mô tả dữ liệu định tính

CHUONG 3 TKe: Mô tả dữ liệu định lượng

CHUONG 3 TKe: Mô tả dữ liệu định lượng

... Trang 1CHƯƠNG 3MÔ TẢ DỮ LIỆU ĐỊNH LƯỢNG Các hiện tượng tồn tại trong những điều kiện thời gian và địa điểm nhất định Mỗiđặc điểm cơ bản của hiện tượng thường có ... tính cụ thể Tuỳ theo tính chất của hiệntượng và mục đích nghiên cứu, số tuyệt đối có thể được tính bằng đơn vị tự nhiên, đơn vịthời gian lao động và đơn vị tiền tệ Đơn vị tự nhiên là đơn vị tính ... cộng, tính đượcbằng cách đem chia tổng các lượng biến của tiêu thức cho số đơn vị tổng thể Nhưng ở đây vì không có sẵn tài liệu về số đơn vị tổng thể, nên phải dựa vào các tài liệu khác để tính

Ngày tải lên: 08/05/2016, 15:06

35 276 0
Chọn một doanh nghiệp dịch vụ trên thị trường có doanh số trên 200 tỷ đồngnăm xác định các dữ liệu của doanh nghiệp đó thực hiện phân tích thông kê mô tả dữ liệu của doanh nghiệp đó

Chọn một doanh nghiệp dịch vụ trên thị trường có doanh số trên 200 tỷ đồngnăm xác định các dữ liệu của doanh nghiệp đó thực hiện phân tích thông kê mô tả dữ liệu của doanh nghiệp đó

... số trên 200 tỷ đồng/năm: xác định các dữ liệu của doanh nghiệp đó? Thực hiện phân tích thông kê tả dữ liệu của doanh nghiệp đó? Các kết quả phân tích thống kê tả cung cấp những thông tin ... thông tin hữu ích nào cho doanh nghiệp? Với những kết quả phân tích thống kê tả, doanh nghiệp có thể ra các quyết định nào có ích cho doanh nghiệp? Trang 4BÀI LÀM1 Khái quát về công ty sữa vinamilk ... thiết bị phụ tùng , vật tư hóa chất ( trừ hóa chất có tính độc hại mạnh ) , nguyên liệu Trang 7+ Kinh doanh nhà , môi giới ,kinh doanh bất động sản + Kinh doanh kho bến bãi ,

Ngày tải lên: 22/12/2021, 16:24

13 14 0
Chương 15 - CHUẨN BỊ VÀ MÔ TẢ DỮ LiỆU pps

Chương 15 - CHUẨN BỊ VÀ MÔ TẢ DỮ LiỆU pps

... lượng và công cụ tả dữ liệu) – Location (mô tả vị trí) – Spread (mô tả độ phân tán) – Shape (hình dạng đối xứng) Trang 11Descriptive StatisticsThống kê tả – Location (mô tả vị trí) • Central ... tập dữ liệu của các phần mềm cơ sở dữ liệu) • Spreadsheet (Bảng tính, vd MS Excel, SPSS) Trang 10Descriptive StatisticsThống kê tả • Distribution Descriptors (các đại lượng và công cụ tả ... Trang 1Chương 15CHUẨN BỊ VÀ TẢ DỮ LiỆU Trang 2Editing Biên tập dữ liệu • Detects errors and omissions, Phát hiện ra lỗi sai và bỏ sót • Corrects

Ngày tải lên: 06/07/2014, 22:20

13 440 0
Giáo Trình SPSS bài 4  thong ke mo ta du lieu trong SPSS

Giáo Trình SPSS bài 4 thong ke mo ta du lieu trong SPSS

... xử lý dữ liệu định lượng - Hỗ trợ thu thập dữ liệu nghiên cứu - Hỗ trợ làm luân văn MBA 11 3 Thực hiện thống kê tả với biến định tính đa lựa chọn Quay lại với ví dụ về biến định tính đa ... thống kê tả mẫu với biến định tính đơn lựa chọn Thực hiện thống kê tả cho biến giới tính Bước 1: Chọn menu Analyze → Descriptive Statistics → Frequencies… Bước 2: Đưa biến giới tính vào ... Hỗ trợ xử lý dữ liệu định lượng - Hỗ trợ thu thập dữ liệu nghiên cứu - Hỗ trợ làm luân văn MBA 1 1 Thống kê tả về mẫu Khi thực hiện luận văn MBA hay thực hiện các nghiên cứu định lượng,

