CHƯƠNG 5: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TRUYỀN THỐNG
5.2. Thu thập dữ liệu
Thu thập dữ liệu là quá trình thu thập, đo lường và phân tích các loại thông tin khác nhau bằng cách sử dụng một tập hợp các kỹ thuật đã được xác nhận tiêu chuẩn.
Mục tiêu chính của việc thu thập dữ liệu là thu thập dữ liệu giàu thông tin và đáng tin cậy, đồng thời phân tích chúng để đưa ra các quyết định kinh doanh quan trọng. Sau khi dữ liệu được thu thập, dữ liệu sẽ trải qua một quy trình xử lý dữ liệu và làm sạch dữ liệu nghiêm ngặt để làm cho dữ liệu này thực sự hữu ích cho doanh nghiệp.
Có hai phương pháp thu thập dữ liệu chính trong nghiên cứu dựa trên thông tin được yêu cầu, đó là:
• Thu thập dữ sơ cấp
• Thu thập dữ liệu thứ cấp
5.2.1. Thu thập dữ liệu sơ cấp
Dữ liệu sơ cấp là những dữ liệu chưa có sẵn, đề cập đến dữ liệu được thu thập từ trải nghiệm đầu tiên trực tiếp từ nguồn chính. Nó đề cập đến dữ liệu chưa từng được sử dụng trong quá khứ. Dữ liệu được thu thập bằng các phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp thường được coi là loại dữ liệu tốt nhất trong nghiên cứu.
Các phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp có thể được chia thành phương pháp thu thập dữ liệu định lượng (xử lý các yếu tố có thể đếm được) và phương pháp thu thập dữ liệu định tính (xử lý các yếu tố không nhất thiết là số).
Dưới đây là một số phương pháp thu thập dữ liệu chính phổ biến nhất:
• Phỏng vấn
Phỏng vấn là một phương pháp thu thập dữ liệu trực tiếp. Nó chỉ đơn giản là một quá trình trong đó người phỏng vấn đặt câu hỏi và người được phỏng vấn trả lời chúng.
Nó cung cấp một mức độ linh hoạt cao vì các câu hỏi có thể được điều chỉnh và thay đổi bất cứ lúc nào tùy theo tình huống.
• Quan sát
Trong phương pháp này, các nhà nghiên cứu quan sát một tình huống xung quanh họ và ghi lại những phát hiện. Nó có thể được sử dụng để đánh giá hành vi của những người khác nhau trong các tình huống có kiểm soát (mọi người đều biết họ đang bị quan sát) và không kiểm soát (không ai biết họ đang bị quan sát). Phương pháp này mang lại hiệu quả cao vì nó đơn giản và không phụ thuộc trực tiếp vào những người tham gia khác.
Ví dụ: một người xem xét những người ngẫu nhiên dắt thú cưng của họ đi dạo trên một con phố đông đúc, sau đó sử dụng dữ liệu này để quyết định có mở cửa hàng bán thức ăn cho thú cưng ở khu vực đó hay không.
• Khảo sát và Bảng câu hỏi
Các cuộc khảo sát và bảng câu hỏi cung cấp một góc nhìn rộng rãi từ các nhóm lớn nhiều người. Chúng có thể được thực hiện trực tiếp, qua thư hoặc thậm chí được đăng trên Internet để thu hút người trả lời từ bất kỳ nơi nào trên thế giới. Các câu trả lời có thể là có hoặc không, đúng hoặc sai, nhiều lựa chọn và thậm chí là các câu hỏi mở.
Tuy nhiên, một nhược điểm của khảo sát và bảng câu hỏi là trả lời chậm và khả năng trả lời không rõ ràng.
• Nhóm tiêu điểm
Một nhóm tập trung tương tự như một cuộc phỏng vấn, nhưng nó được thực hiện với một nhóm người có điểm chung. Dữ liệu được thu thập tương tự như các cuộc phỏng vấn trực tiếp, nhưng chúng cung cấp sự hiểu biết tốt hơn về lý do tại sao một nhóm người nhất định lại nghĩ theo một cách cụ thể. Tuy nhiên, một số hạn chế của phương pháp này là thiếu sự riêng tư và bị chi phối bởi một hoặc hai người tham gia cuộc phỏng vấn. Các nhóm tập trung cũng có thể tốn nhiều thời gian và thách thức, nhưng chúng giúp tiết lộ một số thông tin tốt nhất cho các tình huống phức tạp.
• Truyền miệng
Thông tin về sự kiện mà được nói bởi những người đã trải qua nó cũng liên quan đến việc đặt các câu hỏi như phỏng vấn và các nhóm tập trung. Tuy nhiên, nó được định nghĩa chính xác hơn và dữ liệu thu thập được liên kết với một hiện tượng duy nhất. Nó liên quan đến việc thu thập ý kiến và kinh nghiệm cá nhân của mọi người trong một sự kiện cụ thể mà họ đã tham gia. Ví dụ, nó có thể giúp nghiên cứu ảnh hưởng của một sản phẩm mới trong một cộng đồng cụ thể.
5.2.2. Thu thập dữ liệu thứ cấp
Dữ liệu thứ cấp đề cập đến dữ liệu đã được người khác thu thập. Nó rẻ hơn và dễ thu thập hơn nhiều so với dữ liệu chính. Trong khi thu thập dữ liệu chính cung cấp dữ liệu gốc và xác thực hơn, có rất nhiều trường hợp mà việc thu thập dữ liệu thứ cấp mang lại giá trị lớn cho các tổ chức.
Dưới đây là một số phương pháp thu thập dữ liệu thứ cấp phổ biến nhất:
• Internet
Việc sử dụng Internet đã trở thành một trong những phương pháp thu thập dữ liệu thứ cấp phổ biến nhất trong thời gian gần đây. Có một lượng lớn các nguồn tài nguyên nghiên cứu miễn phí và trả phí có thể dễ dàng truy cập trên Internet. Mặc dù phương pháp này là một cách thu thập dữ liệu nhanh chóng và dễ dàng, nhưng bạn chỉ nên lấy nguồn từ các trang xác thực trong khi thu thập thông tin.
• Lưu trữ Chính phủ
Có rất nhiều dữ liệu có sẵn từ các cơ quan lưu trữ của chính phủ mà bạn có thể sử dụng. Ưu điểm quan trọng nhất là dữ liệu trong kho lưu trữ của chính phủ là xác thực và có thể kiểm chứng được. Tuy nhiên, thách thức là dữ liệu không phải lúc nào cũng có sẵn do một số yếu tố. Ví dụ, hồ sơ tội phạm có thể thuộc thông tin tuyệt mật và khó ai có thể tiếp cận được.
• Thư viện
Hầu hết các nhà nghiên cứu tặng một số bản sao nghiên cứu học thuật của họ cho các thư viện. Bạn có thể thu thập thông tin quan trọng và xác thực dựa trên các bối cảnh
nghiên cứu khác nhau. Các thư viện cũng đóng vai trò như một kho lưu trữ danh bạ kinh doanh, báo cáo thường niên và các tài liệu tương tự khác giúp các doanh nghiệp nghiên cứu.