Chương 4: TÌM KIẾM BẰNG GIỌNG NÓI (VOICE SEARCH)
4.3 Nội dung phù hợp với Voice SEO
- Tìm kiếm bằng giọng nói nhanh hơn việc đọc văn bản. Công cụ tìm kiếm bằng giọng nói tập trung vào sự kiện, thông tin và nội dung địa phương. Để trả lời các truy vấn tìm kiếm, Google sử dụng kết quả từ trang web hoặc bản đồ. Ngoài ra, Google trích xuất các câu trả lời mong muốn từ các đoạn trích đặc trưng. Vì vậy, quản trị viên web cần tập trung vào tối ưu hóa nội dung trang web cung cấp thông tin, dữ liệu và nội dung địa phương. Dưới đây là một số hướng dẫn nhỏ cho Voice SEO.
4.3.1 Tối ưu hóa thiết bị di động
- Người dùng sử dụng tìm kiếm bằng lời nói khi họ đang di chuyển. Nên việc tối ưu hóa thiết bị di động là một điều cần thiết
+ Kiểm tra tốc độ tải trang đủ tốt. Lý tưởng nhất là thời gian tải trang không quá ba giây
+ "Thân thiện với ngón tay cái” là một khối xây dựng quan trọng cho phiên bản trang web dành cho thiết bị di động thân thiện với người dùng. Phần lớn người dùng điều khiển điện thoại thông minh của họ bằng ngón trỏ hoặc ngón cái. Do đó, các nút phải đủ lớn để khách truy cập trang web có thể nhấp vào chúng một cách dễ dàng mà không bỏ lỡ chúng.
+ Nội dung trang hoàn chỉnh phải được hiển thị rõ ràng. Điều này đặc biệt áp dụng cho các văn bản “trong màn hình đầu tiên”. Người dùng nhìn thấy chúng đầu tiên mà không cần cuộn xuống trang.
- Việc tối ưu hóa trang web cho thiết bị di động là rất quan trọng trong Voice SEO. Đảm bảo trang web của bạn có thể hiển thị tốt trên các thiết bị di động
và tải nhanh để giúp tăng khả năng xuất hiện của trang web của bạn trên kết quả tìm kiếm giọng nói.
4.3.2 Sử dụng dữ liệu có cấu trúc
- Mục đích của Google là hiểu rõ các trang web nhất có thể để tìm ra đặc điểm nào của các truy vấn tìm kiếm bằng lời nói mà chúng phù hợp nhất.
Các nhà thiết kế trang web có thể giúp Google thực hiện nhiệm vụ này bằng cách trình bày nội dung trang web của họ theo cách tốt nhất có thể. Theo các chuyên gia, nên sử dụng dữ liệu có cấu trúc như giải thưởng Schem.org.
Chúng cho phép làm phong phú nội dung hữu ích với thông tin bổ sung và lý tưởng nhất là hiển thị cho các công cụ tìm kiếm trang web nào có nhiều khả năng trả lời các truy vấn tìm kiếm nhất định.
- Các dữ liệu có cấu trúc, như các danh sách, bảng và thông tin chi tiết sản phẩm, giúp trang web của bạn hiển thị một cách rõ ràng hơn trên các kết quả tìm kiếm giọng nói.
4.3.3 Có các đoạn nổi bật trong tối ưu hóa trang
- Voice search cung cấp câu trả lời cho các truy vấn tìm kiếm đơn giản bằng cách truy cập nội dung từ cái gọi là sơ đồ tri thức. Đối với các câu hỏi khác, Google thường dựa vào các đoạn trích nổi bật. Đây là những kết quả tìm kiếm nhấn mạnh. Chúng chứa một câu trả lời ngắn gọn từ một trang web phù hợp. Hơn nữa, chúng bao gồm các định dạng khác nhau như văn bản, bảng, danh sách hoặc video. Chúng thường xuất hiện trong kết quả tìm kiếm không phải trả tiền.
- Trong việc trả lời câu hỏi của người dùng, Google thường dựa vào các đoạn trích nổi bật. Đoạn trích nổi bật (featured snippets) có khả năng giúp trang web của bạn xuất hiện nhiều hơn trong kết quả tìm kiếm bằng giọng nói.
