thuật toán naive bayes nb

... Nguyên nhân chưa tối ưu thuật tốn trình cài đặt Hướng phát triển Page 19 Thuật tốn Nạve Bayes & ứng dụng phân lớp văn CCCXIII Naïve Bayes số nhiều thuật toán, toán phân lớp số toán lĩnh vực khai phá ... phân lớp Naive Bayes thực tốt phân lớp văn hệ thống phân loại văn Rainbow, hay hệ thống phân loại email CLXXXIII Page Thuật tốn Nạve Bayes & ứng dụng phân lớp văn CLXXXIV Các thuật tốn Bayes tính ... định, chẳng hạn phân lớp Naive Bayes cách tiếp cận thực tế kiểu học chắn Michie đưa nghiên cứu chi tiết việc so sánh phân lớp Naive Bayes với thuật tốn máy học khác có thuật toán theo định mạng noron...

Ngày tải lên: 20/05/2015, 08:39

... từ, tách từ cho tiếng Việt đến chưa có cách giải triệt để Thuật tốn Nạve Bayes mơ hình đề xuất: 2.1 Sơ lược thuật tốn Bayes: Nạve Bayes (NB) phương pháp phân loại dựa vào xác suất sử dụng rộng ... phương pháp máy học – cụ thể thuật tốn Nạve Bayes – vào việc xử lý tốn -4- Thuật tốn Nạve Bayes - Ứng dụng bỏ dấu tiếng Việt tự động cho văn không dấu I Giới thiệu toán bỏ dấu tự động cho đoạn ... tích phương pháp giải toán: Phương pháp LRMM: Thuật tốn Nạve Bayes mơ hình đề xuất: 2.1 Sơ lược thuật toán Bayes: 2.3 Tiền xử lý: 10 2.4 Tách câu:...

Ngày tải lên: 21/05/2015, 12:50

... bước Trang 22 Đề tài: Phân loại văn dùng thuật tốn Nạve Bayes Logic Mờ CHƯƠNG 4: SỬ DỤNG THUẬT TOÁN NAIVE BAYES ĐỂ PHÂN LOẠI VĂN BẢN 4.1 Lý chọn Naïve Bayes NB phương pháp phân loại dựa vào xác suất ... loại văn dùng thuật toán Naïve Bayes Logic Mờ Trang Đề tài: Phân loại văn dùng thuật tốn Nạve Bayes Logic Mờ DANH MỤC BẢNG BIỂU Trang Đề tài: Phân loại văn dùng thuật tốn Nạve Bayes Logic Mờ ... thao tác phân loại, thuật toán cần chạy thử nghiệm nhiều giá trị k khác nhau, giá trị k lớn thuật tốn ổn định sai sót thấp 1.2.3 Phương pháp Naïve Bayes (NB) Naïve Bayes (NB) phương pháp phân...

Ngày tải lên: 03/07/2015, 14:44

... pháp cho kết tốt cho toán này, nhiên phương pháp phân loại văn thuật toán Bayes sử dụng phổ biến dễ dàng cài đặt Chính chúng em lựa chọn đề tài: “Phân loại văn thuật toán Bayes “ làm đề tài kết ... văn huấn luyện Form PhanLoai nhằm phân loại văn 3.2.2 Thuật toán 3.2.2.1 Định lý Bayes Đây thuật toán xem đơn giản phương pháp Bộ phân lớp Bayes dự báo xác suất thành viên lớp, chẳng hạn xác suất ... loại văn theo thuật tốn Nạve Bayes Chương trình lưu lại liệu lần huấn luyện để dễ dàng sánh đánh giá thuật toán Bayes mà số lượng văn đưa vào huấn luyện thay đổi hay số lượng thuật ngữ thay...

Ngày tải lên: 03/07/2015, 14:44

... suất lớn theo cơng thức Áp dụng cho tốn phân loại văn bản: Ý tưởng: Ý tưởng cách tiếp cận Naïve Bayes sử dụng xác suất có điều kiện từ chủ đề để dự đoán xác suất chủ đề văn cần phân loại Điểm ... quan trọng phương pháp chỗ giả định xuất tất từ văn độc lập với Giả định làm cho việc tính tốn NB hiệu nhanh chóng phương pháp khác khơng sử dụng việc kết hợp từ để đưa phán đoán chủ đề Kết dự ... số đặc trưng tồn tập liệu, đặc trưng đôi khác Nếu văn có chứa đặc trưng có giá trị 1, ngược lại Thuật tốn gồm giai đoạn huấn luyện phân lớp: Huấn luyện: tính Đầu vào:  Các vector đặc trưng văn...

