu

0,039084 Xác suất gắn với phân bố lô-ga-rit chuẩn

1,2 Độ lệch chuẩn của ln(x)

=LOGINV(A2, A3,

A4) Nghịch đảo của hàm phân bố lô-ga-rit chuẩn lũy tích, dùng các đối số trong A2, A3 và A4 4,0000252

18 LOGNORMDIST (Hàm LOGNORMDIST)

Bài viết này mô tả cú pháp công thức và cách dùng hàm LOGNORMDIST trong Microsoft Excel

Mô tả

Trang 19

Trả về phân bố chuẩn lô-ga-rít lũy tích của x, trong đó ln(x) thường được phân bố với trung bình tham số và độ lệch chuẩn Dùng hàm này để phân tích những dữ liệu đã được biến đổi theo lô-ga-rit.

Để biết thêm thông tin về hàm mới này, hãy xem hàm LOGNORM.DIST

Cú pháp

LOGNORMDIST(x,mean,standard_dev)

Cú pháp của hàm LOGNORMDIST có các đối số sau đây:

• Mean Bắt buộc Trung bình của ln(x).

• Standard_dev Bắt buộc Độ lệch chuẩn của ln(x).

=LOGNORMDIST(A2,A3,A4) Phân bố chuẩn lô-ga-rít lũy tích tại

4 với các điều khoản trên đây

0,0390836

19 MODE (Hàm MODE)

Trả về giá thường xuyên xảy ra hoặc lặp lại nhất trong một mảng hoặc phạm vi dữ liệu

Để biết thêm thông tin về các hàm mới, hãy xem hàm MODE.MULT và hàm MODE.SNGL

Cú pháp

MODE(số 1,[số 2], )'

Cú pháp hàm MODE có các đối số dưới đây:

• Số 1 Bắt buộc Đối số dạng số thứ nhất mà bạn muốn tính toán số yếu vị trong đó.

• Số 2, Tùy chọn Các đối số dạng số từ 2 tới 255 mà bạn muốn tính toán số yếu vị

trong đó Bạn cũng có thể sử dụng một mảng đơn hay tham chiếu tới một mảng thay thế cho các đối số được phân tách bởi dấu phẩy

Ghi chú

• Đối số có thể là số hoặc tên, mảng hoặc tham chiếu có chứa số

Trang 20

• Nếu một đối số tham chiếu hay mảng có chứa giá trị lô-gic, văn bản hay ô trống, những giá trị này sẽ bị bỏ qua; tuy nhiên những ô có giá trị 0 sẽ được bao gồm.

• Các đối số là văn bản hay giá trị lỗi không thể chuyển đổi thành số sẽ khiến xảy ra lỗi

• Nếu tập dữ liệu không chứa điểm dữ liệu trùng lặp nào, thì hàm MODE trả về giá trị lỗi #N/A

GHI CHÚ Hàm MODE đo lường xu hướng trung tâm, là vị trí trung tâm của một nhóm số trong một phân bố thống kê Ba cách đo lường thông dụng nhất về xu hướng trung tâm là:

• Trung bình là trung bình số học, được tính bằng cách cộng một nhóm các số rồi

chia cho số lượng các số Ví dụ, trung bình của 2, 3, 3, 5, 7 và 10 là 30 chia cho 6, ra kết quả

là 5

• Số trung vị là số nằm ở giữa một nhóm các số; có nghĩa là, phân nửa các số có giá

trị lớn hơn số trung vị, còn phân nửa các số có giá trị bé hơn số trung vị Ví dụ, số trung vị của 2, 3, 3, 5, 7 và 10 là 4

• Số yếu vị là số xuất hiện nhiều nhất trong một nhóm các số Ví dụ, số yếu vị của 2,

3, 3, 5, 7 và 10 là 3

Với một phân phối đối xứng của một nhóm các số, ba cách đo lường về xu hướng trung tâm này đều là như nhau Với một phân phối lệch của một nhóm các số, chúng có thể khác nhau.Ví dụ

=MODE(A2:A7) Số yếu vị, hay số xuất hiện nhiều nhất ở trên 4

20 NEGBINOMDIST (Hàm NEGBINOMDIST)

Bài viết này mô tả cú pháp công thức và cách dùng hàm NEGBINOMDIST trong Microsoft Excel

Mô tả

Trả về phân bố nhị thức âm Hàm NEGBINOMDIST trả về xác suất sẽ có number_f lần thất bại trước thành công thứ number_s, khi xác suất không đổi của một lần thành công là

probability_s Hàm này tương tự như phân bố nhị thức, ngoại trừ việc số lần thành công được

cố định và số lần thử biến đổi Giống như phân bố nhị thức, số lần thử được giả định là độc lập

Ví dụ, bạn cần tìm 10 người có phản xạ tốt nhất và bạn biết xác suất mà một ứng viên đạt khả năng này là 0,3 Hàm NEGBINOMDIST tính toán xác suất mà bạn sẽ gặp được một số lượng nào đó các ứng viên không đạt yêu cầu trước khi tìm được 10 ứng viên đạt yêu cầu

Trang 21

QUAN TRỌNG Hàm này đã được thay thế bằng một hoặc nhiều hàm mới có thể cung cấp độ chính xác cao hơn và tên của chúng phản ánh đúng hơn chức năng của chúng Mặc dù hàmnày vẫn sẵn dùng cho tính tương thích ngược, bạn nên xem xét sử dụng các hàm mới từ bây giờ trở đi, vì hàm này có thể sẽ không còn sẵn dùng nữa ở các phiên bản tương lai của Excel.

