Bài thu hoạch chuyên Đề doanh nghiệp chuyên Đề 1 tìm hiểu về Định hướng nghề nghiệp và công nghệ tại công ty ampere vietnam

Qua buổi chuyên đề của công ty Ampere đã giúp sinh viên thấy được tầm quan trọngcủa công nghệ bán dẫn trong việc thúc đẩy sự phát triển của ngành công nghệ thông tin và truyền thông.. Bê

TRƯỜNG ĐẠI HỌC SPKT TP HCM

KHOA ĐIỆN -ĐIỆN TỬ

BÀI THU HOẠCH CHUYÊN ĐỀ

DOANH NGHIỆP

Họ và tên sinh viên: Nguyễn Thế Luân

Mã số sv: 21161337 Lớp: 21161CLVT1A Khoá: 2021

Ngành: CNKT – Điện Tử Viễn Thông (CLC)

Tp.HCM Tháng 12/2024

MỤC LỤC

Trang

CHUYÊN ĐỀ 1 3

CHUYÊN ĐỀ 2 6

CHUYÊN ĐỀ 3 9

CHUYÊN ĐỀ 4 12

CHUYÊN ĐỀ 5 15

CHUYÊN ĐỀ 6 18

CHUYÊN ĐỀ 1

TÌM HIỂU VỀ ĐỊNH HƯỚNG NGHỀ NGHIỆP VÀ CÔNG

NGHỆ TẠI CÔNG TY AMPERE VIETNAM

1.1 CÁC NỘI DUNG CHÍNH ĐƯỢC BÁO CÁO TRONG CHUYÊN ĐỀ.

Buổi chuyên đề “Tìm hiểu về định hướng nghề nghiệp và công nghệ tại công tyAmpere Việt Nam” đã mang lại cho sinh viên cái nhìn sâu sắc về quy trình sản xuất vi xử

lý tại một công ty vi mạch mà cụ thể là công ty AMPERE, quy trình bao gồm hai giaiđoạn chính: Pre-Silicon và Post-Silicon

Giai đoạn Pre-Silicon bắt đầu với việc thiết kế ban đầu (RTL Design), khi kỹ sưthiết kế mô tả chức năng của vi xử lý bằng ngôn ngữ mô tả phần cứng (RTL) Sau đó,thiết kế RTL sẽ được kiểm tra và xác minh kỹ lưỡng để đảm bảo tính chính xác và đápứng đầy đủ các yêu cầu Tiếp theo, thiết kế sẽ được tối ưu hóa nhằm giảm diện tích, tăngtốc độ và tiết kiệm năng lượng Cuối cùng, trong bước tạo mặt nạ, các mặt nạ (mask) sẽđược chế tạo dựa trên thiết kế đã tối ưu hóa và dùng để in lên wafer silicon Ở giai đoạnPost-Silicon, quá trình bắt đầu với việc sản xuất wafer: wafer silicon được chế tạo và cácmạch tích hợp được in lên đó Tiếp theo là quá trình đóng gói, trong đó các chip được cắt

ra từ wafer và đóng gói vào các vỏ chip Sau khi đóng gói, các chip sẽ được kiểm tra kỹlưỡng để đảm bảo chúng hoạt động chính xác Cuối cùng, công đoạn phát triển phầnmềm điều khiển và ứng dụng cho vi xử lý được thực hiện

Bên cạnh việc giới thiệu quy trình sản xuất, công ty Ampere Việt Nam cũng cungcấp cho sinh viên thông tin về các yêu cầu, kinh nghiệm và cơ hội nghề nghiệp tại công

ty, giúp sinh viên có thể định hướng và xây dựng kế hoạch công việc cho tương lai

