môn trí tuệ nhân tạo bài

Nhập môn Trí tuệ nhân tạo-Bài 2

Nhập môn Trí tuệ nhân tạo-Bài 2

... Trang 1NHẬP MÔN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO@copyrights by Dr Nguyễn Xuân Hoài Trang 2Nội Dung Giải quyết vấn đề: • Một số vấn đề ... vấn đề: 1 Phát biểu chính xác bài toán (Hiện trạng ban đầu, kết quả mong muốn, ) 2 Phân tích bài toán 3 Thu thập và biểu diễn dữ liệu, tri thức cần thiết để giải bài toán 4 Lựa chọn kỹ thuật ... bài toán • node thành phần cơ bản của cây tìm kiếm trạng thái, node cha, hành động , giá đường đi g(x), độ sâu • Toán tử Expand tạo ra nodes mới, sủ dụng hàm SuccessorFn (phụ thuộc vào từng bài

Ngày tải lên: 28/08/2013, 21:10

53 1,2K 19
slike thuyết trình báo cáo môn trí tuê nhân tạo bài toán n-puzzle sử dụng thuật toán a

slike thuyết trình báo cáo môn trí tuê nhân tạo bài toán n-puzzle sử dụng thuật toán a

... Trang 1BÀI TẬP LỚN MÔN: TRÍ TUỆ NHÂN TẠO ĐỀ TÀI: TRÒ CHƠI Ô CHỮ PUZZLE SỬ DỤNG THUẬT TOÁN A* Trang 2• Nhóm sinh viên thực ... chính1 Bài toán thực tế 2 Giải thuật A* 3 Phương pháp giải quyết 4 Vấn đề tồn tại 5 Hướng phát triển Trang 5Bài toán thực tế• Xáo trộn hoặc đưa ra trạng thái ban đầu (có lời giải) như hình bên • Bài ... đưa các ô sai về vị trí đúng, tính theo khoảng cách manhattan • h2 là hàm chặn Gọi x là khoảng cách theo chiều dọc sai vị trí và y là khoảng cách theo chiều ngang sai vị trí thì h2 cộng thêm

Ngày tải lên: 23/10/2014, 23:47

13 1K 0
slike  thuyết trình báo cáo môn trí tuê nhân tạo áp dụng giải thuật a để giải bài toán ta-canh. ứng dụng vào trò chơi n-puzzle

slike thuyết trình báo cáo môn trí tuê nhân tạo áp dụng giải thuật a để giải bài toán ta-canh. ứng dụng vào trò chơi n-puzzle

... cài đặt Bước 1 : khởi tạo - Chia bức ảnh thành nxn bức ảnh nhỏ - Điền các bức ảnh một cách ngẫu nhiên trên lưới ô vuông để tạo trạng thái ban đầu Bước 2 : cài đặt A* - Tạo hai trạng bắt đầu và ... h1(n)= số ô nằm sai vị trí so với trạng thái đích Ví dụ: Trang 11III Áp dụng A* vào trò chơi Puzzle3 Hàm lượng giá h2(n) = tổng khoảng cách ngắn nhất của các ô đến vị trí đúng của nó ví dụ: ... g=1 h=3 f=4 g=1 h=4 f=5 g =2 h =4 f =6 g=2 h=2 f=4 3 1 2 4 7 5 6 8 g =2 h =4 f =6 Trang 5II Ví dụ Bài toán n-puzzle3 1 2 4 5 6 7 8 3 2 4 1 5 6 7 8 3 1 2 4 5 6 7 8 1 2 3 4 5 6 7 8 g=3 h=1 f=4 g=3

Ngày tải lên: 23/10/2014, 23:56

14 867 3
báo cáo môn trí tuê nhân tạo tìm hiểu mạng nơron tự học theo luật học kohonen. áp dụng trong giải quyết bài toán nhận dạng hình ảnh.

báo cáo môn trí tuê nhân tạo tìm hiểu mạng nơron tự học theo luật học kohonen. áp dụng trong giải quyết bài toán nhận dạng hình ảnh.