Để biết thêm thông tin về hàm mới này, hãy xem hàm NEGBINOM.DIST

Cú pháp

NEGBINOMDIST(number_f,number_s,probability_s)

Cú pháp hàm NEGBINOMDIST có các đối số sau đây:

• Number_f Bắt buộc Số lần thất bại.

• Number_s Bắt buộc Số ngưỡng thành công.

• Probability_s Bắt buộc Xác suất thành công.

Ghi chú

• Number_f và number_s được cắt cụt về số nguyên

• Nếu bất kỳ đối số nào không phải là số, hàm NEGBINOMDIST trả về giá trị lỗi

=NEGBINOMDIST(A2,A3,A4) Phân bố nhị thức âm của các số

21 NORMDIST (Hàm NORMDIST)

Trả về phân bố chuẩn với độ lệch chuẩn và giá trị trung bình đã xác định Hàm này có phạm

vi ứng dụng rộng rãi trong thống kê, bao gồm việc kiểm nghiệm giả thuyết

QUAN TRỌNG Hàm này đã được thay thế bằng một hoặc nhiều hàm mới với độ chính xác cao hơn và có tên gọi phản ánh rõ hơn công dụng của chúng Mặc dù hàm này vẫn sẵn dùng

Trang 22

Để biết thêm thông tin về hàm mới này, hãy xem hàm NORM.DIST.

Cú pháp

NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)

Cú pháp hàm NORMDIST có các đối số sau đây:

• X Bắt buộc Giá trị mà bạn muốn có phân bố của nó.

• Mean Bắt buộc Trung độ số học của phân phối.

• Standard_dev Bắt buộc Độ lệch chuẩn của phân phối.

• Cumulative Bắt buộc Một giá trị lô-gic quyết định dạng thức của hàm Nếu lũy

tích là TRUE, hàm NORMDIST trả về hàm phân bố lũy tích; nếu FALSE, nó trả về hàm khối xác suất

Ghi chú

• Nếu trung bình hoặc độ lệch chuẩn không có dạng số, thì hàm NORMDIST trả về giá trị lỗi #VALUE!

• Nếu độ lệch chuẩn ≤ 0, hàm NORMDIST trả về giá trị lỗi #NUM!

• Nếu trung bình = 0, độ lệch chuẩn = 1 và lũy tích = TRUE, thì hàm NORMDIST trả

về phân bố chuẩn chuẩn hóa, NORMSDIST

• Phương trình của hàm mật độ chuẩn ( lũy tích = FALSE) là:

• Khi lũy tích = TRUE, thì công thức là tích phân từ âm vô cực tới x của công thức đã cho

Ví dụ

nó

=NORMDIST(A2,A3,A4,TRUE) Hàm phân bố lũy tích cho các số

hạng ở trên

0,9087888

=NORMDIST(A2,A3,A4,FALSE) Hàm khối xác suất cho các số hạng ở

22 NORMINV (Hàm NORMINV)

Trả về nghịch đảo của phân bố lũy tích chuẩn với độ lệch chuẩn và giá trị trung độ đã xác định

GHI CHÚ Hàm này đã được thay thế bằng một hoặc nhiều hàm mới với độ chính xác cao hơn và có tên gọi phản ánh rõ hơn công dụng của chúng Mặc dù hàm này vẫn sẵn dùng để

Trang 23

đảm bảo tính tương thích ngược, bạn nên xem xét sử dụng các hàm mới từ bây giờ trở đi, vì hàm này có thể sẽ không còn sẵn dùng nữa ở các phiên bản tương lai của Excel.

Để biết thêm thông tin về hàm mới này, hãy xem hàm NORM.INV

Cú pháp

NORMINV(probability,mean,standard_dev)

Cú pháp hàm NORMINV có các đối số sau đây:

• Probability Bắt buộc Một xác suất tương ứng với phân bố chuẩn.

• Mean Bắt buộc Trung độ số học của phân phối.

• Standard_dev Bắt buộc Độ lệch chuẩn của phân phối.

Ghi chú

• Nếu bất kỳ đối số nào không phải là số, hàm NORMINV trả về giá trị lỗi #VALUE!

• Nếu xác suất <= 0 hoặc xác suất >= 1, NORMINV trả về giá trị lỗi #NUM!

• Nếu độ lệch chuẩn ≤ 0, hàm NORMINV trả về giá trị lỗi #NUM!

• Nếu giá trị trung độ = 0 và độ lệch chuẩn = 1, thì hàm NORMINV dùng phân bố chuẩn chuẩn hóa (xem NORMSINV)

Với một giá trị xác suất đã cho, hàm NORMINV tìm kiếm giá trị x sao cho NORMDIST(x, mean, standard_dev, TRUE) = probability Vì vậy, độ chính xác của hàm NORMINV phụ thuộc vào độ chính xác của hàm NORMDIST Hàm NORMINV sử dụng kỹ thuật tìm kiếm lặp Nếu tìm kiếm vẫn chưa đồng quy sau 100 lần lặp, hàm sẽ trả về giá trị lỗi #N/A

Ví dụ

0,908789 Xác suất tương ứng với phân bố chuẩn

=NORMINV(A2,A3,A4) Nghịch đảo của phân bố tích lũy chuẩn

cho các số hạng ở trên

42,000002

23.NORMSDIST (Hàm NORMSDIST)

Trả về hàm phân bố lũy tích chuẩn chuẩn hóa Phân bố có giá trị trung độ bằng 0 (không) và độ lệch chuẩn là một Dùng hàm này thay cho bảng chứa các vùng đường cong chuẩn chuẩn hóa

Để biết thêm thông tin về hàm mới này, hãy xem hàm NORM.S.DIST

Cú pháp

NORMSDIST(z)

Cú pháp của hàm NORMSDIST có các đối số sau đây:

• Z Bắt buộc Giá trị mà bạn muốn có phân bố của nó.

