phân cụm dữ liệu mờ

... TÀI: Phân cụm dữ liệu mờ theo tiếp cận đại số gia tử NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG: Tìm hiểu về tập mờ và một số thuật toánphân cụm dữ liệu mờ Nghiên cứu tìm hiểu về đại số gia tử, phân cụm dữ liệu mờ ... tập dữ liệu đó.Một trong những kỹ thuật quan trọng trong quá trình khai phá dữ liệu và xử lý dữ liệu lớn là kỹ thuật phân cụm dữ liệu Phân cụm dữ liệu là kỹ thuật rất quan trọng trong khai phá dữ ... đối tượng dữ liệu theo một nghĩa nào đó Phương pháp phân cụm dựa trên lưới: Phương pháp phân cụm dựa trên lưới thích hợp với dữ liệu nhiều chiều, dựa trên cấu trúc dữ liệu lưới để phân cụm, phương

Ngày tải lên: 27/05/2021, 22:51

... và phân cụm tài liệu Web bằng kỹ thuật phân cụm dữ liệu mờ với thuật toán Fuzzy C-Means 1 Giới thiệu Các phương pháp phân tích dữ liệu truyền thống (dữ liệu rõ) tập trung phân tích một tập dữ ... tổng quan về khai phá dữ liệu Web, các hướng tiếp cận phân cụm tài liệu Web Qua đó, bài báo giới thiệu mô hình tiếp cận phân cụm tài liệu Web bằng kỹ thuật phân cụm dữ liệu mờ và trình bày cụ thể ... liệu có chứa nhiều từ chung với nhau thì có khả năng hai tài liệu này là rất giống nhau Các kỹ thuật phân cụm tài liệu Web dựa trên văn bản như: phân cụm phân hoạch, phân cụm phân cấp, phân cụm

Ngày tải lên: 21/05/2021, 12:43

... thuật phân cụm dữ liệu mờ với thuật toán Fuzzy C-Means 1 Gi ới thiệu Các phương pháp phân tích dữ liệu truyền thống (dữ liệu rõ) tập trung phân tích một tập dữ liệu ban đầu thành các cụm dữ liệu ... đó phân cụm kết quả tìm kiếm này bằng cả hai kỹ thuật phân cụm: phân cụm rõ với thuật toán k-means và phân cụm mờ với thuật toán FCM nhằm có sự so sánh kết quả phân cụm của hai kỹ thuật phân cụm ... một cụm Hình 2 Mô hình tiếp cận phân cụm kết quả tìm kiếm bằng kỹ thuật PCDL mờ Trang 5Sử dụng kỹ thuật phân cụm mờ để phân một tập các trang Web với dữ liệu đã chuẩn hóa được truy vấn từ dữ liệu

Ngày tải lên: 30/10/2021, 11:09

... dữ liệu 18 1.3.2 Các đặc trưng cơ bản để phân cụm dữ liệu 20 1.4 Những phương pháp tiếp cận trong phân cụm dữ liệu 21 1.4.1 Phương pháp phân cụm phân hoạch 21 1.4.2 Phương pháp phân cụm phân ... rằng phân cụm dữ liệu hay phân cụm, cũng có thể được gọi là phân tích cụm, phân tích phân đoạn, phân tích phân loại, là quá trình nhóm một tập các đối tượng tương tự nhau trong một tập dữ liệu ... phân cụm dữ liệu mờ Phân cụm được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như nhận dạng mẫu, phân tích dữ liệu, xử lý ảnh, nghiên cứu thị trường, Là một chức năng trong KPDL, phân tích phân cụm

Ngày tải lên: 18/11/2014, 22:31

... dữ liệu 18 1.3.2 Các đặc trưng cơ bản để phân cụm dữ liệu 20 1.4 Những phương pháp tiếp cận trong phân cụm dữ liệu 21 1.4.1 Phương pháp phân cụm phân hoạch 21 1.4.2 Phương pháp phân cụm phân ... rằng phân cụm dữ liệu hay phân cụm, cũng có thể được gọi là phân tích cụm, phân tích phân đoạn, phân tích phân loại, là quá trình nhóm một tập các đối tượng tương tự nhau trong một tập dữ liệu ... phân cụm dữ liệu mờ Phân cụm được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như nhận dạng mẫu, phân tích dữ liệu, xử lý ảnh, nghiên cứu thị trường, Là một chức năng trong KPDL, phân tích phân cụm

