... các tập dữ liệu thực tế trên đây cho thấy thuật toán IMMR cho kết quả gom cụm tốt hơn thuật toán MMR V K ẾT LUẬN Thuật toán MMR đề xuất trong [16] là một thuật toán gom cụm dữ liệu phân loại ... trong thuật toán MMR Kết quả thử nghiệm trên các tập dữ liệu thực lấy từ kho dữ liệu học máy UCI cho thấy thuật toán IMMR có thể được sử dụng thành công trong phân tích gom cụm dữ liệu phân loại, ... dụng trong thuật toán MMR Kết quả thử nghiệm trên các tập dữ liệu thực lấy từ kho dữ liệu UCI cho thấy thuật toán IMMR có thể được sử dụng thành công trong phân tích gom cụm dữ liệu phân loại,
Ngày tải lên: 26/05/2022, 09:18
... thuyết về phân cụm dữ liệu Chương 2 : Tìm hiểu về thuật toán K-means trong ứng dụng phân cụm dữ liệuChương 3 : Chương trình mô phỏng thuật toán K-means Trang 4CHƯƠNG 1 PHÂN CỤM DỮ LIỆU1.1 Khái ... lượng của phân cụm.• Khả năng thích nghi với dữ liệu nhiễu. Hầu hết những CSDL thực đều chứa đựng dữ liệu ngoại lai, dữ liệu lỗi, dữ liệu chưa biết hoặc dữ liệu sai Một số thuật toán phân cụm nhạy ... phân cụm phân cấp, nghĩa là kết quả thu được của phương pháp phân cấp có thể cải tiến thông qua bước phân cụm phân hoạch Phân cụm phân hoạch và phân cụm phân cấp là hai phương pháp phân cụm dữ liệu
Ngày tải lên: 17/10/2014, 10:08
Phân cụm dữ liệu bài toán và các giải thuật theo tiếp cận phân cấp
... dữ liệu, khám phá tri thức từ cơ sở dữ liệu - Kỹ thuật phân cụm dữ liệu trong khai phá dữ liệu, phân loại các thuật toán phân cụm và các lĩnh vực ứng dụng tiêu biểu - Một số thuật toán phân cụm ... ra quyết định Có rất nhiều kĩ thuật trong phân cụm dữ liệu như: phân cụm dữ liệu phân hoạch, phân cụm dữ liệu phân cấp, phân cụm dựa trên mật độ, Tuy nhiên các kĩ thuật này đều hướng tới hai mục ... tiềm ẩn, hữu dụng trong tập dữ liệu lớn Phân cụm dữ liệu hay phân cụm, gom cụm, cũng có thể gọi là phân tích cụm, phân tích phân đoạn, phân tích phân loại; “là một kỹ thuật trong Data mining nhằm
Ngày tải lên: 17/12/2013, 20:34
Cải tiến thuật toán K-means trong phân cụm dữ liệu tự động
... nhiên cả hai thuật toán này đều yêu cầu đưa vào số lượng cụm k IV. Cải tiến thuật toán K-means trong phân cụm dữ liệu tự động Bài toán thu thập, phân cụm dữ liệu tự động là một bài toán mang tính ... có nhiều kỹ thuật, thuật toán về thu thập, phân cụm dữ liệu tự động tuy nhiên hầu hết các kỹ thuật này khi phân cụm đều yêu cầu xác định số cụm cần thực thi đặc biệt là với thuật toán K-means ... được những dữ liệu và phân cụm được những dữ liệu đó theo các chủ đề khác nhau thì chúng ta phải có các kỹ thuật Như phần trên ta đã phân tích thuật toán K- Means, tuy nhiên thuật toán có những
Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:43
Tổng quan về khai thác dữ liệu và phân cụm dữ liệu bằng thuật toán K-Means