Ghi chú

Trang 24

• Nếu z không có dạng số, thì hàm NORMSDIST trả về giá trị lỗi #VALUE!

• Phương trình cho hàm mật độ chuẩn chuẩn hóa là:

Ví dụ

=NORMSDIST(1.333333) Hàm phân bố lũy tích chuẩn tại 1,333333 0,908788726

24 NORMSINV (Hàm NORMSINV)

Trả về giá trị đảo của phân bố lũy tích chuẩn chuẩn hóa Phân bố có giá trị trung bình bằng không và độ lệch chuẩn là một

QUAN TRỌNG Hàm này đã được thay thế bằng một hoặc nhiều hàm mới với độ chính xác cao hơn và có tên gọi phản ánh rõ hơn công dụng của chúng Mặc dù hàm này vẫn sẵn dùng

Để biết thêm thông tin về hàm mới này, hãy xem hàm NORM.S.INV

Cú pháp

NORMSINV(probability)

Cú pháp của hàm NORMSINV có các đối số sau đây:

• Probability Bắt buộc Một xác suất tương ứng với phân bố chuẩn.

Ghi chú

• Nếu Xác suất không có dạng số, hàm NORMSINV trả về giá trị lỗi #VALUE!

• Nếu xác suất <= 0 hoặc xác suất >= 1, NORMSINV trả về giá trị lỗi #NUM!

Với một Probability đã cho, hàm NORMSINV tìm kiếm giá trị z sao cho NORMSDIST(z) = xác suất Vì vậy, độ chính xác của hàm NORMSINV phụ thuộc vào độ chính xác của hàm NORMSDIST Hàm NORMSINV sử dụng kỹ thuật tìm kiếm lặp Nếu tìm kiếm vẫn chưa đồng quy sau 100 lần lặp, hàm sẽ trả về giá trị lỗi #N/A

Ví dụ

QUẢ

=NORMSINV(0.9088) Nghịch đảo của phân bố lũy tích

chuẩn chuẩn hóa, với xác suất 0,9088

1,3334

25 PERCENTILE (Hàm PERCENTILE)

Trang 25

Trả về phân vị thứ k của các giá trị trong phạm vi Bạn có thể dùng hàm này để thiết lập ngưỡng chấp nhận Ví dụ, bạn có thể quyết định kiểm tra những ứng viên đạt điểm cao hơn phân vị thứ 90.

Để biết thêm thông tin về các hàm mới, hãy xem hàm PERCENTILE.EXC và hàm

PERCENTILE.INC

Cú pháp

PERCENTILE(array,k)

Cú pháp hàm PERCENTILE có các đối số sau đây:

• Array Bắt buộc Mảng hoặc phạm vi dữ liệu xác định vị trí tương đối.

• K Bắt buộc Giá trị phân vị trong phạm vi 0 1, bao gồm cả 0 và 1.

Ghi chú

• Nếu k không có dạng số, thì hàm PERCENTILE trả về giá trị lỗi #VALUE!

• Nếu k < 0 hoặc nếu k > 1, thì hàm PERCENTILE trả về giá trị lỗi #NUM!

• Nếu k không phải là bội số của 1/(n - 1), thì hàm PERCENTILE nội suy để xác định giá trị của phân vị thứ k

Ví dụ

26 PERCENTRANK (Hàm PERCENTRANK)

Trả về thứ hạng của một giá trị trong tập dữ liệu dựa trên tỷ lệ phần trăm của nó trong tập dữ liệu đó Bạn có thể dùng hàm này để đánh giá vị trí tương đối của một giá trị trong một tập dữliệu Ví dụ, bạn có thể dùng hàm PERCENTRANK để đánh giá vị trí của một điểm thi năng khiếu trong số tất cả các điểm thi

Để biết thêm thông tin về các hàm mới, hãy xem hàm PERCENTRANK.EXC và hàm

PERCENTRANK.INC

Cú pháp

Trang 26

Cú pháp hàm PERCENTRANK có các đối số dưới đây:

• Array Bắt buộc Mảng hoặc phạm vi dữ liệu với các giá trị dạng số cho biết vị trí

tương đối

• X Bắt buộc Giá trị mà bạn muốn biết thứ hạng của nó.

• Significance Tùy chọn Giá trị xác định số chữ số có nghĩa của giá trị phần trăm trả

về Nếu bỏ qua, hàm PERCENTRANK dùng ba chữ số (0.xxx)

Ghi chú

• Nếu đối số mảng để trống, hàm PERCENTRANK trả về giá trị lỗi #NUM!

• Nếu số có nghĩa < 1, hàm PERCENTRANK trả về giá trị lỗi #NUM!

