... về Gom cụm dữ liệu (Data Clustering)và thuật toán gom cụm K-medoids Trang 1 1 Gom cụm dữ liệu (Data Clustering) Trang 1 2 Thuật toán gom cụm K-Medoids Trang 1 II So sánh giải thuật K-means ... THÔNG TIN BÀI THU HOẠCH CHUYÊN ĐỀ KHAI THÁC DỮ LIỆU TÊN ĐỀ TÀI THUẬT TOÁN GOM CỤM K-MEDOIDS SỰ KHÁC NHAU GIỮA THUẬT TOÁN K-MEDOIDS VÀ THUẬT TOÁN K-MEANS GIẢNG VIÊN: PGS.TS ĐỖ PHÚC HỌC VIÊN: ... - Phân loại bệnh nhân - 2 Thuật toán gom cụm K-Medoids Thuật toán K-Medoids lấy đối tượng trong cụm làm trọng tâm của cụm (gọi là đối tượng tâm) Thuật toán này dựa trên nguyên tắc làm cực tiểu
Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:01
... không Có nhiều bài toán đã có thuật toán để giải nhưng không chấp nhận được vì thời giangiải theo thuật toán đó quá lớn hoặc các điều kiện cho thuật toán khó đáp ứng Có những bài toán được giải ... 1.4.4.1 Thuật giải AT 14 1.4.4.2 Thuật giải AKT 15 1.4.4.3 Thuật giải A* 15 2 ỨNG DỤNG BÀI TOÁN NGƯỜI ĐƯA THƯ 19 2.1 Phát biểu bài toán 19 2.2 Hạn chế khi sử dụng thuật toán tối ưu 19 2.3 Ứng dụng thuật ... vi phạm thuật toán nhưng vẫn chấpnhận được Từ những nhận định trên, người ta thấy rằng cần phải có những đổi mới cho kháiniệm thuật toán Người ta đã mở rộng hai tiêu chuẩn của thuật toán: tính
Ngày tải lên: 29/06/2014, 22:06
THUẬT TOÁN VÀ PHƯƠNG PHÁP GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ GIẢI BÀI TOÁN HÓA HỌC VÔ CƠ BẰNG THUẬT TOÁN METAHEURISTIC TRÊN MẠNG TÍNH TOÁN
... Phan Hữu Phước – CH1301106 TIỂU LUẬN THUẬT TOÁN VÀ PHƯƠNG PHÁP GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ GIẢI BÀI TOÁN HÓA HỌC VÔ CƠ BẰNG THUẬT TOÁN METAHEURISTIC TRÊN MẠNG TÍNH TOÁN GIẢNG VIÊN: PGS.TS Đỗ Văn Nhơn TP ... tính toán 2 II.2 Mô hình hóa vấn đề 2 III Ý TƯỞNG 3 IV HÀM HEURISTIC 3 V GIẢI THUẬT 4 VI TÍNH ĐÚNG ĐẮN 5 VII ĐỘ PHỨC TẠP 5 VIII CẢI THIỆN 5 IX DEMO 6 X TÀI LIỆU THAM KHẢO 6 Trang 3Thuật toán ... II.1 Khái niệm mạng tính toán Mạng tính toán là một mô hình được biểu diễn bởi 2 thành phần <M,F> Trong đó: M: tập hợp các biến F: tập hợp các quan hệ tính toán Trong vấn đề của bài
Ngày tải lên: 23/05/2015, 21:05
Thuật toán và phương pháp giải quyết vấn đề ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN DI TRUYỀN vào bài TOÁN NGƯỜI DU LỊCH
... bài toán 13 2 Phát biểu bài toán 15 3 Phân tích độ phức tạp 15 II ĐỀ XUẤT GIẢI THUẬT DI TRUYỀN GIẢI BÀI TOÁN DU LỊCH 16 1 Giải thuật đề xuất 16 2 Giới thiệu chương trình 24 3 Kết quả các bộ dữ liệu ... trướccho bài toán sắp tới, được gọi là độ thích nghi của giả thuyết Ví dụ, nếu tác vụ học hỏi là bài toán xấp xỉ một hàm chưa biết cho tập mẫu huấn luyện gồm dữ liệu đầu vào và dữ liệu đầu ra, ... bài toán thiết kế vimạch Đây là trường hợp lớn nhất đã được giải trong TSPLIB Đến nay bài toán TSP vẫn được tiếp tục nghiên cứu tìm ra lời giải cho các bộ dữ liệu lớn hơn Chẳng hạn bộ dữ liệu
Ngày tải lên: 30/03/2021, 19:39
