tiếp cận thứ nhất không phải mapreduce

... compare and contrast against the MapReduce model Writing a word count application with MapReduce and running it (Simple) explains how to write the word count using MapReduce and how to run it using ... with MapReduce (Intermediate) describes how to process Amazon data with MapReduce, generate data for a histogram, and plot it using gnuplot Relational operations – join two datasets with MapReduce ... how to join two datasets using MapReduce Set operations with MapReduce (Intermediate) describes how to process Amazon data and perform the set difference with MapReduce Further, it will discuss...

Ngày tải lên: 05/03/2019, 08:48

... chúng em có đủ kiến thức và vận dụng được kiến thức vào đề tài này. Do chưa có nhiều kinh nghiệm làm đề tài cũng như những hạn chế về kiến thức, trong bài tiểu luận chắc chắn sẽ không tránh khỏi ... với nhau thành tập dữliệu nhỏ hơn Hình 1.2 Mô hình MapReduceCác tính năng của MapReduce: - Xử lý cục bộ - Xây dựng sẵn - Ngôn ngữ độc lập - MapReduce execution framework - Truyền thông liên tiến ... thiệu về Apache Hadoop Apache hadoop là một framework giúp lưu trữ và xử lý BigData áp dụng MapReduce Môhình MapReduce là mô hình mà ứng dụng sẽ được chia nhỏ ra thành nhiều phần khác nhau vàcác phần...

Ngày tải lên: 24/04/2024, 16:12

... failure MapReduce was introduced by Dean et al in 2004 [8] Understanding the complete details of how MapReduce works is not a necessary prerequisite for understanding this paper In short, MapReduce ... (c) Figure 2: (a) MapReduce job generated by Hive (b) MapReduce job generated by SMS assuming sales is par-titioned by YEAR(saleDate) This feature is still unsup-ported (c) MapReduce job generated ... sin-gle node databases One of the advantages of MapReduce relative to parallel databases not mentioned above is cost There exists an open source version of MapReduce (Hadoop) that can be obtained and...

Ngày tải lên: 19/02/2014, 12:20

... trả lời câu hỏi thứ nhất và thứ hai của tôi: đó là, cần xử lý những đầu vào nào và làm thế nào để xử lý map và reduce Ngoài ra tôi cũng sẽ phải cung cấp một công việc gắn chặt mọi thứ lại với nhau ... tích các tập dữ liệu rất lớn mà không cần đặt trong một kho dữ liệu Hadoop trừu tượng hóa công cụ phân tích dữ liệu to lớn của MapReduce, làm nó trở nên dễ tiếp cận hơn với các nhà phát triển ... Tệ hơn nữa là để làm được, tôi cần phải biết trong tệp đó có những ngày nào Tôi thì lại không muốn quan tâm về điều đó và trong một số trường hợp, có thể tôi không có quyền truy cập vào thông...

Ngày tải lên: 22/02/2014, 15:20

... máy tìm kiếm Có rất nhiều tiêu chí cần đặt ra cho một bộ máy tìm kiếm • Kết quả phải chính xác: • Sắp xếp theo thứ tự phù hợp: Càng phù hợp với yêu cầu tìm kiếm của người sử dụng thì càng được ... (source) và ghi vào một trường khác (destination) • DynamicField: Là trường cho phép người dùng không phải ghi rõ tên trư ờng mà chỉ cần sử dụng các ký tự đại diện (như *) • UniqueKey: Chỉ định rõ ... câu LowerCaseTokenizer tách câu truy vấn của người dùng thành các từ khóa dựa vào các chữ cái không phải là ký tự và sau đó chuyển hết từ khóa về dạng chữ viết thường Filter: Là các thành phần...

Ngày tải lên: 08/03/2014, 01:22

... thực hiện bên dưới không hoàn toàn được ẩn dấu Bạn vẫn phải lo lắng về một số sự khác biệt trong những thứ như là cách tối ưu nhất để quy định các phép nối cho hiệu năng tốt nhất và một số tính ... của ngôn ngữ Pig Latin Trong MapReduce, việc xử lý dữ liệu bên trong giai đoạn ánh xạ và giảm là không trong suốt với một hệ thống Điều này có nghĩa là MapReduce không có cơ hội để tối ưu hóa ... trong tình huống ở đó giản đồ không rõ, không đầy đủ hoặc không phù hợp và bởi vì nó có thể dễ dàng quản lý dữ liệu lồng nhau, các nhà nghiên cứu, những người muốn tiếp tục làm việc với dữ liệu...

Ngày tải lên: 18/03/2014, 05:20

... 5For WilliamTrang 7Table of ContentsPreface ix 1 Design Patterns and MapReduce 1 Design Patterns 2 MapReduce History 4 MapReduce and Hadoop Refresher 4 Hadoop Example: Word Count 7 Pig and ... learn more about the MapReduceparadigm The book goes deeply into the technical side of MapReduce with code ex‐amples and detailed explanations of the inner workings of a MapReduce system, whichwill ... MongoDB’s MapReduce and other MapReduce implementations will be able to extrapolate the examples in this text to their particular system of choice In general, we try to use the newer mapreduce...

