on xác suất thông ke chuong 2 co loi giai

... trong 2 sản phẩm được chọn Bảng phân phối xác suất của X là: a) P 0,64 0,32 0,04 b) P 0,0222 0,3556 0,6222 c) P 0,6222 0,3556 0,0222 d) P 0,04 0,32 0,64 2.2: Một kiện hàng có 8 sản phẩm A và 2 ... 12 13 14 15 Xác suất 0,05 0,1 0,25 0,2 0,2 0,1 0,1 Trang 17X C (%/năm) 8 9 10 12 13 14 16 Xác suất 0,05 0,1 0,2 0,2 0,25 0,15 0,05 X D (%/năm) 8 9 11 12 13 14 Xác suất 0,1 0,2 0,15 0,25 0,25 ... C(1,6)C(1,2)/C(2,12)= 12/66 Lấy từ kiện ra 2 sản phẩm, ta có các trường hợp: Trường hợp Giá trị X Xác suất 1 sp loại A và 1 sp loại B 15 2(6/12)(4/12)= 12/36 1 sp loại A và 1 sp loại C 14 2(6/12)(2/12)=

Ngày tải lên: 17/11/2014, 11:04

... S H x P(x) 1/4 = 25 2/4 = 50 1/4 = 25 Xác suất S Phân phối xác suất 50 25 x I BIẾN NGẪU NHIÊN Hàm mật độ xác suất (BNN liên tục)  Hàm mật độ xác suất: f(x) gọi hàm mật độ xác suất biến ngẫu nhiên ... X nhận giá trị x1, x2, …, xn  Bảng phân phối xác suất X: x1 X P ( X ) p1  Chú ý: x2 K xn p2 K pn 1) pi = P ( X = xi ) n 2)∑ pi = i =1 I BIẾN NGẪU NHIÊN Bảng phân phối xác suất (BNN rời rạc) ... CHƯƠNG 2: BIẾN NGẪU NHIÊN VÀ LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤT NỘI DUNG: I BIẾN NGẪU NHIÊN (BNN) II THAM SỐ ĐẶC TRƯNG CỦA BNN III MỘT SỐ LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤT THÔNG DỤNG I BIẾN NGẪU NHIÊN

Ngày tải lên: 12/05/2016, 23:32

... SinhVienZone.com https://fb.com/sinhvienzonevn §2: Các phương pháp mô tả đại lượng ngẫu nhiên Bảng phân phối xác suất (chỉ dùng cho rời rạc) Định nghĩa 2.1:     xi   pi , i  1, 2,3, k X x1 x2 ... Ví dụ 2.1: người bắn viên đạn vào bia với xác suất trúng đích viên p, trúng dừng bắn hết 20 viên ngừng Hãy lập bảng phân phối xác suất X số đạn bắn dừng lại.Tính xác suất để X= m X> n-1, 20>m ... p2 p3 pk ( ) (…) vô hạn Chú ý:  pi  i Ví dụ 2.1: người bắn viên đạn vào bia với xác suất trúng đích viên p, trúng dừng a) Hãy lập bảng phân phối xác suất X số đạn bắn dừng lại b)Tính xác suất

Ngày tải lên: 30/01/2020, 21:28

... • • • • Anscombe's quartet 2.1; 2.2; 2.6; 2.7; 2.9; 2.10; 2.11; 2.14; 2.15; 2.17; 2.18; 2.10; 2.23; 2.24; 2.25 2.26; 2.27; 2.30; 2.31; 2.32 2.33; 2.34; 2.37 I • Tất 23 II III IV x y x y x y x ... 51 Ví dụ 21 Ví dụ 22 • Cho bnn X có hàm mật độ xác suất Cho bnn X Ta có: X P 0,1 X F(X) 0,1 Vậy 52 3  x 2  x f  x   0  0,2 0,15 0,3 0,25 0,3 0,45 0,75 ,0  x  , x   0, 2 • Tìm ... 4.0 3.10 4.0 5.39 19.0 12.50 12.0 10.84 12.0 9.13 12.0 8.15 8.0 5.56 7.0 4.82 7.0 7.26 7.0 6.42 8.0 7.91 5.0 5.68 5.0 4.74 5.0 5.73 8.0 6.89 61 62 Anscombe's quartet Anscombe's quartet Value Accuracy

