phương pháp học tăng cường

... EC), Học tăng cường (reinforcement learning - RL),và Học tăng cường tiến hóa (evolutionary reinforcement leaming - ERL). + Thiết kế và thực nghiệm một số phương pháp cải tiến hiệu suất của các phương ... 2: Đề xuất phương pháp cải thiện hiệu suất thuật toán Phương pháp thực hiện: Với kết quả từ nội dung 1 tiến hành đề ra các phương pháp cải thiện hiệu suất của các thuật toán Học tăng cường tiến ... các phương pháp ERL hiện tại. D Phương Pháp thực hiện: Nội dung 1: Khảo sát nhóm thuật toán Học tăng cường tiến hóa cho bài toán điều khiển với không gian hành động liên tục Phương pháp thực hiện:

Ngày tải lên: 23/10/2024, 02:11

... lý thuyết 2.2.1 Giới thiệu về Học tăng cường Học tăng cường là một phần con trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo, bắt nguồn từ lý thuyết tối ưu Về căn bản thì Học tăng cường là một vòng lặp phản hồi ... gian tiếp theo Hình [2.4] minh họa một bước thời gian (t) của một bài toán Học tăng cường. Nói tóm lại bài toán học tăng cường có hai thành phần chính đó là tác nhân tương tác với môi trường được ... về ba phân lớp chính của các thuật toán học tăng cường cùngvới các thuật toán tiêu biểu của mỗi lớp Theo đó, ba loại chính của các thuật toán Học tăng cường là: s Các thuật toán với môi trường

Ngày tải lên: 23/10/2024, 09:11

... t t t r s s     chọna t ( )s t ) (3) 2.3 Phương pháp Học tăng cường Phương pháp Học tăng cường [2] (RL) là một lĩnh vực con của học máy, nghiên cứu cách thức một tác tử trong một ... (Watkins, 1989) là một hình thức Học tăng cường không cần mô hình và có thể được xem như là một phương pháp lập trình động không đồng bộ (DP) Nó cho phép Tác tử khả năng học tập để hành động tối ưu ... Trang 1 Ứng dụng phương pháp Học tăng cường xây dựng mô hình xe tự hành Applying Reinforcement Learning method to building

Ngày tải lên: 08/07/2022, 13:44

... Hình 14 Hệ thống các phương pháp học tăng cường Q-learning là một thuật toán học-tăng-cường off policy (off policy reinforcement learning algorithm) Cụ thể, q-learning học để tìm ra được một ... learning - phương pháp tập trung vào việc làm thế nào để cho một tác tử trong môi trường có thể hành động sao cho lấy được phần thưởng nhiều nhất có thể Khác với học có giám sát, học tăng cường không ... của học tăng cường không phải là phân loại hay dán nhãn cho dữ liệu mà là để tìm ra trình tự tốt nhất cho các hành động để đạt được kết quả đầu ra tốt nhất Để làm được điều này, học tăng cường

Ngày tải lên: 30/11/2022, 14:37

... Hình 14 Hệ thống các phương pháp học tăng cường Q-learning là một thuật toán học-tăng-cường off policy (off policy reinforcement learning algorithm) Cụ thể, q-learning học để tìm ra được một ... learning - phương pháp tập trung vào việc làm thế nào để cho một tác tử trong môi trường có thể hành động sao cho lấy được phần thưởng nhiều nhất có thể Khác với học có giám sát, học tăng cường không ... của học tăng cường không phải là phân loại hay dán nhãn cho dữ liệu mà là để tìm ra trình tự tốt nhất cho các hành động để đạt được kết quả đầu ra tốt nhất Để làm được điều này, học tăng cường

Ngày tải lên: 01/12/2022, 15:19

... Trang 9CHƯƠNG 3 GIẢI PHÁP NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG PHÁT TRỰC TUYẾN VIDEO: HỌC TĂNG CƯỜNG (REINFORCEMENT LEARNING) 20 3.1 Phương pháp học tăng cường 20 3.1.1 Tổng quan về học tăng cường 20 3.1.2 Không ... dùng − Phương pháp học tăng cường o Phạm vi nghiên cứu: − Phương pháp học tăng cường Reinforcement Learning − Công cụ mã nguồn mở Pytorch, Stable_baselines 3 và OpenAI Gym Trang 145 Phương pháp ... chất lượng phát video qua HTTP bằng phương pháp học tăng cường”, trên cơ sở dựa trên các nghiên cứu trước đó, xây dựng thuật toán ABR dưới hình thức học tăng cường trong môi trường mô phỏng, sử

