qo d t qo d— 1 t 2 6

Luận văn thạc sĩ toán các phương pháp hàm spline và một số ứng dụng

Luận văn thạc sĩ toán các phương pháp hàm spline và một số ứng dụng

... (s-i ,2 iVi ,2 B^) = V B ^) ' 11 1 41 tu t i +2 t +2 ( t i +1 t , t f +1 t ^/i +1 ^/i +1 ^/i +1 ^/i +2 % t , i I +2 ớ, l tfi +2 t, Vớ d 2. 2.7 (Ma trn biu din ca B - spline bc ba) T r on g t r n g ... bc d, bng quy np C t h t : Q o, d ( t ) = d ~ -Qo, d1 (t) + *0 (2- 6) *d ~ to t hỡ q o d ( t ) l ng cong bc d ( t h ca a t h c bc d i qua C ,i = 0 ,d) Ta xõy dng thut toỏn t m q d{ ỡ ) nh sau: Thut ... = 3 ,14 Do 3 ,14 < < 3 ,15 = 3 ,14 + 0, 01 nờn ta cú t h l y Aa = 0, 01 Do 3 ,14 < < 3 ,14 2 = 3 ,14 + 0, 0 02 nờn ta cú t h l y = 0, 0 02 Vớ d 1. 2. 4 Do di on t hng AB v C D t a thu c = 10 m 0,01m;ũ...

Ngày tải lên: 12/09/2015, 07:54

30 1,4K 0
Giải gần đúng nghiệm của hệ phương trình tuyến tính và các phương pháp nội suy hàm số ngôn ngữ c++

Giải gần đúng nghiệm của hệ phương trình tuyến tính và các phương pháp nội suy hàm số ngôn ngữ c++

... 0,4999 71 1, 56 1, 2 0,9999 42 0, 010 7 96 0,999883 0,00 011 7 0, 010 795 2, 34 1, 12 0, 718 465 -0 ,69 5 56 0, 5 16 1 92 0,483808 -0,499738 3, 21 2, 25 -0, 068 35 -0,99 766 0,00 46 72 0,995 328 0, 06 819 4 3, 81 ∑ yi 4 ,28 -0, 61 9 74 ... hƣớngdẫn: ThS LÊ TRUNG NGHĨA Sinh viên thực hiện: ĐẶNG NGỌC ĐỨC MS: C 12 010 02 LỚP: 12 0C 010 1 PHẠM THANH T M MS: C 12 011 04 LỚP: 12 0C 010 1 NIÊN KHÓA: 2 0 12 - 2 0 16 TP Hồ Chí Minh, tháng 11 năm 2 014 Đồ ... suy Lagrange 19 20 2 .1 Đa thức nội suy Lagrange 20 2. 2 Thu t toán 22 2. 3 Code chƣơng trình 23 Nội suy Newton 24 3 .1 Đa thức nội suy Newton 24 3 .2 Thu t toán 30 3.3 Code chƣơng trình 31 Phƣơng pháp...

Ngày tải lên: 12/09/2015, 15:21

47 788 0
Nội suy và xấ[ xỉ hàm

Nội suy và xấ[ xỉ hàm

... 2. 2599 Newton tiến -0 .29 50 0 .65 98 0.7 2. 523 8 2. 718 3 0 .27 86 -0. 0 16 4 0 .64 83 f[xk,xk +1, xk +2, xk+3] Newton lùi Ta có f (0 . 12 ) ≈ ℵ (1) (0 . 12 ) n = + 0. 866 3(0 . 12 ) − 0 .29 50(0 . 12 )(− 0 .18 ) + 0 .27 86( 0 . 12 )(− ... y1 ) (c2 + 2c1 )h1 19 b0 = − = , b1 = − = h0 15 h1 15 ( y3 − y2 ) (c3 + 2c2 )h2 46 b2 = − = h2 15 d0 = (c1 − c0 ) (c − c2 ) (c − c1 ) = , d1 = = , d2 = =− 3h0 15 3h1 3h2 15 K t luận : spline t ... 15 18 19 24 T nh gần f (1. 25 ) giải Ta có n=3 h = 0 .1 Ln (1. 25 ) = (1. 5)(0.5)(−0.5)( 1. 5)[− = 18 .375 Vậy f (1. 25 ) ≈ 18 .375 x = 1. 25 q = (1. 25 -1. 1)/0 .1 = 1. 5 15 18 19 24 + − + ] 3! (1. 5) 2! (0.5) 2! (−0.5)...

