Cân bằng histogram (histogram equalization)

Cân bằng histogram (histogram equalization) là sự điều chỉnh histogram về trạng thái cân bằng, làm cho phân bố (distribution) giá trị pixel không bị co cụm tại một khoảng hẹp mà được kéo dãn ra. Trong thực tế, camera thường chịu tác động từ điều kiện sáng. Điều đó khiến cho nhiều ảnh bị tối hoặc quá sáng. Cân bằng histogram là một phương pháp tiềnhậu xử lí ảnh rất mạnh mẽ

HISTOGRAM

EQUALIZATION

1

NỘI DUNG

Histogram Equalization

Contrast Limited

Adaptive Histogram Equalization

Thử nghiệm

2

Histogram Equalization

3

• Histogram Equalization (cân bằng Histogram): được dùng để cải thiện độ tương phản của ảnh

• Cách thức hoạt động: bằng cách trải rộng giá trị biểu đồ pixel

Histogram Equalization

4

• Ứng dụng: khi ảnh nhận được bị bạc màu hoặc

có độ tương phản kém

 Ví dụ: Ảnh từ kính hiển vi điện tử

• Tuy nhiên, cân bằng Histogram vẫn có nhiều

nhiễu, và có thể dẫn tới những vùng ảnh quá

tối hoặc quá sang do độ tương phản không bị

giới hạn

Before equalization After equalization

Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization

5

• Adaptive Histogram Equalization-AHE (cân bằng Histogram thích nghi): phân chia hình ảnh gốc thành

các vùng nhỏ hơn (mặc định của OpenCV là các vùng 8x8)

• Ở mỗi vùng đó đều áp dụng cân bằng Histogram

• Contrast Limited AHE: để giảm thiểu khuếch đại nhiễu, độ tương phản sẽ bị giới hạn lại (mặc định của

OpenCV là 40)

Thử nghiệm

6

• Code

Thử nghiệm

7

Kết quả

Thử nghiệm

• Bởi vì phần lớn các tác vụ được chỉ được thực hiện

với ảnh xám, nên khi áp dụng CLAHE với ảnh màu,

ta sử dụng sử dụng hệ màu LAB thay vì RGB

• Nguyên nhân:

• Với hệ màu RGB, ta phải điều chỉnh cả 3 channel

• Với hệ màu LAB, ta chỉ phải điều chỉnh channel L

(Lightness-Luminance) , vì kênh này chỉ chứa thông

tin về độ sang của màu

• Hệ màu LAB ổn định hơn

8

Thử nghiệm

Hình ảnh

9

THANK YOU

!

10