Ngày tải lên: 11/07/2023, 17:20

... thống và học tăng cường có mục tiêu tương tự, cách thực hiện lại khác nhau; học tăng cường yêu cầu một quá trình học qua tương tác với môi trường mà không cần biết mô hình cụ thể Phương pháp này ... Learning.Hình 14 Hệ thống các phương pháp học tăng cường Q-learning là một thuật toán học-tăng-cường off policy (off policy reinforcement learning algorithm) Cụ thể, q-learning học để tìm ra được một ... LearningCác thuật toán học máy được chia thành ba loại chính: học có giám sát (supervised learning), học không giám sát (unsupervised learning) và học tăng cường (reinforcement learning) Học có giám sát

Ngày tải lên: 24/12/2023, 14:08

... Trong lĩnh vực học máy, phương pháp hoc tăng cường là một phương pháp mà trong đó các thuật toán học được cập nhật liên tục để có thể học thông tin mới và tối ưu hóa hiệu suất học tập Dối với ... định giá trị tối ưu. Q-learning Phương pháp học tăng cường có thể được thực hiện theo hai cách: off-policy và on-policy Trong đó, off-policy là một phương pháp học theo kiểu không ảnh hưởng đến ... sẽ chuyển sang ví của kẻ tấn công 2.2 Học tăng cường (Reinforcement Learning) 2.2.1 Tổng quan Ý tưởng đằng sau Học tăng cường là một tác nhân (Agent) sẽ học hỏi từ môi trường bằng cách tương

Ngày tải lên: 02/10/2024, 03:34

... — Q(s, a; 6;)° (2.1) 2.3 Học tang cường sâu Học tăng cường sâu là sự kết hợp của học tăng cường và học sâu Trong đó, học sâu là tổng hợp những kỹ thuật và phương pháp học máy khác nhau như cây ... là do học tăng cường yêu cầu một môi trường đủ lớn để mô hình học máy học tăngcường đào tạo đủ để đạt được hiệu suất mong muốn Vấn đề thứ hai liên quan én môi trường phân tán Các mô hình học máy ... bằng cách sử dụng phương pháp học tăng cường trong môi trường phân tán Chúng tôi sẽ tập trung vào hai chủ đề chính: xây dựng một công cụ tự động hóa thử nghiệm áp dụng học tăng cường và triển khai

Ngày tải lên: 02/10/2024, 04:19

... là một phương pháp giúp chuột robot tự học được cách di chuyển thông minh trong mê cung này. Hoc tăng cường chính là phương pháp có thể giải quyết van dé này Khác với các phương pháp học máy ... đó Một phương pháp học tập không giám sát khác đang ngày càng trở nên phổ biến là mạng sinh đối kháng (GANs). 14 Trang 27Hoc tăng cường của chúng ta là một phương pháp nằm ở đâu đó giữa học cógiám ... ở trên chưa được xem là học tăng cường sâu Thực tế, DỌN cho phép tác nhân học tăng cường học tập 6n định thông qua một vài kỹ thuật. Experience Replay - Khi một mô hình học máy sử dụng mạng nơ-ron,

Ngày tải lên: 03/11/2024, 19:03

... kết luận đánh giá vả đưa ra giải pháp cải tiến Trang 8Chương! BAI TOAN QUYET DINH MARKOV VA PHƯƠNG PHIÁP HỌC TĂNG CƯỜNG Phương pháp học tăng cường là một phương pháp phễ biển để giải các bài toán ... thể xem là điểu quan trọng nhất mà chúng ta học về phương pháp học tăng cường trong suốt các thập kỷ gần đây Mặc đủ hầu hết các phương pháp học tăng cường được xem xét tuân theo cầu trúc xung ... đến phương pháp học tăng cường liên quan đến việc học trong quả trình tương tác với môi trưởng, đo dó các phương pháp tiễn hoá không thực hiện được Chúng ta tin tưởng rằng các phương pháp