Ngày tải lên: 24/08/2012, 17:19

56 1,3K 5
Sử dụng ngôn ngữ lập trình c# xấp xỉ hàm số bằng đa thức nội suy

Sử dụng ngôn ngữ lập trình c# xấp xỉ hàm số bằng đa thức nội suy

... Convert.ToInt 32( txtsopt.Text) *2; j++) { //xin ô text với new txt() tx[j] = new txt(); //xác định vị trí ô text tx[j].Location = new System.Drawing.Point(((j Convert.ToInt 32( txtsopt.Text)) +1) * 60 , 50); ... đầu for (int i = 0; i < Convert.ToInt 32( txtsopt.Text); i++) { delta[i, 0] = Convert.ToSingle(tx[i + Convert.ToInt 32( txtsopt.Text)].Text); } / /t nh giá trị delta khác vào giá trị delta(phơng sai) ... Convert.ToDouble(tx[k].Text)); } } giatri+=L*Convert.ToDouble(tx[i+Convert.ToInt 32( txtsopt1.Text)].Text); } txtY1.Text=giatri.ToString(); } 30 Hình Form frmHelp giao diện hớng d n sử d ng chơng trình nội...

Ngày tải lên: 20/12/2013, 18:44

32 2,4K 7
Tài liệu CHƯƠNG 3: NỘI SUY VÀ XẤP XỈ HÀM ppt

Tài liệu CHƯƠNG 3: NỘI SUY VÀ XẤP XỈ HÀM ppt

... d( 2: n 1)  = 2* (xData (1: n 2)  ‐ xData(3:n));  e (2: n 1)  = xData (2: n 1)  ‐ xData(3:n);  k (2: n 1)  = 6* (yData (1: n 2)  ‐ yData (2: n 1) )   /(xData (1: n 2)  ‐ xData (2: n 1) )   ‐ 6* (yData (2: n 1)  ‐ yData(3:n))   /(xData (2: n 1)  ‐ xData(3:n));  [c, d,  e] = band3(c, d e);  ... %Cu phap: [yi,f] = cubicspline(xData, yData, x)  n = length(xData);  c = zeros(n 1, 1) ; d = ones(n, 1) ;  e = zeros(n 1, 1) ; k = zeros(n, 1) ;  c (1: n 2)  = xData (1: n 2)  ‐ xData (2: n 1) ;  d( 2: n 1)  = 2* (xData (1: n 2)  ‐ xData(3:n));  ...   Ta d ng chương trình ctsinfit.m để t nh:    c ear all, clc  x = [0 0 .15   0.3  0.45  0 .6 0.75  0.9  1. 05  1. 2 1. 3];  y =  [2. 2  1. 595 1. 0 31 0. 722  0.7 86 1. 2 1. 81 2. 369 2. 67 8 2. 61 4 ];  T = 1. 5; ...

Ngày tải lên: 23/01/2014, 06:20

31 809 5
Chương 5 NỘI SUY VÀ XẤP XỈ HÀM pptx

Chương 5 NỘI SUY VÀ XẤP XỈ HÀM pptx

... - 0 ,22 24 -1, 3 21 5 0,55 06 Đa thức P(x)= ax3 + bx2 +cx +d đo d ng bảng: x y 1, 5 2, 5 3,5 5 ,23 4 01 2, 0 924 2 1, 40 563 - 1, 20 224 -1, 3 21 0 5 0, 015 01 - T m hệ số a, b, c, d phương pháp bình phương t i thiểu ... Newton tiến xu t ph t từ x1 =1 d Newton lùi xu t ph t từ x6 =8 Giải a Để t m hệ số t ờng minh đa thức P(x) ta sử d ng công thức (5 .2) : >> x= [1 8]; >> y=[ 5 .23 0 ; 2. 0 92; 1. 4 06; -1. 20 2 ; -1. 3 21 ; ... số T nh gần f(x) x =1, 25 phương pháp spline bậc 3: x y 1, 0 1, 1 1, 2 3,85 011 -2, 3 065 0 -1, 123 20 1, 3 4,85754 1, 4 1, 5 8, 366 02 10 ,9 915 4 D ng ma trận pascal, đưa hình vector hệ số khai triển nhị thức...