Thuật toán và phương pháp giải quyết vấn đề ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN DI TRUYỀN vào bài TOÁN NGƯỜI DU LỊCH
... các bộ dữ liệu chuẩn 25 4 Đánh giá giải thuật và các cải tiến tương lai 27 III Kết luận 28 Tài liệu tham khảo 29 Trang 6I GIẢI THUẬT DI TRUYỀN Giải thuật di truyền cũng như tiến hóa dựa trên ... trước cho bài toán sắp tới, được gọi là độ thích nghi của giả thuyết Ví dụ, nếu tác vụ học hỏi là bài toán xấp xỉ một hàm chưa biết cho tập mẫu huấn luyện gồm dữ liệu đầu vào và dữ liệu đầu ra, ... Problem - TSP) 13 1 Lịch sử bài toán 13 2 Phát biểu bài toán 15 3 Phân tích độ phức tạp 15 II ĐỀ XUẤT GIẢI THUẬT DI TRUYỀN GIẢI BÀI TOÁN DU LỊCH 16 1 Giải thuật đề xuất 16 2 Giới thiệu chương
Ngày tải lên: 30/03/2021, 19:41
Thuật toán và phương pháp giải quyết vấn đề ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN DI TRUYỀN vào bài TOÁN NGƯỜI DU LỊCH
... các bộ dữ liệu chuẩn 25 4 Đánh giá giải thuật và các cải tiến tương lai 27 III Kết luận 28 Tài liệu tham khảo 29 Trang 6I GIẢI THUẬT DI TRUYỀN Giải thuật di truyền cũng như tiến hóa dựa trên ... trước cho bài toán sắp tới, được gọi là độ thích nghi của giả thuyết Ví dụ, nếu tác vụ học hỏi là bài toán xấp xỉ một hàm chưa biết cho tập mẫu huấn luyện gồm dữ liệu đầu vào và dữ liệu đầu ra, ... Đại Học Công Nghệ Thông Tin BÀI THU HOẠCH MÔN THUẬT TOÁN VÀ PHƯƠNG PHÁP GIẢI QUYẾT Đề tài: ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN DI TRUYỀN VÀO BÀI TOÁN NGƯỜI DU LỊCH GVHD: PGS.TS ĐỖ VĂN NHƠN Học viên:
Ngày tải lên: 18/04/2021, 08:09
Thuật toán di truyền lai ghép thuật toán đàn kiến giải bài toán cực tiểu hóa độ trễ
... bài toán MLP Bài báo đề xuất thuật toán di truyền lai ghép với thuật toán đàn kiến (ACO-GA) để giải bài toán MLP Trong thuật toán này, thuật toán đàn kiến đóng vai trò khởi tạo quần thể cho thuật ... thuật toán dựa trên cơ sở lai ghép thuật toán di truyền với thuật toán đàn kiến Thuật toán đàn kiến được sử dụng để khởi tạo quần thể ban đầu cho thuật toán di truyền Trong khi đó, thông tin từ thuật ... dữ liệu TSPLIB [16] và ba bộ dữ liệu ngẫu nhiên Tất cả các bộ dữ liệu đều thỏa mãn điều kiện metric Bộ dữ liệu TSPLIB là một thư mục các file dữ liệu Mỗi file lưu trữ tọa độ của các đỉnh Bộ dữ
Ngày tải lên: 20/05/2021, 02:15
Thuật toán minimax thuật toán minimax Được phát triển dựa trên công trình của nhà toán học john von neumann năm 1928
... Trang 1THUẬT TOÁN MINIMAXGVHD:TS Nguyễn Thanh Long NHÓM 5: Võ Quốc Thắng – 2045230092 Lê Thị Trà My - 2045230063 1 Trang 2III.THUẬT TOÁN MINIMAX IV.ỨNG DỤNG CỦA MINIMAX ... MINIMAX IV.ỨNG DỤNG CỦA MINIMAX V KẾT LUẬN Trang 3I Lịch sử ra đời Thuật toán Minimax được phát triển dựa trên công trình của nhà toán học John von Neumann Năm 1928, ông đã chứng minh định lý Minimax, ... thủ: Thuật toán giả định rằng đối thủ (Min) sẽ luôn lựa chọn nước đi khiến điểm số của người chơi giảm thiểu Do đó, quyết định tối ưu phải cân nhắc cả các nước đi của đối thủ Trang 9III Thuật toán