... learning) là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo liên quan đến việc phát triển các kĩ thuật cho phép các máy tính có thể "học". Cụ thể hơn, học máy là một phương pháp để tạo ra các chương trình ... mạng nơron nhân tạo giống như bộ não con người, nó chứng tỏ khả năng học, nhớ lại, và tổng quát hóa từ dữ liệu huấn luyện. Mạng nơron nhân tạo là công cụ tốt trong việc giải quyết các bài toán ... Mạng nơron nhân tạo: Theo y học, trong bộ não con người có khoảng 100 tỷ tế bào thần kinh.Chúng liên kết với nhau thành bó, gói và các vùng có chức năng khác nhau. Vậy mạng nơron nhân tạo cũng

Ngày tải lên: 23/10/2014, 23:56

22 804 0
bài giảng môn trí tuệ nhân tạo BIỂU DIỄN TRI THỨC

bài giảng môn trí tuệ nhân tạo BIỂU DIỄN TRI THỨC

... b) là đúng (với a là giả thiết, b là kết luận) • Phản chứng : giả sử b sai suy ra ¬b là đúng • Bài toán được chứng minh nếu a đúng và ¬b đúng sinh ra một mâu thuẫn. Trang 37Thuật giải Robinson• ... 38Thuật giải Robinson• B4 : Nếu trong danh sách mệnh đea ở bước 3 có 2 mệnh đea đối ngẫu nhau thì bài toán được chứng minh Ngược lại thì chuyển sang B5 (a và ¬a gọi là hai mệnh đea đối ngẫu nhau) ... if(tìm không đươ c) KL: không tìm th y m c tiêu â u 2.3 else kich ho t nh m i ạ đỉ ơ } Trang 63Bài toán tam giác• M ng ng ngh a cho bai toán co c u truc nh sau ạ ữ ĩ â ư • Đỉ nh c a u đồ i th

Ngày tải lên: 13/03/2015, 19:01

109 688 0
Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 1 - TS. Ngô Hữu Phúc

Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 1 - TS. Ngô Hữu Phúc

... phần. 2 Nắm được các khái niệm về Trí tuệ nhân tạo. 3 Nắm được các lĩnh vực có liên quan đến Trí tuệ nhân tạo. 4 Nắm được những vấn đề cốt lõi của Trí tuệ nhân tạo. Hình thức tổ chức dạy học: Lý ... nhân tạo. 4 Các lĩnh vực liên quan đến trí tuệ nhân tạo. 5 Lịch sử hình thành khoa học về trí tuệ nhân tạo. 6 Các lĩnh vực và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo. 7 So sánh giữa lập trình hệ thống ... trong tài liệu tham khảo Trí tuệ nhân tạo giúp tạo ra máy tính có khả năng suy nghĩ máy tính có trí tuệ theo đầy đủ nghĩa của từ này (Haugeland, 1985)  Trí tuệ nhân tạo là khoa học nghiên cứu

Ngày tải lên: 27/06/2020, 09:00

28 282 0
Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 3 - TS. Ngô Hữu Phúc

Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 3 - TS. Ngô Hữu Phúc

... Trí tuệ nhân tạo Chương Khơng gian trạng thái Các phương pháp tìm kiếm mù Biên soạn: TS Ngơ Hữu Phúc Bộ ... A1  Địa liên hệ: Bộ môn Khoa học máy tính, khoa Cơng nghệ thơng tin  Điện thoại, email: 069-515-329, ngohuuphuc76.mta@gmail.com TTNT - Học viện Kỹ thuật Quân Cấu trúc môn học  Chương 1: Giới ... chiến lược tìm kiếm có đối thủ  Chương 6: Các tốn thỏa buộc  Chương 7: Nhập môn học máy TTNT - Học viện Kỹ thuật Quân Bài 3: Tìm kiếm mù Chương 3, mục: 3.1 – 3.6 Tiết: 1-3; Tuần thứ: Mục đích,

Ngày tải lên: 27/06/2020, 09:01

68 82 1
Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 2 - TS. Ngô Hữu Phúc

Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 2 - TS. Ngô Hữu Phúc

... NHẬP MƠN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Chương 2: Logic hình thức Biên soạn: TS Ngô Hữu Phúc Bộ môn: Khoa học máy tính Mobile: 098 56 96 580 Email: ngohuuphuc76@gmail.com ... 2, nhà A1  Địa liên hệ: Bộ môn Khoa học máy tính, khoa Cơng nghệ thơng tin  Điện thoại, email: 069-515-329, ngohuuphuc76.mta@gmail.com Chương 2: Logic Cấu trúc môn học  Chương 1: Giới thiệu ... Thông tin chung  Thông tin nhóm mơn học: TT Họ tên giáo viên Học hàm Học vị Đơn vị công tác (Bộ môn) Ngơ Hữu Phúc GVC TS BM Khoa học máy tính Trần Nguyên Ngọc GVC TS BM Khoa học máy tính Hà Chí

Ngày tải lên: 27/06/2020, 09:02

143 104 0
Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 5 - TS. Ngô Hữu Phúc

Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 5 - TS. Ngô Hữu Phúc

... NHẬP MƠN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Chương CÁC CHIẾN LƯỢC TÌM KIẾM CĨ ĐỐI THỦ Biên soạn: TS Ngơ Hữu Phúc Bộ mơn Khoa học ... xét: Hàm không quan tâm tới vị trí qn cờ 21 Chương 5: Tìm kiếm có đối thủ 5.2 Ví dụ: Một số hàm đánh giá Ví dụ 2: Xây dựng hàm đánh giá cho trò chơi Dodgen  Mỗi vị trí qn Trắng (Đen) cho giá trị ... Điện thoại, email: 069-515-329, ngohuuphuc76.mta@gmail.com Chương 5: Tìm kiếm có đối thủ Cấu trúc môn học  Chương 1: Giới thiệu chung  Chương 2: Logic hình thức  Chương 3: Các phương pháp tìm

Ngày tải lên: 27/06/2020, 09:04

35 85 1
Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 4.2 - TS. Ngô Hữu Phúc

Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 4.2 - TS. Ngô Hữu Phúc

... Nhập mơn Trí tuệ nhân tạo Chương 4-2 Các phương pháp tìm kiếm có sử dụng thơng tin Biên soạn: TS Ngơ Hữu Phúc Bộ ... mẹ  Nếu có crossover, cá thể tạo từ phần NST cha  Nếu xác suất 100%, tất cá thể tạo crossover  Nếu 0%, hệ tạo cách chép nguyên NST hệ cũ  Crossover hy vọng tạo NST chứa phần tốt NST cũ NST ... đơn vị  Xếp đồ vật để có giá trị lớn nhất??? Chương 4-2: Giải thuật Gene 10.4.4.1 Bài toán TSP (người bán hàng) Bài toán:  Một người bán hàng cần ghé qua tất thành phố, thành phố lần trở lại thành

Ngày tải lên: 27/06/2020, 09:05

53 90 1
Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 4.1 - TS. Ngô Hữu Phúc

Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 4.1 - TS. Ngô Hữu Phúc

... Nhập mơn Trí tuệ nhân tạo Chương 4-1 Các phương pháp tìm kiếm có sử dụng thơng tin Biên soạn: TS Ngơ Hữu Phúc Bộ ... Hàm H1: 1 - với trạng thái u, H1(u) số quân sai vị trí - ví dụ trên: H1(u) = Hàm H2: - H2(u) tổng khoảng cách vị trí quân trạng thái u với vị trí trạng thái đích - ví dụ trên: H2(u) = 10 Các phương ... lược tìm kiếm có đối thủ  Chương 6: Các toán thỏa buộc  Chương 7: Nhập môn học máy Các phương pháp tìm kiếm có kinh nghiệm Bài 4: Các phương pháp tìm kiếm có kinh nghiệm Chương 4, mục: 4.1 – 4.12

Ngày tải lên: 27/06/2020, 09:06

69 54 1
Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 6 - TS. Ngô Hữu Phúc

Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 6 - TS. Ngô Hữu Phúc

... NHẬP MƠN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Chương 6: Các tốn thỏa buộc Biên soạn: TS Ngơ Hữu Phúc Bộ mơn: Khoa học máy tính Mobile: ... Các chiến lược tìm kiếm có đối thủ  Chương 6: Các tốn thỏa buộc  Chương 7: Nhập môn học máy Các toán thỏa buộc Bài 6: Các toán thỏa buộc Chương 6, mục: 6.1 – 6.3 Tiết: 1-3; Tuần thứ: 8,9 (làm ... thuyết Thời gian: tiết Địa điểm: Giảng đường Phòng Đào tạo phân cơng Nội dung chính: (Slides) Các tốn thỏa buộc Nội Dung Tìm kiếm thoả ràng buộc: –Bài tốn thoả ràng buộc (CSP) –Tìm kiếm backtracking

Ngày tải lên: 27/06/2020, 09:07

37 85 0
Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 7 - TS. Ngô Hữu Phúc

Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 7 - TS. Ngô Hữu Phúc

... NHẬP MƠN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO CHƯƠNG Nhập mơn học máy Bộ mơn Khoa học máy tính Biên soạn: TS Ngô Hữu Phúc Chương 7: Nhập môn máy học Thơng tin chung  Thơng tin nhóm ... có đối thủ  Chương 6: Các tốn thỏa buộc  Chương 7: Nhập mơn học máy Chương 7: Nhập môn máy học Bài 7: Nhập môn máy học Chương 7, mục: 7.1 – 7.5 Tiết: 1-3; 4-6; Tuần thứ: 11,12 (xây dựng ứng dụng ... việc: Bộ môn Khoa học máy tính Tầng 2, nhà A1  Địa liên hệ: Bộ mơn Khoa học máy tính, khoa Cơng nghệ thông tin  Điện thoại, email: 069-515-329, ngohuuphuc76.mta@gmail.com Chương 7: Nhập môn máy

Ngày tải lên: 27/06/2020, 09:08

91 56 0
Bài giảng môn Trí tuệ nhân tạo

Bài giảng môn Trí tuệ nhân tạo

... Trí tuệ nhân tạo Đối tượng mục tiêu nghiên cứu trí tuệ nhân tạo Vai trị Trí Tuệ Nhân Tạo Các kỹ thuật Trí tuệ nhân tạo Các khái niệm Trương Hải Bằng­AI Đối tượng mục tiêu nghiên cứu trí tuệ nhân ... vực khác trí tuệ nhân tạo dùng kỹ thuật hệ thống hoá tự động hoá xử lý tri thức phương pháp thuộc lĩnh vực mang tính người Trương Hải Bằng­AI Vai trị Trí Tuệ Nhân Tạo (tt) Trí tuệ nhân tạo nghiên ... nghiên cứu trí tuệ nhân tạo (tt) Theo Winton: mục đích trí tuệ nhân tạo hướng tới việc xây dựng máy tính thơng minh hơn, giúp ích cho việc khám phá quy luật hoạt động sáng tạo khả trí tuệ người

Ngày tải lên: 08/05/2021, 18:22

198 20 0
Nhập môn Trí tuệ nhân tạo-Bài 1

Nhập môn Trí tuệ nhân tạo-Bài 1

... khoá học. • Trí tuệ nhân tạo là gì? • Các lĩnh vực liên quan đến trí tuệ nhân tạo. • Lịch sử hình thành khoa học về trí tuệ nhân tạo. • Các lĩnh vực và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo. • Những ... trong các SÁCH về TTNT • Trí tuệ nhân tạo giúp tạo ra máy tính có khả năng suy nghĩ máy tính có trí tuệ theo đầy đủ nghĩa của từ này (Haugeland, 1985). • Trí tuệ nhân tạo là khoa học nghiên cứu ... người!!! (Các nhà nghiên cứu thời kỳ đầu và Hollywood!!!) Trí tuệ nhân tạo là gì? • Đã có nhiều định nghĩa khác nhau về trí tuệ nhân tạo. Hiện vẫn chưa thể thống nhất. • Mặc dù vậy quan điểm...

