phân cụm dữ liệu không gian

Phân cụm dữ liệu ứng dụng trong phân tích dữ liệu công thức dược phẩm

Phân cụm dữ liệu ứng dụng trong phân tích dữ liệu công thức dược phẩm

... 8Phân cụm dữ liệuMâu thuẫn tiềm tàng • Phân cụm dữ liệu là kỹ thuật rất quan trọng trong khai phá dữ liệu • Có rất nhiều định nghĩa khác nhau về kỹ thuật này • Về bản chất có thể hiểu phân cụm ... chương trình – Module 1: Dữ liệuHình 3: Giao diện module 1 – Dữ liệu Trang 22Giao diện chương trình – Module 2: Phân cụm dữ liệuHình 4: Giao diện module 2 – Phân cụm dữ liệu với thuật toán k-means ... 25Phân cụm dữ liệu bằng WekaTrang 26• Thực tế không cần thiết phân tích mối quan hệ nhân-quả giữa các biến phụ thuộc yi với nhau• Không phù hợp Nhận xét phân cụm dữ liệu bằng Weka Trang 27Phân

Ngày tải lên: 19/04/2017, 23:08

34 239 0
PHÂN cụm dữ LIỆU và LUẬT kết hợp ỨNG DỤNG TRONG PHÂN TÍCH dữ LIỆU CÔNG THỨC dược PHẨM

PHÂN cụm dữ LIỆU và LUẬT kết hợp ỨNG DỤNG TRONG PHÂN TÍCH dữ LIỆU CÔNG THỨC dược PHẨM

... Kết quả phân cụm dữ liệu bằng phần mềm Weka 74 Bảng 5.3: Phân cụm dữ liệu đối với biến phụ thuộc y1 74 Bảng 5.4: Phân cụm dữ liệu đối với biến phụ thuộc y2 75 Bảng 5.5: Phân cụm dữ liệu đối ... 1.5.1 Bài toán phân cụm dữ liệu Phân cụm dữ liệu là một kỹ thuật trong khai phá dữ liệu nhằm tìm kiếm, phát hiện các cụm, các mẫu dữ liệu tự nhiên tiềm ẩn và quan trọng trong tập dữ liệu lớn để ... 5.1 Công thức dữ liệu: Công thức viên nén matrix 73 5.2 Thống kê 73 5.3 Kết quả phân cụm dữ liệu 74 5.3.1 Kết quả phân cụm dữ liệu bằng phần mềm Weka 74 5.3.2 Kết quả phân cụm dữ liệu bằng phần

Ngày tải lên: 23/12/2018, 06:15

134 130 1
Phân cụm dữ liệu và ứng dụng phân cụm học sinh trường trung học cơ sở chu văn an

Phân cụm dữ liệu và ứng dụng phân cụm học sinh trường trung học cơ sở chu văn an

... phá dữ liệu 5 1.2.1 Khái niệm khai phá dữ liệu 5 1.2.2 Các kỹ thuật khai phá dữ liệu 6 1.3.Phân cụm dữ liệu 8 1.3.1 Khái niệm về phân cụm dữ liệu 8 1.3.2 Một số vấn đề trong phân cụm dữ liệu ... phương pháp và thuật toán phân cụm dữ liệu, bao gồm phân cụm phân hoạch, phân cụm phân cấp, phân cụm dựa trên mật độ, phân cụm dựa trên lưới, phân cụm dựa trên mô hình, phân cụm mờ… Chương 3: Trình ... hình học Dữ liệu không gian có thể là dữ liệu liên tục hoặc rời rạc - Dữ liệu không gian liên tục: Bao chứa một vùng không gian - Dữ liệu không gian rời rạc: Có thể là một điểm trong không gian

Ngày tải lên: 09/12/2016, 15:31

65 261 0
Phân cụm dữ liệu và ứng dụng phân cụm sinh học trường trung học cơ sở Chu Văn An (Luận văn thạc sĩ)