Ngày tải lên: 19/03/2025, 09:51
Thuật toán phân mảnh và áp dụng trong xây dựng ứng dụng hiện thực hóa thuật toán phân mảnh dọc
... sở dữ liệu mới xuất hiện đó là xây dựng cơ sở dữ liệu phân tán ở nhiều nơi giúp cho việc truy vấn dữ liệu được nhanh chóng và ít hao tốn chi phí mạng nhất Tuy nhiên khi xây dựng cơ sở dữ liệu ... sẻ dữ liệu (level of sharing) a Không chia sẻ dữ liệu: mỗi ứng dụng và dữ liệu của nó thực thi tại một vị trí, không có trao đổi hoặc giao tiếp với những chương trình khác hoặc truy xuất dữ liệu ... kỹ thuật công nghệ, việc quản lý cơ sở dữ liệu cực ký lớn của các công ty, tập đoàn kinh tế lớn đặt ra nhiều vấn đề trong đó có việc truy vấn dữ liệu từ nhiều nơi các xa nhau đến một cơ sở dữ liệu
Ngày tải lên: 10/04/2015, 14:35
Thuật toán dijkstra fibonacci heap thuật toán aco tìm đường đi tối ưu và ứng dụng
... 2.2 Thuật toán ACO tổng quát giải bài toán ngươi chào hàng 37 2.2.2 Thuật toán ACO tổng quát giải bài toán TSP 38 2.3 Các thuật toán ACO giải bài toán TSP 39 2.3.1 Thuật toán AS 40 2.3.2 Thuật ... thuật toán tối ưu đàn kiến và thuật toán ACO giải bài toán tìm đường đi tối ưu Thuật toán đàn kiến là một thuật toán tương đối mới và khả năng ứng dụng thực tế cao Chương 3: Ứng dụng thuật toán ... thị, các thuật toán tìm đường đi tối ưu trên đồ thị, cấu trúc dữ liệu Fibonacci heap, ứng dụng cấu trúc dữ liệu này vào việc cải tiến nâng cao hiệu quả của thuật toán tìm đường đi tối ưu trên đồ
Ngày tải lên: 12/12/2016, 16:37
Thuật toán dijkstra fibonacci heap thuật toán aco tìm đường đi tối ưu và ứng dụng
... 2.2 Thuật toán ACO tổng quát giải bài toán ngươi chào hàng 37 2.2.2 Thuật toán ACO tổng quát giải bài toán TSP 38 2.3 Các thuật toán ACO giải bài toán TSP 39 2.3.1 Thuật toán AS 40 2.3.2 Thuật ... thuật toán tối ưu đàn kiến và thuật toán ACO giải bài toán tìm đường đi tối ưu Thuật toán đàn kiến là một thuật toán tương đối mới và khả năng ứng dụng thực tế cao Chương 3: Ứng dụng thuật toán ... thị, các thuật toán tìm đường đi tối ưu trên đồ thị, cấu trúc dữ liệu Fibonacci heap, ứng dụng cấu trúc dữ liệu này vào việc cải tiến nâng cao hiệu quả của thuật toán tìm đường đi tối ưu trên đồ
Ngày tải lên: 15/04/2017, 20:53
THUẬT TOÁN CHƯƠNG 1 THUẬT TOÁN VÀ ĐỘ PHỨC TẠP SLIDE GIẢNG DẠY
... thuật Thiết kế thuật toán Vận dụng giải các bài toán cụ thể Nghiên cứuThuật Toán Trang 4Học liệuGiáo trình Thuật toán Tài liệu trong • Đỗ Xuân Lôi, Cấu trúc dữ liệu và giải thuật, NXB Đại ... 1.4Khái niệm thuật toán Thiết kế - Phân tích – Đánh giá thuật toán Biểu diễn thuật toán Ngôn ngữ diễn đạt thuật toán (tựa c) THUẬT TOÁN VÀ ĐỘ PHỨC TẠP Đánh giá độ phức tạp thuật toán Trang 71.1 ... Đánh giá thuật toán Biểu diễn thuật toán Ngôn ngữ diễn đạt thuật toán (tựa c) THUẬT TOÁN VÀ ĐỘ PHỨC TẠP Đánh giá độ phức tạp thuật toán Trang 131.2 Thiết kế - Phân tích – Đánh giá thuật toán Mô