• Nếu x không khớp với một trong các giá trị trong mảng, thì hàm PERCENTRANK nộisuy để trả về thứ hạng theo tỷ lệ phần trăm thích hợp

Ví dụ

=PERCENTRANK(A2:A11,2) Thứ hạng phần trăm của 2 trong phạm vi

A2:A11 Kết quả là 0,333 vì ba giá trị trong tậphợp nhỏ hơn 2 và sáu giá trị lớn hơn 2 Vì có giá trị 2 trong phạm vi (ô A8), số các giá trị nhỏ hơn 2 được chia cho tổng của số các giá trịnhỏ hơn 2 và số các giá trị lớn hơn 2 Tức là, 3/

(3+6)=0,333

0,333

A2:A11 Năm giá trị nhỏ hơn 4 và bốn giá trị lớn hơn Theo ví dụ ở trên, 5/(4+5)=0,555

0,555

A2:A11 Sáu giá trị nhỏ hơn 8 và 3 giá trị lớn hơn Theo ví dụ ở trên, 6/(6+3)=0,666

0,666

A2:A11 Không như các ví dụ ở trên, 5 không

có trong phạm vi PERCENTRANK của 5 được tính toán bằng cách tìm dấu một phần tư

0,583

Trang 27

giữa PERCENTRANK của 4 và PERCENTRANK của 8 Tức là (0,555)+(0,25*(0,666-0,555)), hay 0,583.

27 POISSON (Hàm POISSON)

Trả về phân bố Poisson Một ứng dụng thường gặp của phân bố Poisson là để dự đoán số sự kiện trong một thời gian cụ thể, chẳng hạn như số xe tới một trạm thu phí trong 1 phút

Để biết thêm thông tin về hàm mới này, hãy xem hàm POISSON.DIST

Cú pháp

POISSON(x,mean,cumulative)

Cú pháp hàm POISSON có các đối số sau đây:

• X Bắt buộc Số sự kiện.

• Mean Bắt buộc Giá trị dạng số ước tính.

• Cumulative Bắt buộc Giá trị lô-gic xác định dạng thức của phân bố xác suất được

trả về Nếu lũy tích là TRUE, thì hàm POISSON trả về xác xuất Poisson lũy tích mà một số

sự kiện ngẫu nhiên sẽ xảy ra từ không đến x, bao gồm cả không và x; nếu FALSE, nó trả về hàm khối xác xuất Poission mà số sự kiện xảy ra sẽ chính xác là x

Ghi chú

• Nếu x không phải là số nguyên thì nó bị cắt cụt

• Nếu x hoặc giá trị trung độ không có dạng số, hàm POISSON trả về giá trị lỗi

#VALUE!

• Nếu x < 0, POISSON trả về giá trị lỗi #NUM!

• Nếu giá trị trung độ < 0, hàm POISSON trả về giá trị lỗi #NUM!

• Hàm POISSON được tính toán như sau

Với lũy tích = FALS:

Với lũy tích = TRUE:

Ví dụ

Trang 28

Công thức Mô tả (Kết quả) Kết quả

=POISSON(A2,A3,TRUE) Xác suất Poisson lũy tích với các số

28 QUARTILE (Hàm QUARTILE)

Trả về tứ phân vị của tập dữ liệu Tứ phân vị được dùng trong dữ liệu khảo sát và bán hàng đểchia tập hợp thành các nhóm Ví dụ, bạn có thể dùng hàm QUARTILE để tìm ra 25% số người có thu nhập cao nhất trong một tập hợp dân cư

Để biết thêm thông tin về các hàm mới, hãy xem hàm QUARTILE.EXC và hàm

QUARTILE.INC

Cú pháp

QUARTILE(array,quart)

Cú pháp hàm QUARTILE có các đối số sau đây:

• Array Bắt buộc Mảng hoặc phạm vi ô có chứa các giá trị số mà bạn muốn tìm giá

trị tứ phân vị

• Quart Bắt buộc Chỉ rõ giá trị nào cần trả về.

NẾU QUÃNG BỐN BẰNG HÀM QUARTILE TRẢ VÊ

• Nếu đối số mảng để trống, hàm QUARTILE trả về giá trị lỗi #NUM!

• Nếu quart không phải là số nguyên thì nó bị cắt cụt

• Nếu quart < 0 hoặc nếu quart > 4, hàm QUARTILE trả về giá trị lỗi #NUM!

• Hàm MIN, MEDIAN và MAX trả về giá trị giống như hàm QUARTILE khi quart bằng 0 (không), 2 và 4 tương ứng

Ví dụ

Trang 29

29 RANK (Hàm RANK)

Bài viết này mô tả cú pháp công thức và cách dùng hàm RANK trong Microsoft Excel

Mô tả

Trả về thứ hạng của một số trong danh sách các số Thứ hạng của số là kích thước của nó trong tương quan với các giá trị khác trong danh sách (Nếu bạn cần sắp xếp danh sách, thì thứ hạng của số là vị trí của nó)

Để biết thêm thông tin về các hàm mới, hãy xem hàm RANK.AVG và hàm RANK.EQ

Cú pháp

RANK(number,ref,[order])

Cú pháp hàm RANK có các đối số dưới đây:

• Number Bắt buộc Số mà bạn muốn tìm thứ hạng của nó.

• Ref Bắt buộc Một mảng hoặc tham chiếu tới một danh sách các số Các giá trị

không phải là số trong tham chiếu sẽ được bỏ qua

• Order Tùy chọn Một con số chỉ rõ cách xếp hạng số.