Ngày tải lên: 16/05/2020, 01:33

... i, i= 1,2 X P 2/15 9/15 4/15 P(X=0)= P(X=0/H1)P(H1)+P(X=0/H2)P(H2) = [C(2,2)/C(2,5)].(2/3)+[C(2,3)/C(2,6)].(1/3)= 2/15 P(X=1)= P(X=1/H1)P(H1)+P(X=1/H2)P(H2) =[C(1,3).C(1,2)/C(2,5)].(2/3)+[C(1,3).C(1,3)/C(2,6)].(1/3) ... [C(1,3).C(1,4)/C(2,7)].(3/10)+[C(1,4).C(1,3)/C(2,7)].(6/10) +[C(1,5).C(1,2)/C(2,7)].(1/10) P(X=2)= P(X=2/A0)P(A0)+P(X=2/A1)P(A1)+P(X=2/A2)P(A2) = [C(2,3)/C(2,7)].(3/10)+[C(2,4)/C(2,7)].(6/10) 18 +[C(2,5)/C(2,7)].(1/10) Giải VD6: Ai= bc ... P(X=0/A0)P(A0)+P(X=0/A1)P(A1)+P(X=0/A2)P(A2) = [C(2,4)/C(2,7)].(3/10)+[C(2,3)/C(2,7)].(6/10) +[C(2,2)/C(2,7)].(1/10) P(X=1)= P(X=1/A0)P(A0)+P(X=1/A1)P(A1)+P(X=1/A2)P(A2) = [C(1,3).C(1,4)/C(2,7)].(3/10)+[C(1,4).C(1,3)/C(2,7)].(6/10)

Ngày tải lên: 26/10/2020, 04:11

... Y  0;1; 2 Rời rạc - Hữu hạn giá trị - Vô hạn đếm giá trị - Xác suất tập trung điểm giá trị Liên tục - Giá trị lấp đầy hay vài khoảng hữu hạn vô hạn - Xác suất khoảng giá trị - Xác suất không ... 2/14/2019 CHƯƠNG 2.1 Khái niệm phân loại BIẾN NGẪU NHIÊN MỘT CHIỀU • Khái niệm Biến số gọi biến ngẫu nhiên ... phép thử nhận giá trị có tùy thuộc vào tác động nhân tố ngẫu nhiên • Ký hiệu: X, Y, Z … hay X1,X2,… • Giá trị có bnn: chữ thường x, y, z, … • {X≤x} {Y=y} biến cố ngẫu nhiên Ví dụ Phân loại bnn

Ngày tải lên: 26/10/2020, 15:19

...   0,  / 2  /2 a f ( x)dx   a cos xdx  0 a  sin2x   x  2  Khoa Khoa Học Máy Tính  /2  /2  1  cos x  dx a   a 2  Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 FX  x  Hãy ... p q k 1 p Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 Ví dụ 2.2: đề giống điều kiện ngừng bắn trúng ngừng bắn hết 20 viên ngừng  x p pq 19 pq pq18 20 q19 Hàm phân phối xác suất(rời rạc liên ... Tính Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 Chú ý: Hàm mật độ f X  x   bên miền giá trị X • Ví dụ 2.4: a cos2 x, x   0,  / 2  f ( x)   0, X • 1 a  ?  1   x   0,  / 2

Ngày tải lên: 03/11/2020, 06:02

... xác suất Hàm phân phối xác suất Định nghĩa (Hàm phân phối xác suất) Hàm phân phối xác suất biến ngẫu nhiên X, kí hiệu FX(x), hàm xác định bởi: FX(x) =P(X<x),x∈R Hàm phân phối xác suất ... (6)Phân phối xác suất Phân phối biến ngẫu nhiên rời rạc Định nghĩa Phân phối xác suất X gọi bảng phân phối xác suất X, cho biết khả X nhận giá trị X(Ω)tương ứng X x1 x2 xn P p1 p2 pn ... (1)Chương 2: BIẾN NGẪU NHIÊN Th.S NGUYỄN PHƯƠNG Khoa Giáo dục bản Trường Đại học Ngân hàng TPHCM Blog: https://nguyenphuongblog.wordpress.com Email: nguyenphuong0122@gmail.com (2)1 Biến

Ngày tải lên: 01/04/2021, 17:07

... phối xác suất của X 2.2.2 Hàm phân phối xác suất Định nghĩa 2.4 (Hàm phân phối xác suất) Hàm phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên X, Trang 5Nếu X là biến ngẫu nhiên rời rạc có bảng phân phối xác ... hai phần có xác suất giống nhau, nghĩa là Trang 18Ví dụ 2.22. Cho hàm mật độ xác suất của biến ngẫu nhiên liên tục X:2.4 Một số phân phối xác suất thông dụng 2.4.1 Phân phối đều 2.4.1a Phân phối ... ×0, 2+32000×0, 35+71000×0, 2 Chú ý 2.1. Nếu trong bảng phân phối xác suất mà giá trị nào của biến ngẫu nhiên X khôngđược đề cập đến thì xem như xác suất tại đó bằng 0 Ví dụ 2.16 (Đề thi MI2020

Ngày tải lên: 24/07/2021, 07:37

... xác suất Hà Nội, tháng 9 năm 2018 6/69 6 / 69 Mở đầu Hàm phân phối xác suất Hàm phân phối xác suất Trang 4Bảng phân phối xác suấtLê Xuân Lý (SAMI-HUST) Biến ngẫu nhiên và luật phân phối xác suất ... phối xác suất thông dụng Phân phối Poisson Phân phối Poisson Định nghĩa 4.2 Biến ngẫu nhiên X nhận giá trị trong tập {0; 1; 2; ; n; } với xác suất : P (X = k) = e−λλ kk!; k = 0, 1, 2, ... giờ 18 Xác suất cần tìm là: Trang 27(x−µ)2 2σ2Lê Xuân Lý (SAMI-HUST) Biến ngẫu nhiên và luật phân phối xác suất Hà Nội, tháng 9 năm 2018 57/69 57 / 69 Một số luật phân phối xác suất thông dụng

Ngày tải lên: 15/09/2021, 18:14

... đượcTrang 21X -2 1 2 4 5 6P 4/16 4/16 4/16 1/16 2/16 1/16 P(X=-2)=P(TT)=P(T) P(T)=(2/4)(2/4)=4/16P(X=1)=P(XT+TX)=P(XT)+P(TX)= =P(X)P(T)+P(T)P(X) = (1/4)(2/4)+(2/4)(1/4)=4/16 Trang 2411 Mô ... Bernoulli: sinh 1 con A={sinh con trai} Trang 27=Hoặc Trang 32k = 02 e k ! Trang 33c) D={Hơn 3 ca phản ứng}P(D)=P(X>3)=1-P(X≤3)= =1-k - 2 3 k = 0 2 e k ! Trang 3416 Mô hình Poisson:+ Phép thử ... Trang 1BÀI TẬP CHƯƠNG 2 BIẾN NGẪU NHIÊNTrang 4b) Y - 4 5 P 15/36 21/36 1 / 3 6 5 / 3 6 1 5 / 3 6 ( 5 ) 1 ( 4 ) 2 1 / 3 6 2 1 2 2 1 i Trang 84 (1 / 1 6 ) 4 (1 / 1

Ngày tải lên: 05/12/2021, 15:40

... phối Poisson: X1 ∼ P(a2) với a2 = n2p2 = 1000.0,02 = 20, nghĩa là X2 ∼ P(20) a) Xác suất để có 14 phế phẩm là: 10 14 20 14 b) Xác suất để có từ 14 đến 20 phế phẩm là: 20 10 k 20 20 k k 14 k ... P(X = 1)= P(X1 =0) P(X2 = 1) + P(X1 =1) P(X2 = 0)= 22/225; p2 = P(X = 2) = 1/3; p3 = P(X = 3)= P(X1 =1) P(X2 = 2) + P(X1 =2) P(X2 = 1)= 91/225; p4 = P(X = 4)= P(X1 =2) P(X2 = 2) = 7/45 Vậy luật ... + X2 Bảng giá trị của X dựa vào X1, X2 như sau: X1 0 1 2 a) Xác suất để được 2 bi đỏ và 2 bi trắng là: P(X = 2) = P[(X1=0) (X2=2)+ (X1=1) (X2=1)+ (X1=2) (X2=0)] = P(X1=0) P(X2=2)+ P(X1=1)P(X2=1)+