Ngày tải lên: 07/07/2016, 22:46

16 563 3
Slide bài giảng nguyên lý thống kê chương 4 mô tả dữ LIỆU BẰNG các đặc TRƯNG đo LƯỜNG

Slide bài giảng nguyên lý thống kê chương 4 mô tả dữ LIỆU BẰNG các đặc TRƯNG đo LƯỜNG

... Trang 1Chương 4MÔ TẢ DỮ LIỆU BẰNG CÁC ĐẶC TRƯNG ĐO LƯỜNG Trang 24.1- CHỈ TIÊU (SỐ) TUYỆT ĐỐIKhái niệm: L à chỉ tiêu biểu hiện quy mô, khối lượng của hiện tượng trong điều ... ánh quy mô, khối lượng của hiện tượng tại một thời điểm nhất định ( Mốc thời gian ) • Số tuyệt đối thời kỳ: phản ánh quy mô, khối lượng của hiện tượng trong một khoảng thờI gian nhất định. Trang ... loại nông sản với tổng mức thu mua KH là 300 tỷ đồng Dữ liệu từng loại như sau: -NS A: KH thu mua 80 tỷđ, thực tế thu mua đạt Trang 11Từ dữ liệu trên hãy:Trang 12Ví dụ 2:Doanh nghiệp A chuyên

Ngày tải lên: 06/12/2016, 23:24

70 793 2
Phân cụm đa mục tiêu mờ cho dữ liệu định danh

Phân cụm đa mục tiêu mờ cho dữ liệu định danh

... cần thiết khi tiếp cận phân cụm dữ liệu Cấu trúc dữ liệu Các thuật toán phân cụm dữ liệu thường sử dụng hai loại cấu trúc dữ liệu điển hình sau [6] Ma trận dữ liệu (cách biểu diễn cấu trúc đối ... 6 CHƯƠNG 1 NỀN TẢNG LÝ THUYẾT 9 1.1 Phân cụm dữ liệu là gì? 9 1.2 Các khái niệm cần thiết khi tiếp cận phân cụm dữ liệu 11 1.2.1 Cấu trúc dữ liệu 11 1.2.2 Các kiểu dữ liệu 12 1.2.3 Độ ... một bài toán tả hướng tới việc nhận biết một tập hữu hạn các cụm hoặc các lớp để tả dữ liệu Các cụm (lớp) cá thể tách rời nhau và toàn phần (tạo nên một phân hoạch cho tập dữ liệu) hoặc được

Ngày tải lên: 01/03/2017, 06:59

27 293 0
Phân cụm đa mục tiêu mờ cho dữ liệu định danh

Phân cụm đa mục tiêu mờ cho dữ liệu định danh

... xác định như sau: 1.3 Phân cụm dữ liệu mờ Phân cụm dữ liệu rõ (phân cụm rõ) là phương pháp chia tập dữ liệu ban đầu thành các cụm dữ liệu và mỗi phần tử dữ liệu chỉ thuộc về một cụm dữ liệu ... Chương trình 42 3.3 Dữ liệu thử nghiệm 42 3.3.1 Cơ sở dữ liệu Soybean 43 3.3.2 Cơ sở dữ liệu SPECT heart 44 3.3.3 Cơ sở dữ liệu Hayes – Roth 44 3.4 Phương pháp biểu diễn dữ liệu 45 3.5 Độ đo ... cụm dữ liệu là một bước trong phân lớp dữ liệu, nó khởi tạo các lớp để phân lớp bằng cách xác định các nhãn cho các nhóm dữ liệu [10] 1.2 Các khái niệm cần thiết khi tiếp cận phân cụm dữ liệu

Ngày tải lên: 25/03/2017, 21:28

54 344 0
Công Nghệ Thông Tin - Quy Trình Tạo Lập Dữ Liệu Số 3D (Số Hóa, Tạo Lập Metadata Cấu Trúc Trong, Metadata Mô Tả Dữ Liệu)