Ngày tải lên: 17/03/2014, 13:20

7 3,6K 36
Nội suy đa thức, đạo hàm và tích phân

Nội suy đa thức, đạo hàm và tích phân

... T nh Dij = Di , j 1 − Di 1, j 1 xi − xi − j Pn ( x ) = D0 0 + D1 1 ( x − x0 ) + D2 2 ( x − x0 ) ( x − x1 ) + + Dnn ( x − x0 )( x − x1 ) ( x − xn ) Nội suy đa thức Phương pháp bình phương t i thiểu ... rạc T ch phân 3 .1 T ch phân hàm liên t c 3 .2 T ch phân hàm rời rạc Mục tiêu Bi t cách nội suy đa thức Bi t cách t nh đạo hàm t ch phân Vi t chương trình t nh đạo hàm t ch phân Nội suy đa thức ... Pn 1 ( x) + Cn ∏ ( x − xi ); i =1 P0 ( x) = y1 với P0 ( x) = y1; Pn ( xn +1 ) = yn +1 → Cn ( x) = Pn ( xn +1 ) − Pn 1 ( xn +1 ) n ∏( x i =1 n +1 − xi ) = yn +1 − Pn 1 ( xn +1 ) n ∏( x i =1 n +1 −...

Ngày tải lên: 13/05/2014, 21:22

33 1K 1
Đồ án tốt nghiệp Thiết kế chế tạo phương tiện đo đại lượng nhiệt độ ứng dụng phương pháp nội suy spline:

Đồ án tốt nghiệp Thiết kế chế tạo phương tiện đo đại lượng nhiệt độ ứng dụng phương pháp nội suy spline:

... nhận t DCE 18 21 - LL RL DCE → DTE0 để truyền liệu Kiểm tra cổng T o DCE t n hiệu 14 16 19 13 12 - STxD SRxD SRTS SCTS SDSRD DTE → DCE DCE → DTE DTE → DCE DCE → DTE DCE → DTE nhận t DCE lỗi D ... 3 .11 : Sơ đồ chân cổng nối tiếp Ý nghĩa chân mô t sau: D2 5 20 22 23 24 15 17 D9 - T n hiệu TxD RxD RTS CTS DSR GND DCD DTR RI DSRD TSET Hướng truyền DTE → DCE DCE → DTE DTE → DCE DCE → DTE DCE ... ph t sóng mang DTE sẵn sàng làm việc Báo chuông D t c độ truyền T n hiệu định thời truyền t TSET DCE → DTE DTE T n hiệu định thời truyền t RSET DCE → DTE DCE để truyền liệu T n hiệu định thời...

Ngày tải lên: 17/05/2014, 09:33

87 801 7
Chương 3: Nội suy và xấp xỉ hàm số doc

Chương 3: Nội suy và xấp xỉ hàm số doc

... (u + k − 1) u[ k 1] − (u − 1) u[ k 1] = ku[ k 1] T ơng t ∇ 2u[ k ] = k ( k − 1) u[ k 2 ] ∇ k u [ k ] = k! Ta nhận thấy u1 = u [1] , u2 = u(u +1) -u = u [2] - u [1] , u3 = u(u +1) (u +2) + 3u(u +1) + u = ... = (u + 1) k − u [ k ] = (u + 1) u [ k 1] − (u − k + 1) u [ k ] = ku[ k 1] T ơng t ∆2u [ k ] = k (k − 1) u [ k − 2] ∆k u [ k ] = k! 12 13 14 • Nếu |ƒ(N +1) (x)|