Ngày tải lên: 26/03/2021, 07:11

... theo xe để phân tích lưu lượng giao thông trên đường cao tốc ở cấp độ vĩ mô với dữ liệu liên quan đến từng phương tiện Những người khác tiếp cận xe theo sau các mô hình để phân tích dữ liệu liên ... dữ liệu hình ảnh về tình hình giao thông xung quanh xe và/hoặc đo khoảng cách từ xe đến các thực thể xung quanh xe (Hình 2.1) Tùy theo mục tiêu hoặc chức năng của hệ thống hỗ trợ lái xe, dữ liệu ... trợ lái xe là một hệ thống kỹ thuật được thiết kế để thu thập và xử lý dữ liệu về tình trạng giao thông trên đường, dữ liệu về sự di chuyển của xe để thông báo cho người lái xe những tình huống

Ngày tải lên: 19/11/2022, 22:59

... khoảng cách Các đặc trưng cơ bản để phân cụm dữ liệu1.3 Các đặc trƣng cơ bản để phân cụm dữ liệu 1.3.1 Các yêu cầu của phân cụm dữ liệu Trong KPDL, việc phân cụm là một thách thức lớn do các ứng ... dạng, việc phân cụm cần phải hỗ trợ nhiều loại dữ liệu khác nhau, bao gồm dữ liệu nhị phân, dữ liệu định danh không thứ tự, dữ liệu có thứ tự, và các dạng hỗn hợp của những kiểu dữ liệu này.Khám ... quá trình phân cụm. Hình 1.4: các chiến lược phân cụm phân cấp Trong thực tế, nhiều trường hợp kết hợp phương pháp phân cụm phân hoạch và phân cụm phân cấp, cho phép cải tiến kết quả của phân cấp

Ngày tải lên: 18/10/2023, 15:25

... bản: Phân cụm cứng (phân cụm chính xác) và phân cụm mờ Trong phân cụm cứng, mỗi điểm dữ liệu chỉ thuộc vào một cụm duy nhất nào đó Còn trong phân cụm mờ, một điểm dữ liệu có thể thuộc vào nhiều cụm ... thực đều chứa đựng dữ liệu ngoại lai, dữ liệu lỗi, dữ liệu chưa biết hoặc dữ liệu sai Một số thuật toán phân cụm nhạy cảm với dữ liệu như vậy và có thể dẫn đến chất lượng phân cụm thấp Ít nhạy ... thuộc các cụm khác nhau sẽ ít tương đồng Phân cụm dữ liệu là một kỹ thuật trong khai phá dữ liệu nhằm tìm kiếm, phát hiện các cụm, các mẫu dữ liệu tự nhiên tiềm ẩn quan trọng trong tập dữ liệu lớn

Ngày tải lên: 22/03/2024, 11:07

... QUAN VỀ PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ CÁC THUẬT TOÁN TRONG PHÂN CỤM DỮ LIỆU 3 1.1 Khái niệm và mục tiêu của phân cụm dữ liệu 3 1.1.1 Khái niệm về phân cụm dữ liệu 3 1.1.2 Mục tiêu của phân cụm dữ liệu ... xử lý - Phân cụm mờ: Thông thường mỗi phương pháp phân cụm dữ liệu phân một tập dữ liệu ban đầu thành các cụm dữ liệu có tính tự nhiên và mỗi đối tượng dữ liệu chỉ thuộc về một cụm dữ liệu, phương ... CÁC THÔNG SỐ HỆ MỜ SỬ DỤNG PHÂN CỤM DỮ LIỆU TRỪ VÀ GIẢI THUẬT DI TRUYỀN 22 2.1 Phân cụm dữ liệu trừ 22 2.1.1 Khái niệm về phân cụm dữ liệu trừ 22 2.1.2 Thuật toán phân cụm dữ liệu trừ 23 2.1.2.1

Ngày tải lên: 18/06/2014, 12:11

... 33 Hình 16: Sau khi phân cụm hoàn tất 34 Hinh 17: Dữ liệu ban đầu 34 Hinh 18: Kết quả phân cụm - Cụm 1 35 Hình 19: Kết quả phân cụm - Cum 2 35 Hinh 20: Kết quả phân cụm - Cum 3 36 Trang ... TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU 25 3.1 Sơ lược về SOM 25 3.2 Kiến trúc của SOM 25 3.3 Thuật toán phân cụm sử dụng SOM 26 3.4 Ví dụ minh họa thuật toán 27 CHƯƠNG 4 ỨNG DỤNG MINH HỌA 32 4.1 Mô tả dữ liệu ... THUYẾT TẬP MỜ 19 2.1 Tập mờ 19 2.1.1 Khái niệm tập rõ 19 2.1.2 Khái niệm tập mờ 19 2.2 Số mờ 21 2.2.1 Định nghĩa số mờ 21 2.2.2 Số mờ đơn trị 21 2.2.3 Số mờ tam giác 21 2.2.4 Số mờ hình

Ngày tải lên: 31/10/2014, 09:21

... quả phân cụm Khả năng thích nghi với dữ liệu nhiễu cao: Hầu hết các dữ liệu phân cụm trong khai phá dữ liệu đều chứa đựng các dữ liệu lỗi, dữ liệu không đầy đủ, dữ liệu rác Thuật toán phân cụm ... PHƯƠNG PHÁP PHÂN CỤM TRỪ MỜ 19 2.1 Phân cụm mờ và thuật toán phân cụm mờ 19 2.1.1 Tổng quan về phân cụm mờ 19 2.1.2 Thuật toán phân cụm C-Means mờ (FCM) 21 2.2 Thuật toán phân cụm trừ (SC ... về tập mờ trong phân cụm Trang 27dữ liệu để giải quyết cho trường hợp này Cách thức kết hợp này được gọi là phân cụm mờ Phân cụm mờ là phương pháp phân cụm dữ liệu mà cho phép mỗi điểm dữ liệu

Ngày tải lên: 08/11/2014, 21:50

... trưng cho tập mờ 23 2.2 Phân cụm rõ – phân cụm mờ 24 2.2.1 Phân cụm rõ 24 2.2.2 Phân cụm mờ 24 2.3 Một số thuật toán phân cụm dữ liệu mờ 27 2.3.1 Thuật toán phân cụm C-means mờ 27 2.3.2 ... CHƯƠNG I: TỔNG QUAN VỀ PHÂN CỤM DỮ LIỆU 9 1.1 Phân cụm dữ liệu là gì 9 1.2 Thế nào là phân cụm tốt 10 1.3 Các ứng dụng của phân cụm dữ liệu 11 1.4 Các phương pháp phân cụm dữ liệu thông thường ... cụm, người ta đã áp dụng lý thuyết tập mờ vào việc phân cụm dữ liệu xây dựng lên phương pháp phân cụm dữ liệu mờ Hiện nay, phân cụm dữ liệu mờ vẫn là bài toán đang được nhiều người quan tâm nghiên

Ngày tải lên: 25/03/2015, 10:22

... lược phân cụm dữ liệu. .. phân cụm mới các đối tượng CH1301062 Trang 24 Toán học cho khoa học máy tính Ứng dụng logic mờ trong phân cụm dữ liệu TÀI LIỆU ... dụng logic mờ trong phân cụm dữ liệu NHẬN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN CH1301062 Trang 2 Toán học cho khoa học máy tính Ứng dụng logic mờ trong phân cụm dữ liệu MỤC LỤC ... quan hệ mờ như sau: CH1301062 Trang 10 [...]... định mô hình tốt nhất phù hợp với dữ liệu Thuật toán: MCLUST… Phân cụm mờ Giả thiết: không có phân cụm “cứng” cho dữ liệu và

Ngày tải lên: 23/05/2015, 10:16

... thuật toán phân cụm dựa trên... dữ liệu mờ Phân cụm dữ liệu mờ (FCM) là phƣơng pháp phân cụm dữ liệu cho phép mỗi điểm dữ liệu thuộc về hai hoặc nhiều cụm thông ... thể cải tiến thông qua bƣớc phân cụm phân hoạch Phân cụm phân hoạch và phân cụm phân cấp là hai phƣơng pháp phân cụm dữ liệu. .. dạng dữ liệu trong phép chiếu Trong ... pháp phân cụm dựa mật độ 17 1.2.4.4 Phương pháp phân cụm dựa lưới 18 1.2.4.5 Phương pháp phân cụm dựa mô hình 18 1.2.4.6 Phân cụm liệu mờ 19 CHƢƠNG PHÂN CỤM DỮ

Ngày tải lên: 01/04/2016, 12:16

... TRONG BÀI TOÁN PHÂN CỤM 28 Trang 33.1 Bài toán phân cụm 28 3.1.1 Phân cụm và ứng dụng 28 3.1.2 Một số phương pháp phân cụm 28 3.2 Thử nghiệm số độ đo mức tương tự trong phân cụm 47 3.2.1 ... cách giữa các tập mờ, xác định độ tương tự dựa trên xác định khoảng cách - Tìm hiểu về phân cụm dữ liệu - Cài đặt thử nghiệm chương trình phân cụm dữ liệu biểu diễn nhờ tập mờ trực cảm 4 Phương ... tập mờ trực cảm, ứng dụng trong phân cụm dữ liệu độ đo mức tương tự và lý thuyết tập mờ, ứng dụng tập mờ để biểu diễn thông tin 2 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu - Lý thuyết về tập mờ và tập mờ