Công Nghệ Thông Tin - Quy Trình Tạo Lập Dữ Liệu Số 3D (Số Hóa, Tạo Lập Metadata Cấu Trúc Trong, Metadata Mô Tả Dữ Liệu)

... HÓA DỮ LIỆU 3D Đảm bảo chất lượng 7 HỆ THỐNG QUẢN LÝ VÀ LƯU TRỮ DỮ LIỆU 3D Ghi nhật ký Dữ liệu đặc tả Tiêu chuẩn, yêu cầu Dữ liệu đặc tả đối tượng cơ bản 3 QUÉT DỮ LIỆU 3D Biến đổi dữ liệu ... nhập dữ liệu thủ công được giao bất cứ nơi nào cóthể Ngoài các dữ liệu đặc tả thừa hưởng từ quá trình chụp và ghi lại để quản lý dữ liệu, hoặcđánh chỉ số và tìm kiếm dữ liệu đặc tả, hình ảnh dữ liệu ... XML,…) được sử dụng để lưu trữ dữ Trang 15liệu 3D trong hệ thống thông tin và cơ sở dữ liệu lưu trữ dữ liệu 3D Một khi đã xác địnhđược định dạng tệp dữ liệu 3D thì các dữ liệu hình ảnh 3D đã đáp ứng

Ngày tải lên: 01/04/2017, 22:46

58 576 0
Phân cụm đa mục tiêu mờ cho dữ liệu định danh

Phân cụm đa mục tiêu mờ cho dữ liệu định danh

... trình 44 3.3 Dữ liệu thử nghiệm 44 3.3.1 Cơ sở dữ liệu Soybean 45 3.3.2 Cơ sở dữ liệu SPECT heart 46 3.3.3 Cơ sở dữ liệu Hayes – Roth 46 3.4 Phương pháp biểu diễn dữ liệu 47 3.5 Độ ... Phân cụm dữ liệu mờ Phân cụm dữ liệu rõ (phân cụm rõ) là phương pháp chia tập dữ liệu ban đầu thành các cụm dữ liệu và mỗi phần tử dữ liệu chỉ thuộc về một cụm dữ liệu Các kỹ thuật này thường ... cụm dữ liệu là một bước trong phân lớp dữ liệu, nó khởi tạo các lớp để phân lớp bằng cách xác định các nhãn cho các nhóm dữ liệu [10] 1.2 Các khái niệm cần thiết khi tiếp cận phân cụm dữ liệu

Ngày tải lên: 27/08/2017, 09:12

58 154 0
Phân cụm đa mục tiêu mờ cho dữ liệu định danh

Phân cụm đa mục tiêu mờ cho dữ liệu định danh

... Chương trình 42 3.3 Dữ liệu thử nghiệm 42 3.3.1 Cơ sở dữ liệu Soybean 43 3.3.2 Cơ sở dữ liệu SPECT heart 44 3.3.3 Cơ sở dữ liệu Hayes – Roth 44 3.4 Phương pháp biểu diễn dữ liệu 45 3.5 Độ đo ... ĐẦU 7 CHƯƠNG 1 NỀN TẢNG LÝ THUYẾT 9 1.1 Phân cụm dữ liệu là gì? 9 1.2 Các khái niệm cần thiết khi tiếp cận phân cụm dữ liệu 10 1.2.1 Cấu trúc dữ liệu 10 1.2.2 Các kiểu dữ liệu 11 1.2.3 Độ ... cụm dữ liệu là một bước trong phân lớp dữ liệu, nó khởi tạocác lớp để phân lớp bằng cách xác định các nhãn cho các nhóm dữ liệu [10] 1.2 Các khái niệm cần thiết khi tiếp cận phân cụm dữ liệu