Ngày tải lên: 02/07/2014, 23:20

34 1,4K 3
phương pháp dùng hàm biến thực để nghiên cứu các không gian nội suy

phương pháp dùng hàm biến thực để nghiên cứu các không gian nội suy

... ≤ t θ K (t, a) ≤ 2. 2−νθ αν , 2t2 +1 , suy 2 +1 2 2 θ 2 νθ αν q dt t2 +1 2 t θ K (t, a) Ta có 2 +1 (2. 2−νθ αν )q dt t 2 +) −νθ = 2. 2 2 +1 −θ −νθ (2 αν )q dt t 2 +) −θ = 2+1 (2. 2−νθ ... uν ))q 2 +1 ≤ q (t θ J (t, u (t) ))q dt /t = C Φθ,q (J (t, u (t) )) C 2 ν Vì 2t2 +1 nên 2 θν J (2 , uν ) ≤ ⇒ 2 +1 2 q 2 θν J (2 , uν ) dt /t ≤ t θ J (t, u (t) ) 2 θ 2 +1 2 Số hóa Trung t m Học ... http://www.lrc-tnu.edu.vn Ta có ∞ q1 (s− 1 K(s, a0 (t1 /λ ); A))q1 ds/s ∞ (s− 1 ||a0 (t1 /λ )||A0 )q1 ds/s ≤ t1 /λ q1 t1 /λ = ||a0 (t1 /λ )||A0 ≤ t θ/λ (q1 1 )1/ q1 t θ/λ K (t1 /λ , a; A) (q1 1 )1/ q1...

Ngày tải lên: 01/11/2014, 00:12

55 317 0
Một số thuật toán nội suy để xác định các nguyên hàm sơ cấp của hàm hữu tỷ

Một số thuật toán nội suy để xác định các nguyên hàm sơ cấp của hàm hữu tỷ

... 2) (x − 2) (x − 2) Trong α0 = 2 .1 − 2 .1 + = 5; (1 − 2) 4 1 = (2x2 − 2x + 5)(x − 2) −4 2 = (2x2 − 2x + 5)(x − 2) −4 (1) = 22 ; x =1 (2) = 60 x =1 Ta lại có 2x2 − 2x + = β0 + 1 (x − 2) + 2 (x − 2) 2 ... đó, suy 2x2 − 2x + 5 22 60 dx = + + (x − 1) 3 (x − 2) 4 (x − 1) 3 (x − 1) 2 (x − 1) − 21 68 − 360 + + + + dx (x − 2) 4 (x − 2) 3 (x − 2) 2 (x − 2) −5 22 = + + 60 ln |x − 1| 2( x − 1) 2 (x − 1) 21 68 −3 ... (1 − 2n )t2 n 1 ) 4ac − b2 • Nếu ∆ = = ta có 4a2 In = an dt = n Jn (t2 + ∆)n a Ta lại có Jn = dt t 2n − = + Jn 1 (t2 + ∆)n 2( n − 1) ∆ (t2 + ∆)n − 2( n − 1) ∆ mà In 1 = an 1 dt = n 1 Jn 1 (t2 + ∆)n...

Ngày tải lên: 06/11/2014, 00:09

69 1,6K 1
Điều khiển rô bốt trên quỹ đạo cho trước dạng phức tạp ứng dụng nội suy Spline

Điều khiển rô bốt trên quỹ đạo cho trước dạng phức tạp ứng dụng nội suy Spline

... toạ độ, ta cần chứng minh v vectơ Ta có: vx1 = dx1/dt = d( α1x + β1y + γ1z)/dt = α1dx/dt + β1dy/dt + γ1dz/dt (2 .15 ) = α1vx + β1vy + γ1dz ( 1, 1, 1 không cần lấy đạo hàm cosin không đổi góc trục ... hai tam diện toạ độ Bán k nh vectơ r điểm M có toạ độ x, y, z hệ toạ độ x1, y1, z1 hệ toạ độ Theo công thức (2 .11 ) (2 . 12 ) ta có: x1 = α1x + β1y + γ1z x1 = α1x1 + α2y1 + α3z1 y1 = α2x + β2y + γ2z ... iz1 = 1. cos (x1, z) = 1 , jz1 = 2 kx1 = γ3 (2. 8) theo công thức (2. 6) (2. 8) ta vi t sáu hệ thức sau: = cos(x1, x1) = cos2(x1, x) + cos2(x1, y) + cos2(x1, z) = 2 1 + 1 + 1 =1 α +β +γ =1 2 (2. 9)...