Nếu thứ tự là 0 (không) hoặc được bỏ qua, thì Microsoft Excel xếp hạng số giống như khi tham chiếu là một danh sách theo thứ tự giảm dần

Nếu thứ tự là bất kỳ giá trị nào khác không, thì Microsoft Excel xếp hạng số giống như khi tham chiếu là một danh sách theo thứ tự tăng dần

Ghi chú

• Hàm RANK cho các số trùng lặp cùng một thứ hạng Tuy nhiên, sự có mặt của các số trùng lặp sẽ ảnh hưởng đến thứ hạng của các số sau đó Ví dụ, trong một danh sách số nguyên sắp xếp theo thứ tự tăng dần, nếu số 10 xuất hiện hai lần và có thứ hạng là 5, thì số 11 sẽ có thứ hạng 7 (không có số nào có thứ hạng 6)

• Vì một vài mục đích nào đó, người ta có thể muốn xác định thứ hạng có xét đến sự ngang hàng Trong ví dụ trên đây, người ta có thể muốn lấy thứ hạng đã điều chỉnh cho số 10

là 5,5 Có thể thực hiện điều này bằng cách đưa hệ số điều chỉnh sau đây vào giá trị mà hàm RANK trả về Hệ số điều chỉnh này thích hợp cho cả trường hợp thứ hạng được tính toán theothứ tự giảm dần (thứ tự = 0 hoặc được bỏ qua) và thứ thự tăng dần (thứ tự = giá trị khác không)

Hệ số điều chỉnh cho thứ hạng ngang hàng= [COUNT(ref) + 1 – RANK(number, ref, 0) – RANK(number, ref, 1)]/2

Trong ví dụ sau đây, RANK(A2,A1:A5,1) bằng 3 Hệ số điều chỉnh là (5 + 1 – 2 – 3)/2 = 0,5

và thứ hạng đã điều chỉnh có xét đến sự ngang hàng là 3 + 0,5 = 3,5 Nếu số chỉ xuất hiện một

Trang 30

lần trong tham chiếu, thì hệ số điều chỉnh sẽ bằng 0, vì hàm RANK không cần phải điều chỉnhtheo sự ngang hàng.

Ví dụ

=RANK(A3,A2:A6,1) Thứ hạng của 3,5 trong danh sách trên đây (3) 3

=RANK(A2,A2:A6,1) Thứ hạng của 7 trong danh sách trên đây (5) 5

30 STDEV (Hàm STDEV)

Ước tính độ lệch chuẩn dựa trên mẫu Độ lệch chuẩn là số đo độ phân tán của các giá trị so với giá trị trung bình (trung độ)

Để biết thêm thông tin về hàm mới, hãy xem Hàm STDEV.S

Cú pháp

STDEV(số 1,[số 2], )

Cú pháp hàm STDEV có các đối số sau đây:

• Số 1 Bắt buộc Đối số dạng số đầu tiên tương ứng với mẫu tổng thể.

• Số 2, Tùy chọn Đối số dạng số từ 2 đến 255 tương ứng với mẫu tổng thể Bạn

cũng có thể sử dụng một mảng đơn hay tham chiếu tới một mảng thay thế cho các đối số đượcphân tách bởi dấu phẩy

Chú thích

• STDEV giả định rằng các đối số của nó là mẫu tổng thể Nếu dữ liệu của bạn đại diện cho toàn bộ tổng thể thì hãy tính độ lệch chuẩn bằng cách dùng STDEVP

• Độ lệch chuẩn được tính bằng cách dùng phương pháp "n-1"

• Các giá trị lô-gic và trình bày số dạng văn bản mà bạn gõ trực tiếp vào danh sách các đối số sẽ được đếm

• Nếu đối số là mảng hay tham chiếu, chỉ các số trong mảng hay tham chiếu đó mới được tính Các ô trống, giá trị lô-gic, văn bản hoặc giá trị lỗi trong mảng hoặc tham chiếu bị

bỏ qua

• Nếu bạn muốn bao gồm các giá trị lô-gic và kiểu biểu thị văn bản của số trong tham chiếu như một phần của phép tính, hãy dùng hàm STDEVA

• STDEV dùng công thức sau đây:

Trang 31

trong đó x là trung độ mẫu AVERAGE(số 1,số 2,…) và n là kích thước mẫu.

Ví dụ

=STDEV(A3:A12) Độ lệch chuẩn của độ bền gãy (27,46392) 27,46392

31.STDEVP (Hàm STDEVP)

Tính toán độ lệch chuẩn dựa trên toàn bộ tổng thể được cung cấp ở dạng đối số Độ lệch chuẩn là số đo độ phân tán của các giá trị so với giá trị trung bình (trung độ)

Để biết thêm thông tin về hàm mới, hãy xem Hàm STDEV.P

Cú pháp

STDEVP(số 1,[số 2], )

Cú pháp hàm STDEVP có các đối số sau đây:

• Số 1 Bắt buộc Đối số dạng số đầu tiên tương ứng với tổng thể.