Phân cụm dữ liệu và ứng dụng phân cụm sinh học trường trung học cơ sở Chu Văn An (Luận văn thạc sĩ)

... phá dữ liệu 5 1.2.1 Khái niệm khai phá dữ liệu 5 1.2.2 Các kỹ thuật khai phá dữ liệu 6 1.3.Phân cụm dữ liệu 8 1.3.1 Khái niệm về phân cụm dữ liệu 8 1.3.2 Một số vấn đề trong phân cụm dữ liệu ... phương pháp và thuật toán phân cụm dữ liệu, bao gồm phân cụm phân hoạch, phân cụm phân cấp, phân cụm dựa trên mật độ, phân cụm dựa trên lưới, phân cụm dựa trên mô hình, phân cụm mờ… Chương 3: Trình ... hình học Dữ liệu không gian có thể là dữ liệu liên tục hoặc rời rạc - Dữ liệu không gian liên tục: Bao chứa một vùng không gian - Dữ liệu không gian rời rạc: Có thể là một điểm trong không gian

Ngày tải lên: 30/01/2018, 15:33

66 122 1
Phân cụm dữ liệu và ứng dụng phân cụm sinh học trường trung học cơ sở chu văn an

Phân cụm dữ liệu và ứng dụng phân cụm sinh học trường trung học cơ sở chu văn an

... phá dữ liệu 5 1.2.1 Khái niệm khai phá dữ liệu 5 1.2.2 Các kỹ thuật khai phá dữ liệu 6 1.3 Phân cụm dữ liệu 8 1.3.1 Khái niệm về phân cụm dữ liệu 8 1.3.2 Một số vấn đề trong phân cụm dữ liệu ... hình học Dữ liệu không gian có thể là dữ liệu liên tục hoặc rời rạc - Dữ liệu không gian liên tục: Bao chứa một vùng không gian. - Dữ liệu không gian rời rạc: Có thể là một điểm trong không gian ... Ứng dụng của phân cụm dữ liệu Phân cụm là một công cụ quan trọng trong một số ứng dụng sau: - Giảm dữ liệu: Từ một số lượng lớn dữ liệu, phân cụm sẽ nhóm các dữ liệu này thành cụm dữ liệu nhỏ dễ

Ngày tải lên: 23/05/2018, 09:30

77 158 0
Phân cụm dữ liệu và ứng dụng phân cụm sinh học trường trung học cơ sở chu văn an

Phân cụm dữ liệu và ứng dụng phân cụm sinh học trường trung học cơ sở chu văn an

... phá dữ liệu 5 1.2.1 Khái niệm khai phá dữ liệu 5 1.2.2 Các kỹ thuật khai phá dữ liệu 6 1.3.Phân cụm dữ liệu 8 1.3.1 Khái niệm về phân cụm dữ liệu 8 1.3.2 Một số vấn đề trong phân cụm dữ liệu ... phương pháp và thuật toán phân cụm dữ liệu, bao gồm phân cụm phân hoạch, phân cụm phân cấp, phân cụm dựa trên mật độ, phân cụm dựa trên lưới, phân cụm dựa trên mô hình, phân cụm mờ… Chương 3: Trình ... hình học Dữ liệu không gian có thể là dữ liệu liên tục hoặc rời rạc - Dữ liệu không gian liên tục: Bao chứa một vùng không gian - Dữ liệu không gian rời rạc: Có thể là một điểm trong không gian

Ngày tải lên: 26/03/2021, 10:53

66 10 0
Phân cụm dữ liệu nhóm 12 môn học phân tích số liệu

Phân cụm dữ liệu nhóm 12 môn học phân tích số liệu

... phân cụm không phân cấpKỹ thuật phân cụm không phân cấp (Non-hierarchical clustering) khác với phân cụm phân cấp ở chỗ nó cố gắng phân chia toàn bộ dữ liệu thành k nhóm ngay từ đầu Số lượng cụm ... cách giữa các điểm dữ liệu i và tất cả các điểm dữ liệu trong cùng một cụm.• Trung bình khoảng cách giữa điểm dữ liệu i và tất cả các điểm dữ liệu trong cụm gần nhất với điểm dữ liệu i.Sau đó ta ... hoặc trong quá trình phân cụm Phương pháp này không yêu cầu lưu trữ dữ liệu trong quá trình thực hiện, cho phép áp dụng cho các bộ dữ liệu lớn hơn so với kỹ thuật phân cụmphân cấp Thuật toán