Ngày tải lên: 03/07/2015, 14:44

... Bi tính thơng tin II Phân lớp Naive Bayes Định nghĩa Phân lớp Naive Bayes phương pháp phân lớp đơn giản dựa ứng dụng định lí Bayes với giả định độc lập bền vững Một thuật ngữ mơ tả chi tiết cho ... Naive Bayes giả định có mặt (hay khơng có mặt) đặc trưng lớp không liên quan đến diện (hay thiếu) đặc trưng Trang Phân lớp Naive Bayes Tùy thuộc vào tính xác chất mơ hình xác suất, phân lớp Naive ... Naive Bayes đào tạo hiệu học máy Trong nhiều ứng dụng thực tế, tham số ước lượng cho mơ hình Naive Bayes sử dụng phương pháp maximum likelihood (ước lượng hợp lý cực đại) Một lợi phân lớp Naive Bayes...

Ngày tải lên: 23/05/2016, 10:28

... loại Thuật tốn Nạve Bayes Paul Graham  Theo tác giả viết Paul Graham, để giải toán thư rác, ta sử dụng thuật tốn Nạve Bayes với vài thay đổi so với thuật toán ban đầu  Ý tưởng thuật toán cải ... trình bày phương pháp phân loại văn phổ biến Naive Bayes Bài toán Phân loại văn  Cơ sở phương pháp phân loại văn Naive Bayes chủ yếu dựa giả định Bayes  Với văn D (document), người ta tính ... Do tốn PLTR tốn PLVB với lớp SPAM NON-SPAM (HAM) nên áp dụng thuật tốn NB PLVB sang PLTR       Ngun tắc tính xác suất thuật tốn Bayes: - Giả sử nội dung thư điện tử là: content - Lớp thư...

Ngày tải lên: 23/10/2014, 23:24

... bản, thuật toán Naive Bayes tính cho lớp văn xác suất mà tài liệu cần phân hoạch thuộc loại Tài liệu gán cho lớp văn có xác suất cao Chi tiết thuật tốn Naive Bayes trình bày kĩ phần sau Bài toán ... Các thuật toán áp dụng để phân loại văn áp dụng để phân loại thư rác Phương pháp Naive Bayes hiệu nhỏ phương pháp khác đơn giản 11 11 II Thuật tốn Nạve Bayes lọc thư rác (Spam Filter) Thuật toán ... dụng mơ hình xác suất Naïve Bayes Kĩ thuật phân hoạch Naive Bayes dựa sở định lí Bayes đặc biệt phù hợp cho trường hợp phân loại có kích thước đầu vào lớn Mặc dù Naive Bayes đơn giản có khả phân...

Ngày tải lên: 23/10/2014, 23:24

... Sp _Naive_ Bayes. msi đường dẫn Naive_ Bayes_ Demo\Sp _Naive_ Bayes\ Sp _Naive_ Bayes\ Express\DVD5\DiskImages\DISK1\ - Bước 2: Chạy file Navie _Bayes. exe đường dẫn Naive_ Bayes_ Demo\Sp _Naive_ Bayes\ Sp _Naive_ Bayes\ Express\DVD5\DiskImages\DISK1\program ... 3/30 Hợ hỗ trợ định GVHD: PGS.TS Đỗ Phúc PHẦN I: TỔNG QUAN VỀ THUẬT TỐN NẠVE BAYES I Giới thiệu thuật toán Naive Bayes Naive Bayes (NB) phương pháp phân loại dựa vào xác suất sử dụng rộng rãi lĩnh ... nghiệp sinh viên Các ứng dụng đòi hỏi có thuật tốn đạt tính xác cao Một thuật tốn thuật tốn phân lớp đối tượng Bayes (Thuật tốn xác suất Bayes) Thuật tốn Nạve Bayes có nhiều ứng dụng vào thực tiễn...