Ngày tải lên: 05/04/2019, 12:25

63 142 0
Phân cụm đa mục tiêu mờ cho dữ liệu định danh

Phân cụm đa mục tiêu mờ cho dữ liệu định danh

... Chương trình 42 3.3 Dữ liệu thử nghiệm 42 3.3.1 Cơ sở dữ liệu Soybean 43 3.3.2 Cơ sở dữ liệu SPECT heart 44 3.3.3 Cơ sở dữ liệu Hayes – Roth 44 3.4 Phương pháp biểu diễn dữ liệu 45 3.5 Độ đo ... ĐẦU 7 CHƯƠNG 1 NỀN TẢNG LÝ THUYẾT 9 1.1 Phân cụm dữ liệu là gì? 9 1.2 Các khái niệm cần thiết khi tiếp cận phân cụm dữ liệu 10 1.2.1 Cấu trúc dữ liệu 10 1.2.2 Các kiểu dữ liệu 11 1.2.3 Độ ... cụm dữ liệu là một bước trong phân lớp dữ liệu, nó khởi tạocác lớp để phân lớp bằng cách xác định các nhãn cho các nhóm dữ liệu [10] 1.2 Các khái niệm cần thiết khi tiếp cận phân cụm dữ liệu

Ngày tải lên: 06/04/2019, 14:37

56 120 0
Luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin phân cụm đa mục tiêu mờ cho dữ liệu định danh

Luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin phân cụm đa mục tiêu mờ cho dữ liệu định danh

... xác định như sau: 1.3 Phân cụm dữ liệu mờ Phân cụm dữ liệu rõ (phân cụm rõ) là phương pháp chia tập dữ liệu ban đầu thành các cụm dữ liệu và mỗi phần tử dữ liệu chỉ thuộc về một cụm dữ liệu ... Chương trình 42 3.3 Dữ liệu thử nghiệm 42 3.3.1 Cơ sở dữ liệu Soybean 43 3.3.2 Cơ sở dữ liệu SPECT heart 44 3.3.3 Cơ sở dữ liệu Hayes – Roth 44 3.4 Phương pháp biểu diễn dữ liệu 45 3.5 Độ đo ... cụm dữ liệu là một bước trong phân lớp dữ liệu, nó khởi tạo các lớp để phân lớp bằng cách xác định các nhãn cho các nhóm dữ liệu [10] 1.2 Các khái niệm cần thiết khi tiếp cận phân cụm dữ liệu

Ngày tải lên: 07/05/2019, 14:22

54 72 0
THUYẾT MINH TIÊU CHUẨN CÔNG NGHỆ THÔNG TIN- QUY TRÌNH TẠO LẬP DỮ LIỆU SỐ 2D (SỐ HÓA, TẠO LẬP METADATA CẤU TRÚC TRONG, METADATA MÔ TẢ DỮ LIỆU)

THUYẾT MINH TIÊU CHUẨN CÔNG NGHỆ THÔNG TIN- QUY TRÌNH TẠO LẬP DỮ LIỆU SỐ 2D (SỐ HÓA, TẠO LẬP METADATA CẤU TRÚC TRONG, METADATA MÔ TẢ DỮ LIỆU)

... hình cơ sở dữ liệu: - Thiết kế hình cơ sở dữ liệu - Nhập dữ liệu mẫu để kiểm tra hình cơ sở dữ liệu - Sản phẩm + hình cơ sở dữ liệu, hình danh mục dữ liệu, dữ liệu đặc ... “Thiết kế hình cơ sở dữ liệu” và “nhập dữ liệu mẫuđể kiểm tra hình cơ sở dữ liệu” chỉ thực hiện một lần ở bước này + Thiết kế hình danh mục dữ liệu, dữ liệu đặc tả + Thiết kế hình ... minh hình danh mục dữ liệu, dữ liệu đặc tả + Báo cáo thuyết minh hình CSDL + Báo cáo kết quả kiểm tra hình CSDL trên dữ liệu mẫu 1.3 Tạo lập dữ liệu cho danh mục dữ liệu, dữ liệu

Ngày tải lên: 22/05/2019, 23:10

50 66 0
CÔNG NGHỆ THÔNG TIN - QUY TRÌNH TẠO LẬP DỮ LIỆU SỐ 3D (SỐ HÓA, TẠO LẬP METADATA CẤU TRÚC TRONG, METADATA MÔ TẢ DỮ LIỆU)

CÔNG NGHỆ THÔNG TIN - QUY TRÌNH TẠO LẬP DỮ LIỆU SỐ 3D (SỐ HÓA, TẠO LẬP METADATA CẤU TRÚC TRONG, METADATA MÔ TẢ DỮ LIỆU)