1.2 NHỮNG LĨNH HỘI CÓ GIÁ TRỊ ĐỐI VỚI SỰ PHÁT TRIỂN VÀ ĐỊNH HƯỚNG NGHỀ NGHIỆP CHO SINH VIÊN.

Qua buổi chuyên đề của công ty Ampere đã giúp sinh viên thấy được tầm quan trọngcủa công nghệ bán dẫn trong việc thúc đẩy sự phát triển của ngành công nghệ thông tin

và truyền thông Các sản phẩm như Ampere Altra và AmpereOne cho thấy xu hướngtập trung vào hiệu suất cao, tiết kiệm năng lượng và đáp ứng nhu cầu tính toán phứctạp Bên cạnh đó sinh viên hiểu được mình cần làm quen với kiến trúc ARM, các côngnghệ tính toán đám mây và khả năng mở rộng trong thiết kế trung tâm dữ liệu , họccách tích hợp phần cứng và phần mềm để tạo ra những hệ thống tính toán hiệu quả.Sinh viên cũng nâng cao được chuyên môn của mình qua việc hiểu được các giai đoạntrong quy trình sản xuất vi xử lý như thiết kế RTL, tối ưu hóa, tạo mặt nạ và kiểm trasản phẩm từ đó giúp sinh viên định hướng phát triển chuyên môn trong lĩnh vực kỹ

Kiến trúc ARM (Advanced RISC Machine) một trong những kiến trúc phổ biến nhờtính hiệu quả về hiệu năng và mức tiêu thụ năng lượng thấp Đây là nền tảng cho nhiều

bộ vi xử lý hiện đại, đặc biệt là trong các ứng dụng yêu cầu tính linh hoạt cao và hiệusuất vượt trội Với đặc điểm này, ARM không chỉ đóng vai trò quan trọng trong cácthiết bị di động và hệ thống nhúng mà còn được ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực viễnthông

Trong hệ thống viễn thông, kiến trúc ARM đóng vai trò quan trọng trong nhiều thànhphần, từ thiết bị đầu cuối đến trung tâm dữ liệu Trong các thiết bị 5G, bộ vi xử lý ARMthường được tích hợp trong các thành phần quan trọng như Baseband Unit (BBU) vàRadio Access Network (RAN) Những thành phần này chịu trách nhiệm xử lý tín hiệugốc, mã hóa và giải mã dữ liệu, cũng như quản lý các kết nối với độ trễ thấp Với khảnăng xử lý tín hiệu mạnh mẽ và mức tiêu thụ năng lượng tối ưu, ARM giúp nâng caohiệu quả hoạt động của các hệ thống mạng di động, đồng thời giảm thiểu chi phí vậnhành

Ngoài ra, kiến trúc ARM còn được ứng dụng rộng rãi trong các thiết bị IoT (Internet

of Things) Các bộ vi xử lý ARM với kích thước nhỏ gọn và hiệu suất cao phù hợp đểtích hợp vào các thiết bị cảm biến và bộ điều khiển thông minh Điều này đặc biệt quantrọng trong các ứng dụng IoT công nghiệp, nơi yêu cầu các thiết bị phải hoạt động liêntục trong môi trường tiêu tốn ít năng lượng ARM cung cấp khả năng kết nối và xử lý

dữ liệu vượt trội, tạo nền tảng cho việc phát triển các hệ thống IoT phức tạp trongngành viễn thông

Không chỉ dừng lại ở các thiết bị đầu cuối, ARM còn là lựa chọn hàng đầu cho cáctrung tâm dữ liệu trong ngành viễn thông Nhờ kiến trúc đa lõi và khả năng tùy chỉnhlinh hoạt, các bộ vi xử lý ARM hỗ trợ xử lý dữ liệu lớn và các ứng dụng đám mây mộtcách hiệu quả Đặc biệt, ARM giúp tối ưu hóa sử dụng năng lượng trong trung tâm dữliệu, đáp ứng nhu cầu vận hành liên tục với chi phí thấp Điều này rất quan trọng khicác nhà cung cấp dịch vụ viễn thông ngày càng phụ thuộc vào các hệ thống đám mây để

việc tích hợp các thành phần ngoại vi như bộ điều khiển giao tiếp mạng, bộ mã hóa tínhiệu và bộ quản lý năng lượng Quá trình kiểm tra và tối ưu hóa thiết kế sử dụng cáccông cụ mô phỏng như Synopsys và Cadence đảm bảo rằng vi mạch đạt được hiệu suấttối đa

