thuật toán k mean và ứng dụng

... trên Instagram  Thuật toán Kmean và các kĩ thuật tối ưu hóa bài toán bằng việc dùng Ellbow vàSilhoutte để tìm giá trị k  Các lý thuyết và định nghĩa liên quan đến thuật toán Kmean 1.3.Mục đích ... hàm những kĩ thuật được sử dụng chung với Kmean, làm cho kết quả bài toán trở nên chính xác và có kết quả hợp lý nhất Trang 62 CHƯƠNG 2 TỔNG KẾT LÝ THUYẾT2.1.Định nghĩa Kmean Là thuật toán lặp ... thuận lợi của thuật toán Kmean Đánh giá kết quả sau khi sử dụng thuật toán Kmean với dữ liệu điểm thực tế Cuối cùng chúng ta sẽ bàn thêm về những thông tin hữu ích như việc cải thiện bài toánbằng

Ngày tải lên: 19/12/2024, 14:11

... GIỚI THIỆU VỀ THUẬT TOÁN K-MEANS.Sơ đồ thuật toán: Hình 3: Sơ đồ thuật toán K-means clustering Thuật toán k-means bao gồm các bước cơ bản sau : Input: Số cụm k và các trọng tâm cụm {mj}k j=1. Trang ... cầu, k-means còn rất nhạy cảm với nhiễu và các phần tử ngoại lai trong dữ liệu Hơn nữa, chất lượng phân cụm dữ liêuk của thuật toán k-means phụ thuộc nhiều vào các tham số đầu vào như: số cụm k và ... http://en.wikipedia.org/wiki/K-means_clustering 3 How the K-Mean Clustering algorithm works? http://people.revoledu.com/kardi/tutorial/kMean/Algorithm.htm 4 Kiri Wagstaff, Claire Cardie; Constrained k-means clustering

Ngày tải lên: 17/10/2014, 07:23

... thiệu về thuật toán K-mean. Trang 141.Giới thiệu về thuật toán K-mean K-Means là thuật toán thuộc phương pháp phân hoạch dữ liệu, nó rất quan trọng và được sử dụng phổ biến trong kỹ thuật phân ... các đối tượng 4 Thuật toán k-mean Trang 18 Input: Số các cụm k cần gom và cơ sở dữ liệu chứa n đối tượng  Output: k cụm đã được gom. Trang 19Ví dụ về thuật toán k-mean, n=10, k=2Trang 20 Ưu ... kiện khởi tạo khác nhau có thể cho ra kết quả phân vùng nhóm khác nhau  Không xác định được mức độ ảnh hưởng của thuộc tính 5 Ưu, nhược điểm của thuật toán K-mean: Trang 21III GIỚI THIỆU WEKA

Ngày tải lên: 11/03/2015, 09:33

... dữ liệuo Thuật toán k-means o Thuật toán PAM o Thuật toán CLARA o Thuật toán CLARANS o Thuật toán CURE o Thuật toán BIRCH o Thuật toán AGNES o Thuật toán DIANA o Thuật toán ROCK o Thuật toán CHANMELEON ... o Thuật toán DBSCAN o Thuật toán OPTICS o Thuật toán DENCLUE o Thuật toán STING o Thuật toán CLIQUE o Thuật toán EM o Thuật toán COBWEB o FCM Trang 19o ɛFCM.o FCM-Cải tiến Trang 20CHƯƠNG 2: THUẬT ... liệu và các mục tiêu khác nhau Vìvậy thuật toán gomcụm “tốt nhất” để sử dụng tùy thuộc vào ứng dụng Thuật toán k-means là thuật toán gom cụm lặp đơn giản Nó phân mảnh tập dữ liệucho trước thành k

Ngày tải lên: 10/04/2015, 00:25

... THÔNG TIN KHOA: KHOA HỌC MÁY TÍNH  TIỂU LUẬN CÔNG NGHỆ TRI THỨC VÀ ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN K-MEAN TRONG PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG Giảng viên hướng dẫn : GS.TSKH HOÀNG KIẾM - NGUYỄN KHẮC MẪN ... Thuật toán DIANA 30 2.1.5 Thuật toán ROCK 30 Trang 52.1.6 Thuật toán Chameleon 31 2.2 Thuật toán phân cụm dữ liệu dựa vào cụm trung tâm 32 2.2.1 Thuật toán PAM 32 2.2.2 Thuật toán CLARA ... Các thuật toán phân cụm dữ liệu 24 2.1 Thuật toán phân cum dữ liệu dựa vào phân cụm phân cấp 24 2.1.1 Thuật toán BIRCH 24 2.1.2 Thuật toán CURE 27 2.1.3 Thuật toán ANGNES 29 2.1.4 Thuật