Ngày tải lên: 05/12/2021, 21:47

... XÁC SUẤT CỦA ĐLNN 2.1 Bảng phân phối xác suất X x1 x2 xn … P p1 p2 pn … 2.1.2 Tính chất • ∑ pi = ∑ P(X = xi)=1 Trang 82.2 Hàm phân phối xác suất   x x i i i p x F : ) ( Trang 9Chương 2Tính ... suất Hệ quả 2: +) Xác suất để ĐLNN liên tục X nhận một giá trị xácđịnh bằng 0 P(X = x0 ) = 0 Trang 11Chương 2§2 QUY LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CỦA ĐLNN 2.2.2 Tính chất của hàm phân phối xác suất Tính ... F(x) ≤ 1 với mọi x §2 QUY LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CỦA ĐLNN 2.2.2 Tính chất của hàm phân phối xác suất Tính chất 2 : F(x) là hàm không giảm Nếu x1 < x2 ta có: F(x1) ≤ F(x2) Hệ quả 1: P(a ≤ X

Ngày tải lên: 12/07/2022, 13:04

... gọi bảng phân phối xác suất của (X,Y) (bảng phân phối xác suất đồng thời của X và Y) là bảng có dạng: X y1 y2 ym 11 p p12 1m p 21 p p22 2m p 1 p p2 1 x 2 x n x ∑ p x p x p ... (Slide 12) www.hoasen.edu.vn 2 Cho biến ngẫu nhiên X có hàm mật độ xác suất: a   Tìm EX b   Tìm EY, biết [ ] 2 2 / x 1;2 0 x 1;2 x f x = ⎨⎧⎪ ∈ ∉ ⎪⎩ HD: 5 2 Y x x = − Trang 10uu 19 ... vị: g) có hàm mật độ xác suất: [ ] 2 3 2 2;3 16 0 2;3 f x x ⎪ = ⎨ ⎩ Hãy tìm trọng lượng trung bình, phương sai và độ lệch chuẩn của X HD: www.hoasen.edu.vn Cho 2 biến ngẫu nhiên rời

Ngày tải lên: 16/07/2022, 15:19

... có hàm mật độ xác suất Trang 10f (x)dx =Z 2 1 2 9(3x − x 2)dx = 13 27 Trang 112.2.4 Hàm phân phối xác suấtTrang 122.2.4 Tính chất hàm phân phối xác suấtTính chất hàm phân phối xác suất F F (−∞) ... trị x1, x2, , xn với cácxác suất tương ứng p1, p2, , pn Khi đó bảng phân phối xác suất củabiến ngẫu nhiên X được trình bày như sau: Trang 62.2 Đại lượng ngẫu nhiên2.2.2 Bảng phân phối xác suất Ví ... phối xác suất F(x) phản ánh mức độ tập trung xác suất về phía bên trái của điểm x Trang 13+P (X = 3) = 0.7 + 0.28 + 0.02 = 1Trang 142.3 Hàm phân phối xác suất2.3.1 Định nghĩa hàm phân phối xác suất

Ngày tải lên: 31/07/2022, 19:01

... phân phối xác suấtTrang 142.3 Hàm phân phối xác suất2.3.2 Biến ngẫu nhiên rời rạc Trang 152.3 Hàm phân phối xác suất2.3.2 Biến ngẫu nhiên rời rạc Trang 162.3 Hàm phân phối xác suất2.3.2 Biến ngẫu ... mật độ xác suất (Probability distribution function) Trang 122.2 Biểu diễn biến ngẫu nhiên2.2.2 Biến ngẫu nhiên liên tục Hàm mật độ xác suất (Probability distribution function) Trang 132.3 Hàm ... đặc trưng của biến ngẫu nhiênVar(X) = E X2
− (EX)2 = [(−2 2.0, 05+ (−1 2.0, 15+02.0, 25+22.0, 55)] −[−2.0, 05−1.0, 15+0.0, 25+2.0, 55]2=1.8275 Trang 372.6 Các đặc trưng của biến ngẫu nhiên0,

Ngày tải lên: 13/10/2022, 19:18

... nên ta coi Z ĐLNN liên tục 𝑍 ∈ 0, ∞ Quy luật phân phối xác suất ĐLNN Quy luật phân phối xác suất ĐLNN quy tắc cho biết giá trị có xác suất tương ứng 𝑥𝑖 ↔ 𝑃(𝑋 = 𝑥𝑖 ) a) Bảng phân phối xác suất ... phối xác suất 𝑋 Ví dụ Có máy hoạt động độc lập với xác suất gặp cố khoảng thời gian T máy 0,1; 0,2 0,3 Lập bảng phân phối xác suất số máy gặp cố khoảng thời gian T b) Hàm phân phối xác suất Hàm ... x2, …, xn … xác suất tương ứng p1, p2, …, pn … X P x1 p1 x2 p2 xn pn ∑ pi = ∑ P(X = xi) = … … Ví dụ Gieo ngẫu nhiên đồng xu đồng chất cân đối Gọi 𝑋 số lần xuất mặt sấp Lập bảng phân phối xác

Ngày tải lên: 20/11/2022, 04:16

... phối xác suất của X P(X = 0) = 09 0,8 = 0, 72; P(X = =1) 0,1 0,8 0,9 0, 2 +  = 0, 26P(X = 2) = 0,1 0, 2 = 0, 02 P 0,72 0,26 0,02 Trang 8II.1.3 Hàm phân bố xác suất1 Định nghĩa. Hàm phân bố xác ... độc lập Xác suất để trong một ngày mỗimáy bị hỏng đều bằng 0,1 Tìm xác suất để: a) Trong một ngày có 2 máy hỏng b) Trong một ngày có không quá 2 máy hỏng Trang 32II.3.2 Phân phối Poisson X B(n; ... x1 x2 xn với xác suất tương ứng là thì p1 p p2 n Trang 18Cho BNN rời rạc X có bảng phân phối xác suất:Trang 20II.2.2 Mốt (Mode)Mốt của BNN X, ký hiệu Mod[X], là giá trị mà tại đó xác suất

Ngày tải lên: 08/01/2023, 18:57

... phân bố xác suất của biến ngẫu nhiên Cho biến ngẫu nhiên X, hàm số F : R −→ R xác định bởi F (x) = P(X ≤ x) với mọi x ∈ R được gọi là hàm phân bố xác suất của biến ngẫu nhiên X Trang 142) Phân ... phân bố xác suất của biến ngẫu nhiên Cho biến ngẫu nhiên X, hàm số F : R −→ R xác định bởi F (x) = P(X ≤ x) với mọi x ∈ R được gọi là hàm phân bố xác suất của biến ngẫu nhiên X Trang 152) Phân ... phân bố xác suất của biến ngẫu nhiên Cho biến ngẫu nhiên X, hàm số F : R −→ R xác định bởi F (x) = P(X ≤ x) với mọi x ∈ R được gọi là hàm phân bố xác suất của biến ngẫu nhiên X Trang 162) Phân

Ngày tải lên: 03/03/2023, 07:30

... 1Ch÷ìng 2: Bi¸n Ng¨u Nhi¶nTS Cao V«n Ki¶n vankien.tt@gmail.com Ng y 25 th¡ng 8 n«m 2021 Trang 2Nëi döngTrong ch÷ìng 2 n y, chóng ta s³ håc c¡c nëi dung sau: 1 Kh¡i ni»m bi¸n ng¨u nhi¶n 2 Bi¸n ... ≤ 2, 1 n¸u x > 2 Trang 68Gi£i.(ti¸p theo) 4x3 3 −x55 n¸u 0 ≤ x ≤ 2, 1 n¸u x > 2 Trang 69Gi£i.(ti¸p theo) • N¸u x > 2, th¼ F (x) = Rx −∞f (t)dt =R2 0 15  4x3 3 −x55 n¸u 0 ≤ x ≤ 2, ... E(X2) − [E(X)]2= 1.71 − 1.252= 0.15 (th¡ng tuêi)2 Trang 80C¡c tham sè °c tr÷ng - Ph÷ìng saiPh÷ìng sai cõa bi¸n ng¨u nhi¶n li¶n töc X Ph÷ìng sai cõa bi¸n ng¨u nhi¶n X l  Var(X) = E(X2) − [E(X)]2=

Ngày tải lên: 21/07/2023, 16:00