Với sự phát triển không ngừng của công nghệ, kiến trúc ARM đang mở rộng tiềmnăng ứng dụng trong ngành viễn thông Các bộ vi xử lý ARM thế hệ mới không chỉ tậptrung vào nâng cao hiệu suất mà còn tích hợp các tính năng bảo mật và hỗ trợ trí tuệnhân tạo (AI) Những cải tiến này đặc biệt hữu ích trong việc xử lý dữ liệu phức tạp vàtối ưu hóa tín hiệu trong mạng viễn thông Trong tương lai, ARM dự kiến sẽ đóng vaitrò quan trọng trong việc phát triển các công nghệ mạng thế hệ mới như 6G, mang lạihiệu suất cao hơn và kết nối thông minh hơn

Tóm lại, kiến trúc ARM, với tính linh hoạt và hiệu quả vượt trội, đã chứng minh vaitrò không thể thiếu cho các hệ thống viễn thông hiện đại Từ thiết bị đầu cuối như 5G

và IoT đến trung tâm dữ liệu đám mây, ARM không chỉ đáp ứng được các yêu cầu kỹthuật mà còn mang lại lợi ích kinh tế to lớn Việc nghiên cứu và ứng dụng ARM trongviễn thông không chỉ là xu hướng tất yếu mà còn mở ra cơ hội lớn cho sự phát triểncông nghệ và đổi mới sáng tạo trong tương lai

1.4 HÌNH ẢNH MINH CHỨNG

7

Hình 1.1 Hình ảnh minh chứng sinh viên tham gia chuyên đề 1

CHUYÊN ĐỀ 2 LẬP TRÌNH NHÚNG CHO ĐIỆN-ĐIỆN TỬ

2.1 CÁC NỘI DUNG CHÍNH ĐƯỢC BÁO CÁO TRONG CHUYÊN ĐỀ.

Qua buổi chuyên đề “ Lập trình nhúng cho điện-điện tử” sinh viên đã có dịp tiếp cận, và làm quen với mô hình automative, một lĩnh vực đầy tiềm năng và đang phát triển mạnh mẽ trong ngành công nghiệp xe hơi Chuyên đề tập trung vào việc giới thiệu các phương pháp tích hợp những tính năng tiên tiến cho ô tô thông qua lập trình nhúng, mang đến cho sinh viên cái nhìn thực tế về ứng dụng công nghệ trong ngành này và đặc biệt là sự phát triển của ngành nhúng trong thời điểm hiện tại

Những nội dung chính mà buổi chuyên đề mang lại bao gồm các giải pháp nhận diện hành vi tài xế, phát hiện mất tập trung và quản lý đội xe, tích hợp hệ thống giao diện điều khiển (HMI) hiện đại, thiết kế và triển khai các cụm màn hình thông minh, cùng ứng dụng công nghệ IoT nhằm nâng cao trải nghiệm người dùng Bên cạnh đó sinh viên đã được tìm hiểu về cách tùy chỉnh đa màn hình, cung cấp thông tin chi tiết về phương tiện, và quản lý các tính năng an toàn như hỗ trợ lái xe (ADAS) nhờ vào hệ thống cảm biến và camera tiên tiến

Một điểm nhấn khác của chuyên đề đó là vai trò của lập trình nhúng trong phát triển các ứng dụng âm thanh ô tô, với sự hỗ trợ từ các công nghệ tiên tiến của những đối tác lớn như Qualcomm, NXP và STMicroelectronics Sinh viên đã có dịp tiếp cận cách triển khai hệ thống giảm tiếng ồn chủ động (ANC) và tích hợp thiết bị ngoại vi như camera, loa, cảm biến

để nâng cao hiệu quả sử dụng

Ngoài các nội dung kỹ thuật, chuyên đề cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của thiết kế giao diện người dùng (UX/UI) trong ngành công nghiệp ô tô Sinh viên được giới thiệu về phươngpháp thiết kế theo nguyên tắc Atomic Design, kết hợp nghiên cứu thực tiễn và trải nghiệm người dùng nhằm xây dựng các giao diện đáp ứng yêu cầu thực tế Các công cụ hỗ trợ như thiết kế đồ họa, mô phỏng 3D, và xây dựng nguyên mẫu cũng được đề cập, giúp sinh viên trang bị kỹ năng cần thiết để hoàn thiện sản phẩm

Buổi chuyên đề không chỉ mang lại kiến thức về công nghệ tiên tiến trong lĩnh vực

automotive mà còn truyền cảm hứng để sinh viên nghiên cứu, phát triển các giải pháp sáng tạo trong tương lai Đây là cơ hội quý báu để kết nối lý thuyết với thực tiễn, giúp sinh viên nâng cao năng lực chuyên môn và sẵn sàng đối mặt với những thách thức trong ngành công nghệ cao

2.2 NHỮNG LĨNH HỘI CÓ GIÁ TRỊ ĐỐI VỚI SỰ PHÁT TRIỂN VÀ ĐỊNH HƯỚNG NGHỀ NGHIỆP CHO SINH VIÊN.

Sau khi tham gia chuyên đề lập trình nhúng, sinh viên đã tiếp thu được những kiến thứcquý báu về các công nghệ tiên tiến, bao gồm lập trình các bộ điều khiển điện tử (ECU), pháttriển và tích hợp các hệ thống hỗ trợ lái xe thông minh (ADAS) cũng như xe tự lái, và ứngdụng AI/ML trong tự động hóa ô tô Qua đó giúp sinh viên rèn luyện kỹ năng thiết kế giaodiện người dùng và xây dựng hệ thống kết nối trong khoang lái, giúp tối ưu hóa trải nghiệmngười dùng và nâng cao tính hiện đại cho các hệ thống trong xe

Bên cạnh đó, chuyên đề còn giúp sinh viên nắm bắt các xu hướng công nghệ mới, như xe

tự lái, kết nối 5G, cùng với khả năng xử lý và phân tích dữ liệu từ các cảm biến Những kiếnthức chuyên sâu và kỹ năng thực tiễn này không chỉ nâng cao năng lực của sinh viên mà còn

mở ra cơ hội nghề nghiệp , đặc biệt là trong ngành công nghiệp ô tô đang phát triển mạnh mẽ

và đổi mới không ngừng

Ngoài ra, những chia sẻ của các anh chị về cách làm việc với các đối tác công nghệ lớnnhư Qualcomm, NXP, và STMicroelectronics cũng giúp sinh viên nhận thức được tầm quantrọng của việc xây dựng mối quan hệ hợp tác và học hỏi từ các chuyên gia hàng đầu trongngành Đây chính là nền tảng để sinh viên phát triển kỹ năng chuyên môn và định hướngnghề nghiệp rõ ràng hơn, đặc biệt trong các lĩnh vực công nghệ cao và ứng dụng thực tiễn

2.3 HÃY CHỌN 01 NỘI DUNG CHUYÊN NGÀNH LIÊN QUAN ĐẾN BUỔI CHUYÊN ĐỀ VÀ TRÌNH BÀY CHI TIẾT NỘI DUNG ĐÓ.

Qua buổi chuyên đề vô cùng bổ ích đến từ công ty FPT Automative sinh viên đã có chomình những kiến thức và trải nghiệm trong việc ứng dụng AI/ML(Trí tuệ nhân tạo/Hoc máy)vào hệ thống hỗ trợ lái xa thông minh (ADAS) và xe tự lái, từ đó sinh viên có được nhữngnhận định về sự phát triển của ngành trong công nghiệp ô tô hiện đại Và dưới đây là mộtphân tích của sinh viên về vai trò và ứng dụng của AI/ML trong ADAS và xe tự lái

Khái Niệm và Vai Trò của AI/ML trong ADAS và Xe Tự Lái

AI và ML đang trở thành các công nghệ cốt lõi giúp phát triển các hệ thống hỗ trợ lái xethông minh (ADAS) và xe tự lái AI mang đến khả năng nhận diện môi trường xung quanh,phân tích các tình huống giao thông và đưa ra các quyết định lái xe tự động, trong khi MLcho phép hệ thống học hỏi và cải thiện khả năng ra quyết định thông qua việc phân tích dữliệu từ cảm biến và các nguồn thông tin khác Sự kết hợp giữa hai công nghệ này giúp tạo ranhững hệ thống lái xe thông minh, có khả năng tự động thích nghi với các điều kiện giaothông thay đổi, từ đó giảm thiểu tai nạn và nâng cao sự an toàn

AI trong ADAS và Xe Tự Lái: AI có vai trò quan trọng trong việc nhận diện và phân

tích tình huống giao thông, đồng thời đưa ra các quyết định kịp thời nhằm tối ưu hóa quátrình lái xe Các hệ thống sử dụng AI có thể phát hiện các vật thể, phương tiện và người đi

bộ, từ đó đưa ra các hành động tự động như phanh hoặc điều chỉnh tốc độ, giúp giảm thiểunguy cơ va chạm và nâng cao tính an toàn cho người lái và hành khách

ML trong ADAS và Xe Tự Lái: ML giúp hệ thống tự lái học hỏi và cải thiện khả năng

nhận diện đối tượng, dự đoán hành vi giao thông và phản ứng kịp thời với các tình huốngphức tạp Thông qua việc phân tích dữ liệu lịch sử và tình huống giao thông thực tế, MLgiúp hệ thống đưa ra các quyết định lái xe thông minh, như chuyển làn, tăng tốc hoặc giảmtốc, đảm bảo xe hoạt động một cách an toàn và hiệu quả

Các Ứng Dụng AI/ML trong ADAS và Xe Tự Lái

Buổi chuyên đề đã mang đến cái nhìn sâu sắc về cách AI và ML có thể được ứng dụngtrong nhiều tính năng quan trọng của hệ thống ADAS và xe tự lái Những ứng dụng nàykhông chỉ giúp xe tự lái hoạt động một cách thông minh mà còn mang lại nhiều lợi ích thiếtthực cho người lái và hành khách

Nhận Diện Vật Thể và Người Đi Bộ: Các thuật toán học sâu (Deep Learning) được sử

dụng để phân tích dữ liệu từ các cảm biến và camera, giúp nhận diện các vật thể, phươngtiện và người đi bộ Khi phát hiện các đối tượng này, hệ thống có thể đưa ra các phản ứngkịp thời như phanh tự động hoặc điều chỉnh hướng đi, giúp xe tự lái tránh được va chạm vàbảo vệ an toàn cho người tham gia giao thông

Dự Đoán Hành Vi Giao Thông: ML cho phép xe tự lái học hỏi từ dữ liệu giao thông

thực tế và dự đoán hành vi của các phương tiện và người tham gia giao thông khác Dựatrên các phân tích này, hệ thống có thể đưa ra các quyết định lái xe phù hợp, như tăng tốc,chuyển làn hoặc giảm tốc, giúp đảm bảo sự an toàn và hiệu quả trong mọi tình huống giaothông

Hệ Thống Điều Khiển Lái Xe: AI và ML giúp điều khiển các chức năng lái xe tự động

như giữ làn, điều chỉnh tốc độ và đánh lái tự động Các hệ thống này không chỉ đảm bảo xeduy trì sự ổn định và an toàn mà còn tối ưu hóa trải nghiệm lái xe, giúp hành trình trở nênmượt mà và tiện lợi hơn

Lập Trình Nhúng và Tích Hợp AI/ML vào ADAS

Việc tích hợp AI và ML vào các hệ thống ADAS đòi hỏi một nền tảng lập trình nhúngvững chắc, nơi phần mềm nhúng phải có khả năng xử lý dữ liệu trong thời gian thực và thựchiện các hành động điều khiển một cách chính xác Các bộ điều khiển điện tử (ECU) trong

hệ thống sẽ nhận tín hiệu từ các cảm biến và camera, sau đó xử lý và thực hiện các hànhđộng như điều chỉnh tốc độ, phanh hoặc đánh lái

Lập Trình Các Bộ Điều Khiển ECU: ECU đóng vai trò nhận tín hiệu từ các cảm biến

và camera, sau đó thực hiện các thao tác điều khiển chính xác như thay đổi tốc độ hayhướng lái Việc lập trình các bộ điều khiển này đòi hỏi kiến thức vững vàng về lập trìnhnhúng và hệ thống vi xử lý

Xử Lý và Phân Tích Dữ Liệu: Các thuật toán AI/ML sẽ được triển khai trên hệ thống

nhúng để xử lý dữ liệu từ các cảm biến trong thời gian thực Dữ liệu này bao gồm thông tin

về các đối tượng, tình huống giao thông và các yếu tố môi trường khác, giúp hệ thống đưa

ra các quyết định lái xe chính xác và kịp thời

Tóm lại, AI và ML là những công nghệ then chốt giúp phát triển các hệ thống hỗ trợ lái

xe thông minh và xe tự lái Việc áp dụng AI và ML vào các hệ thống ADAS không chỉ tạo

ra những chiếc xe an toàn hơn mà còn làm thay đổi cách thức di chuyển và tương tác củacon người với phương tiện

2.4 HÌNH ẢNH MINH CHỨNG

Hình 2.1 Hình ảnh minh chứng sinh viên tham gia chuyên đề 2

CHUYÊN ĐỀ 3:

GENAI & SOFTWARE DEVELOPMENT CƠ HỘI VÀ

THÁCH THỨC

3.1 CÁC NỘI DUNG CHÍNH ĐƯỢC BÁO CÁO TRONG CHUYÊN ĐỀ.

Buổi chuyên đề “GENAI & SOFTWARE DEVELOPMENT cơ hội và thách thức ” đã mang lại cho sinh viên cái nhìn sâu sắc về trí tuệ nhân tạo trong kỉ nguyên AI hiện tại, buổi chuyên đề cung cấp cho sinh viên rất nhiều kiến thức bổ ích về AI tạo sinh, cách ứng dụng

nó vào trong công việc kỹ thuật của mình , bên cạnh đó chuyên đề cũng cung cấp một khía cạnh khác về AI, nó không chỉ là một công cụ hỗ trợ con người mà nó cũng là một thách thức đối với con người , và làm thế nào để không bị nó thay thế , qua đó đưa ra những giải pháp những kỹ năng cần có của một người kỹ sư trong thời đại trí tuệ nhân tạo đang ngày càng phát triển như hiện nay

Những nội dung chính chuyên đề nhắc đến bao gồm các khái niệm về AI tạo sinh, các ứng dụng trong việc phát triển phần mềm giúp làm giảm thiểu những sai sót trong quá trình làm việc, bên cạnh đó là những cơ hội và thách thức , mặc dù nó có thể giúp nâng cao chất lượng

và hiệu quả làm việc nhưng cũng mắc phải nhiều bất cập về bản quyền, hay sai sót không đáng có, đòi hỏi người sử dụng phải có hiểu biết về vấn đề đó trước khi ứng dụng trí tuệ nhântạo AI vào công việc Cuối cùng chuyên đề mang đến những kỹ năng cần thiết cho sinh viên

để có thể sử dụng hiệu quả AI trong thời đại trí tuệ nhân tạo hiện nay

3.2 NHỮNG LĨNH HỘI CÓ GIÁ TRỊ ĐỐI VỚI SỰ PHÁT TRIỂN VÀ ĐỊNH HƯỚNG NGHỀ NGHIỆP CHO SINH VIÊN.

Buổi chuyên đề “GENAI & SOFTWARE DEVELOPMENT: Cơ hội và thách thức” đã cung cấp cho sinh viên nền tảng kiến thức sâu rộng về công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là các mô hình tạo sinh như GANs (Generative Adversarial Networks) Đây là một trongnhững bước tiến quan trọng trong lĩnh vực công nghệ, mang đến những ứng dụng thực tiễn vượt trội trong phát triển phần mềm và các lĩnh vực liên quan

Thông qua chuyên đề, sinh viên được hướng dẫn cách áp dụng AI tạo sinh để tối ưu hóa quy trình lập trình, chẳng hạn như tự động hóa việc viết mã nguồn, kiểm thử phần mềm, và sáng tạo sản phẩm công nghệ Nhờ đó, AI không chỉ giúp nâng cao hiệu quả làm việc mà còn

mở ra những cách tiếp cận mới mẻ trong thiết kế và phát triển phần mềm Tuy nhiên, việc ứng dụng công nghệ này cũng đi kèm với các thách thức, như vấn đề bảo mật dữ liệu, bản quyền trí tuệ, và các tác động xã hội tiềm tàng

Một điểm quan trọng được chuyên đề nhấn mạnh là nhận thức về cơ hội và thách thức mà

AI mang lại Trong khi AI mở rộng khả năng sáng tạo và nâng cao chất lượng sản phẩm, nó cũng đặt ra những câu hỏi về đạo đức và trách nhiệm của người sử dụng.Qua đó sinh viên