... HÓA DỮ LIỆU 3D Đảm bảo chất lượng 7 HỆ THỐNG QUẢN LÝ VÀ LƯU TRỮ DỮ LIỆU 3D Ghi nhật ký Dữ liệu đặc tả Tiêu chuẩn, yêu cầu Dữ liệu đặc tả đối tượng cơ bản 3 QUÉT DỮ LIỆU 3D Biến đổi dữ liệu ... nhập dữ liệu thủ công được giao bất cứ nơi nào cóthể Ngoài các dữ liệu đặc tả thừa hưởng từ quá trình chụp và ghi lại để quản lý dữ liệu, hoặcđánh chỉ số và tìm kiếm dữ liệu đặc tả, hình ảnh dữ liệu ... XML,…) được sử dụng để lưu trữ dữ Trang 15liệu 3D trong hệ thống thông tin và cơ sở dữ liệu lưu trữ dữ liệu 3D Một khi đã xác địnhđược định dạng tệp dữ liệu 3D thì các dữ liệu hình ảnh 3D đã đáp ứng

Ngày tải lên: 22/05/2019, 23:22

58 99 0
Phân cụm đa mục tiêu mờ cho dữ liệu định danh

Phân cụm đa mục tiêu mờ cho dữ liệu định danh

... Chương trình 42 3.3 Dữ liệu thử nghiệm 42 3.3.1 Cơ sở dữ liệu Soybean 43 3.3.2 Cơ sở dữ liệu SPECT heart 44 3.3.3 Cơ sở dữ liệu Hayes – Roth 44 3.4 Phương pháp biểu diễn dữ liệu 45 3.5 Độ đo ... ĐẦU 7 CHƯƠNG 1 NỀN TẢNG LÝ THUYẾT 9 1.1 Phân cụm dữ liệu là gì? 9 1.2 Các khái niệm cần thiết khi tiếp cận phân cụm dữ liệu 10 1.2.1 Cấu trúc dữ liệu 10 1.2.2 Các kiểu dữ liệu 11 1.2.3 Độ ... cụm dữ liệu là một bước trong phân lớp dữ liệu, nó khởi tạocác lớp để phân lớp bằng cách xác định các nhãn cho các nhóm dữ liệu [10] 1.2 Các khái niệm cần thiết khi tiếp cận phân cụm dữ liệu

Ngày tải lên: 09/10/2019, 09:26

54 57 0
Phân cụm đa mục tiêu mờ cho dữ liệu định danh

Phân cụm đa mục tiêu mờ cho dữ liệu định danh

... Chương trình 42 3.3 Dữ liệu thử nghiệm 42 3.3.1 Cơ sở dữ liệu Soybean 43 3.3.2 Cơ sở dữ liệu SPECT heart 44 3.3.3 Cơ sở dữ liệu Hayes – Roth 44 3.4 Phương pháp biểu diễn dữ liệu 45 3.5 Độ đo ... ĐẦU 7 CHƯƠNG 1 NỀN TẢNG LÝ THUYẾT 9 1.1 Phân cụm dữ liệu là gì? 9 1.2 Các khái niệm cần thiết khi tiếp cận phân cụm dữ liệu 10 1.2.1 Cấu trúc dữ liệu 10 1.2.2 Các kiểu dữ liệu 11 1.2.3 Độ ... cụm dữ liệu là một bước trong phân lớp dữ liệu, nó khởi tạocác lớp để phân lớp bằng cách xác định các nhãn cho các nhóm dữ liệu [10] 1.2 Các khái niệm cần thiết khi tiếp cận phân cụm dữ liệu