Ngày tải lên: 23/06/2017, 16:02
Thuật toán Dijkstra Fibonacci heap, thuật toán ACO tìm đường đi tối ưu và ứng dụng (LV thạc sĩ)
... 36 2.2 Thuật toán ACO tổng quát giải bài toán ngươi chào hàng 37 2.2.2 Thuật toán ACO tổng quát giải bài toán TSP 38 2.3 Các thuật toán ACO giải bài toán TSP 39 2.3.1 Thuật toán AS 40 ... thuật toán tối ưu đàn kiến và thuật toán ACO giải bài toán tìm đường đi tối ưu Thuật toán đàn kiến là một thuật toán tương đối mới và khả năng ứng dụng thực tế cao Chương 3: Ứng dụng thuật toán ... thị, các thuật toán tìm đường đi tối ưu trên đồ thị, cấu trúc dữ liệu Fibonacci heap, ứng dụng cấu trúc dữ liệu này vào việc cải tiến nâng cao hiệu quả của thuật toán tìm đường đi tối ưu trên đồ
Ngày tải lên: 01/11/2017, 13:51
thuat toan nang cao THUẬT TOÁN APOSTOLICO CROCHEMORE
... như thuật toán Boyer-Moore Cần không gian nhớ phụ như với thuật toán Boyer-Moore; Pha tiền xử lý có độ phức tạp O(m+σ); Pha tìm kiếm có độ phức tạp thuật toán là O(n); Mô tả thuật toán Thuật toán ... nghiệm thuật toán Giai đoạn tiền xử lý Trang 27Hậu tố tự động được sử dụng bởi Forward Dawg thuật toán tìm kiếm Matching.Trang 29THUẬT TOÁN HORSPOOLPhát biểu thuật toán Là dạng đơn giản của thuật toán ... 2 1 G C A G A G A GDịch: 2 (bmBc[G]) Kết thúc thuật toán Trang 32THUẬT TOÁN QUICK SEARCHĐặc điểm chính Thuật toán là sự đơn giản hóa của thuật toán Boyer-Moore Sử dụng duy nhất bad-character
Ngày tải lên: 18/09/2018, 23:23
Thuật toán bầy đàn pso giải thuật di truyền và ứng dụng giải các bài toán tối ưu đa mục tiêu
... DỤNG THUẬT TOÁN GA VÀ PSO CHO CÁC BÀI TOÁN THỰC TẾ 56 3.1 Đặt vấn đề 56 3.2 Mô hình bài toán thức ăn gia súc 58 3.2.1 Yêu cầu của bài toán 58 3.2.2 Dữ liệu đầu vào của bài toán 58 3.3 Bài toán ... dụng các thuật toán thông thường ví dụ như thuật toán đơn hình Thuật toán trên được giải bằng phương pháp xây dựng bảng thỏa hiệp các hàm mục tiêu và từ đó xác định phương án tối ưu Thuật toán: ... 2.2.5 Các toán tử di truyền 20 2.3 Thuật toán di truyền kinh điển 22 2.3.1 Mã hóa 22 2.3.2 Toán tử chọn lọc 23 2.3.3 Toán tử lai ghép 24 2.3.4 Toán tử đột biến 25 2.3.5 Thuật toán di truyền
Ngày tải lên: 24/02/2021, 22:00
Thuật toán bầy đàn pso giải thuật di truyền và ứng dụng giải các bài toán tối ưu đa mục tiêu
... DỤNG THUẬT TOÁN GA VÀ PSO CHO CÁC BÀI TOÁN THỰC TẾ 56 3.1 Đặt vấn đề 56 3.2 Mô hình bài toán thức ăn gia súc 58 3.2.1 Yêu cầu của bài toán 58 3.2.2 Dữ liệu đầu vào của bài toán 58 3.3 Bài toán ... dụng các thuật toán thông thường ví dụ như thuật toán đơn hình Thuật toán trên được giải bằng phương pháp xây dựng bảng thỏa hiệp các hàm mục tiêu và từ đó xác định phương án tối ưu Thuật toán: ... 2.2.5 Các toán tử di truyền 20 2.3 Thuật toán di truyền kinh điển 22 2.3.1 Mã hóa 22 2.3.2 Toán tử chọn lọc 23 2.3.3 Toán tử lai ghép 24 2.3.4 Toán tử đột biến 25 2.3.5 Thuật toán di truyền
Ngày tải lên: 25/02/2021, 09:16