... trong phân cụm 9 2.3 Mục đích của phân cụm 9 2.4 Các ứng dụng của phân cụm dữ liệu 10 2.5 Các yêu cầu về thuật toán phân cụm dữ liệu 10 2.6 Thuật toán K-Means 11 2.6.1 Khái niệm 11 2.6.2 Thuật toán ... nhân CHƯƠNG 2 : Phân cụm dữ liệu 2.1.Phân cụm là gì ? Phân cụm dữ liệu là quá trình phân chia một tập dữ liệu ban đầu thành các cụm dữ liệu thỏa mãn: -Các đối tượng trong cùng một cụm thì tương ... 1.5.2.Phân cụm dữ liệu Mục tiêu của phương pháp phân cụm dữ liệu là quá trình nhóm các điểm Trang 9dữ liệu trong cơ sở dữ liệu thành các cụm sao cho những điểm dữ liệu trong cùng một cụm có
Ngày tải lên: 10/04/2015, 00:25
Tiểu luận công nghệ tri thức và ứng dụng THUẬT TOÁN K-MEAN TRONG PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG
... Phương pháp phân cụm có dữ liệu ràng buộc 23 II Các thuật toán phân cụm dữ liệu 24 2.1 Thuật toán phân cum dữ liệu dựa vào phân cụm phân cấp 24 2.1.1 Thuật toán BIRCH 24 2.1.2 Thuật toán CURE ... ật toán phân cụ dữ iệ 2.1 Thuật toán phân cum dữ liệu dựa vào phân cụm phân cấp 2.1.1 Thuật toán BIRCH Thuật toán phân cụm khác cho tập dữ liệu lớn, được gọi là BIRCH tưởng của thuật toán ... rộng bộ phân cụm đó để bao trùm cả tập dữ liệu lớn thuật toán phân cụm, có những thuật toán phù hợp với dữ liệu số, có những thuật toán khi áp dụng cho loại dữ liệu nhị phân hay dữ liệu ảnh
Ngày tải lên: 10/04/2015, 16:27
Tiểu luận môn hệ hỗ trợ quyết định TÌM HIỂU KHAI PHÁ DỮ LIỆU – THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU K MEANS
... phù hợp với dữ liệu) Trong một số trường hợp, tậpcác dữ liệu được chia thành tập dữ liệu học và tập dữ liệu thử Tập dữ liệu học đượcdùng để làm cho tham số của mô hình phù hợp với dữ liệu Mô hình ... gọi là tiền xử lý dữ liệu nhằm loại bỏ nhiễu (làm sạch dữ liệu), xử lý việc thiếu dữ liệu(làm giàu dữ liệu), biến đổi dữ liệu và rút gọn dữ liệu nếu cần thiết, bước này thườngchiếm nhiều thời gian ... thưviện dữ liệu (data dictionary) Một hệ thống quản trị cơ sở dữ liệu sẽ quản lý các thủ tục(procedures) để lấy, lưu trữ, và xử lý dữ liệu trong các cơ sở dữ liệu đó Trong học máy, thuật ngữ cơ sở dữ
Ngày tải lên: 21/05/2015, 08:12
Thuật toán Phân cụm dữ liệu nửa giám sát
... phân cụm dữ liệu 7 2.2 Các kiểu dữ liệu và độ đo tương tự 7 2.3 Những kỹ thuật tiếp cận trong phân cụm dữ liệu 10 2.3.1 Phân cụm phân hoạch .10 2.3.2 Phân cụm dữ liệu phân cấp 10 2.3.3 Phân cụm ... trong các hướng đó là phân cụm dữ liệu (Data Clustering) Phân cụm dữ liệu là quá trính tìm kiếm để phân ra các cụm dữ liệu, các mẫu dữ liệu từ tập Cơ sở dữ liệu lớn Phân cụm dữ liệu là một phương ... Phân cụm dữ liệu dựa trên mật độ 11 2.3.4 Phân cụm dữ liệu dựa trên lưới 11 2.3.5 Phân cụm dữ liệu dựa trên mô hình 11 2.3.6 Phân cụm dữ liệu có ràng buộc 11 Chương 3 : PHÂN CỤM DỮ LIỆU KHÔNG
Ngày tải lên: 10/10/2015, 10:39