• Số 2, Tùy chọn Đối số dạng số từ 2 đến 255 tương ứng với tổng thể Bạn cũng có

thể sử dụng một mảng đơn hay tham chiếu tới một mảng thay thế cho các đối số được phân tách bởi dấu phẩy

Chú thích

• STDEVP giả định rằng các đối số của nó là toàn bộ tổng thể Nếu dữ liệu của bạn đại diện cho mẫu của một tổng thể thì hãy tính độ lệch chuẩn bằng cách dùng STDEV

• Đối với các cỡ mẫu lớn, STDEV và STDEVP trả về giá trị gần bằng nhau

• Độ lệch chuẩn được tính toán bằng cách dùng phương pháp "n"

bỏ qua

Trang 32

• Nếu bạn muốn bao gồm các giá trị lô-gic và kiểu biểu thị văn bản của số trong tham chiếu như một phần của phép tính, hãy dùng hàm STDEVPA.

• STDEVP dùng công thức sau đây:

trong đó x là trung độ mẫu AVERAGE(số 1, số 2,…) và n là kích thước mẫu

Ví dụ

Sao chép dữ liệu ví dụ trong bảng sau đây và dán vào ô A1 của bảng tính Excel mới Để công thức hiển thị kết quả, hãy chọn chúng, nhấn F2 và sau đó nhấn Enter Nếu cần, bạn có thể điềuchỉnh độ rộng cột để xem tất cả dữ liệu

=STDEVP(A3:A12) Độ lệch chuẩn của độ bền gãy, giả định là chỉ

sản xuất 10 công cụ (26.0546) 26,05456

32 TDIST (Hàm TDIST)

Bài viết này mô tả cú pháp công thức và cách dùng hàm TDIST trong Microsoft Excel

Mô tả

Trả về các Điểm Phần trăm (xác suất) cho phân bố t Student, trong đó giá trị số (x) là giá trị tính toán của t và được dùng để tính các Điểm Phần trăm Phân bố t được dùng trong kiểm tra giả thuyết của các tập dữ liệu mẫu có số lượng nhỏ Hàm này được dùng thay cho bảng các giá trị cực độ của phân phối t

Để biết thêm thông tin về các hàm mới, hãy xem hàm T.DIST.2T và hàm T.DIST.RT

Cú pháp

TDIST(x,deg_freedom,tails)

Cú pháp của hàm TDIST có các đối số sau đây:

Trang 33

• X Bắt buộc Giá trị số dùng để đánh giá phân bố.

• Deg_freedom Bắt buộc Là một số nguyên cho biết số bậc tự do.

• Tails Bắt buộc Xác định số phần dư của phân bố được trả về Nếu Tails = 1, hàm

TDIST sẽ trả về phân bố một phía Nếu Tails = 2, hàm TDIST sẽ trả về phân bố hai phía.Chú thích

• Nếu bất kỳ đối số nào không phải là số, hàm TDIST trả về giá trị lỗi #VALUE!

• Nếu Deg_freedom < 1, hàm TDIST trả về giá trị lỗi #NUM!

• Các đối số Deg_freedom và Tails được cắt cụt để trở thành số nguyên

• Nếu Tails là giá trị khác 1 hoặc 2, hàm TDIST trả về giá trị lỗi #NUM!

• Nếu x < 0, hàm TDIST trả về giá trị lỗi #NUM!

• Nếu Tails = 1, hàm TDIST sẽ được tính toán là TDIST = P( X>x ), với X là biến ngẫu nhiên phụ thuộc vào phân bố t Nếu Tails = 2, hàm TDIST sẽ được tính toán là TDIST = P(|X|

33 TINV (Hàm TINV)

Trả về nghịch đảo hai phía của phân bố t Student

Để biết thêm thông tin về các hàm mới, hãy xem hàm T.INV.2T hoặc hàm T.INV

Cú pháp

TINV(probability,deg_freedom)

Cú pháp của hàm TINV có các đối số sau đây:

• Probability Bắt buộc Xác xuất kết hợp với phân bố t Student hai phía.

• Deg_freedom Bắt buộc Số bậc tự do biểu thị đặc điểm của phân bố.

Chú thích

• Nếu bất kỳ đối số nào không phải là số, hàm TINV trả về giá trị lỗi #VALUE!

• Nếu probability <= 0 hoặc probability > 1, hàm TINV trả về giá trị lỗi #NUM!

Trang 34

• Nếu deg_freedom < 1, hàm TINV trả về giá trị lỗi #NUM!

• Hàm TINV trả về giá trị t, sao cho P(|X| > t) = probability, trong đó X là một biến ngẫu nhiên phụ thuộc vào phân bố t và P(|X| > t) = P(X < -t or X > t)

• Một giá trị t một phía có thể được trả về bằng cách thay thế xác suất bằng 2*xác suất Với xác xuất là 0,05 và bậc tự do là 10, giá trị hai phía được tính bằng hàm TINV(0,05,10) sẽ trả về 2,28139 Giá trị một phía có cùng xác suất và bậc tự do có thể được tính bằng hàm TINV(2*0,05,10), trả về 1,812462

GHI CHÚ Ở một số bảng, probability được mô tả dưới dạng (1-p)

Với giá trị probability cho trước, hàm TINV sẽ tìm kiếm giá trị x sao cho TDIST(x,

deg_freedom, 2) = probability Vì vậy, độ chính xác của hàm TINV phụ thuộc vào độ chính xác của hàm TDIST Hàm TINV dùng phương pháp tìm kiếm lặp Nếu tìm kiếm vẫn chưa đồng quy sau 100 lần lặp, hàm sẽ trả về giá trị lỗi #N/A

Ví dụ

34 TTEST (Hàm TTEST)

Bài viết này mô tả cú pháp công thức và cách dùng hàm TTEST trong Microsoft Excel.Trả về xác suất kết hợp với Phép thử t Student Dùng hàm TTEST để xác định xem hai mẫu thử có xuất phát từ hai tập hợp gốc có cùng giá trị trung bình hay không

Để biết thêm thông tin về hàm mới này, hãy xem hàm T.TEST

Cú pháp

TTEST(array1,array2,tails,type)

Cú pháp của hàm TTEST có các đối số sau đây:

• Array1 Bắt buộc Tập dữ liệu thứ nhất.