Thuật toán bầy đàn pso giải thuật di truyền và ứng dụng giải các bài toán tối ưu đa mục tiêu
... DỤNG THUẬT TOÁN GA VÀ PSO CHO CÁC BÀI TOÁN THỰC TẾ 56 3.1 Đặt vấn đề 56 3.2 Mô hình bài toán thức ăn gia súc 58 3.2.1 Yêu cầu của bài toán 58 3.2.2 Dữ liệu đầu vào của bài toán 58 3.3 Bài toán ... dụng các thuật toán thông thường ví dụ như thuật toán đơn hình Thuật toán trên được giải bằng phương pháp xây dựng bảng thỏa hiệp các hàm mục tiêu và từ đó xác định phương án tối ưu Thuật toán: ... 2.2.5 Các toán tử di truyền 20 2.3 Thuật toán di truyền kinh điển 22 2.3.1 Mã hóa 22 2.3.2 Toán tử chọn lọc 23 2.3.3 Toán tử lai ghép 24 2.3.4 Toán tử đột biến 25 2.3.5 Thuật toán di truyền
Ngày tải lên: 23/03/2021, 22:14
Thuật toán dijkstra fibonacci heap thuật toán aco tìm đường đi tối ưu và ứng dụng
... 36 2.2 Thuật toán ACO tổng quát giải bài toán ngươi chào hàng 37 2.2.2 Thuật toán ACO tổng quát giải bài toán TSP 38 2.3 Các thuật toán ACO giải bài toán TSP 39 2.3.1 Thuật toán AS 40 ... thuật toán tối ưu đàn kiến và thuật toán ACO giải bài toán tìm đường đi tối ưu Thuật toán đàn kiến là một thuật toán tương đối mới và khả năng ứng dụng thực tế cao Chương 3: Ứng dụng thuật toán ... thị, các thuật toán tìm đường đi tối ưu trên đồ thị, cấu trúc dữ liệu Fibonacci heap, ứng dụng cấu trúc dữ liệu này vào việc cải tiến nâng cao hiệu quả của thuật toán tìm đường đi tối ưu trên đồ
Ngày tải lên: 26/03/2021, 08:13
Thuật toán dijkstra fibonacci heap, thuật toán ACO tìm đường đi tối ưu và ứng dụng
... 2.2 Thuật toán ACO tổng quát giải bài toán ngươi chào hàng 37 2.2.2 Thuật toán ACO tổng quát giải bài toán TSP 38 2.3 Các thuật toán ACO giải bài toán TSP 39 2.3.1 Thuật toán AS 40 2.3.2 Thuật ... về thuật toán tối ưu đàn kiến và thuật toán ACO giải bài toán tìm đường đi tối ưu Thuật toán đàn kiến là một thuật toán tươngđối mới và khả năng ứng dụng thực tế cao Chương 3: Ứng dụng thuật toán ... thị, các thuật toán tìm đường đi tối ưu trên đồ thị, cấu trúc dữ liệu Fibonacci heap, ứng dụng cấu trúc dữ liệu này vàoviệc cải tiến nâng cao hiệu quả của thuật toán tìm đường đi tối ưu trên đồ
Ngày tải lên: 08/06/2021, 13:01
Thuật toán dijkstra fibonacci heap, thuật toán ACO tìm đường đi tối ưu và ứng dụng
... bài toán ngươi chào hàng 37 2.2.2 Thuật toán ACO tổng quát giải bài toán TSP 38 2.3 Các thuật toán ACO giải bài toán TSP 39 2.3.1 Thuật toán AS 40 2.3.2 Thuật toán ACS 42 2.3.3 Thuật toán ... thuật toán tối ưu đàn kiến và thuật toán ACO giải bài toán tìm đường đi tối ưu Thuật toán đàn kiến là một thuật toán tương đối mới và khả năng ứng dụng thực tế cao Chương 3: Ứng dụng thuật toán ... thị, các thuật toán tìm đường đi tối ưu trên đồ thị, cấu trúc dữ liệu Fibonacci heap, ứng dụng cấu trúc dữ liệu này vào việc cải tiến nâng cao hiệu quả của thuật toán tìm đường đi tối ưu trên đồ
Ngày tải lên: 12/06/2021, 16:51
Bạn có muốn tìm thêm với từ khóa: