phân lớp dữ liệu không cân bằng

... MetaCost (Domingos, 1999) trong vấn đề phân lớp dữ liệu không cân bằng. Tạp chí Khoa học 2011:20b 189-197 Trường Đại học Cần Thơ 189 PHÂN LỚP DỮ LIỆU KHÔNG CÂN BẰNG VỚI ROUGHLY BALANCED BAGGING ... tập dữ liệu không cân bằng L giải thuật cơ sở (cây quyết định C4.5) K số bước lặp  Xây dựng mô hình phân lớp RB Bagging: Chia tập dữ liệu D thành tập dữ liệu lớp âm D neg và lớp ... định, Phân phối nhị thức âm 1 GIỚI THIỆU Phân lớp dữ liệu không cân bằng là một trong 10 vấn đề khó đang được cộng đồng máy học và khai mỏ dữ liệu quan tâm (Yang & Wu, 2006). Vấn đề không cân...

Ngày tải lên: 25/03/2014, 07:22

... thuộc về cùng một lớp  Không còn thuộc tính nào có thể dùng để phân chia mẫu nữa  Không còn lại mẫu nào tại nút 20 CÂY QUYẾT ĐỊNH 4. Cách phân chia các mẫu  Tiêu chuẩn phân chia : tạo ra ... excellent no Làm tương tự Làm tương tự yes 1 KHAI THÁC DỮ LIỆU & ỨNG DỤNG (DATA MINING) GV : NGUYỄN HOÀNG TÚ ANH 2 BÀI 4 – PHẦN 1 PHÂN LỚP DỮ LIỆU 31 CÂY QUYẾT ĐỊNH Information Gain Ratio: C4.5  ... THIỆU Ví d Phân lp : Phân lớp khách hàng (trong ngân hàng) để cho vay hay không D đoán t bào khi u là lành tính hay ác tính Phân loại giao dịch thẻ tín dụng là hợp pháp hay gian lận Phân loi...

Ngày tải lên: 31/08/2012, 16:12

... tập các lớp C={C 1 ,…,C m }, phân lp là bài toán xác định ánh xạ f : D  C sao cho mỗi t i được gán vào một lớp. 6 Hành động Mô hình Dữ liệu Lượng giá, hồi qui, học, huấn luyện Phân loại, ... 3 để xác định lớp cho “Dũng” 46 TÓM TẮT  Phân lớp là hình thức phân tích DL để rút ra các mô hình mô tả các lớp DL quan trọng  Nhiều thuật toán hiệu quả được phát triển.  Không thuật toán ... Phương pháp phân lớp dựa trên thể hiện (Instance-based) :  Lưu trữ các mẫu/đối tượng huấn luyện và chỉ xử lý khi có yêu cầu phân lớp mẫu/đối tượng mới  Đưa mẫu/đối tượng vào lớp mà gần với...

Ngày tải lên: 31/08/2012, 16:13

... Hình 3 - Quá trình phân lớp dữ liệu - (b2) Phân lớp dữ liệu mới Trong mô hình phân lớp, thuật toán phân lớp giữ vai trò trung tâm, quyết định tới sự thành công của mô hình phân lớp. Do vậy chìa ... Tổng quan về phân lớp dữ liệu trong data mining 1.1.1. Phân lớp dữ liệu Ngày nay phân lớp dữ liệu (classification) là một trong những hướng nghiên cứu chính của khai phá dữ liệu. Thực tế đặt ... khai phá dữ liệu. Thuật toán phân lớp là nhân tố trung tâm trong một mô hình phân lớp. Khóa luận đã nghiên cứu vấn đề phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định. Từ đó tập trung vào phân tích,...

Ngày tải lên: 27/02/2013, 16:39

Ngày tải lên: 30/12/2013, 13:34

Ngày tải lên: 31/12/2013, 09:23

... 1.4. Dự báo bằng phương pháp phân lớp dữ liệu 1.4.1. Phương pháp phân lớp dữ liệu Quá trình phân lớp dữ liệu thường gồm 2 bước: xây dựng mô hình và sử dụng mô hình để phân lớp dữ liệu [12]. ... kỹ thuật phân lớp dữ liệu chủ yếu để dự báo số liệu gồm có: phân lớp theo phương pháp Bayes, phân lớp theo cây quyết định, phân lớp theo phương pháp máy vector hỗ trợ (SVM), phân lớp theo phương ... 1.4.2. Phân tích, dự báo chuỗi thời gian 19 1.4. Dự báo bằng phương pháp phân lớp dữ liệu 21 1.4.1. Phương pháp phân lớp dữ liệu 21 1.4.2. Độ chính xác phân lớp 21 CHƯƠNG 2. DỰ BÁO ĐỊNH LƯỢNG BẰNG...