Ngày tải lên: 19/12/2023, 15:23

113 5 0
Phân cụm dữ liệu bài toán và các giải thuật theo tiếp cận phân cấp

Phân cụm dữ liệu bài toán và các giải thuật theo tiếp cận phân cấp

... trong phân cụm dữ liệu như: phân cụm dữ liệu phân hoạch, phân cụm dữ liệu phân cấp, phân cụm dựa trên mật độ, Tuy nhiên các kĩ thuật này đều hướng tới hai mục tiêu chung đó là chất lượng các cụm ... dữ liệu, khám phá tri thức từ cơ sở dữ liệu - Kỹ thuật phân cụm dữ liệu trong khai phá dữ liệu, phân loại các thuật toán phân cụm và các lĩnh vực ứng dụng tiêu biểu - Một số thuật toán phân cụm ... tiêu chí nhất định Tiền xử lý dữ liệu: Là bước làm sạch dữ liệu (xử lý dữ liệu thiếu, dữ liệu nhiễu, dữ liệu không nhất quán,…), tổng hợp dữ liệu (nén, nhóm dữ liệu, xây dựng các histograms,

Ngày tải lên: 17/12/2013, 20:34

64 674 1
Phân cụm dữ liệu và ứng dụng trong phân loại cấu trúc protein

Phân cụm dữ liệu và ứng dụng trong phân loại cấu trúc protein

... VỀ PHÂN CỤM DỮ LIỆU 3 1.1 Tổng quan về phân cụm dữ liệu 3 1.2 Phân cụm trong phân loại dữ liệu 4 1.3 Các yêu cầu của phân cụm dữ liệu 6 1.4 Các kiểu dữ liệu trong phân cụm 8 1.4.1 Phân ... học, ) Dữ liệu không gian có thể là dữ liệu liên tục hoặc rời rạc - Dữ liệu không gian liên tục: Bao chứa một vùng không gian - Dữ liệu không gian rời rạc: Có thể là một điểm trong không gian ... sở dữ liệu thực đều chứa đựng dữ liệu ngoại lai, dữ liệu lỗi, dữ liệu chưa biết hoặc dữ liệu sai Một số thuật toán phân cụm nhạy cảm với dữ liệu như vậy và có thể dẫn đến chất lượng phân cụm

Ngày tải lên: 04/01/2016, 01:03

70 238 1
Phân cụm dữ liệu và ứng dụng trong phân loại cấu trúc protein

Phân cụm dữ liệu và ứng dụng trong phân loại cấu trúc protein

... THUYẾT VỀ PHÂN CỤM DỮ LIỆU 3 1.1 Tổng quan về phân cụm dữ liệu 3 1.2 Phân cụm trong phân loại dữ liệu 4 1.3 Các yêu cầu của phân cụm dữ liệu 6 1.4 Các kiểu dữ liệu trong phân cụm 8 1.4.1 Phân loại ... hìnhhọc, ) Dữ liệu không gian có thể là dữ liệu liên tục hoặc rời rạc - Dữ liệu không gian liên tục: Bao chứa một vùng không gian - Dữ liệu không gian rời rạc: Có thể là một điểm trong không gian ... các phân cụm Phân chia các phân cụm, Dữ liệu nhỏ. Hình cầu O(tk(n-k) 2 ) CLARA Số các phân cụm Dữ liệu lớn Hình cầu O(ks 2 +k(n-k)) CLARANS Số các phân cụm, Số đối tượng hàng xóm Dữ liệu không gian,

Ngày tải lên: 09/12/2016, 22:54

69 408 0
Phân cụm dữ liệu và ứng dụng trong phân loại cấu trúc protein

Phân cụm dữ liệu và ứng dụng trong phân loại cấu trúc protein

... THUYẾT VỀ PHÂN CỤM DỮ LIỆU 3 1.1 TỔNG QUAN VỀ PHÂN CỤM DỮ LIỆU 3 1.2 PHÂN CỤM TRONG PHÂN LOẠI DỮ LIỆU 4 1.3 CÁC YÊU CẦU CỦA PHÂN CỤM DỮ LIỆU 6 1.4 CÁC KIỂU DỮ LIỆU TRONG PHÂN CỤM 8 1.4.1 Phân loại ... học, ) Dữ liệu không gian có thể là dữ liệu liên tục hoặc rời rạc - Dữ liệu không gian liên tục: Bao chứa một vùng không gian - Dữ liệu không gian rời rạc: Có thể là một điểm trong không gian ... các phân cụm Phân chia các phân cụm, Dữ liệu nhỏ. Hình cầu O(tk(n-k) 2 ) CLARA Số các phân cụm Dữ liệu lớn Hình cầu O(ks 2 +k(n-k)) CLARANS Số các phân cụm, Số đối tượng hàng xóm Dữ liệu không gian,

Ngày tải lên: 16/04/2017, 17:33

69 371 0
Phân cụm dữ liệu và ứng dụng trong phân loại cấu trúc protein

Phân cụm dữ liệu và ứng dụng trong phân loại cấu trúc protein

... VỀ PHÂN CỤM DỮ LIỆU 3 1.1 Tổng quan về phân cụm dữ liệu 3 1.2 Phân cụm trong phân loại dữ liệu 4 1.3 Các yêu cầu của phân cụm dữ liệu 6 1.4 Các kiểu dữ liệu trong phân cụm 8 1.4.1 Phân ... học, ) Dữ liệu không gian có thể là dữ liệu liên tục hoặc rời rạc - Dữ liệu không gian liên tục: Bao chứa một vùng không gian - Dữ liệu không gian rời rạc: Có thể là một điểm trong không gian ... sở dữ liệu thực đều chứa đựng dữ liệu ngoại lai, dữ liệu lỗi, dữ liệu chưa biết hoặc dữ liệu sai Một số thuật toán phân cụm nhạy cảm với dữ liệu như vậy và có thể dẫn đến chất lượng phân cụm

Ngày tải lên: 26/03/2021, 07:01

70 12 0
Phân cụm dữ liệu và ứng dụng trong phân loại cấu trúc protein

Phân cụm dữ liệu và ứng dụng trong phân loại cấu trúc protein

... VỀ PHÂN CỤM DỮ LIỆU 3 1.1 Tổng quan về phân cụm dữ liệu 3 1.2 Phân cụm trong phân loại dữ liệu 4 1.3 Các yêu cầu của phân cụm dữ liệu 6 1.4 Các kiểu dữ liệu trong phân cụm 8 1.4.1 Phân ... học, ) Dữ liệu không gian có thể là dữ liệu liên tục hoặc rời rạc - Dữ liệu không gian liên tục: Bao chứa một vùng không gian - Dữ liệu không gian rời rạc: Có thể là một điểm trong không gian ... các phân cụm Phân chia các phân cụm, Dữ liệu nhỏ Hình cầu O(tk(n-k)2) CLARA Số các phân cụm Dữ liệu lớn Hình cầu O(ks2+k(n-k)) CLARANS Số các phân cụm, Số đối tượng hàng xóm Dữ liệu không gian,