Ngày tải lên: 09/06/2025, 12:51

... 1 HỌC TĂNG CƯỜNG VÀ ĐIỀU KHIỂN TỎI ƯU KHÔNG TỰA MÔ HÌNH DỰA TRÊN PHƯƠNG PHÁP HỌC TĂNG CƯỜNG 1.1 Tổng quan về lý thuyết học tăng cường 1.1.1 Khái niệm về phương pháp học tăng cường Học tăng cường ... CHƯƠNG 1 HỌC TĂNG CƯỜNG VÀ DIÊU KHIỂN TỎI UU KHÔNG 1.1.1 Khái niệm về phương pháp học tăng cường, 1 1.1.2 Lich sử phải triển của phương pháp học tăng cường 4 1.2 Lý thuyết học tăng cường trong ... cúa học tăng cường, sự phát triển cúa lý thuyết học tăng cường và mắi liên hệ giữa học tăng cường và điều khiển truyền thẳng Tây cũng là phan lý thuyết quan trong dé tac giả trình bảy phương, pháp

Ngày tải lên: 11/06/2025, 21:34

... PHƯƠNG PHÁP HỌC TĂNG CƯỜNG 1.1 Tổng quan về lý thuyết học tăng cường 1.1.1 Khái niệm về phương pháp học tăng cường Học tăng cường là một nhánh khác trong các phương pháp của học máy Kháe với các phương ... PHƯƠNG PHÁP HỌC TĂNG CƯỜNG 1.1 Tổng quan về lý thuyết học tăng cường 1.1.1 Khái niệm về phương pháp học tăng cường Học tăng cường là một nhánh khác trong các phương pháp của học máy Kháe với các phương ... 1 HỌC TĂNG CƯỜNG VÀ ĐIỀU KHIỂN TỎI ƯU KHÔNG TỰA MÔ HÌNH DỰA TRÊN PHƯƠNG PHÁP HỌC TĂNG CƯỜNG 1.1 Tổng quan về lý thuyết học tăng cường 1.1.1 Khái niệm về phương pháp học tăng cường Học tăng cường

Ngày tải lên: 19/06/2025, 15:13

... SÁNH CÁC THUẬT TOÁN HỌC TĂNG CƯỜNG ĐIỂN HÌNH 50 3.2 PHƯƠNGPHÁP HỌC TĂNG CƯỜNG LỰA CHON MO PHONG 58 3⁄21 Phương pháp quy hoạch động (DP) - — 3.2.2 IIạc không có mô hình (Phương pháp Q-Leaming) 58 ... SÁNH CÁC THUẬT TOÁN HỌC TĂNG CƯỜNG ĐIỂN HÌNH 50 3.2 PHƯƠNGPHÁP HỌC TĂNG CƯỜNG LỰA CHON MO PHONG 58 3⁄21 Phương pháp quy hoạch động (DP) - — 3.2.2 IIạc không có mô hình (Phương pháp Q-Leaming) 58 ... SÁNH CÁC THUẬT TOÁN HỌC TĂNG CƯỜNG ĐIỂN HÌNH 50 3.2 PHƯƠNGPHÁP HỌC TĂNG CƯỜNG LỰA CHON MO PHONG 58 3⁄21 Phương pháp quy hoạch động (DP) - — 3.2.2 IIạc không có mô hình (Phương pháp Q-Leaming) 58

Ngày tải lên: 22/06/2025, 01:14

... thức hình học chủ yếu của học sinh và lựa chọn được các tri thức phương pháp thích hợp, nhằm tăng cường khảnăng nắm vững tri thức hình học, thì sẽ góp phần đổi mới phương pháp dạy họchình học ở THCS ... loại phương pháp khác nhau vềbản chất: những phương pháp có tính chất thuật giải (như là phương pháp tìmUCLN của hai số tự nhiên, phương pháp giải phương trình bậc hai…) và nhữngphương pháp có ... việc truyền thụ tri thức phương pháp trong dạy học hình học THCS 35 1.4.6 Một số cấp độ về dạy học tri thức phương pháp 47 1.4.7 Một số tiến trình dạy học tri thức phương pháp có tính chất thuật