Ngày tải lên: 30/07/2020, 10:16

55 26 0
Phân cụm đa mục tiêu mờ cho dữ liệu định danh

Phân cụm đa mục tiêu mờ cho dữ liệu định danh

... xác định như sau: 1.3 Phân cụm dữ liệu mờ Phân cụm dữ liệu rõ (phân cụm rõ) là phương pháp chia tập dữ liệu ban đầu thành các cụm dữ liệu và mỗi phần tử dữ liệu chỉ thuộc về một cụm dữ liệu ... Chương trình 42 3.3 Dữ liệu thử nghiệm 42 3.3.1 Cơ sở dữ liệu Soybean 43 3.3.2 Cơ sở dữ liệu SPECT heart 44 3.3.3 Cơ sở dữ liệu Hayes – Roth 44 3.4 Phương pháp biểu diễn dữ liệu 45 3.5 Độ đo ... cụm dữ liệu là một bước trong phân lớp dữ liệu, nó khởi tạo các lớp để phân lớp bằng cách xác định các nhãn cho các nhóm dữ liệu [10] 1.2 Các khái niệm cần thiết khi tiếp cận phân cụm dữ liệu

Ngày tải lên: 01/08/2020, 21:06

54 15 0
Phân cụm đa mục tiêu mờ cho dữ liệu định danh

Phân cụm đa mục tiêu mờ cho dữ liệu định danh

... xác định như sau: 1.3 Phân cụm dữ liệu mờ Phân cụm dữ liệu rõ (phân cụm rõ) là phương pháp chia tập dữ liệu ban đầu thành các cụm dữ liệu và mỗi phần tử dữ liệu chỉ thuộc về một cụm dữ liệu ... Chương trình 42 3.3 Dữ liệu thử nghiệm 42 3.3.1 Cơ sở dữ liệu Soybean 43 3.3.2 Cơ sở dữ liệu SPECT heart 44 3.3.3 Cơ sở dữ liệu Hayes – Roth 44 3.4 Phương pháp biểu diễn dữ liệu 45 3.5 Độ đo ... cụm dữ liệu là một bước trong phân lớp dữ liệu, nó khởi tạo các lớp để phân lớp bằng cách xác định các nhãn cho các nhóm dữ liệu [10] 1.2 Các khái niệm cần thiết khi tiếp cận phân cụm dữ liệu

Ngày tải lên: 12/02/2021, 19:10

54 22 0
Phân cụm dữ liệu định tính sử dụng lý thuyết tập thô

Phân cụm dữ liệu định tính sử dụng lý thuyết tập thô

... kiểu dữ liệu như: dữ liệu có thuộc tính định tính hay còn gọi là thuộc tính phạm trù (catagorical attribute), dữ liệu dạng hình ảnh, dữ liệu dạng web,… nên vấn đề phân cụm dữ liệu trên các loại dữ ... trong khai phá dữ liệu 34 CHƯƠNG 3: THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU ĐỊNH TÍNH SỬ DỤNG LÝ THUYẾT TẬP THÔ 36 3.1 Giới thiệu chung 36 3.2 Dữ liệu định tính và vấn đề phân cụm dữ liệu định tính 36 3.3 ... cụm dữ liệu định tính áp dụng lý thuyết tập thô, thuật toán có tên gọi là MMR 3.2 D ữ liệu định tính và vấn đề phân cụm dữ liệu định tính Theo như phần trình bày ở chương 2, ta hiểu dữ liệu định

Ngày tải lên: 12/02/2021, 21:57

93 14 0
Phân cụm đa mục tiêu mờ cho dữ liệu định danh

Phân cụm đa mục tiêu mờ cho dữ liệu định danh

... xác định như sau: 1.3 Phân cụm dữ liệu mờ Phân cụm dữ liệu rõ (phân cụm rõ) là phương pháp chia tập dữ liệu ban đầu thành các cụm dữ liệu và mỗi phần tử dữ liệu chỉ thuộc về một cụm dữ liệu ... Chương trình 42 3.3 Dữ liệu thử nghiệm 42 3.3.1 Cơ sở dữ liệu Soybean 43 3.3.2 Cơ sở dữ liệu SPECT heart 44 3.3.3 Cơ sở dữ liệu Hayes – Roth 44 3.4 Phương pháp biểu diễn dữ liệu 45 3.5 Độ đo ... cụm dữ liệu là một bước trong phân lớp dữ liệu, nó khởi tạo các lớp để phân lớp bằng cách xác định các nhãn cho các nhóm dữ liệu [10] 1.2 Các khái niệm cần thiết khi tiếp cận phân cụm dữ liệu

Ngày tải lên: 09/03/2021, 17:43

54 14 0

Bạn có muốn tìm thêm với từ khóa:

w