Ngày tải lên: 19/11/2014, 19:32

73 828 3
Nghiên cứu một số phương pháp nội suy và sấp xỉ hàm số

Nghiên cứu một số phương pháp nội suy và sấp xỉ hàm số

... 12 13 (1) (1) (1) (1. 16) a 22 x2 + a23 x3 = b2   (1) (1) (1) a 32 x2 + a33 x3 = b3 Bước 2: Khử x2 phương trình thứ ba (1. 16) ta hệ phương trình sau  (2) (2)  x1 + a13 x3 = b1  (2) (2) (1. 17) ... liệu 11 (1. 11) http://www.lrc.tnu.edu.vn/ (1) (2) a2j = a2j (1) a 22 (1) ; (2) b2 = b2 (1) a 22 với j = 2, 4, 5, , n Sử d ng (1. 11) khử x2 n − phương trình lại (1. 10) q (n) trình tiến hành ta phương ... x 1 T nh ch t 11 : Tm (Tn ) = Tmn T nh ch t 12 : 2 (1 − x2 )Un 2 (x) = Tn (x) − Tn 2 (x), ∀n > Số hóa trung t m học liệu 25 http://www.lrc.tnu.edu.vn/ √ x2 − 1) n + (x − x2 − 1) n T nh ch t 13 : Tn...

Ngày tải lên: 19/11/2014, 19:54

65 1,3K 5
nội suy bởi hàm rbf và ứng dụng trong đồ họa máy tính

nội suy bởi hàm rbf và ứng dụng trong đồ họa máy tính

... phục đối t ợng 3D t t p điểm bề m t sử d ng RBF 26 3 .2 .1 Trùng khớp t i liệu bề m t 3D 26 3 .2 .1. 1 T o liệu d y đặc t pháp tuyến bề m t 27 3 .2 .1. 2 Đảm bảo khoảng cách thích hợp t i liệu ... function varargout = rbf 2d_ export_OutputFcn(hObject, eventdata, handles) varargout {1} = handles.output; function xx_Callback(hObject, eventdata, handles) xx = str2double(get(hObject, 'String')); if ... -1. 5 -2 10 15 20 25 30 Hình 1. 1 Đồ thị biểu diễn t n hiệu trước nội suy Sau noi suy 1. 5 0.5 -0.5 -1 -1. 5 -2 20 40 60 80 10 0 12 0 Hình 1. 2 Đồ thị biểu diễn t n hiệu sau nội suy Số hóa Trung t m Học...

Ngày tải lên: 20/12/2014, 23:53

81 638 2
tóm tắt luận văn thạc sĩ kỹ thuật  điều KHIỂN rô bốt TRÊN QUỸ đạo CHO TRƯỚC DẠNG PHỨC tạp ỨNG DỤNG nội SUY SPLINE

tóm tắt luận văn thạc sĩ kỹ thuật điều KHIỂN rô bốt TRÊN QUỸ đạo CHO TRƯỚC DẠNG PHỨC tạp ỨNG DỤNG nội SUY SPLINE

... toạ độ, ta cần chứng minh v vectơ Ta có: vx1 = dx1/dt = d( α1x + β1y + γ1z)/dt = α1dx/dt + β1dy/dt + γ1dz/dt = α1vx + β1vy + γ1dz (2 .15 ) ( 1, 1, 1 không cần lấy đạo hàm cosin không đổi góc trục ... hai tam diện toạ độ Bán kính vectơ r điểm M có toạ độ x, y, z hệ toạ độ x1, y1, z1 hệ toạ độ Theo công thức (2 .11 ) (2 . 12 ) ta có: x1 = α1x + β1y + γ1z x1 = α1x1 + α2y1 + α3z1 y1 = α2x + β2y + γ2z ... hệ thức sau 2 1 +α +α =1 1 1 +β γ +β3 γ3 =0 2 2 1 12 +γ 3α =0 2 2 1 12 +α 3β =0 β +β +β =1 γ +γ +γ =1 (2 .10 ) Trở lại k t qủa toạ độ vectơ a nhận t biểu thức (2. 7), ta biểu diễn d ng...

Ngày tải lên: 18/08/2015, 19:54

34 540 0
w