Ngày tải lên: 14/04/2016, 10:47

... quả phân cụm Khả năng thích nghi với dữ liệu nhiễu cao: Hầu hết các dữ liệu phân cụm trong khai phá dữ liệu đều chứa đựng các dữ liệu lỗi, dữ liệu không đầy đủ, dữ liệurác Thuật toán phân cụm ... về tập mờ trong phân cụm Trang 25dữ liệu để giải quyết cho trường hợp này Cách thức kết hợp này được gọi là phâncụm mờ.Phân cụm mờ là phương pháp phân cụm dữ liệu mà cho phép mỗi điểm dữliệu thuộc ... pháp phân cụm trừ mờ Chương 3: Ứng dụng phương pháp phân cụm trừ mờ Trang 7Chương 1. TỔNG QUAN VỀ PHÂN CỤM DỮ LIỆU 1.1 Khái niệm và mục tiêu của phân cụm dữ liệu Phân cụm dữ liệu là một kỹ thuật

Ngày tải lên: 16/04/2017, 17:23

... PHƯƠNG PHÁP PHÂN CỤM TRỪ MỜ 19 2.1 Phân cụm mờ và thuật toán phân cụm mờ 19 2.1.1 Tổng quan về phân cụm mờ 19 2.1.2 Thuật toán phân cụm C-Means mờ (FCM) 21 2.2 Thuật toán phân cụm trừ (SC ... Chương 1 2 TỔNG QUAN VỀ PHÂN CỤM DỮ LIỆU 2 1.1 Khái niệm và mục tiêu của phân cụm dữ liệu 2 1.2 Các ứng dụng của phân cụm dữ liệu 4 1.3 Các yêu cầu của phân cụm dữ liệu 4 1.4 Các kỹ thuật ... trong các hướng đó là phân cụm dữ liệu (Data Clustering) Phân cụm dữ liệu là quá trình phân chia một tập dữ liệu ban đầu thành các cụm dữ liệu sao cho các phần tử trong một cụm "tương tự"

Ngày tải lên: 19/04/2017, 21:54

... toán Trang 292.4 Tổng quan về Phân cụm dữ liệu 2.4.1 Giới thiệu về Phân cụm dữ liệu Ở một mức cơ bản nhất, ta có khái niệm về phân cụm như sau: "Phân cụm dữ liệu là một kỹ thuật trong DATA ... một bước trong phân lớp dữ liệu, trong đó Phân cụm dữ liệu sẽ khởi tạo các lớp cho phân lớp bằng cách xác định các nhãn cho các nhóm dữ liệu Một vấn đề thường gặp trong phân cụm dữ liệu, đó là ... hình mờ Phân cụm giúp xác định các tâm cụm dữ liệu và độ thuộc của từng dữ liệu đối với từng cụm mờ Từ đó chúng ta có thể gán nhãn được cho mỗi cụm mờ để có thể sinh tập luật cơ sở khi cho dữ liệu

Ngày tải lên: 25/07/2017, 21:52

... Cuối cùng chúng tôi sử dụng độ đo tương tự mới vào bài toán phân cụm dữ liệu Từ khóa: Tập mờ bức tranh, độ đo tương tự, bài toán phân cụm A New Similarity Measure of Picture Fuzzy Sets and Its ... Trang 1ĐỘ ĐO TƯƠNG TỰ MỚI TRÊN CÁC TẬP MỜ BỨC TRANH VÀ ỨNG DỤNG TRONG PHÂN CỤM DỮ LIỆU Lê Thị Diệu Thùy * , Nguyễn Hữu Hải, Nguyễn Văn Hạnh, Đỗ Thị Huệ Khoa ... tiến cho thuêt toán phân cým mą bìng cách sā dýng các têp mą bĀc tranh và Āng dýng trong phân cým dĂ liệu đða lý Phäm huy Thông (2016; 2017) đã cò nhiều nghiên cĀu về phân cým dĂ liệu mą bĀc tranh

Ngày tải lên: 09/01/2020, 15:53

... dụng cho bài toán phân lớp dữ liệu [11] và học không giám sát áp dụng cho bài toán phân cụm dữ liệu [12] FMNN biểu diễn dữ liệu bằng các hyperbox mờ Sự kết hợp giữa logic mờ và khả năng học ... MIN MAX MỜ CHO PHÂN CỤM DỮ LIỆU VỚI RÚT TRÍCH LUẬT QUYẾT ĐỊNH Vũ Đình Minh1*, Nguyễn Doãn Cường2 Tóm tắt: Bài báo này đề xuất một mạng nơron min-max mờ cải tiến cho vấn đề phân cụm dữ liệu với ... giám sát để phân cụm dữ liệu được phát triển từ mô hình SS-FMM [13] Mô hình đề xuất sử dụng phương thức học bán giám sát với một phần của dữ liệu đã được gán nhãn đi cùng các mẫu dữ liệu đầu vào

Ngày tải lên: 11/02/2020, 18:53