Thuật toán phân cụm dữ liệu nửa giám sát
... thức, khai phá dữ liệu Tìm hiểu về phân cụm dữ liệu và một số thuật toán phân cụm dữ liệu không giám sát Trên nền tảng lý thuyết về khai phá dữ liệu và một số thuật toán phân cụm không giám ... phá dữ liệu 12 1.3.2.Phân loại 13 1.4 Ứng dụng của khai phá dữ liệu 14 Chương 2: PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ CÁC THUẬT TOÁN ĐIỂN HÌNH 15 2.1 Khái niệm phân cụm dữ liệu 15 2.2 Các kiểu dữ liệu ... đến phân cụm dữ liệu không giám sát 2.4.1 Phân cụm phân hoạch Phương pháp phân cụm phân hoạch nhằm phân một tập dữ liệu có n phần tử cho trước thành k nhóm dữ liệu, sao cho mỗi phần tử dữ liệu
Ngày tải lên: 08/11/2015, 20:08
Các thuật toán phân cụm dữ liệu và ứng dụng trong phân loại Protein
... hiểu về phân cụm dữ liệu, các kỹ thuật phân cụm và một số ứng dụng của phân cụm dữ liệu Chương 2 Các thuật toán phân cụm dữ liệu: Trình bày về các thuật toán điển hình trong phân cụm dữ liệu là: ... KHAI PHÁ DỮ LIỆU 3 1.1 Khái niệm chung 3 1.2 Phân lớp dữ liệu 4 1.3 Phân cụm dữ liệu 5 1.3.1 Tổng quan về phân cụm dữ liệu 5 1.3.2 Các yêu cầu cơ bản đối với các kỹ thuật phân cụm dữ liệu ... khai phá dữ liệu, vấn đề phân lớp dữ liệu, phân cụm dữ liệu, luật kết hợp Một số ứng dụng của phân cụm dữ liệu cũng được đề cập đến trong chương Trang 342.1 Thuật toán K-means K-means phân cụm các
Ngày tải lên: 25/02/2016, 14:54
Nghiên cứu một số thuật toán phân cụm dữ liệu trong datamining
... PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ CÁC THUẬT TOÁN TRONG PHÂN CỤM DỮ LIỆU 2.1 Khái niệm và mục tiêu của phân cụm dữ liệu Phân cụm dữ liệu là quá trình nhóm một tập các đối tượng tương tự nhau trong tập dữ liệu ... dữ liệu rằng buộc 24 2.5 Một số thuật toán cơ bản trong phân cụm dữ liệu 26 Trang 22.5.1 Các thuật toán phân cụm phân hoạch 26 2.5.2 Các thuật toán phân cụm phân cấp 28 2.6 Cài đặt một số thuật ... tiêu của phân cụm dữ liệu 11 2.2 Các ứng dụng của phân cụm dữ liệu 13 2.3 Các yêu cầu của phân cụm 13 2.4 Những kỹ thuật tiếp cận trong phân cụm dữ liệu 15 2.4.1 Phương pháp phân cụm phân hoạch
Ngày tải lên: 11/08/2016, 16:45
Các thuật toán phân cụm dữ liệu và ứng dụng
... dạng của các thuật toán phân cụm là các thuật toán phân cụm theo thứ bậc Cụ thể sẽ tìm hiểu về hai loại thuật toán chính là: Các thuật toán phân cụm tích tụ và các thuật toán phân cụm phân rã Đặc ... ích trong thuật toán 38 4.2.2 Thuật toán phân cụm tích tụ dựa trên lý thuyết ma trận 40 4.2.3 Thuật toán phân cụm tích tụ dựa trên lý thuyết đồ thị 45 4.3 Các thuật toán phân cụm phân rã ... trong phân cụm dữ liệu là các thuật toán phân cụm tuần tự Đặc điểm của các thuật toán này là đơn giản, dễ hiểu và có tốc độ xử lý nhanh khi ta cài đặt trên máy tính Chương 4: Các thuật toán phân cụm
Ngày tải lên: 15/07/2017, 23:15