Ngày tải lên: 18/10/2023, 15:16

70 2 0
Phân cụm dữ  liệu trong Dataming

Phân cụm dữ liệu trong Dataming

... 48 Phân cụm dữ liệu trong Dataming MỤC LỤC Chương 1: PHÂN CỤM DỮ LIỆU 1. Khai phá dữ liệuphân cụm dữ liệu 1.1 Khai phá dữ liệu 1.1.1 Giới thiệu chung 1.1.2 Khai phá dữ liệu là gì ... ảnh,…và đặc biệt là mô hình dữ liệu hỗn hợp để áp dụng chúng trong phân cụm dữ liệu. Chương 1: PHÂN CỤM DỮ LIỆU 1. Khai phá dữ liệuphân cụm dữ liệu 1.1. Khai phá dữ liệu 1.1.1 Giới thiệu chung ... Dữ liệu thô trích chọn dữ liệu Dữ liệu Tiền xử lý dữ liệu Dữ liệu Tiền xử lý Biến đổi dữ liệu Khai phá dữ liệu Các mẫu Đánh giá và giải thích Biểu diễn tri thức Tri thức 48 Phân cụm dữ

Ngày tải lên: 14/10/2014, 01:03

48 247 0
Phân cụm dữ liệu trừ mờ và ứng dụng luận án thạc sĩ

Phân cụm dữ liệu trừ mờ và ứng dụng luận án thạc sĩ

... pháp phân cụm trừ mờ Trang 9Chương 1 TỔNG QUAN VỀ PHÂN CỤM DỮ LIỆU 1.1 Khái niệm và mục tiêu của phân cụm dữ liệu Phân cụm dữ liệu là một kỹ thuật trong khai phá dữ liệu, là quá trình phân ... Chương 1 2 TỔNG QUAN VỀ PHÂN CỤM DỮ LIỆU 2 1.1 Khái niệm và mục tiêu của phân cụm dữ liệu 2 1.2 Các ứng dụng của phân cụm dữ liệu 4 1.3 Các yêu cầu của phân cụm dữ liệu 4 1.4 Các kỹ thuật ... nhau thì không ảnh hưởng lớn đến kết quả phân cụm Khả năng thích nghi với dữ liệu nhiễu cao: Hầu hết các dữ liệu phân cụm trong khai phá dữ liệu đều chứa đựng các dữ liệu lỗi, dữ liệu không đầy

Ngày tải lên: 08/11/2014, 21:50

58 676 1
Phân cụm dữ liệu sử dụng giải thuật di truyền và mạng nơron

Phân cụm dữ liệu sử dụng giải thuật di truyền và mạng nơron

... VỀ PHÂN CỤM DỮ LIỆU 3 1.1 Khái niệm và mục đích của phân cụm dữ liệu 3 1.2 Ứng dụng của phân cụm dữ liệu 4 1.3 Một số phương pháp phân cụm dữ liệu 5 1.3.1 Phân cụm phân hoạch 5 1.3.2 Phân ... quan về phân cụm dữ liệu 1.1 Khái niệm và mục đích của phân cụm dữ liệu 1.2 Ứng dụng của phân cụm dữ liệu 1.3 Nhận xét 1.4 Một số phương pháp phân cụm dữ liệu Chương 2: Phân cụm dữ liệu sử dụng ... Phân cụm phân cấp 7 1.3.3 Phân cụm dựa trên mật độ 9 1.3.4 Phân cụm dựa trên lưới 11 1.3.5 Phân cụm dữ liệu dựa trên mô hình 13 1.3.6 Phân cụm dữ liệu mờ 14 CHƯƠNG II: PHÂN CỤM DỮ LIỆU SỬ