Ngày tải lên: 22/03/2014, 17:20

... be handled by the MapReduce framework MapReduce is typically applied to large batch-oriented computations that are concerned primarily with time to job completion The Google MapReduce framework ... pipelined MapReduce architecture in Section 4 • Pipelining widens the domain of problems to which MapReduce can be applied In Section 5, we show how HOP can be used to support continuous queries: MapReduce ... In this section, we review the MapReduce programming model and describe the salient features of Hadoop, a popular open-source implementation of MapReduce To use MapReduce, the programmer expresses...

Ngày tải lên: 30/03/2014, 16:20

... Trang 1MapReduce: Simplified Data Processing on Large ClustersJeffrey Dean and Sanjay Ghemawat jeff@google.com, sanjay@google.com Google, Inc. Abstract MapReduce is a programming ... of a large distributed system Our implementation of MapReduce runs on a large cluster of commodity machines and is highly scalable: a typical MapReduce computation processes many ter-abytes of ... machines Programmers find the system easy to use: hundreds of MapReduce pro-grams have been implemented and upwards of one thou-sand MapReduce jobs are executed on Google’s clusters every day 1...

Ngày tải lên: 30/03/2014, 16:20

... inherent in the MapReduce paradigm, so we do not address it in this paper Tasks in MapReduce should be small, otherwise a single large task will slow down the entire job In a well-behaved MapReduce ... web data [5, 6] A key benefit of MapReduce is that it automatically handles failures, hiding the complexity of fault-tolerance from the programmer If a node crashes, MapReduce re-runs its tasks on ... debugging, monitoring and busi-ness intelligence Short jobs are a major use case for MapReduce For example, the average MapReduce job at Google in September 2007 took 395 seconds [1] Sys-tems designed...

Ngày tải lên: 30/03/2014, 16:20

... Trang 1Bradley HoltMapReduce Views in CouchDB Writing and Querying Trang 2Writing and Querying MapReduceViews in CouchDB Trang 4Writing and Querying MapReduceViews in CouchDB Bradley ... number representing the number of pages contained within the book Trang 16CHAPTER 2MapReduce As the name suggests, MapReduce consists of a Map step and a Reduce step Both the Map and Reduce steps ... logo, and the O’Reilly logo are registered trademarks of O’Reilly Media, Inc Writing and Querying MapReduce Views in CouchDB, the image of a Pomeranian dog, and related trade dress are trademarks...

Ngày tải lên: 24/04/2014, 16:27

... Introduction to Amazon Elastic MapReduce 1 Amazon Web Services Used in This Book 2 Amazon Elastic MapReduce 4 Amazon EMR and the Hadoop Ecosystem 6 Amazon Elastic MapReduce Versus Traditional ... youare learning about MapReduce we write, and derive conclusions from analyses on very large data sets The term MapReduce refers to the separate procedures written to build a MapReduce application ... 14 Understanding MapReduce 15 Collection Stage 17 Simulating Syslog Data 18 Generating Logs with Bash 20 Moving Data to S3 Storage 23 All Roads Lead to S3 24 Developing a MapReduce Application...

Ngày tải lên: 01/08/2014, 16:30

... thời gian xử lý toàn bô ̣ dữ liê ̣u MapReduce có thể chạy trên các phần cứng thông thường (commodity hardware), không đòi hỏi các server chạy MapReduce phải là các máy tính có khả năng tính ... trữ và truy xuất mạnh mẽ Do vậy, chi phí triển khai MapReduce sẽ rẻ hơn MapReduce làm đơn giản hoá các giải thuật tính toán phân tán Với MapReduce, bạn chỉ cần cung cấp hai hàm Map và Reduce ... định nhị phân chứ không thể phát hiện các luật kết hợp ở dạng phủ định Trang 12CHƯƠNG 3: TỔNG QUAN MÔ HÌNH LẬP TRÌNH MAPREDUCE 3.1 Giơ ́ i thiê ̣u mô hình tính toán MapReduce 3.1.1...

Ngày tải lên: 24/10/2014, 15:19

... chịu trách nhiệm duy trì bộ máy MapReduce,nhận và thực thi các MapReduce Job Vai trò cụ thể như sau:JobTracker Thành phần này tiếp nhận các yêu cầu thực thi các MapReduce job, phânchia job này ... tập các câu truy vấn được dùng nhiều nhấttrong ngày…Hầu hết các tính toán này đều không phức tạp,nhưng dữ liệuđầu vào thường rất lớn và quá trình tính toán cần phải được phân tán chohàng trăm ngàn ... 2-1 Cơ chế Map 9 Hình 2-2 Cơ chế Reduce 10 Hình 2-3 Tổng quan cơ chế MapReduce 11 Hình 2-4 Kiến trúc HDFS 15 Hình 3-1 Cơ chế MapReduce với bài toán Word Count 17 Hình 3-2 Input File 18 Hình 3-3...