Ngày tải lên: 28/08/2013, 21:10

26 1,6K 14
Nhập môn Trí tuệ nhân tạo-Bài 3

Nhập môn Trí tuệ nhân tạo-Bài 3

... fitness. • Toán tử gene: Crossover and Mutation (Crossover là chủ yếu). Minh Hoạ NHẬP MÔN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO @copyrights by Dr Nguyễn Xuân Hoài Tìm đường đi với giá tính theo km Mấu chốt của chiến ... ràng buộc của bài toán • Bài toán có thể nới lỏng bằng cách bớt các ràng buộc trên toán tử • Chi phí cho lời giải tối ưu của bài toán nới lỏng là một Heuristic chập nhận được đối với bài toán gốc. • Ví ... đối với bài toán gốc. • Ví dụ nếu bài toán 8-puzzle được nới lỏng sao cho có thể dịch chuyển mỗi ô đến nơi tuỳ ý, ta có h 1 (n) cho lời giải tối ưu. • Nếu bài toán được nới lỏng sao cho mỗi...

Ngày tải lên: 28/08/2013, 21:10

55 1,2K 19
Nhập môn trí tuệ nhân tạo-Bài 4

Nhập môn trí tuệ nhân tạo-Bài 4

... Toán Minimax Các bài toán CSPs trong thực tế • Bài toán gán – e.g., Ai dạy lớp nào? • Bài toán thời khoá biểu – Lớp nào học lúc nào ở đâu. • Bài toán lập lịch xe (giao thông) • Bài toán lập lịch ... gồm hai biến • Đồ thì ràng buộc: đỉnh là các biến, cung biểu diễn các ràng buộc NHẬP MÔN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO @copyrights by Dr Nguyễn Xuân Hoài Thuật toán Minimax với tỉa α-β Kiểm Tra Trước • Ý ... nào như vậy • Goal test: Tập giá trị gán là đầy đủ. 1. Đối với mỗi bài toán CSPs: 2. Lời giải tồn tại ở độ sâu tìm kiếm n nếu bài toán có n biến 3. dùng DFS 4. Lời giải là trạng thái (không...

Ngày tải lên: 28/08/2013, 21:10

53 968 13
báo cáo môn trí tuê nhân tạo bài toán n-puzzle sử dụng thuật toán a

báo cáo môn trí tuê nhân tạo bài toán n-puzzle sử dụng thuật toán a

... cao. II. Phân tích bài toán 1. Vấn đề Bài toán N-Puzzle Bài toán này khá quen thuộc, với nhiều phiên bản khác nhau như 8 puzzle, 15 puzzle…. Ở mức độ thấp nhất đó là 8 puzzle, bài toán bao gồm ... thì trạng thái đầu tiên của bài toán phải thỏa mãn sao cho giá trị N là một số chẵn. Ta gọi đó là một cấu hình hợp lệ. - Bài toán 15 puzzle Phân tích tương tự như bài toán 8 puzzle ta nhận ra ... khoảng cách sai lệch bằng việc đếm các hướng ngang dọc sao cho đường đi từ vị trí đang xét ( vị trí hiện tại) với vị trí đúng ( của trạng thái đích) là ngắn nhất. Và cũng do đặc điểm đặc biệt...

Ngày tải lên: 23/10/2014, 23:47

16 5,4K 14
Giáo án - Bài giảng: Công nghệ thông tin: Bài giảng về nhập môn trí tuệ nhân tạo (AI)

Giáo án - Bài giảng: Công nghệ thông tin: Bài giảng về nhập môn trí tuệ nhân tạo (AI)

... có thể áp dụng cho một trạng thái bài toán. – Rất khó đưa ra một mục tiêu hoặc giả thuyết ngay lúc đầu. C 3 – Tìm kiếm không gian trạng thái Trí Tuệ Nhân Tạo là gì?  Là một ngành của khoa ... học máy tính liên quan đến sự tự động hóa các hành vi thông minh. Trí tuệ là gì?  Các câu hỏi chưa có câu trả lời: – Liệu trí tuệ có phải là một khả năng duy nhất hay chỉ là một tên gọi cho ... cá nhân không đủ tiền tiết kiệm nên tăng tiền tiết kiệm, bất kể thu nhập là bao nhiêu.  Các cá nhân có đủ tiền tiết kiệm và đủ thu nhập nên xem xét việc đầu tư vào chứng khoán.  Các cá nhân...

Ngày tải lên: 18/04/2014, 15:02

79 2,3K 5

Bạn có muốn tìm thêm với từ khóa:

w