Ngày tải lên: 15/11/2014, 22:37

65 700 3
Phân cụm dữ liệu định danh với số chiều cao

Phân cụm dữ liệu định danh với số chiều cao

... TRI THỨC VÀ PHÂN CỤM DỮ LIỆU 11 1.1 Khám phá tri thức 11 1.2 Phân cụm dữ liệu 12 1.3 Vấn đề chuẩn hóa dữ liệu 13 1.4 Các ứng dụng của phân cụm dữ liệu 15 1.5 Mêtric trên dữ liệu hỗn hợp ... định từ tập dữ liệu lớn như: database, data warehouses hay data repositories 2 Tiền xử lý dữ liệu: Bước này làm sạch dữ liệu (xử lý với dữ liệu không đầy đủ, dữ liệu nhiễu, dữ liệu không nhất ... để phân cụm dữ liệu số với số lượng lớn bằng cách tích hợp phân cụm phân cấp (trạng thái khởi đầu phân cụm vi mô) và các phương pháp phân cụm khác chẳng hạn như phân cụm lặp (trạng thái sau phân

Ngày tải lên: 25/03/2015, 10:03

91 662 3
Phân cụm dữ liệu và ứng dụng tìm những website tương tự

Phân cụm dữ liệu và ứng dụng tìm những website tương tự

... phân cụm dữ liệu chứ không phải phân loại dữ liệu bởi vì ta sẽ không biết xác định được các đặc tính chính xác của một cụm dữ liệu là gì, bao nhiêu lớp, chủ đề được phân loại II Phân cụm dữ liệu: ... Mining 8 II.PHÂN CỤM DỮ LIỆU: 9 1 Khái niệm về phân cụm dữ liệu 9 2 Độ đo tương tự 10 3 Những kỹ thuật tiếp cận trong phân cụm dữ liệu 11 3.1 Phương pháp phân chia 11 3.2 Phương pháp phân cấp 12 ... định nghĩa phân cụm dữ liệu như sau : - Phân cụm dữ liệu là một kỹ thuật trong Data mining nhằm tìm kiếm, phát hiện các cụm, các mẫu dữ liệu tự nhiên tiềm ẩn và quan trọng trong tập dữ liệu lớn

Ngày tải lên: 10/04/2015, 16:26

28 375 0
Phân cụm dữ liệu và ứng dụng trong công tác tái bảo hiểm

Phân cụm dữ liệu và ứng dụng trong công tác tái bảo hiểm

... trong phân cụm dữ liệu Error! Bookmark not defined 2.4.1 Phân cụm phân hoạch Error! Bookmark not defined 2.4.2 Phân cụm dữ liệu phân cấp Error! Bookmark not defined 2.4.3 Phân cụm dữ liệu ... Bookmark not defined 2.4.4 Phân cụm dữ liệu dựa trên lưới Error! Bookmark not defined 2.4.5 Phân cụm dữ liệu dựa trên mô hình Error! Bookmark not defined 2.4.6 Phân cụm dữ liệu có ràng buộc Error! ... đề phân cụm dữ liệu Error! Bookmark not defined 2.2 Các ứng dụng của phân cụm dữ liệu Error! Bookmark not defined 2.3 Các kiểu dữ liệu và độ đo tương tự Error! Bookmark not defined 2.3.1 Phân

Ngày tải lên: 08/02/2017, 23:32

13 279 0
Phân cụm dữ liệu trừ mờ và ứng dụng

Phân cụm dữ liệu trừ mờ và ứng dụng

... Chương 1 2 TỔNG QUAN VỀ PHÂN CỤM DỮ LIỆU 2 1.1 Khái niệm và mục tiêu của phân cụm dữ liệu 2 1.2 Các ứng dụng của phân cụm dữ liệu 4 1.3 Các yêu cầu của phân cụm dữ liệu 4 1.4 Các kỹ thuật ... trong các hướng đó là phân cụm dữ liệu (Data Clustering) Phân cụm dữ liệu là quá trình phân chia một tập dữ liệu ban đầu thành các cụm dữ liệu sao cho các phần tử trong một cụm "tương tự" ... Trong nhiều trường hợp, nếu phân lớp được xem là vấn đề học có giám sát thì phân cụm dữ liệu là một bước trong phân lớp dữ liệu, phân cụm dữ liệu sẽ khởi tạo các lớp cho phân lớp bằng cách xác định

Ngày tải lên: 19/04/2017, 21:54

27 203 0
w