tổng quan mạng neural

... MẠNG NEURAL Phân loại mạng Neural I Việc phân loại mạng Neural dựa số tiêu chí khác nhau, dựa tiêu chí đặc trưng khả học mạng Neural, theo tiêu chí mạng Neural chia làm hai loại: - Mạng Neural ... dẫn đến mạng Neural (Neural Network) Sự đời Mạng Neural tất yếu khách quan mở đường cho công nghệ khác chất so với công nghệ Từ ví dụ cụ thể nêu ta rút số đặc trưng mạng Neural sau Mạng neural ... dựng mạng neural dựa cấu trúc mạng Mối quan hệ để khả xây dựng mạng neural nên phân bố làm lớp, chức lớp gì? Các giá trị đầu vào, đầu phân tích tính chúng Cấu trúc mối liên hệ tạo Neural mạng...

Ngày tải lên: 10/04/2015, 17:04

... thái phát sinh kiện( hay gọi quan sát Chuỗi quan sát hàm xác suất trạng thái Chúng ta tính toán xác suất chuỗi trạng thái khác từ chuỗi quan sát - Như HMM phát sinh quan sát CHƯƠNG V:MƠ HÌNH ... sổ, chuyển sang miền tần số biến đổi rời rạc - Là số phức, nhiên thành phần pha không quan trọng nên ta quan tâm đến thành phần thực Tính log lượng phổ: - Sau qua lọc mel, phổ tín hiệu Yt(m) ... lượng trạng thái mô hình M: số ký hiệu quan sát ứng với trạng thái Ma trận phân phối xác suất chuyển trạng thái Ma trận phân phối xác suất ký hiệu quan sát CHƯƠNG V:MƠ HÌNH MARKOV ҬN PHҪN...

Ngày tải lên: 12/04/2015, 14:21

... 2.1 áp dụng mạng nơron lý thuyết phân tích tương quan cho toán nhận dạng 2.3.1 Khả dùng mạng nơron nhận dạng thông số trình 2.3.2 Nhận dạng thông số sử dụng mạng nơron Quá trình y + u Mạng nơron ... lớp gọi lớp ẩn (Hidden layer) * Mạng truyền thẳng: Là mạng nhiều lớp mà trình truyền tín hiệu từ đầu lớp đến đầu vào lớp theo hướng xác định * Mạng truyền ngược: Là mạng nhiều đầu phần tử lớp sau ... , t1 , t )]dx1dx2 (2.2.1) Hàm tự tương quan giá trị trung bình mối tương quan x(t) thời điểm t1 với x(t) thời điểm t2 * Hàm hỗ tương quan: Hàm hỗ tương quan hệ thống hai tín hiệu ngẫu nhiên x(t)...

Ngày tải lên: 23/06/2013, 01:26

Ngày tải lên: 20/01/2014, 06:20

Ngày tải lên: 20/03/2015, 22:58

Ngày tải lên: 09/08/2015, 11:08

Ngày tải lên: 09/10/2015, 01:07

... học nhận dạng(KHND) 1.1.2 Một số ví dụ nhận dạng dẫn đến định nghĩa tổng quát dạng 1.1.3 Định nghĩa tổng quát dạng 1.2 Một số toán làm sở cho việc xây dựng hệ nhận ... K54 2.4 2.5 2.6 2.7 2.8 Nhận dạng hàm định suy rộng 2.4.1 Dạng tổng quát hàm suy rộng 2.4.2 Một số biến dạng quan trọng hàm suy rộng Các phép lưỡng phân tập dạng 2.5.1 ... thưc hàm tuyến tính Giới thiệu số hàm mật đọ phân phối quan trọng nhận dạng 4.4.1 Hàm mật độ dạng tổng quát 4.4.2 Một số hàm mật độ dạng Peason ...

Ngày tải lên: 03/12/2015, 16:55

... DANH MỤC HÌNH VẼ MẠNG NEURAL NHÂN TẠO VÀ MẠNG NEURAL NHÂN TẠO TRUYỀN THẲNG 1.1 Sơ lược mạng neural nhân tạo 1.1.1 Lịch sử phát triển Sự phát triển mạng nơron trải qua trình đưa khái ... cho phép Hình 1.6: Mạng nơron truyền thẳng nhiều lớp (Feed-forward neural network) 10 1.4.2 Mạng hồi quy Có chứa liên kết ngược Khác với mạng truyền thẳng, thuộc tính động mạng quan trọng Trong ... (Recurrent neural network) 1.5 Mạng học Chức mạng nơron định nhân tố như: hình trạng mạng (số lớp, số đơn vị tầng, cách mà lớp liên kết với nhau) trọng số liên kết bên mạng Hình trạng mạng thường...