Ngày tải lên: 21/05/2015, 08:13

... CHƯƠNG 4: SỬ DỤNG THUẬT TOÁN NAIVE BAYES ĐỂ PHÂN LOẠI VĂN BẢN 4.1 Lý chọn Naïve Bayes:  Phân loại dựa vào xác suất  Tính tốn NB hiệu nhanh chóng  Cài đặt đơn giản, tốc độ thực thuật toán nhanh, ... CHƯƠNG 4: SỬ DỤNG THUẬT TOÁN NAIVE BAYES ĐỂ PHÂN LOẠI VĂN BẢN B Phân lớp:  Cơng thức tính xác suất thuộc phân lớp i biết trước mẫu X: 12 CHƯƠNG 4: SỬ DỤNG THUẬT TOÁN NAIVE BAYES ĐỂ PHÂN LOẠI ... CHƯƠNG 4: SỬ DỤNG THUẬT TOÁN NAIVE BAYES ĐỂ PHÂN LOẠI VĂN BẢN Docs Var Bit Class Doc1 Math Doc2 Comp Doc3 1 Comp Doc4 Math Doc5 Math Doc6 Comp 14 CHƯƠNG 4: SỬ DỤNG THUẬT TOÁN NAIVE BAYES ĐỂ PHÂN...

Ngày tải lên: 03/07/2015, 14:45

... tiền xử lý liệu, 76 thuật toán phân lớp Chương Tổng quan Khai phá liệu 13 hồi quy, thuật toán gom cụm, thuật toán luật kết hợp, 15 thuật toán xác định thuộc tính, tập 10 thuật tốn tìm kiếm để ... Tồn hai dạng thuật tốn K-means dạng cứng dạng mềm Hình 2.1 thể bước thực bước thuật toán Chương Thuật toán phân cụm k-Mean 26 Hình 2.1 – Sơ đồ bước thực thuật toán K-Mean 2.2.1 Thuật toán K-Mean ... 2.2 Thuật toán K-Mean 25 2.2.1 Thuật toán K-Mean gán cứng 26 2.2.2 Thuật toán K-Mean gán mềm 28 2.2.3 Đánh giá ưu nhược điểm thuật toán...

Ngày tải lên: 05/03/2014, 17:56

...  Nguyên cứu thuật tốn phân lớp: k nearest neighbor Nạve Bayes Nghiên cứu phương pháp trích chọn đặc trưng ảnh Đánh giá, so sánh độ chính xác phương pháp nhận dạng ảnh KNN Naive bayes ĐỐI TƯỢNG ... thuật phân lớp Kláng giềng gần nhất, Naïve bayes và giải thuật kết hợp KNN -Bayes PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU Phương pháp Lý Thuyết   Cơ sở lý thuyết thuật toán K-NEAREST NEIGHBOR, Naïve bayer ... Phương pháp Nạve bayes  Ảnh Chữ viết tay rời rạc Phạm vị nghiên cứu   Bộ dữ liệu chữ viết tay MNIST So sánh, đánh giá về độ chính xác phân lớp giữa các giải thuật phân lớp...

Ngày tải lên: 04/04/2015, 16:00

... Chương II: Giới thiệu mạng Bayes thuật toán Bayes 13 Mạng Bayes .13 Thuật toán 17 Chương III: Ứng dụng Bayes Theorem phân lớp liệu (Nạve Bayes Classifier) 19 Mục ... (decision support system) Thuật toán Bayes Trong lĩnh vực Machine Learning, Bayes Theorem (hay Bayes Rule) kỹ thuật phân lớp dựa vào việc tính xác suất có điều kiện Bayes Rule ứng dụng rộng ... nghệ tri thức & Ứng dụng GS.TSKHHoàng Kiếm CHƯƠNG II: GIỚI THIỆU MẠNG BAYES VÀ THUẬT TOÁN BAYES Mạng Bayes a Định nghĩa Một mạng Bayes đồ thị có hướng phi chu trình mà đó: • nút biểu diễn biến, •...

Ngày tải lên: 20/05/2015, 08:39

... trên, thấy thuật tốn Nạve Bayesian thực tốt thao tác phân lớp tập liệu CAR Kể số mẫu liệu giảm đến 90%, độ xác thuật toán suy giảm 9% (từ 84% xuống 75%) Kết cho thấy thuật tốn Nạve Bayesian ứng ... hình Phương pháp phân lớp Bayes 2.1 Tổng quan Trong lĩnh vực Data Mining, Bayes Theorem (hay Bayes Rule) kỹ thuật phân lớp dựa vào việc tính xác suất có điều kiện Bayes Rule ứng dụng rộng rãi ... đó, Bayes Theorem kỹ thuật phân lớp dựa vào việc tính xác suất có điều kiện Bayes Rule ứng dụng rộng rãi tính dễ hiểu dễ triển khai Tiểu luận trình bày kiến thức kỹ thuật phân lớp liệu Naïve Bayes...