• Array2 Bắt buộc Tập dữ liệu thứ hai.

• Tails Bắt buộc Xác định số phần dư của phân bố Nếu tails = 1, hàm TTEST dùng

phân bố một phía Nếu tails = 2, hàm TTEST dùng phân bố hai phía

• Type Bắt buộc Kiểu phép thử t-Test cần thực hiện.

NẾU KIỂU PHÉP THỬ

Trang 35

kiện không đổi)

3 Hai mẫu thử khác phương sai (phương sai có điều

kiện thay đổi)Chú thích

• Nếu array1 và array2 có số điểm dữ liệu khác nhau và type = 1 (từng cặp), hàm TTEST trả về giá trị lỗi #N/A

• Các đối số tails và type sẽ được cắt cụt để trở thành số nguyên

• Nếu tails hoặc type không phải là số, hàm TTEST trả về giá trị lỗi #VALUE!

• Nếu tails là bất kỳ giá trị khác 1 hoặc 2, hàm TTEST trả về giá trị lỗi #NUM!

• Hàm TTEST dùng dữ liệu trong array1 và array2 để tính toán thống kê t không âm Nếu tails=1, hàm TTEST trả về xác suất có giá trị cao hơn trong thống kê t dựa vào giả thuyếtrằng array1 và array2 là các mẫu thử từ các tập hợp có cùng giá trị trung bình Giá trị được hàm TTEST trả về khi tails=2 là gấp đôi giá trị được trả về khi tails=1 và tương ứng với xác suất có giá trị tuyệt đối cao hơn trong phân bố t dựa trên giả thuyết “có cùng giá trị trung bình tập hợp"

Ví dụ

=TTEST(A2:A10,B2:B10,2,1) Xác suất gắn với kiểm tra t Student

theo cặp, với phân bố hai phía Sử dụng các giá trị trong A2:A10 và B2:B10

0,19602

35 VAR (Hàm VAR)

Ước tính phương sai dựa trên mẫu

Để biết thêm thông tin về hàm mới này, hãy xem hàm VAR.S

Cú pháp

VAR(số 1,[số 2], )'

Cú pháp của hàm VAR có các đối số như sau:

• Số 1 Bắt buộc Đối số đầu tiên của số thứ nhất tương ứng với một mẫu trong một

tập hợp

Trang 36

• Số 2, Tùy chọn Là các đối số dạng số từ 2 đến 255 tương ứng với một mẫu của

một tập hợp

Chú thích

• VAR giả định các đối số của nó là một mẫu của tập hợp Nếu dữ liệu của bạn thể hiện toàn bộ tập hợp, cần dùng hàm VARP để tính toán phương sai

bỏ qua

• Nếu bạn muốn đưa các giá trị lô-gic và các trình bày số dạng văn bản vào trong một tham chiếu như là một phần của tính toán, hãy dùng hàm VARA

• VAR dùng công thức sau đây:

trong đó x là trung độ mẫu AVERAGE(số 1, số 2,…) và n là kích thước mẫu

Ví dụ

=VAR(A2:A11) Phương sai cho độ bền gãy của công cụ được kiểm

tra

754,2667

36 VARP (Hàm VARP)

Tính toán phương sai dựa trên toàn bộ tập hợp

QUAN TRỌNG Hàm này đã được thay thế bằng một hoặc nhiều hàm mới có thể cung cấp độ chính xác cao hơn và tên của chúng phản ánh đúng hơn chức năng của chúng Mặc dù hàm

Trang 37

này vẫn sẵn dùng cho tính tương thích ngược, bạn nên xem xét sử dụng các hàm mới từ bây giờ trở đi, vì hàm này có thể sẽ không còn sẵn dùng nữa ở các phiên bản tương lai của Excel.

Để biết thêm thông tin về hàm mới này, hãy xem hàm VAR.P

Cú pháp

VARP(số,[số 2], )'

Cú pháp của hàm VARP có các đối số như sau:

• Số 1 Bắt buộc Đối số dạng số đầu tiên tương ứng với một tập hợp.

• Số 2, Tùy chọn Là các đối số dạng số từ 2 đến 255 tương ứng với một tập hợp.

Chú thích

• VARP giả định các đối số của nó là toàn bộ tập hợp Nếu dữ liệu của bạn thể hiện một mẫu của tập hợp, cần dùng hàm VAR để tính toán phương sai

• Nếu đối số là mảng hay tham chiếu, chỉ các các số trong mảng hay tham chiếu đó mới được tính Các ô trống, giá trị lô-gic, văn bản hoặc giá trị lỗi trong mảng hoặc tham chiếu bị

bỏ qua

• Nếu bạn muốn đưa các giá trị lô-gic và các trình bày số dạng văn bản vào trong một tham chiếu như là một phần trong tính toán, hãy dùng hàm VARPA

• Phương trình của VARP như sau:

trong đó x là trung độ mẫu AVERAGE(số 1,số 2,…) và n là kích thước mẫu

Ví dụ

Trang 38

định rằng chỉ sản xuất 10 công cụ (toàn bộ tập hợp).

=VAR(A2:A11) Ví dụ này sử dụng hàm VAR, theo đó chỉ giả định

một mẫu của tập hợp và trả về kết quả khác

754,27

37 WEIBULL (Hàm WEIBULL)

Trả về phân bố Weibull Dùng phân phối này trong phân tích độ tin cậy, như tính toán tuổi thọtrung bình của một thiết bị

Để biết thêm thông tin về hàm mới này, hãy xem hàm WEIBULL.DIST

Cú pháp

WEIBULL(x,alpha,beta,cumulative)

Cú pháp của hàm WEIBULL có các đối số sau đây:

• Beta Bắt buộc Một tham biến tới phân phối.

• Cumulative Bắt buộc Xác định dạng hàm.

Chú thích

• Nếu x, alpha hoặc beta không phải là số, hàm WEIBULL trả về giá trị lỗi #VALUE!

• Nếu x < 0, hàm WEIBULL trả về giá trị lỗi #NUM!

• Nếu alpha ≤ 0 hoặc nếu beta ≤ 0, hàm WEIBULL trả về giá trị lỗi #NUM!

• Phương trình của hàm phân phối tích lũy Weibull là:

• Phương trình của hàm mật độ xác suất Weibull là:

• Khi alpha = 1, hàm WEIBULL trả về phân bố hàm mũ, với:

Ví dụ

Trang 39

20 Tham biến Alpha tới phân bố

=WEIBULL(A2,A3,A4,TRUE) Hàm phân bố lũy tích Weibull cho các

38 ZTEST (Hàm ZTEST)

Bài viết này mô tả cú pháp công thức và cách dùng hàm ZTEST trong Microsoft Excel.Trả về giá trị xác suất một phía của kiểm tra z Đối với một trung bình tổng thể giả thuyết nhấtđịnh, μ0, hàm ZTEST trả về xác suất rằng trung độ mẫu sẽ lớn hơn trung bình quan sát trong bộ dữ liệu (mảng) — tức là, trung độ mẫu quan sát được

Để xem cách dùng hàm ZTEST trong công thức để tính giá trị xác suất hai phía, hãy xem phần "Chú thích" bên dưới

Để biết thêm thông tin về hàm mới này, hãy xem hàm Z.TEST

Cú pháp

ZTEST(array,x,[sigma])

Cú pháp hàm ZTEST có các đối số sau đây:

• Array Bắt buộc Mảng hay khoảng dữ liệu để kiểm tra x.

• X Bắt buộc Giá trị để kiểm tra.

• Sigma Tùy chọn Độ lệch chuẩn tổng thể (đã biết) Nếu bỏ qua, độ lệch chuẩn mẫu

sẽ được dùng

Chú thích

• Nếu mảng trống, hàm ZTEST trả về giá trị lỗi #N/A

• Hàm ZTEST được tính toán như sau khi không bỏ qua sigma:

hoặc khi bỏ qua sigma:

trong đó x là trung độ mẫu AVERAGE(array); s là độ lệch chuẩn mẫu STDEV(array); và n là

số quan sát trong mẫu COUNT(array)

• Hàm ZTEST cho biết xác suất trung độ mẫu sẽ lớn hơn giá trị quan sát được

AVERAGE(array) khi trung bình tổng thể cơ sở là μ0 Từ đối xứng của phân bố Chuẩn hóa, nếu AVERAGE(array) < μ0, hàm ZTEST sẽ trả về giá trị lớn hơn 0,5

• Có thể dùng công thức Excel sau đây để tính toán xác suất hai phía rằng trung độ mẫu

sẽ xa μ0 (theo bất kỳ hướng nào) hơn AVERAGE(array) khi trung bình tổng thể cơ sở là μ0:

=2 * MIN(ZTEST(array,μ0,sigma), 1 - ZTEST(array,μ0,sigma))

Trang 40

Ví dụ

=ZTEST(A2:A11,4) Giá trị xác suất một phía của kiểm tra z cho

tập dữ liệu ở trên, với trung bình tổng thể giả thuyết là 4 (0,090574)

0,181148

=ZTEST(A2:A11,6) Giá trị xác suất một phía của kiểm tra z cho

tập dữ liệu ở trên, với trung bình tổng thể giả thuyết là 6 (0,863043)

0,273913

II.HÀM KHỐI

1.CUBEKPIMEMBER (Hàm CUBEKPIMEMBER)

Bài viết này mô tả cú pháp công thức và cách dùng hàm CUBEKPIMEMBER trong

Microsoft Excel

Mô tả

Trả về thuộc tính chỉ số hiệu suất then chốt (KPI) và hiển thị tên KPI trong ô KPI là một số

đo có thể định lượng được, chẳng hạn như lãi gộp hàng tháng hoặc số lượng luân chuyển nhânviên, dùng để theo dõi hiệu suất của một tổ chức

GHI CHÚ Hàm CUBEKPIMEMBER chỉ được hỗ trợ khi sổ làm việc được kết nối với Dịch

vụ Phân tích SQL Server 2005 hoặc nguồn dữ liệu mới hơn

Cú pháp

Định dạng
Số trang	508
Dung lượng	10,78 MB