Ngày tải lên: 25/12/2013, 11:04

... s này, có hai phương pháp phát hiện biên tổng quát, đó là phương pháp phát hiện biên trực tiếp và phương pháp phát hiện biên gián tiếp 2.5.2 Ph ng pháp phát hi n biên  Ph ng pháp phát hi n ... việc dùng phương pháp Wavelet tăng cường biên nh đối với nh CT hai chiều Kích thước khối u đặc trong đề tài này là tìm diện tích và thể tích khối u Trong đó diện tích tìm bằng hai phương pháp tìm ... Luận văn cũng đã đưa ra chương trình mô phỏng phương pháp chọn ngưỡng tối ưu đó là phương pháp Bayes Shrink Chương trình có sự so sánh giữa phương pháp chọn ngưỡng c ng, ngưỡng mềm và ngưỡng Bayes,

Ngày tải lên: 18/11/2020, 14:00

... 15Đã có nhiều phương pháp nổi tiếng được đề xuất để giải bài toán trên, nhưphương pháp lặp Mann, phương pháp lặp Ishikawa, phương pháp lặp Halpern,phương pháp xấp xỉ mềm, phương pháp sử dụng siêu ... 1.3.3 Phương pháp gradient tăng cường Như đã biết, phương pháp gradient chỉ cho sự hội tụ mạnh khi ánh xạ Fđơn điệu mạnh và liên tục Lipschitz Một số nhà toán học đã áp dụng mở rộngphương pháp ... ra phương pháp lặp sau: tử z = PF ix(S)∩V I(C,A)x Nhận xét 1.4 Nếu γn = 1 và αn = 0 với mọi n ≥ 1, thì phương pháp lặp (1.17)trở về phương pháp lặp (1.16) Trang 24Chương 2Phương pháp gradient tăng

Ngày tải lên: 03/01/2018, 19:31

... 15Đã có nhiều phương pháp nổi tiếng được đề xuất để giải bài toán trên, nhưphương pháp lặp Mann, phương pháp lặp Ishikawa, phương pháp lặp Halpern,phương pháp xấp xỉ mềm, phương pháp sử dụng siêu ... 1.3.3 Phương pháp gradient tăng cường Như đã biết, phương pháp gradient chỉ cho sự hội tụ mạnh khi ánh xạ Fđơn điệu mạnh và liên tục Lipschitz Một số nhà toán học đã áp dụng mở rộngphương pháp ... ra phương pháp lặp sau: tử z = PF ix(S)∩V I(C,A)x Nhận xét 1.4 Nếu γn = 1 và αn = 0 với mọi n ≥ 1, thì phương pháp lặp (1.17)trở về phương pháp lặp (1.16) Trang 24Chương 2Phương pháp gradient tăng

Ngày tải lên: 26/03/2021, 08:09

... 15Đã có nhiều phương pháp nổi tiếng được đề xuất để giải bài toán trên, nhưphương pháp lặp Mann, phương pháp lặp Ishikawa, phương pháp lặp Halpern,phương pháp xấp xỉ mềm, phương pháp sử dụng siêu ... 1.3.3 Phương pháp gradient tăng cường Như đã biết, phương pháp gradient chỉ cho sự hội tụ mạnh khi ánh xạ Fđơn điệu mạnh và liên tục Lipschitz Một số nhà toán học đã áp dụng mở rộngphương pháp ... ra phương pháp lặp sau: tử z = PF ix(S)∩V I(C,A)x Nhận xét 1.4 Nếu γn = 1 và αn = 0 với mọi n ≥ 1, thì phương pháp lặp (1.17)trở về phương pháp lặp (1.16) Trang 24Chương 2Phương pháp gradient tăng

Ngày tải lên: 24/04/2021, 09:33

... (1.5).Phương pháp gradient tăng cườngPhương pháp gradient chỉ đảm bảo hội tụ mạnh khi ánh xạ F đơn điệu mạnh và liên tục Lipschitz Một số nhà toán học đã mở rộng phương pháp gradient tăng cường ... đã có nhiều phương pháp nổi tiếng như phương pháp lặp Mann, Ishikawa, Halpern, phương pháp xấp xỉ mềm và phương pháp sử dụng siêu phẳng cắt Luận văn này chỉ tập trung vào phương pháp lai chiếu ... phânTrong phần này luận văn đề cập đến một phương pháp lặp của các tác giả J.W Peng và J C Yao [12] dựa trên phương pháp gradient tăng cường và phương pháp lai chiếu cho bài toán tìm một phần tử

Ngày tải lên: 08/06/2021, 16:00