Ngày tải lên: 10/04/2015, 16:27

... của thuật toán K-mean 6 2.3 Ưu và nhược điểm của thuật toán K-mean 7 Ưu điểm: 7 Nhược điểm: 7 2.4 Ứng dụng của K-mean: 8 2.5 Yêu cầu để khởi chạy thuật toán K-mean: 9 III Ứng dụng thuật toán K-mean ... 2.4 Ứng dụng của K-mean: Ứng dụng thuật toán K - MEAN trong đời sống (ví dụ thuật toán này áp dụng vào để giải quyết những vấn đề nào trong cuộc sống) - Thuật toán K-Means là: một thuật toán ... dùng Trang 6II Thuật toán K-mean2.1 Khái niệm thuật toán K-mean: - Thuật toán k-means : là một thuật toán phân cụm trong lĩnh vực học máy và khai phá dữ liệu Nhiệm vụ chính của thuật toán này là

Ngày tải lên: 02/04/2024, 21:02

... kiểu dữ liệu đặc thù, thuật toánk-means truyền thống được biến đổi thành các dạng phù hợp hơn: Trang 11- Thuật toán k-means cầu (spherical k-means): đây là thuật toán tương tư vớithuật toán ... liệu không lồi mà thuật toán k-means gặp vấn đề khi gom nhóm Trong (b) là thuật toán kernel kmeans đã thành công phân biệt rõ hai nhóm như là kết quả của việc chiếu các vectơ văn bản lên một không ... nhóm bản sau khi được trả về từ một trìnhtìm kiếm, hoặc truy xuất thông tin (ví dụ Google) - Thuật toán k-means nhân hay kernel kmeans: Hình 2 minh họa một tập dữ liệu mà k-means không thể

Ngày tải lên: 10/04/2015, 00:10

... xếp vào nhóm có hàm phân biệt tuyến lớn nhất  Xếp được nhóm cho cá thể đó PHẦN II PHƯƠNG PHÁP 2.1 BÀI TOÁN 1: SỬ DỤNG THUẬT TOÁN K-MEAN 2.1.1 Khái niệm thuật toán k-mean Phát biểu bài toán: ... cột có kỳ vọng toán học như nhau không ?  Có tồn tại hệ thức nào đó giữa kỳ vọng toán học của các hàng và các cột không ? nói cách khác, giữa các hàng và các cột có sự tác động lẫn nhau không? ... đo độ tương tự sử dụng khoảng cách Euclidean E= Trong đó là trong tâm của cụm 2.1.2 Các bước của thuật toán k-mean.  Bước 1 – khởi tạo Chọn k trọng tâm {}  Bước 2 – tính toán khoảng cách : Bước

Ngày tải lên: 06/05/2014, 09:44

... BÁO DỰA VÀO CÁCH TIẾP CẬN GOM CỤM BẰNG THUẬT TOÁN K-MEAN 30 3.1 Các công trình liên quan 30 3.2 Xu hướng và tính mùa trong dữ liệu chuỗi thời gian 31 3.3 Ứng dụng thuật toán k-Means vào dự ... ứng dụng phương pháp gom cụm bằng thuật toán k-Mean vào bài toán dự báo dữ liệu chuỗi thời gian 3 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu là dữ liệu chuỗi thời gian, thuật toán k-Mean ... cụm sử dụng thuật toán k-Mean NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG: Nghiên cứu các kiến thức nền tảng về bài toán dự báo trên chuỗi thời gian, các phương pháp dự báo trên chuỗi thời gian Nghiên cứu ứng dụng

Ngày tải lên: 25/05/2021, 22:48

... đó sao cho khoảng cách từ tâm cụm đến các điểm trong cụm là nhỏ nhất Thuật toán dừng khi tâm các cụm sau vòng lặp liền nhau không có sự thay đổi 3.2 Thuật toán Elbow Sử dụng thuật toán Elbow ... Thiết kê hệ thống 3.1 Giới thiệu về thuật toán K-mean Phân cụm là kỹ thuật rất quan trọng trong khai phá dữ liệu, nó thuộc lớp các phương pháp Unsupervised Learning trong Machine Learning Trong thuật ... Trang 33 Thiết kê hệ thống 133.1 Giới thiệu về thuật toán K-mean 13 3.2 Thuật toán Elbow 13 3.3 Giao diện người dùng 14 Trang 41 Khảo sát hiện trạngCác nghiệp vụ quan tâm: - Phân cụm khách hàng theo