Nghiên cứu một số thuật toán phân cụm dữ liệu nửa giám sát và ứng dụng phân đoạn ảnh X quang (LV thạc sĩ)
... nghi với dữ liệu nhiễu cao: Hầu hết các dữ liệu phân cụm trong KPDL đều chứa đựng các dữ liệu lỗi, dữ liệu không đầy đủ, dữ liệu rác Thuật toán phân cụm không những hiệu quả đối với các dữ liệu ... 1.1.3 Các kỹ thuật tiếp cận trong khai phá dữ liệu: 5 1.2 Phân cụm dữ liệu 6 1.2.1 Khái niệm phân cụm dữ liệu 6 1.2.2 Các bước cơ bản để phân cụm dữ liệu 6 1.2.3 Các kiểu dữ liệu và độ đo ... cho việc phân cụm các tập dữ liệu với nhiều kiểu dữ liệu khác nhau như dữ liệu kiểu số, kiểu nhị phân, dữ liệu định danh, hạng mục, và thích nghi với kiểu dữ liệu hỗn hợp Khám phá ra các cụm với
Ngày tải lên: 12/10/2017, 14:47
Thuật toán phân cụm dữ liệu nửa giám sát
... cáchướng đó là phân cụm dữ liệu (Data Clustering) Phân cụm dữ liệu được hiểu là quá trình tìm kiếm để phân ra các cụm dữ liệu, các mẫu dữ liệu từ tập cơ sở dữ liệu lớn Phân cụm dữ liệu là một phương ... và thuật toán điển hình liên quan đến phân cụm dữ liệu không giám sát 2.4.1 Phân cụm phân hoạch Phương pháp phân cụm phân hoạch nhằm phân một tập dữ liệu có nphần tử cho trước thành k nhóm dữ liệu, ... khai phá dữ liệu 12 1.3.2. Phân loại 13 1.4 Ứng dụng của khai phá dữ liệu 14 Chương 2: PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ CÁC THUẬT TOÁN ĐIỂN HÌNH 15 2.1 Khái niệm phân cụm dữ liệu 15 2.2 Các kiểu dữ liệu và độ
Ngày tải lên: 06/01/2018, 10:16
Nghiên cứu một số thuật toán đồng phân cụm mờ cải tiến trong xử lý dữ liệu ảnh (tt)
... Phân cụm dựa trên mô hình Các thuật toán phân cụm hiện đại Phân cụm dựa lan truyền nhân tạo Phân cụm dựa lan truyền ngược Phân cụm dữ liệu không gian Phân cụm luồng dữ liệu Phân cụm dữ ... Sơ đồ phân nhóm các thuật toán phân cụm hiện đại Các thuật toán phân cụm truyền thống Phân cụm dựa trên phân vùng Phân cụm dựa thứ bậc Phân cụm dựa trên lý thuyết mờ Phân cụm dựa trên phân ... hình phân cụm chi tiết, như chỉ ra trong hình 1.6 Các kỹ thuật phân cụm mờ Thuật toán Phân cụm mờ Phân cụm mờ trực cảm Đồng phân cụm mờ trọng số Đồng phân cụm mờ giảm chiều Đồng phân cụm
Ngày tải lên: 26/07/2018, 12:46
Luận văn sư phạm Thuật toán phân cụm dữ liệu nửa giám sát
... thức, khai phá dữ liệu Tìm hiểu về phân cụm dữ liệu và một số thuật toán phân cụm dữ liệu không giám sát Trên nền tảng lý thuyết về khai phá dữ liệu và một số thuật toán phân cụm không giám ... phá dữ liệu 12 1.3.2.Phân loại 13 1.4 Ứng dụng của khai phá dữ liệu 14 Chương 2: PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ CÁC THUẬT TOÁN ĐIỂN HÌNH 15 2.1 Khái niệm phân cụm dữ liệu 15 2.2 Các kiểu dữ liệu ... đến phân cụm dữ liệu không giám sát 2.4.1 Phân cụm phân hoạch Phương pháp phân cụm phân hoạch nhằm phân một tập dữ liệu có n phần tử cho trước thành k nhóm dữ liệu, sao cho mỗi phần tử dữ liệu