Ngày tải lên: 17/02/2014, 12:19

... lập đường dẫn lớp (classpath) Java™ cho thích hợp. Phân tích dữ liệu không gian của DB2 với trình duyệt địa lý miễn phí Suốt hơn 10 năm qua, DB2 Spatial Extender (trình mở rộng không gian ... cần phải tạo ra một cơ sở dữ liệu. Cách dễ nhất để làm điều này là tạo cơ sở dữ liệu DB2 mẫu mặc định bằng lệnh db2sampl, sau đó chuyển đến thư mục chứa các ví dụ mẫu không gian (samples\spatial): ... DataBlade đã cung cấp khả năng quản lý và phân tích dữ liệu không gian trong các bảng quan hệ DB2 và Informix. Có thể định nghĩa các cột bảng với các kiểu không gian dành cho các điểm, các đường...

Ngày tải lên: 09/03/2014, 03:20

... nghiệp Phân tích dữ liệu không gian GIS-3D và xây dựng ứng dụng” được chia thành 3 chương như sau: Chương 1: Bài toán thực tế và GIS-3D Giới thiệu tổng quan về GIS-3D mà cụ thể là mô hình dữ liệu ... phần hệ thống lưới điện. Thiết kế các thuật toán dựa trên các phép toán phân tích không gian cở sở và mô hình hóa dữ liệu không gian GIS-3D cho ứng dụng. ... Sơn, Luận văn Cao học “Một số phép Phân tích không gian trên bản đồ 3D với GeoVRML và ứng dụng” - 2009 [3] Trương Thị Hạnh Phúc, Luận văn “Liên kết cơ sở dữ liệu với MapServ” – 2005. [4] Nghị...

Ngày tải lên: 10/03/2014, 16:20

Ngày tải lên: 20/03/2014, 19:20

... bị dữ liệu Làm sách dữ liệu – Nhiễu – Thiếu giá trị Phân tích liên quan (chọn đặc trưng) – Các thuộc tính không liên quan – Các thuộc tính dư thừa Biến đổi dữ liệu Định lý Bayes X là mẫu dữ liệu ... v. )Entropy(S S S Entropy(S)A)Gain(S, v Value(A)v v ∑ ∈ −≡ Phân lớp Bayes Bộ phân lớp Bayes có thể dự báo các xác suất là thành viên của lớp, chẳng hạn xác suất mẫu cho trước thuộc về một lớp xác định Bộ phân lớp Naïve Bayes là ... for sample X Dự báo nhãn lớp với phân lớp Naive Bayesian Phân lớp Naïve Bayesian Có thể phỏng tính P(x 1 |C i ), …, P(x n |C i ) từ các mẫu huấn luyện Nếu A k được phân lớp thì P(x k |C i ) =...

Ngày tải lên: 29/03/2014, 08:20

Ngày tải lên: 31/05/2014, 08:47

Ngày tải lên: 13/12/2013, 11:27

... Giả sử, bạn đang phân tích ảnh hưởng của nhóm tuổi đến mức độ quan tâm đến kiểu dáng của điện thoại di động (1 hoàn toàn không quan tâm … 5 rất quan tâm). Kết quả kiểm ... định về phương sai) Nếu phương sai bằng nhau, chọn Bonferroni Nếu phương sai khác nhau, chọn Tamhane’s T2 Bước 3 có thể thực hiện sau khi biết được kết quả của phân tích phương sai Ghi chú: Bảng ... sử dụng để kết luận về sự bằng nhau (Sig > 0.05) hay khác nhau (Sig <=0.05) của giá trị trung bình giữa các nhóm khi kiểm định Levene có kết quả là phương sai bằng nhau (Sig Levene test...

Ngày tải lên: 25/04/2013, 14:27