Ngày tải lên: 20/05/2015, 05:55

... phép dữ liệu và tính di động của ứng dụng 3)Cloud –computing Trước hết, phải nói rằng cloud-computing hoàn toàn không phải phải là một kiến trúc phần mềm mới Như Lawrence Ellison, chủ tịch tập ... động (dynamically) tùy thuộc vào yêu cầu của khác hàng Không phụ thuộc vị trí … khách hàng về tổng quát không có quyền hay thậm chí là không có hiểu biết về vị trí chính xác của các tài nguyên ... năng lực tính toán, ví dụ như thời gian server hay không gian lưu trữ trên network, một cách hoàn toàn tự động dựa theo nhu cầu mà không cần phải thương lượng với nhà cung cấp dịch vụ Đặc tính...

Ngày tải lên: 05/07/2015, 23:28

... methods of RDBMS Trang 25RDBMSs + MapReduceBIDS [ICDE 2013] ScalaGiST [VLDB 2015] BestPeer++ [TKDE 2014] Index reinforced MapReduce Adaptive Query Processing PDBMS+MapReduce Storage Tier Process ... and MapReduce can support itseamlessly through data parallel execution MapReduce was successfully deployed on thousands of nodes and able to handle petabytes of data Trang 363 Efficiency MapReduce ... purpose Besides generic MapReduce (and its language layer), there are many other distributeddata processing systems that have been inspired by MapReduce but that go beyond theMapReduce framework...

Ngày tải lên: 09/09/2015, 11:31

... complete this research work Trang 32.1 Data Analysis in MapReduce 7 2.2 Column-wise Storage in MapReduce 10 2.3 Single Join in MapReduce 12 3 Column-wise Storage in Llama 15 3.1 CFile: ... Trang 22join in the MapReduce framework:Table 2.1: Single Join in MapReduce framework 1 Reduce Join It is the most common approach to processing the join operation inthe MapReduce framework The ... Google introduced a distributed and par-allel programming framework called MapReduce [35] From a programmer’s perspective,the MapReduce framework is highly desirable since it allows the programmer...

Ngày tải lên: 12/10/2015, 17:34

... quả Không phải quan tâm đến sự trao đổi dữ liệu giữa các cluster với nhau vì chúng hoạt động một cách độc lập, không phải theo dõi xử lý các tác vụ, xử lý lỗi - Có thể thực hiện mô hình MapReduce ... Đằng sau sự thành công đó có sự đóng góp không nhỏ của một mô hình lập trình được đưa ra bởi Google – đó là mô hình lập trình phân tán MapReduce [18] MapReduce là một mô hình lập trình phân tán, ... ngày đã có hơn 175 nghìn máy tính bị nhiễm virus Năm 2012, Việt Nam bị xếp thứ 15 về phát tán mã độc, thứ 10 về tin rác, thứ 15 về zombie Năm 2013, mỗi tháng có khoảng 300 website bị tấn công làm...

Ngày tải lên: 12/08/2016, 12:45

... nguyên lưới Lưới không giữ quyền điều khiển tuyệt đối tài nguyên, ta phải phát triển phương thức quản lý vùng khác nguồn tài nguyên không đồng Các tài nguyên lưới không đồng nhất, tổ chức khác ... đảm bảo công việc liệu họ không bị truy cập trái phép Còn nhà cung cấp dịch vụ lại phải đảm bảo ứng dụng lưới không làm gián đoạn ứng dụng chạy máy người dùng không giao tiếp, truy cập với liệu ... trọng, gồm giao thức xác thực truyền thông Truyền thông bao gồm việc truyền thông tin, định tuyến đặt tên Những giao thức tương tự giao thức IP, TCP, UDP giao thức TCP/IP giao thức tầng ứng dụng...

Ngày tải lên: 19/05/2015, 21:17

... hiệu hay không hiệu Do vấn đề mấu chốt doanh nghiệp phải tìm cách để nâng cao doanh thu lợi nhuận Khi doanh nghiệp xác định nhu cầu vốn lưu động không xác cấu vốn không hợp lý gây ảnh hưởng không ... tốc độ tăng lợi nhuận phải lớn tốc độ tăng vốn lưu động Nói tóm lại, cho dù có nhiều cách tiếp cận khác hiệu sử dụng vốn lưu động, song nói đến hiệu sử dụng vốn lưu động phải có quan niệm toàn ... doanh nghiệp phải có lượng tiền định + Các khoản phải thu: Chủ yếu khoản phải thu từ khách hàng, thể số tiền mà khách hàng nợ doanh nghiệp phát sinh trình bán hàng hóa, dịch vụ hình thức bán trước...

Ngày tải lên: 05/08/2014, 22:23