Ngày tải lên: 14/02/2023, 22:20

... FRIDAY SATURDAY 9:00 - 9:45 Task Task Task Task Task Task Task 10:00 - 10:45 Task Task Task Task Task Task Task 11:00 - 11:45 Task Task Task Task Task Task Task 12:00 - 13:15 ✔ Free time ✔ Free ... time ✔ Free time 13:30 - 14:15 Task Task Task Task Task Task Task 14:30 - 15:15 Task Task Task Task Task Task Task 15:30 - 16:15 Task Task Task Task Task Task Task Trang 36EXTRA GRAPHICS Trang 37SlidesCarnival ... Trang 3THUẬT TOÁN K-MEAN Trang 4THUẬT TOÁN K-MEANTrong phân đoạn hình ảnh y tế, thuật toán K-means được sử dụng để phân chia các pixel trong hình ảnh thành các nhóm khác nhau dựa trên màu sắc hoặc

Ngày tải lên: 06/04/2023, 04:31

... hoàn thành và chuyển dữ liệu cho Reduce Dữ liệu đầu vào và đầu ra được lưu trữ trong hệ thống file.2.3 Giới thiệu về thuật toán K-Means K-Means là thuật toán rất quan trọng và được sử dụng phổ ... Trang 11Sơ đồ thuật toán:Hình 2.5 Sơ đồ thuật toán Kmean Trang 12CHƯƠNG 3 PHÂN CỤM DỮ LIỆU VỚI GIẢI THUẬT K-MEANSSONG SONG TRÊN MÔ HÌNH MAPREDUCE Hình 3.1 Mô hình MapReduce Giải thuật K-Means dựa ... data-kmean.txt 4.2 Bước 2: Tạo các class xử lý nhiệm vụ phân cụm K-meansTrang 15Double click vào project KmeansMapReduce , chuột phải vào src và chọn New> Class Hình 4.2 Ảnh tạo class KMapper

Ngày tải lên: 15/05/2024, 18:46

... cho kiểm thử viên so sánh, đối chiếu giữa thiết kế và nội dung thực tế của ứng dụng hiển thị trên trình duyệt Kiểm thử các liên kết và menu: Trong một ứng dụng Web có 2 loại liên kết: liên kết ... không yêu cầu hồi quy, đặc điểm kĩ thuật luôn thay đổi thì tự động hóa không mang lại chút hiệu quả nào Nên sử dụng kiểm thử thủ công và thử nghiệm tự động khi:Công việc chính khi kiểm thử ứng ... trong thẻ HTML không hợp lệ hoặc không thuộc bất kỳ thẻ CSS nào. Kiểm thử cookie và session: Kiểm thử các ứng dụng đăng nhập trong phiên bằng cách cho phép và vô hiệu hóa các tập tin cookie Có thể

Ngày tải lên: 05/12/2022, 06:22

... cụm II Thuật toán K- Mean III Khái quát thuật toán Các bước thuật toán Ví dụ minh họa – Demo thuật toán Đánh giá thuật toán Tổng quát hóa Các biến thể K- Mean ứng dung I Ứng dụng thuật toán K- Mean ... lớn  K- Mean ứng dung Thuật toán K- medoid: 24 II.5 TổNG QUÁT HÓA VÀ CÁC BIếN THể Thuật toán Fuzzy c -mean (FCM): Chung chiến lược phân cụm với K- mean  Nếu K- mean phân cụm liệu cứng (1 điểm liệu ... KI2 – Clustering Algorithms - Johan Everts  http://vi.wikipedia.org/wiki/Học_không_có_giám_sát  K- Mean ứng dung  http://people.revoledu.com/kardi/tutorial/kMean/NumericalExample.htm 27 K- Mean...

Ngày tải lên: 09/10/2014, 22:31

... phá liệu & kho liệu Thuật toán K- Means & ứng dụng thực tế Tài liệu tham khảo Định nghĩa thuật toán K- Means từ wikipedia: http://en.wikipedia.org/wiki /K- means_clustering Giáo trình Khai thác liệu ... – CH1101018 Khai phá liệu & kho liệu Thuật toán K- Means & ứng dụng thực tế Ứng dụng thuật toán K- Means thực tế 2.1 Phân đoạn ảnh Phân đoạn ảnh xem ứng dụng thuật toán phân cụm Định nghĩa: - Phân ... tính toán Học viên: Bùi Anh Kiệt – CH1101018 15 Khai phá liệu & kho liệu Thuật toán K- Means & ứng dụng thực tế K t luận K- Means thuật toán gom cụm phát phát triển Dù nhiều hạn chế khả tìm k t...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:03