Ngày tải lên: 25/01/2016, 17:57

... Chƣơng 5: MẠNG NEURAL NHÂN TẠO 5.1 49 Khái niệm 49 iv 5.1.1 Neural nhân tạo 5.1.2 Mạng neural nhân tạo 52 52 Huấn luyện mạng neural 53 54 5.3.2 Học không giám sát 54 5.3.3 Học tăng cường 54 Mạng perceptron ... hình neural nhân tạo 49 Hình 5.2: Sơ đồ đơn giản mạng neural nhân tạo 51 Hình 5.3: Mạng tiến với mức neural 52 Hình 5.4: Mạng tiến kết nối đầy đủ với mức ẩn mức đầu 52 Hình 5.5 : Mạng hồi quy neural ... 5.4.1 Mạng perceptron lớp đơn 55 5.4.2 Mang perceptron nhiều lớp 56 5.4.3 Thuật toán lan truyền ngược ứng dụng mang MPL 5.5 51 5.3.1 Học có giám sát 5.4 Phân loại mạng neural nhân tạo 5.2.2 Mạng...

Ngày tải lên: 22/05/2015, 20:41

... cấu trúc nhiều chiều tập số làm nảy sinh nhiều vấn đề Trên tập số, quan hệ thứ tự thông thường tính chất tuyến tính; ta xây dựng quan hệ thứ tự khác nhau; dạng hội tụ xét max tọa độ tiến tới vô ... sinh viên, học viên cao học nghiên cứu sinh chuyên ngành Lý thuyết xác suất Thống kê toán học Tổng quan cấu trúc luận án Trong luận án, nghiên cứu định lý giới hạn dạng luật số lớn mảng biến ngẫu ... tùy ý tuân theo luật mạnh số lớn tổng quát Từ kết này, nhận đặc trưng không gian Banach p-khả trơn không gian Banach Rademacher loại p dạng luật mạnh số lớn tổng quát Đối với luật mạnh số lớn...

Ngày tải lên: 01/06/2015, 14:09

... nhận dạng mặt người dựa PCA-LDA mạng neural làm luận văn tốt nghiệp mình.Bố cục luận văn bao gồm phần: Chương 1 :Tổng quan nhận dạng mặt người: Giới thiệu tổng quan ứng dụng xử lý ảnh lĩnh vực ... dạng mạng nơron Chương 3: Thực nghiệm: Trình bày sơ đồ hệ thống nhận dạng khuôn mặt dựa PCA-LDA mạng nơron, kiểm thử đánh giá hiệu suất hệ thống đưa hướng phát triển đề tài 11 CHƯƠNG I TỔNG QUAN ... trưng hình học cácphần tử khuôn mặt biển đổi Sóng Wavelet (Gabor Wavelet)v Mạng Nơron (Neural Network),…và nhận dạng dựa xét tổng thể toàn khuôn mặt nhưphươngpháp Phân tích thành phần (PrincipalComponent...

Ngày tải lên: 06/11/2015, 09:34

... Wij - Neural j Hình 2.13: Mô hình tính toán neural Giá trị sai số neural k vòng lặp thứ n k - k k (2.24) Tổng bình phương sai số mạng neural: (2.25) m tổng số neural lớp - Giá trị đầu neural ... yk: kết xuất Neural b: thông số ảnh hưởng đến ngưỡng output 2.3.2.1.1 Mạng truyền thẳng lớp Đây cấu trúc mạng neural đơn giản Mạng neural gồm lớp xuất, lớp ẩn Hình 2.9: Cấu trúc mạng neural lớp ... 2.3.2.1 Cấu trúc mạng Neural Mỗi Neural (nút) đơn vị xử lý thông tin mạng neural, yếu tố để cấu tạo nên mạng neural w1k 28 input xi uk ∑ w2k F (.) yk wik b Hình 2.8: Cấu trúc nơ ron (Neural) Trong...

Ngày tải lên: 03/02/2016, 10:54