Ngày tải lên: 26/07/2020, 20:46
Một số thuật toán phân cụm dữ liệu : Luận văn ThS. Công nghệ thông tin : 1 01 10
... phân cụm liệu phân chia theo kỹ thuật tiếp cận nhƣ thuật toán phân cụm phân hoạch, thuật toán phân cụm phân cấp, Chƣơng 4: Trình bày phân cụm mờ kỹ thuật mờ phân cụm liệu, cụ thể thuật toán FCM Kết ... phân cụm liệu nhƣ kiểu liệu, phép đo khoảng cách đối tƣợng liệu, kỹ thuật tiếp cận phân cụm liệu Chƣơng 3: Các thuật toán phân cụm liệu, tập trung trình bày số thuật toán tiêu biểu phân cụm liệu ... PHÁP PHÂN CỤM DỰA TRÊN LƢỚI 36 PHƢƠNG PHÁP PHÂN CỤM DỰA TRÊN MÔ HÌNH 37 PHƢƠNG PHÁP PHÂN CỤM CÓ DỮ LIỆU RÀNG BUỘC 38 CHƢƠNG MỘT SỐ THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU 40 3.1 THUẬT TOÁN PHÂN
Ngày tải lên: 23/09/2020, 21:16
Các thuật toán phân cụm dữ liệu và ứng dụng trong phân loại protein
... hiểu về phân cụm dữ liệu, các kỹ thuật phân cụm và một số ứng dụng của phân cụm dữ liệu Chương 2 Các thuật toán phân cụm dữ liệu: Trình bày về các thuật toán điển hình trong phân cụm dữ liệu là: ... KHAI PHÁ DỮ LIỆU 3 1.1 Khái niệm chung 3 1.2 Phân lớp dữ liệu 4 1.3 Phân cụm dữ liệu 5 1.3.1 Tổng quan về phân cụm dữ liệu 5 1.3.2 Các yêu cầu cơ bản đối với các kỹ thuật phân cụm dữ liệu ... khai phá dữ liệu, vấn đề phân lớp dữ liệu, phân cụm dữ liệu, luật kết hợp Một số ứng dụng của phân cụm dữ liệu cũng được đề cập đến trong chương Trang 342.1 Thuật toán K-means K-means phân cụm các
Ngày tải lên: 24/02/2021, 21:38
Các thuật toán phân cụm dữ liệu và ứng dụng trong phân loại protein
... PHÁ DỮ LIỆU 1.1 Khái niệm chung 1.2 Phân lớp liệu 1.3 Phân cụm liệu 1.3.1 Tổng quan phân cụm liệu 1.3.2 Các yêu cầu kỹ thuật phân cụm liệu ... CHƢƠNG CÁC THUẬT TOÁN PHÂN CỤM 25 2.1 Thuật toán K-means 25 2.2 Thuật toán CHAMELEON 29 2.3 Thuật toán CLARA 32 2.4 Thuật toán CURE 33 2.5 Thuật toán ... tiết phân cụm Với tùy chọn xem tất biểu đồ xem biểu đồ phân cụm Hình 3.9 Giao diện hiển thị 10 phân cụm thuật toán SoT Hình 3.10 Chi tiết phân cụm thứ tám thuật toán SoT 69 Để lƣu lại kết phân cụm,
Ngày tải lên: 25/02/2021, 08:41
Một số thuật toán phân cụm dữ liệu
... kỹ thuật khai phá dữ liệu mô tả là “Phân cụm dữ liệu” Hình 1.2 Các kỹ thuật khai phá dữ liệu 1.3 PHÂN CỤM DỮ LIỆU 1.3.1 KHÁI NIỆM VỀ PHÂN CỤM DỮ LIỆU Phân cụm dữ liệu (PCDL) là một kỹ thuật ... một số thuật toán tiêu biểu của phân cụm dữ liệu phân chia theo các kỹ thuật tiếp cận như các thuật toán phân cụm phân hoạch, các thuật toán phân cụm phân cấp, Chương 4: Trình bày về phân cụm mờ ... PHÁP PHÂN CỤM DỰA TRÊN MÔ HÌNH 37 2.3.6 PHƯƠNG PHÁP PHÂN CỤM CÓ DỮ LIỆU RÀNG BUỘC 38 CHƯƠNG 3 MỘT SỐ THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU 40 3.1 THUẬT TOÁN PHÂN CỤM PHÂN HOẠCH 41 3.1.1 THUẬT TOÁN
Ngày tải lên: 16/03/2021, 10:16
Bạn có muốn tìm thêm với từ khóa: