mô hình markov ẩn hmm

... đầy đủ và mô hình Markov ấn trái phải (Bakis) Hoặc là dựa vào tính chất của hàm mật độ xác xuất quan sát B;(k), người ta phân loại thành mô hình Markov ấn rời rạc (DHMM), mô hình Markov ấn liên ... loại mô hình Markov ẫn Có nhiều cách phân loại các mô hình Markov ấn, trong đó người ta thường phân biệt dựa vào đặc trưng của ma trận chuyển trạng thái Ai, có thể phân loại thành mô hình Markov ... hình Markov ấn rời rạc (DHMM), mô hình Markov ấn liên tục (CDHMM), mô hình Markov an ban liên tục (SCHMM): - DHMM: Đối với mô hình Markov an roi rac, khong gian vector đặc trưng của tín hiệu

Ngày tải lên: 31/12/2013, 09:35

... về “mô hình Markov ẩn” làm hướng nghiên cứu Trang 4NỘI DUNG1 Giới thiệu mô hình markov ẩn Mô hình Markov ẩn là mô hình thống kê trong đó hệ thống được mô hình hóa được cho là một quá trình Markov ... thiệu mô hình markov ẩn 3 2 Trình bày vấn đề 4 3 Thuật toán tiến – thuật toán lùi: 9 4 Thuật toán Viterbi 11 KẾT LUẬN 15 2 Trang 3LỜI MỞ ĐẦUMô hình Markov ẩn(tiếng Anh làHidden Markov Model-HMM) ... Trang 8Hình 4a: Mô hình 2 –state và 3-stateHình 4b: Mô hình Left – Righ Hình 4c: Mô hình Bakis Hình 4d: Mô hình Tuyến tính  Tạo chuỗi quan sát trong HMM o Lựa chọn một trạng thái khởi đầu, q1=si,

Ngày tải lên: 23/09/2014, 02:08

... chính là lý do mô hình được gọi là mô hình Markov ẩn (hidden) [31] Một mô hình Markov ẩn được đặc trưng bởi các thành phần cơ bản sau : 1) N, số trạng thái (state) trong mô hình Markov Các trạng ... nhiễu của môi trường và các nhiễu bổ sung bất thường khác Bộ lọc dùng trong RASTA là: 0,2+0,1z!—0,2z2?—0,1z3 2.2_ MÔ HÌNH MARKOV ẨN Phan này được dành để giới thiệu về mô hình Markov ẩn và ứng ... như mạng lai ghép giữa mạng neuron và mô hình Markov ẩn 1.2.3 Xử lý ngôn ngữ Mô hình ngôn ngữ đóng vai trò quan trọng trong xử lý ngôn ngữ Mục đích của mô hình ngôn ngữ N-gram (hay n-gram) là

Ngày tải lên: 09/01/2015, 08:53

... liệu chuẩn cho việc huấn luyện và kiểm tra các hệ thống nhận dạng tiếng Việt. Trang 8II MÔ HÌNH MARKOR ẨN VÀ NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI 1 Giới thiệu về mô hình Markov ẩn: Mô hình Markov ẩn (Hidden Markov ... Việt thì ta có thể sử dụng nhiều mô hình nhưng mô hình được ứng dụng nhiều và cho kết quả tốt là mô hình Hidden Markov (HMM) Để có thể hiểu thật rõ về mô hình HMM chúng em xin chọn đề tài “NHẬN ... xác định âm vị trên chuỗi sóng âm 6 II MÔ HÌNH MARKOR ẨN VÀ NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI 8 1 Giới thiệu về mô hình Markov ẩn: 8 2 Ba vấn đề thiết yếu của HMM 8 2.1 Tìm chuổi chuyển trạng thái tốt

Ngày tải lên: 02/06/2015, 17:02

... việc của Mô hình Markov an (Hidden Markov Model - HMM) [Rab,ner][Pont*]_ IV MỒ HÌNH MARKOV ẨN (HIDDEN MARKOV MODEL - HMM) Các ký hiệu đuọc dùng trong định nghĩa • N = Số trạng thái ừong mô hình • ... phương pháp nhận dạng văn bản tiéng Việt «£*III M ô HÌNH XÍCH MARKOV Có nhiều loại mô hình xích Markov: Mô hình kiểm kê, mô hình bình, mô hình phục vụ đám đông v.v Tuy nhiên dưới đây ta chỉ ... sừ dụng mô hình Markov ẩn để nhận dạng đạt độ chính xác 96.7%, đây là một hiệu suất cao trong nhận dạng chữ tượng hình Đề tài này trình bày phương pháp sử dụng mô hình Markov ẩn (Hidden Markov

Ngày tải lên: 08/07/2015, 20:09

... Có ba loại mô hình Markov ẩn ( phân loại dựa vào tính chất của hàm phát xạ quan sát) + Mô hình Markov ẩn rời rạc + Mô hình Markov ẩn liên tục + Mô hình Markov ẩn bán liên tục: mô hình này là ... chương này Chương IV Mô hình Markov ẩn và ứng dụng trong nhận dạng tiếng nói: trình bày về mô hình Markov Ẩn (Hidden Markov Model), một mô hình nhận dạng hiệu quả nhất so với các mô hình khác, nó sẽ ... mô hình markov ẩn để nhận dạng tiếng nói Bởi vì, nó có ưu điểm hơn so với các mô hình khác như mô hình mạng neural Nhưng nếu có điều kiện tôi sẽ kết hợp hai mô hình này lại, bởi vì: Mô hình Markov

Ngày tải lên: 02/12/2015, 07:27

... pháp, thuật toán - Mô hình Markov ẩn: sử dụng mô hình Markov để nhận dạng, các thuật toán tối ưu trên mô hình và thuật toán nhận dạng với mô hình Markov ẩn - Mô hình markov ẩn kết hợp với PCA ... 2.3 Mô hình Markov ẩn 40 2.3.1 Mô hình Markov ẩn 40 2.3.2 Xác suất của chuỗi quan sát 41 2.3.3 Huấn luyện dữ liệu cho các mô hình HMM 46 2.3.4 Nhận dạng đối tượng với mô hình Markov ẩn 47 ... diện mạo đối tượng dựa vào mô hình kết hợp giữa PCA và mô hình Markov ẩn Trang 28Chương 2 NHẬN DẠNG DIỆN MẠO ĐỐI TƯỢNG SỬ DỤNG PHƯƠNG PHÁP PCA KẾT HỢP MÔ HÌNH MARKOV ẨN 2.1 Giới thiệu về nhận

Ngày tải lên: 15/12/2015, 12:16

... 2.3 Mô hình Markov ẩn cho bài toán nhận dạng ngôn ngữ cử chỉ 2.3.1 Mô hình Markov ẩn Mô hình HMM là mô hình trong toán học thống kê [2], [5], [7], [8], [9], [10] Trong đó hệ thống được mô hình ... thái Hình 2.3 Mô hình HMM kiểu đầy đủ và kiểu đường thẳng Trang 66 2.3.2 Huấn luyện dữ liệu với mô hình Markov ẩn Mỗi lớp ký hiệu ngôn ngữ được biểu diễn một mô hình HMM độc lập Mô hình HMM ... kiểu đường thẳng được mô tả trong Hình 2.3 Hình 2.3.(a) là mô hình HMM kiểu kết nối đầy đủ, Hình 2.3.(b) là mô hình HMM kiểu kết nối từ trái sang phải theo đường thẳng Với mô hình kiểu kết nối từ

Ngày tải lên: 26/08/2016, 20:28

... sát Trang 28www.themegallery.com MÔ HÌNH MARKOV ẨN Ba bài toán mô hình Markov ẩn Bài toán 1: cho trước chuỗi tín hiệu quan sát O = O1 O2 … OT và mô hình HMM đại diện bởi bộ tham số λ = (A, ... thức cập nhật tham số của HMM như sau: Trang 32www.themegallery.com MÔ HÌNH MARKOV ẨN ) , , (  A B Trang 33COMPANY LOGO www.themegallery.com ỨNG DỤNG MÔ HÌNH MARKOV ẨN NHẬN Nhận dạng: Cũng ... lượt sẽ đưa vào các mô hình Markov ẩn đã được huấn luyện Mô hình nào gần nhất với mô hình huấn luyện thì sẽ được chọn Trang 34www.themegallery.com CHƯƠNG TRÌNH DEMO - Cấu hình cài đặt : CPU pentium4,

Ngày tải lên: 14/10/2016, 23:46

... sát Trang 28www.themegallery.com MÔ HÌNH MARKOV ẨN Ba bài toán mô hình Markov ẩn Bài toán 1: cho trước chuỗi tín hiệu quan sát O = O1 O2 … OT và mô hình HMM đại diện bởi bộ tham số λ = (A, ... thức cập nhật tham số của HMM như sau: Trang 32www.themegallery.com MÔ HÌNH MARKOV ẨN ) , , (  A B Trang 33COMPANY LOGO www.themegallery.com ỨNG DỤNG MÔ HÌNH MARKOV ẨN NHẬN Nhận dạng: Cũng ... lượt sẽ đưa vào các mô hình Markov ẩn đã được huấn luyện Mô hình nào gần nhất với mô hình huấn luyện thì sẽ được chọn Trang 34www.themegallery.com CHƯƠNG TRÌNH DEMO - Cấu hình cài đặt : CPU pentium4,

Ngày tải lên: 21/11/2016, 02:16

... Trang 3mạng Neural nhân tạo (ANN), mô hình Markov ẩn (HMM), mô hình SVM, Đối với hầu hết các ngôn ngữ trên thế giới như tiếng Anh, mô hình HMM được xem là mô hình hiệu quả nhất, hầu hết các nghiên ... kỹ thuật triệt nhiễu bằng wavelet Keywords: Mô hình Markov ẩn; Nhận dạng lời nói; Tin học; Tiếng Việt; Wavelet Content Thông tin tiếng nói là loại hình thông tin phổ biến nhất trong các hệ thống ... nói, xử lý tiếng nói, rút trích vector đặc trưng và nghiên cứu về biến đổi wavelet, về mô hình Markov ẩn HMM và ứng dụng trong nhận dạng tiếng nói Khảo sát về các đặc điểm ngữ âm của tiếng Việt

Ngày tải lên: 17/02/2017, 07:06

... hướng dẫn: PGS.TS Hồ Thuần Năm bảo vệ: 2007 Abstract: Giới thiệu mô hình Markov ẩn (Hidden Markov Model HMM) và lựa chọn mô hình HMM để nhận dạng tiếng nói Khái quát về tiền xử lý tiếng nói và ... trung bình Luận văn được tổ chức như sau:  Chương 1 : Mô hình HMM và ứng dụng trong nhận dạng Giới thiệu mô hình HMM và sự lựa chọn mô hình HMM để nhận dạng tiếng nói Trang 5 Chương 2 : Tiền xử ... hướng dẫn: PGS.TS Hồ Thuần Năm bảo vệ: 2007 Abstract: Giới thiệu mô hình Markov ẩn (Hidden Markov Model HMM) và lựa chọn mô hình HMM để nhận dạng tiếng nói Khái quát về tiền xử lý tiếng nói và

Ngày tải lên: 21/02/2017, 04:33

... thành mô hình Markov ẩn rời rạc (DHMM), mô hình Markov ẩn liên tục (CDHMM), mô hình Markov ẩn bán liên tục (SCHMM): - DHMM: Đối với mô hình Markov ẩn rời rạc, không gian vector ñặc trưng của tín ... Markov ẩn có liên kết ñầy ñủ và mô hình Markov ẩn trái phải (Bakis) Hoặc là dựa vào tính chất của hàm mật ñộ xác xuất quan sát Bj(k), người ta phân loại thành mô hình Markov ẩn rời rạc (DHMM), mô hình ... loại mô hình Markov ẩn Có nhiều cách phân loại các mô hình Markov ẩn, trong ñó người ta thường phân biệt dựa vào ñặc trưng của ma trận chuyển trạng thái Aij, có thể phân loại thành mô hình Markov

Ngày tải lên: 20/05/2017, 04:47

... trình Markov 48 3.2.2 Mô hình Markov ẩn 49 3.3 B i ơ ản c a mô hình Markov ẩn 52 3.4 Tổng hợp tiếng nói d a trên mô hình Markov ẩn 63 3.4.1 Tạo thông số tiếng nói từ HMM 63 3.4.2 Ví dụ tạo ... 4CHƯƠNG 3 MÔ HÌNH MARKOV ẨN VÀ ỨNG DỤNG TỔNG HỢP TIẾNG NÓI 46 3.1 Tổng quan hệ thống tổng hợp tiếng nói d a trên mô hình Markov ẩn 46 3.2 Tổng quan mô hình Markov 48 3.2.1 Quá trình Markov ... 15Hình 1.5.a: Mô hình lý học gi ạn ống m và m+1 Hình 1.5.b: Mô hình toán học c oạn ống th m Hình 1.5c: Mô hình c a hệ thống phát âm Tuyế â ượ i hư ột chuỗi liên tiếp các ống âm họ ược mô hình

Ngày tải lên: 25/07/2017, 21:40

... hiểu nhận dạng tiếng nói dùng mô hình Markov ẩn  Tìm hiểu nhận dạng tiếng nói dùng mạng nơ-ron nhân tạo  Thực hiện nhận dạng tiếng nói rời rạc dùng mô hình Markov ẩn  Tìm hiểu công cụ Kaldi ... Một mô hình HMM được ký hiệu : Trang 15b) Các vấn đề của HMM) Vấn đề 1: o Cho chuỗi quan sát và mô hình , tìm P(O|λ) ? o Thủ tục forward: với biến forward 15 Trang 16b) Các vấn đề của HMM) ...  Xây dựng mô hình máy nhận dạng tiếng nói rời rạc: o Xây dựng mô hình cho mỗi từ thông qua quá trình huấn luyện (vấn đề 3) o Tiếng nói cần nhận dạng được tính xác suất trên mô hình HMM của mỗi

Ngày tải lên: 13/12/2017, 23:21

... 7DANH SÁCH CÁC HÌNH VẼ HÌNH 1 – Mô hình HMM 5 trạng thái 34 HÌNH 2 – Sơ đồ huấn luyện mô hình HMM 44 HÌNH 3 - Sơ đồ nhận dạng từ mô hình HMM đã được huấn luyện 44 HÌNH 4 – Mô hình nhận dạng ... 46 HÌNH 5 - Vấn đề nhận dạng từ tách rời 50 HÌNH 6 - Tách riêng một phần của mô hình Markov 51 HÌNH 7 - Dùng HMM cho nhận dạng từ tách rời 53 HÌNH 8 – Sóng âm của chữ “hai” trước khi (hình ... defined 3.1 Tính chất Markov Error! Bookmark not defined 3.2 Xích Markov Error! Bookmark not defined 3.3 Quá trình Markov Error! Bookmark not defined 3.4 Mô hình HMM Error! Bookmark

Ngày tải lên: 15/12/2017, 07:46

... Lý thuyết về âm vị 25 CHƯƠNG 2 TỔNG QUAN VỀ MÔ HÌNH MẠNG MARKOV ẨN 27 Trang 62.1 Mô hình Markov ẩn 27 2.2 Các bài toán cơ bản của mô hình Markov ẩn 30 2.2.1 Bài toán 1 30 2.2.2 Bài toán 2 ... sẽ đi sâu vào phân tích mô hình Markov ẩn để xây dựng hệ thống nhận dạng tiếng nói ngôn ngữ tiếng Việt Mô hình Markov ẩn được lựa chọn bởi những lý do sau: Đây là mô hình được sử dụng rộng rãi ... tạo, nhận dạng mẫu thống kê (dựa vào Trang 11mô hình Markov ẩn (HMM), mạng Neural nhân tạo(ANN), hệ thống lai ghép giữa mô hình Markov và mạng Neural (HMM/ANN) Trên cơ sở đó lựa chọn ra phương pháp

Ngày tải lên: 12/10/2018, 14:15

... tổng hợp tiếng nói (THTN) dựa trên mô hình Markov ẩn (Hidden Markov model – HMM) Một hệ thống THTN dựa trên mô hình HMM điển hình bao gồm hai phần: huấn luyện mô hình (training) và tổng hợp tiếng ... Trang 5TÓM TẮT Tóm tắt - Mô hình Markov ẩn (Hidden Markov model) là một mô hình toán thống kê có thể ứng dụng trong xử lý tiếng nói Tổng hợp tiếng nói dựa trên mô hình Markov ẩn được nghiên cứu và ... VĂN BẢN DỰA TRÊN MÔ HÌNH MARKOV ẨN 15 2.1 Giới thiệu 15 2.2 Framework phân tích/tổng hợp tiếng nói 15 Trang 72.3 Giai đoạn huấn luyện mô hình 16 2.3.1 Mô hình hoá phổ bằng HMM có phân bố xác

Ngày tải lên: 14/07/2020, 15:01

... việc của Mô hình Markov an (Hidden Markov Model - HMM) [Rab,ner][Pont*]_ IV MỒ HÌNH MARKOV ẨN (HIDDEN MARKOV MODEL - HMM) Các ký hiệu đuọc dùng trong định nghĩa • N = Số trạng thái ừong mô hình • ... phương pháp nhận dạng văn bản tiéng Việt «£*III M ô HÌNH XÍCH MARKOV Có nhiều loại mô hình xích Markov: Mô hình kiểm kê, mô hình bình, mô hình phục vụ đám đông v.v Tuy nhiên dưới đây ta chỉ ... sừ dụng mô hình Markov ẩn để nhận dạng đạt độ chính xác 96.7%, đây là một hiệu suất cao trong nhận dạng chữ tượng hình Đề tài này trình bày phương pháp sử dụng mô hình Markov ẩn (Hidden Markov

Ngày tải lên: 23/09/2020, 21:12

... việc của Mô hình Markov an (Hidden Markov Model - HMM) [Rab,ner][Pont*]_ IV MỒ HÌNH MARKOV ẨN (HIDDEN MARKOV MODEL - HMM) Các ký hiệu đuọc dùng trong định nghĩa • N = Số trạng thái ừong mô hình • ... phương pháp nhận dạng văn bản tiéng Việt «£*III M ô HÌNH XÍCH MARKOV Có nhiều loại mô hình xích Markov: Mô hình kiểm kê, mô hình bình, mô hình phục vụ đám đông v.v Tuy nhiên dưới đây ta chỉ ... sừ dụng mô hình Markov ẩn để nhận dạng đạt độ chính xác 96.7%, đây là một hiệu suất cao trong nhận dạng chữ tượng hình Đề tài này trình bày phương pháp sử dụng mô hình Markov ẩn (Hidden Markov

Ngày tải lên: 05/12/2020, 09:45