... – CH1101106 Thuật toán K- Means K- Means thuật toán quan trọng sử dụng phổ biến k thuật phân cụm Tư tưởng thuật toán K- Means tìm cách phân nhóm đối tượng (objects) cho vào K cụm (K số cụm xác ... bên cạnh III K t luận hướng phát triển K t luận Thuật toán K- Means có ưu điểm đơn giản, dễ hiểu cài đặt Tuy nhiên, số hạn chế K- Means hiệu thuật toán phụ thuộc vào việc chọn số nhóm K (phải xác ... trước, K nguyên dương) cho tổng bình phương khoảng cách đối tượng đến tâm nhóm (centroid ) nhỏ Thuật toán K- Means mô tả sau Thuật toán K- Means thực qua bước sau: - Bước Chọn ngẫu nhiên K tâm (centroid)...

Ngày tải lên: 10/04/2015, 00:25

... Ứng dụng GS TSKH Hoàng Văn Kiếm Các phương pháp dựa đồ thị (graph-based) - Chương II: THUẬT TOÁN K- MEANS 2.1 Giới thiệu thuật toán định nghĩa sở Thuật toán K- means thuộc vào loại thuật toán không ... μi,i=1 k cụm cho hàm khoảng cách từ điểm đến cụm nhỏ Trong ci tập điểm bên cụm i Thuật toán K- means sử dụng khoảng cách Euclidean 2.2 Thuật toán K- means Thuật toán K- means dùng để giải toán phân ... biến sử dụng hàng chục lần ngày mà không hay biết biết Trong giới hạn đồ án khảo sát qua khái niệm máy học, thuật toán K- means ứng dụng thuật toán K- means phân đoạn ảnh Tôi xin cảm ơn GS TSKH Hoàng...

Ngày tải lên: 20/05/2015, 10:28

... (graph-based) - Chương II: THUẬT TOÁN K- MEANS 2.1 Giới thiệu thuật toán định nghĩa sở Thuật toán K- means thuộc vào loại thuật toán không giám sát đơn giản áp dụng rộng rãi vào mẫu toán phân cụmdo MacQueen ... μi,i=1 k cụm cho hàm khoảng cách từ điểm đến cụm nhỏ Trong ci tập điểm bên cụm i Thuật toán K- means sử dụng khoảng cách Euclidean 2.2 Thuật toán K- means Thuật toán K- means dùng để giải toán phân ... liệu vào cụm Hình 2.6 Thuật toán dừng lại điểm thay đổi Thuật toán k t thúc thay đổi đối tượng cụm 2.4 Ưu khuyết điềm thuật toán Ưu điểm: • Với số lượng biến lớn thuật toán K- means tính toán...

Ngày tải lên: 21/05/2015, 12:49

... bước thực bước thuật toán Chương Thuật toán phân cụm k- Mean 26 Hình 2.1 – Sơ đồ bước thực thuật toán K- Mean 2.2.1 Thuật toán K- Mean gán cứng Thuật toán K- Mean gán cứng phân đối tượng vào cụm theo ... K- Mean phân cấp (Hierarchical k- means-HKM ) k- Mean sấp xỉ (Approximate K- Means) [2, 13] 2.2.4.5 Thuật toán k- Mean+ + Thuật toán K- means++ đề xuất David Arthur Sergei Vassilvitskii [4], thuật toán ... thực thuật toán K- Mean Ví dụ thực thuật toán K- Mean với n = 10, k = Ví dụ thực thuật toán K- Mediod với n = 10, k = Tham số thuật toán k- Mean với sở liệu Supermarket ...

Ngày tải lên: 05/03/2014, 17:56

... lam digm xuat phat kh6 khan khong kern gi chinh bai toan Ton t~i thu hai lJ cac thu~t toan tim kiern thong thmrng la cau hoi ve tinh toan qc cda lai gili Khi qua trinh tim kiem da dimg lai lJ ... bo k chu~i nho ml, m2, , mk va chuiH n a-Ien cua me cac chu6i nho nl, n2, , nk Ca th€ moi diro'c sinh la chu6i lai ghep giira cac ~ va nj, thi du mi + nk + m2 + nk-I + + mr + nk-r+1 (r = k/ 2) ... Algorithms, San Mateo CA: Morgan Kaufman, 1991 [12] Krishna K. , Murty M N., Genetic K- mean algorithm, IEEE Trans on Sys., Man and Cyber 29 (6) (1999) [13] Krishnapumar K. , Goldberg D E., Control system...

Ngày tải lên: 21/03/2014, 00:20