1. Trang chủ
  2. » Tài Chính - Ngân Hàng

KINH TẾ LƯỢNG Cuối kì cô bình

4 296 1

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 4
Dung lượng 138,17 KB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

Phương trình nào không phải hồi quy tuyến tính?. Trong điều kiện các yếu tố khác không thay đổi, tăng giờ lao động 1 đơn vị thì doanh thu tăng 0.214% B.. Không đáp án nào đúng 6... Doanh

Trang 1

ĐỀ KINH TẾ LƯỢNG (cô Bình - 27/06/2013)

Có 2 đề, đây là những gì còn nhớ lại của Đề 1, Đề 2 về cơ bản tương tự, cả phần tự luận

TRẮC NGHIỆM (4.5đ - 15 câu)

1 Phương trình nào không phải hồi quy tuyến tính?

A Y = B0 + B1X1 + ui

B Y = B0 + B1Ln(X1) + ui

C Ln(Y) = B0 + B1Ln(X1) + ui

D Y = B0 + B1^2X1 + ui

2 Trong ước lượng OLS

A R2 nhỏ nhất

B RSS nhỏ nhất

C ESS nhỏ nhất

D Cả 3 ý trên

3 Cho phương trình hồi quy tuyến tính: Y = B0 + B1X1 + ui, cho Se(B0) và Tqs của B1, tính Se(B1) và Tqs của B0

Cho phương trình hồi quy tuyến tính: Ln(Y) = 0.214Ln(X1) + 0.112X2 + ui, Y là doanh thu(trăm triệu $), X1 là số giờ lao động(giờ), X2 là chi phí cho quảng cáo(triệu $), trả lời cho 3 câu 4,5,6:

4 Ý nghĩa hệ số của X1:

A Trong điều kiện các yếu tố khác không thay đổi, tăng giờ lao động 1 đơn vị thì doanh thu tăng 0.214%

B Trong điều kiện các yếu tố khác không thay đổi, tăng giờ lao động 1% thì doanh thu tăng 0.214%

C Trong điều kiện các yếu tố khác không thay đổi, tăng giờ lao động 1% thì doanh thu giảm 0.214%

D Tăng giờ lao động 1% thì doanh thu tăng 0.214%

5 Ý nghĩa hệ số của X2:

A Tăng chi phí quảng cáo 1 triệu $ thì doanh thu tăng 0.112 triệu $

B Tăng chi phí quảng cáo 1 triệu $ thì doanh thu tăng 11.2 triệu $

C Không đáp án nào đúng

6 Cho D là biến giả, D=1 nếu là thành thị, D=0 nếu là nông thôn:

Ln(Y) = 0.214Ln(X 1 ) + 0.112X 2 + 0.160D + u i

Trang 2

A Doanh thu thành thị hơn nông thôn 0.16 triệu $

B Doanh thu thành thị kém nông thôn 0.16 triệu $

C Doanh thu thành thị hơn nông thôn 16 triệu $

D Không đáp án nào đúng

7 Phương sai sai số ngẫu nhiên càng bé khi:

A Kích thước mẫu càng bé

B Kích thước mẫu càng lớn

C Quan hệ giữa các biến độc lập càng lớn

D Không đáp án nào đúng

8 Cho bảng tương quan giữa các biến độc lập với nhau:

Hỏi phương trình hồi quy mắc lỗi gì?

A Đa cộng tuyến

B Tự tương quan

C PSSS thay đổi

D Không mắc lỗi

9 Cho mô hình Y = B0 + B1X1 + B2X2 + ui

X1 cùng chiều X2, B2 âm, có kết luận gì về độ chệch?(không nhớ đề lắm)

A Chệch dương

B Chệch âm

C Chưa thể kết luận

(Nếu corr(X1, X2)>0, B2>0 thì chê ̣ch dươg, corr<0 chê ̣ch âm Còn B2<0; corr>0 chê ̣ch

âm, corr<0 thì chê ̣ch dươg)

10 Cho mô hình Y = B0 + B1X1 + B2X2 + B3X3 + ui, số quan sát n=24, bỏ 2 biến X2¸X3 ra

khỏi mô hình thì Fqs bằng bao nhiêu?(câu này không nhớ số liệu chỉ nhớ là dùng công thức tính F qs của thu gọn hồi quy,k=4, m=2)

11 Với giả thiết như trên có bỏ được 2 biến X2¸X3 ra khỏi mô hình không?

A Bỏ được

B Không bỏ được

C Chưa kết luận được

Trang 3

12 Các ước lượng OLS có tính chất là:

A Không chệch

B Tuyến tính, không chệch

C Tuyến tính, không chệch, tốt nhất

D Tuyến tính, hiệu quả

13 Cho mô hình Y = B0 + B1X1 + B2X2 + ui, R2=0.9 Có kết luận

A 90% Y được giải thích bởi X1

B 90% Y được giải thích bởi X2

C 90% Y được giải thích bởi X1 và X2

D Không đáp án nào đúng

(thật ra đây là mô hình sản xuất gì đó trong thực tế, nhưng không thể nhớ các biến đại diện cho những gì, nên đành dùng mô hình tổng quát, đáp án nói chung vẫn là C)

14 Trong White-test thì biến phụ thuộc là gì?

15 RESET α=5%, p-value= 0.038 Kết luận gì?

A Mô hình không phù hợp

B Mô hình phù hợp

C Chưa thể kết luận

PHẦN TỰ LUẬN (5.5đ)

Cho bảng Stata, các biến gồm:

+ Y: cân nặng trẻ sơ sinh(pound)

+ X 1 : số điếu thuốc trung bình hút trong ngày của mẹ

+ X 2 : thứ tự sinh ra của đứa bé trong nhà

+ X 3 : thu nhập gia đình (1000$)

+ X 4 : số năm học của bố

+ Hệ số chặn là B 0

Bảng Stata khuất các giá trị t, P-value, [95%]…

Các yêu cầu:

+ Lập phương trình hồi quy tuyến tính

+ Điền đầy đủ vào bảng Stata

+ Kiểm định với a=5% , H0 là Bj=0 (j=1,2,3,4)

• … H0 của B1

Trang 4

• … H0 của B2

• … H0 của B3

• … H0 của B4

(điền vào bác bỏ hay không)

+ Cho H0 là B1=B2=B3=0, H1 khác H0, cho RSS của mô hình nhỏ, hỏi:

• F=…

• … H0 (bác bỏ hay không)

(RSS mô hình lớn có trong bảng stata)

+ Giải thích ý nghĩa các hệ số B1 mũ,B2 mũ,B3 mũ,B4 mũ

Ngày đăng: 26/08/2017, 14:16

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

w