Ngày tải lên: 20/05/2015, 08:39

... CH1301062 Trang Sử dụng thuật toán Cây định Naïve Bayes phân lớp liệu MỤC LỤC CH1301062 Trang Sử dụng thuật toán Cây định Naïve Bayes phân lớp liệu LỜI MỞ ĐẦU Trong sống nay, ... lớn thuật toán đời trước sử dụng chế liệu cư trú nhớ (memory resident), thường thao tác với lượng liệu nhỏ Một số thuật toán đời sau sử dụng kỹ thuật cư trú đĩa cải thiện đáng kể khả mở rộng thuật ... loại bỏ bớt nhánh không ổn định cá biệt CH1301062 Trang 11 Sử dụng thuật toán Cây định Naïve Bayes phân lớp liệu 3.3 Thuật toán xây dựng định Ý tưởng - Phương pháp “tham lam” (greedy) - Phân...

Ngày tải lên: 21/05/2015, 12:49

... CHƯƠNG II: GIỚI THIỆU MẠNG BAYES VÀ THUẬT TOÁN BAYES CH1301115 – Trịnh Nam Việt  Page  Thuật toán & PP Giải vấn đề PGS.TS Đỗ Văn Nhơn Mạng Bayes a Định nghĩa Một mạng Bayes đồ thị có hướng phi ... (decision support system) Thuật toán Bayes Trong lĩnh vực Khoa học máy tính Bayes Theorem (hay Bayes Rule) kỹ thuật phân lớp dựa vào việc tính xác suất có điều kiện Bayes Rule ứng dụng rộng ... coi mạng Bayes chế cho việc xây dựng tự động mở rộng định lý Bayes cho toán phức tạp f Ứng dụng CH1301115 – Trịnh Nam Việt  Page  Thuật toán & PP Giải vấn đề PGS.TS Đỗ Văn Nhơn Mạng Bayes dùng...

Ngày tải lên: 23/05/2015, 21:05

... thuật toán: Các luật suy từ thuật toán Bayes chưa được rút gọn ID3 - Tóc bạc → rám - Tóc râm → khơng bị rám - (Tóc đen, có dùng thuốc) → khơng rám - (Tóc đen, khơng dùng thuốc) → rám Bayes ... đen, có dùng thuốc) → không rám - (Tóc đen, không dùng thuốc) → rám Râm(3,6,7) (không rám) Bayes: Xác suất lớp dương (rám)= 3/8 Xác suất lớp âm (không rám) =5/8 Ước lượng: Màu tóc P(Đen|rám)=2/3...

Ngày tải lên: 10/02/2017, 07:47

... thơng tin mơ tả logo phong phú Ngồi ra, đề xuất sử dụng giải thuật NBNN với đặc trưng DSIFT để nhận dạng logo Giải thuật NBNN giải thuật đơn giản, khơng cần q trình học nên thích hợp với ứng dụng ... Chương 3: Nhận dạng logo với giải thuật Naïve Bayes Nearest Neighbor sử dụng đặc trưng DSIF Chương tập trung trình bày đặc trưng SIFT, DSIFT giải thuật Naïve Bayes Nearest Neighbor dùng để nhận ... doanh nghiệp Vì nhận dạng logo toán nhận nhiều quan tâm Trong luận văn, chúng tơi trình bày phương pháp nhận dạng logo với giải thuật Naïve Bayes Neareast Neighbor (NBNN) sử dụng đặc trưng DSIFT...

Ngày tải lên: 10/05/2017, 11:10

... suất naive 3.5 Thuật toán phân loại văn Naive Bayes Kĩ thuật phân hoạch Naive Bayes dựa sở định lí Bayes đặc biệt phù hợp cho trường hợp phân loại có kích thước đầu vào lớn Mặc dù Naive Bayes ... lỗi 6% 21 Thuật toán Bayes ứng dụng Chương 3.1 Phân lớp Naive Bayes Định nghĩa Naive Bayes classifier thuật ngữ xử lý số liệu thống kê Bayesian với phân lớp xác suất dựa ứng dụng định lý Bayes với ... cái, con, và, hoặc, … 42 Thuật toán Bayes ứng dụng Phụ lục A Cơ sở liệu lọc 43 Thuật toán Bayes ứng dụng Tài liệu tham khảo [1] Nguyễn Quốc Đại, Lý Thuyết Bayes, mạng Bayes (2009) [2] Nguyễn Thanh...

Ngày tải lên: 17/02/2014, 23:12