Phương Pháp Thu Thập Dữ Liệu Sơ Cấp.pdf

ĐỀ CƯƠNG CHUYÊN ĐỀ 1 CÁC PHƯƠNG PHÁP CHỌN MẪU Nội dung Chọn mẫu xác suất Chọn mẫu phi xác suất 2 Chọn mẫu (sampling)  Là quá trình lựa chọn một bộ phận tương đối nhỏ từ tổng thể với tích cách là đạ[.]

CÁC PHƯƠNG PHÁP CHỌN MẪU

Nội dung

 Chọn mẫu xác suất

 Chọn mẫu phi xác suất

2

Chọn mẫu (sampling)

tổng thể với tích cách là đại diện cho tổng thể cần nghiên cứu

suy diễn rộng ra cho tổng thể

Vì sao phải chọn mẫu?

Vd: muốn có số liệu về thu nhập của các hộ gia đình ở Việt Nam thì nên điều tra toàn bộ hay điều tra chọn mẫu?

hủy thuộc tính của đơn vị

Vd: thử độ bền của vỏ xe sản xuất

Vì sao phải chọn mẫu?

 Trường hợp số đơn vị của hiện tượng vô hạn hoặc không xác định

Vd: muốn có số liệu về những người bệnh cao huyết áp tại TPHCM

 Khi muốn so sánh các hiện tượng với nhau mà chưa có thông tin cụ thể hoặc khi muốn kiểm định một giả thuyết đặt ra, người ta thường dùng điều tra chọn mẫu để thu thập dữ liệu Vd: kiểm tra tác dụng của một loại thuốc đối với điều trị tim mạch

 Khung mẫu (sampling frame): Danh sách các đơn vị lấy mẫu có sẵn để phục vụ cho việc lấy mẫu.

nghiệm các thông số của tổng thể

(2) Tốn kém nhiều thời gian và công sức

Chọn mẫu phi xác suất

quy luật ngẫu nhiên

mẫu tùy thuộc vào nhà nghiên cứu

Ví dụ đến siêu thị phỏng vấn các bà nội trợ về chi tiêu hàng ngày cho lương thực

Hạn chế

cứu hay của nhân viên chọn mẫu

Phân loại

Ngẫu nhiên đơn giản

Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản

Quy trình:

 Cần danh sách của tất cả các đơn vị

mẫu

 Số lượng các đơn vị (cỡ mẫu).

 Chọn ngẫu nhiên các đơn vị trong

danh sách

Ví dụ: Khảo sát thực trạng hiểu biết

về luật giao thông đường bộ trong

1000 học sinh tại một trường phổ

thông trung học, chọn mẫu ngẫu

nhiên 100 học sinh để khảo sát.

13

Câu hỏi

phỏng vấn sinh kế của hộ A Nhưng hộ A đi vắng, hộ

B (không có trong danh sách mẫu) sẵn sàng cung cấp

dữ liệu sinh kế của gia đình mình (hộ B) Người thu thập dữ liệu nên chờ hộ A về phỏng vấn hay phỏng vấn hộ B?

Chọn mẫu hệ thống

Chọn ngẫu nhiên một điểm xuất phát, dựa vào bước nhảy

để xác định các phần tử tiếp theo

16

Chọn mẫu hệ thống

Chọn mẫu phân tầng (stratified random)

 Tổng thể được chia ra nhiều tầng (strata)

theo nguyên tắc: “cùng tầng đồng nhất,

khác tầng dị biệt”

 Để chọn phần tử trong mỗi tầng: có thể

dùng p.p hệ thống.

 Số phần tử trong mỗi tầng được xác định

theo tỷ lệ hoặc không theo tỷ lệ với kích

thước tổng thể.

Ví dụ về các tầng: Theo địa lý: bắc, trung,

nam, 7 vùng kinh tế; Tôn giáo/sắc tộc;

mức thu nhập; giới tính, nghề nghiệp…

18

Chọn mẫu phân tầng

Chọn mẫu theo nhóm (cluster)

Tổng thể được chia làm nhiều nhóm (mỗi

nhóm mang tính đại diện cho tổng thể) và

tuân theo nguyên tắc: “cùng nhóm dị biệt,

khác nhóm đồng nhất”.

 Các nhóm sẽ được chọn một cách ngẫu

nhiên để tạo thành mẫu

Ví dụ: Chọn mẫu điều tra hộ gia đình

Bước 1: lựa chọn ngẫu nhiên một số huyện.

Bước 2: các hộ gia đình được lựa chọn trong

các huyện vừa được chọn.

Bước 3: những cá nhân được lựa chọn từ hộ.

20

Chọn mẫu theo nhóm (cluster)

món ăn nào được đặt nhiều nhất

được chọn

Ví dụ

Một nhà phân tích thị trường ô tô khảo sát mức độ hài lòng của những người mới mua ô tô Danh sách có tên của 10.000 chủ xe, trong đó 2.500 người mua Ford, 2.500 người mua Honda, 2.500 người mua Toyota, 2.500 người mua GM Nhà phân tích này lấy một mẫu danh sách 400 chủ xe bằng cách chọn ngẫu nhiên 100 chủ xe ở mỗi nhãn hiệu Nhà phân tích đang sử dụng phương pháp chọn mẫu nào? Giải thích

22

Tải bản FULL (49 trang): https://bit.ly/3xNjkXm

Dự phòng: fb.com/TaiHo123doc.net