Chúng là những đoạn văn hoặc thông tin quan trọng được hiển thị trực tiếp trong kết quả tìm kiếm, giúp người dùng tìm thấy câu trả lời một cách nhanh chóng và thuận tiện. Việc tối ưu hóa trang web của bạn để xuất hiện trong các đoạn trích nổi bật là một cách hiệu quả để tăng khả năng hiển thị
của trang web của bạn trên kết quả tìm kiếm bằng giọng nói.
Hình 4.2: featured snippets [3]
4.3.4 Điều chỉnh nội dung trang web cho local SEO
- Việc điều chỉnh thông tin địa phương là cần thiết để tối ưu hóa tìm kiếm bằng giọng nói. Để trợ lý ảo hoạt động tốt, cần cung cấp dữ liệu địa phương chính xác, hiện tại và đầy đủ. Đảm bảo sự nhất quán trong các thông tin như địa chỉ, số điện thoại và tên công ty cũng rất quan trọng. Sử dụng các danh mục ngành nghề như Google My Business là một cách hữu ích để các công ty không bị bỏ qua trong các tìm kiếm "gần tôi". Đồng thời, việc cập nhật thông tin địa phương là điều cần thiết để đảm bảo tính mới mẻ của thông tin.
4.3.5 Nhận ra ý định của người dùng
- Việc nhận biết ý định của người dùng là một yếu tố quan trọng trong việc chiếm vị trí hàng đầu trong tìm kiếm bằng giọng nói. Để đạt được điều này, việc dự đoán chính xác các câu hỏi của người dùng là không thể thiếu. Đồng thời, quản trị viên của trang web cần hiểu rõ ý định của người dùng khi họ tìm kiếm. Ngay khi ý định và câu hỏi của người dùng rõ ràng, những người thiết kế web nên tập trung vào việc tạo ra các câu trả lời thích hợp. Công cụ
"Trả lời Công khai" là phương pháp phù hợp nhất để xác định các câu hỏi liên quan đến các thuật ngữ quan trọng nhất.
4.3.6 Sử dụng ngôn ngữ nói
- Nội dung phải phù hợp với phong cách ngôn ngữ của các truy vấn tìm kiếm
bằng giọng nói và được viết theo giọng điệu tự nhiên. Ngoài ra, văn bản cần được viết sao cho dễ đọc và hiểu. Đây là lý do tại sao việc sử dụng chiến thuật nhồi từ khóa không phù hợp. Trong trường hợp này, tương tác với dịch vụ khách hàng là một cách quan trọng để tìm hiểu những câu hỏi mà khách hàng thường đặt. Quản trị viên web có thể tạo danh sách câu hỏi thường gặp dựa trên thông tin từ danh sách này, sau đó tạo các trang "Câu hỏi thường gặp" để cung cấp câu trả lời chính xác cho các truy vấn quan trọng nhất của khách hàng. Điều này cũng giúp tăng khả năng xuất hiện trong các đoạn trích nổi bật.
4.3.7 Sử dụng từ khóa đuôi dài
- Tối ưu hóa từ khóa đuôi dài là quan trọng trong tìm kiếm bằng giọng nói.
Các từ khóa này chứa cụm từ tương tự ngôn ngữ tự nhiên và nhắm đến một nhóm người dùng cụ thể. Tuy nhiên, từ khóa trong tìm kiếm bằng giọng nói khác với từ khóa trong tìm kiếm bằng văn bản. Từ khóa trong tìm kiếm bằng giọng nói tập trung vào ngôn ngữ tự nhiên và thường dài hơn. Chúng thường bao gồm các câu hỏi hoàn chỉnh và có thể khác nhau. Công cụ từ khóa của bên thứ ba như AnswerThePublic.com hoặc Ubersuggest có thể hữu ích để tìm từ khóa phù hợp. Ngoài ra, trò chuyện trực tiếp với khách hàng và tư vấn chi tiết là cách hiệu quả để tìm hiểu câu hỏi mà khách hàng thực sự quan tâm. Sử dụng giai đoạn thử nghiệm trò chuyện trực tiếp, quản trị viên web có thể tạo các câu hỏi liên quan trong quá trình tối ưu hóa tìm kiếm bằng giọng nói.