Hàm thống kê phần 2 2 potx

... Hàm thống kê phần 2. 2 Hàm BETADIST() Trả về giá trị của hàm tính mật độ phân phối xác suất tích lũy beta. Thông thường hàm này được dùng để nghiên cứu sự biến thiên về phần trăm các ... CONFIDENCE(0.05, 2. 5, 50) = 0.6 929 52 Nghĩa là độ kỳ vọng lý thuyết của khoảng thời gian từ nhà đến nơi làm sẽ bằng 30 ± 0.6 929 52, tức là trong khoảng từ 29 .3 đến 30.7 phút. Hàm...

Ngày tải lên: 02/08/2014, 08:20

... để tính hàm. Nếu NORMINV() không hội tụ sau 100 lần lặp, hàm sẽ báo lỗi #NA! Ví dụ: Xác suất tích lũy Poisson: POISSON (2, 5, 1) = 0. 124 6 52 Hàm khối lượng xác suất Poisson: POISSON (2, 5, 0) ... 100, tính hàm phân phối tích lũy Weibull và hàm mật độ xác suất Weibull ? Hàm phân phối tích lũy Weibull: WEIBULL(105, 20 , 100, 1) = 0. 929 581 Hàm mật độ xác suất Weibull: W...

Ngày tải lên: 02/08/2014, 08:20

... average_range chỉ được tính trung bình nếu thỏa tất cả điều kiện quy định cho ô đó Hàm thống kê (Statistical functions) phần 2 Hàm AVEDEV() Trả về sai số tuyệt đối trung bình của các điểm dữ liệu. Để xác ... Excel, chúng ta dùng hàm AVEDEV() để tính công thức này. Cú pháp: = AVEDEV(number1, number2, ) number1, number2, : Có thể có từ 1 đến 25 5 đối số (con số này trong Excel...

Ngày tải lên: 02/08/2014, 08:20

... (Statistical functions) phần 1 Danh mục các Hàm Thống kê Các hàm thống kê có thể chia thành 3 nhóm nhỏ sau: Nhóm hàm về Thống Kê, nhóm hàm về Phân Phối Xác Suất, và nhóm hàm về Tương Quan và Hồi ... hàm phân phối tích lũy chuẩn tắc POISSON (x, mean, cumulative) : Trả về phân phối poisson. Thường dùng để ước tính số lượng biến cố sẽ xảy ra trong một khoảng thời gian...

Ngày tải lên: 02/08/2014, 08:20

... e −a = 1 2 ⇒ a=−ln 1 2 =ln 2 37 Trang 37 Xác suất thống kê –Chương 3 Cao Thành Lực - MAT1101 3 - 09 020 324 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 7 8 1 2 2 1 2 4 1 2 8 1 2 16 1 2 32 1 2 64 1 2 128 1 2 128 p p p p p p p p − − − − − − − − ⇒ ... ⇒ bxbaxa Y 22 2 2 2 ++= E[Y] = aE[X] + b ⇒ E[X + b] = 1*E[X] + b ⇒ VAR[Y] = E[Y 2 ] – E[Y] 2 = E[ bxba X a 2 2 2 2...

Ngày tải lên: 29/09/2013, 18:20

... P(E) ≤ 1  Tiên đề 2: P(S) = 1  Tiên đề 3: Với mọi dãy các biến cố rời nhau E 1 , E 2 , . . . (nghĩa là E i ∩ E j = ∅ nếu i  j), thì P( n  i=1 E i ) = n  i=1 P(E i ) n = 1, 2, . . . , ∞ Khi ... là tỉ số giữa số phần tử của A và số phần tử của không gian mẫu. P(A) = n(A) n(S) . Example Tung 1 con xúc sắc và quan sát số nút hiện diện. 1) Tính xác suất để được số chẵn. 2) Tính xác s...

Ngày tải lên: 09/07/2014, 12:20